你好，歡迎您來(lái)到福建信息主管(CIO)網(wǎng)! 設(shè)為首頁(yè)|加入收藏|會(huì)員中心
LexisNexis?的核心業(yè)務(wù)是為法律、保險(xiǎn)和金融公司以及政府和執(zhí)法機(jī)構(gòu)收集和提供信息和分析，生成式?AI?的威脅是真實(shí)存在的。首席技術(shù)官Jeff Reihl?正在迅速接受和增強(qiáng)該技術(shù)，以保持在競(jìng)爭(zhēng)中的領(lǐng)先地位。
來(lái)源：JEFF REIHL / LEXISNEXIS
LexisNexis執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官?Jeff Reihl?的經(jīng)驗(yàn)可能會(huì)讓?IT?領(lǐng)導(dǎo)者尋找避免生成式?AI?顛覆性威脅的藍(lán)圖，從而從中受益：在采用該技術(shù)方面快速前進(jìn)，以領(lǐng)先于潛在的顛覆者。
自1970?年代初成立以來(lái)，LexisNexis?及其法律和商業(yè)數(shù)據(jù)和分析服務(wù)組合一直面臨著互聯(lián)網(wǎng)、谷歌搜索和開(kāi)源軟件興起的競(jìng)爭(zhēng)威脅，現(xiàn)在可能是其最強(qiáng)大的對(duì)手：生成式人工智能，Reihl?指出。
Reihl承認(rèn)，生成式?AI?的發(fā)展速度比他在?IT?領(lǐng)導(dǎo)崗位上近四十年的職業(yè)生涯中見(jiàn)過(guò)的要快得多。為了應(yīng)對(duì)這一新現(xiàn)實(shí)，在去年?3?月?OpenAI?的?GPT-4?首次亮相后，他的公司的高管們召開(kāi)了會(huì)議，制定戰(zhàn)略。會(huì)議達(dá)成共識(shí)：重寫(xiě)和重新確定公司所有年度目標(biāo)的優(yōu)先級(jí)，以應(yīng)對(duì)新的創(chuàng)新。
“我們?nèi)珕T參與，”Reihl說(shuō)?！拔覀冏隽艘粋€(gè)重大的轉(zhuǎn)變，因?yàn)榫推浣换ツ芰Α⒋鸢傅娜嫘院蛿?shù)據(jù)生成能力而言，這是一個(gè)游戲規(guī)則的改變者。就其能力而言，這簡(jiǎn)直令人震驚。”
鑒于LexisNexis?的核心業(yè)務(wù)是為法律、保險(xiǎn)和金融公司以及政府和執(zhí)法機(jī)構(gòu)收集和提供信息和分析，生成式?AI?的威脅是真實(shí)存在的。但Reihl相信，由于當(dāng)今通用大型語(yǔ)言模型（LLM）的缺陷，以及LexisNexis為增強(qiáng)和定制其服務(wù)中使用的LLM而訓(xùn)練的專(zhuān)有數(shù)據(jù)和獨(dú)特工具，包括亞馬遜AWS?Anthropic的Claude AI助手和微軟Microsoft Azure上的GPT-4，LexisNexis可以推動(dòng)生成式AI的進(jìn)步。
LexisNexis的?2,000?多名技術(shù)人員和大約?200?名數(shù)據(jù)科學(xué)家一直在努力地工作，以整合利用生成式?AI?的獨(dú)特功能，并為公司的全球客戶(hù)群創(chuàng)造更多價(jià)值。但這種嘗試并不是全新的。自?Google?于?2018?年推出以來(lái)，LexisNexis?一直在使用?BERT，這是一個(gè)自然語(yǔ)言處理 （NLP） 模型系列，以及自?Chat GPT?成立以來(lái)。但現(xiàn)在該公司支持所有主要的LLM，Reihl說(shuō)。
“如果你是最終用戶(hù)，并且你是我們對(duì)話搜索的一部分，其中一些查詢(xún)將在單個(gè)事務(wù)中同時(shí)轉(zhuǎn)到Azure?中的?ChatGPT-4?和?AWS?中的?Anthropic，”首席技術(shù)官說(shuō)?！叭绻逸斎胍粋€(gè)查詢(xún)，它可能會(huì)根據(jù)你提出的問(wèn)題類(lèi)型轉(zhuǎn)到兩者。我們將選擇最佳的?LLM。我們使用?AWS?和?Azure。我們將采用最佳模型來(lái)回答客戶(hù)提出的問(wèn)題。
上個(gè)月底，LexisNexis在美國(guó)推出了Lexis+ AI，這是它自己的生成式人工智能解決方案，承諾消除人工智能的“幻覺(jué)”，并提供相關(guān)的法律引文，以確保律師能夠獲得準(zhǔn)確、最新的法律案例——這是在當(dāng)前大量法學(xué)碩士中發(fā)現(xiàn)的弱點(diǎn)。
為創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)
如果沒(méi)有遷移到云，這一切都不可能實(shí)現(xiàn)，LexisNexis于?2015?年開(kāi)始遷移到云。LexisNexis?主要是?AWS?客戶(hù)，還為許多使用?Microsoft Office?和其他?Microsoft?平臺(tái)的客戶(hù)提供?Microsoft Azure。
但要讓業(yè)務(wù)到達(dá)云端是一個(gè)艱難的轉(zhuǎn)型。
當(dāng)Reihl?于?2007?年加入?LexisNexis?時(shí)，該公司大約一半的基礎(chǔ)設(shè)施（包括其核心平臺(tái)）都基于大型機(jī)。該公司在美國(guó)運(yùn)營(yíng)著兩個(gè)非常大的數(shù)據(jù)中心，并進(jìn)行了多次收購(gòu)，從而產(chǎn)生了一套非常多樣化的技術(shù)和各種格式的數(shù)據(jù)。
Reihl說(shuō)，不久之后，LexisNexis的IT領(lǐng)導(dǎo)者與董事會(huì)接洽，要求數(shù)億美元用基于XML的開(kāi)放系統(tǒng)取代所有這些基礎(chǔ)設(shè)施。該公司以直接遷移的方式將大部分?jǐn)?shù)據(jù)從大型機(jī)遷移到這些開(kāi)放系統(tǒng)，同時(shí)增加了專(zhuān)有的搜索功能，以及索引和自動(dòng)化。但是這些應(yīng)用程序沒(méi)有針對(duì)云進(jìn)行優(yōu)化，因此當(dāng)該公司在近十年前開(kāi)始采用云時(shí)，最終不得不為微服務(wù)重新架構(gòu)。
2020年，LexisNexis?關(guān)閉了其最終的大型機(jī)，這代表了重大的成本節(jié)約，并將全部精力投入到其云平臺(tái)上。
雖然一些工作負(fù)載仍在剩余的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，但LexisNexis?的大部分?jǐn)?shù)據(jù)利用了來(lái)自?50,000?多個(gè)來(lái)源（如法庭文件、律師事務(wù)所、新聞來(lái)源和網(wǎng)站）的流量，進(jìn)入公司專(zhuān)有的內(nèi)容制作系統(tǒng)。該服務(wù)的編輯人員還增強(qiáng)和豐富了專(zhuān)有內(nèi)容，而自動(dòng)化則為云上的工作流程增加了價(jià)值。
LexisNexis享受了企業(yè)通過(guò)遷移到云獲得的許多相同好處，包括顯著的成本節(jié)約、可擴(kuò)展性、敏捷性和創(chuàng)新速度。但也許最大的好處是LexisNexis能夠在自己的生成式AI應(yīng)用程序中迅速采用機(jī)器學(xué)習(xí)和LLM。
“這是我們最初與人工智能合作的地方，”Reihl說(shuō)。“我們通過(guò)NLP和一些基本的機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)完成所有這些工作，隨著時(shí)間的推移，這些機(jī)器學(xué)習(xí)演變成更多的深度學(xué)習(xí)?！?/span>
轉(zhuǎn)型的另一個(gè)主要方面是公司在提高員工技能和招募新人才方面的努力。LexisNexis的團(tuán)隊(duì)構(gòu)成已經(jīng)從用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理和軟件工程師轉(zhuǎn)變?yōu)橹黝}專(zhuān)家、了解法律和法律語(yǔ)言的知識(shí)產(chǎn)權(quán)律師，以及近200名數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。
首席技術(shù)官表示，LexisNexis在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上總共花費(fèi)了1.4美元。這似乎是非常劃算的投資。
LexisNexis于10月在美國(guó)市場(chǎng)推出了Lexis+ AI，這是其具有生成式AI增強(qiáng)功能的多模型LLM解決方案。據(jù)該公司稱(chēng)，為法律行業(yè)微調(diào)的人工智能平臺(tái)是市場(chǎng)上為數(shù)不多的人工智能SaaS平臺(tái)之一，具有檢索增強(qiáng)生成引擎，可消除AI幻覺(jué)，提供完善的對(duì)話搜索功能、法律文件起草、案件摘要和文件上傳功能，使用戶(hù)能夠在幾分鐘內(nèi)分析、總結(jié)和提取法律文件中的核心見(jiàn)解。
首席技術(shù)官表示，該平臺(tái)是與開(kāi)發(fā)測(cè)試版的客戶(hù)共同開(kāi)發(fā)的，他們幫助公司完善了提示和搜索，并加強(qiáng)了安全性，以確保隱私和某些搜索可以保留在內(nèi)部，這對(duì)律師來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。
LexisNexis面臨的最大挑戰(zhàn)是所有組織都面臨的挑戰(zhàn)：尋找足夠的人才。
“那里的人并不多，所以我們也在培訓(xùn)那些在這些技能方面具有數(shù)據(jù)敏銳度的人，”Reihl說(shuō)，他仍然相信，隨著200名數(shù)據(jù)科學(xué)家的加入，該公司已準(zhǔn)備好在明年在國(guó)際市場(chǎng)上發(fā)布其產(chǎn)品。
