對于已經(jīng)在 CRM、ERP 等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上砸下數(shù)百萬美元的企業(yè) CIO 來說，這究竟是華爾街的資本炒作，還是即將到來的滅頂之災(zāi)？
實(shí)際上，Agentic AI 絕對是一個(gè)改變游戲規(guī)則的顛覆者，但它的影響方式可能與大眾的想象截然不同。行業(yè)專家的共識是：傳統(tǒng)核心軟件不會立刻消亡，但它們的收費(fèi)模式、交互界面和競爭格局將被徹底重塑。
以下是 Agentic AI 重塑企業(yè)軟件市場的 6 個(gè)核心趨勢：
不要指望大企業(yè)明天就會拔掉 Salesforce 或 SAP 的網(wǎng)線。Forrester 分析師指出，核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)被 AI 完全接管可能還需要幾十年的時(shí)間。現(xiàn)階段，老牌巨頭通過將 AI 智能體“無縫嵌入”現(xiàn)有平臺，反而能幫助 CIO 從已有的巨額投資中榨取更多價(jià)值。
這是 CIO 最該關(guān)注的紅利！傳統(tǒng)的“按席位（Seat）訂閱”模式即將過時(shí)。Bain & Co. 指出，當(dāng) AI 智能體取代了人工任務(wù)，客戶將要求“為完成的工作付費(fèi)”，而不是為“賬號登錄權(quán)”付費(fèi)。IDC 預(yù)測，到 2028 年，70% 的軟件供應(yīng)商將轉(zhuǎn)向基于使用量或業(yè)務(wù)結(jié)果的定價(jià)策略。
AI 智能體不在乎數(shù)據(jù)存在 CRM 還是 ERP 里，它只在乎能否拿到數(shù)據(jù)來完成任務(wù)。因此，傳統(tǒng)的軟件分類界限正在模糊。微軟、甲骨文、SAP 都在瘋狂整合底層數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，以支持跨系統(tǒng)的復(fù)雜 AI 工作流。
缺乏深度的簡單單點(diǎn)工具（如輕量級任務(wù)管理、普通表單）將很快被 AI 免費(fèi)復(fù)制并淘汰。而擁有極高行業(yè)壁壘、深度垂直的工具（如醫(yī)療 EHR 系統(tǒng) Epic、建筑軟件 Procore）則會因?yàn)槠錈o可替代的領(lǐng)域知識而活得更好。
業(yè)務(wù)人員只需用大白話輸入需求，AI 就能自動寫出一個(gè)生產(chǎn)力 App——這就是 Vibe Coding。它將低代碼/無代碼推向了極致。這不僅會讓業(yè)務(wù)部門繞開臃腫的傳統(tǒng) IT 采購，甚至可能顛覆某些中低端 SaaS 供應(yīng)商的飯碗。
未來的員工將不再需要在十幾個(gè)不同的 SaaS 后臺（UI）之間疲于奔命。底層的 ERP 和 CRM 依然在運(yùn)轉(zhuǎn)，但它們將被隱藏在一個(gè)“Agentic 編排層”之后。員工只需與一個(gè)統(tǒng)一的對話框交流，超級智能體就會自動跨系統(tǒng)調(diào)用資源并完成任務(wù)。
面對 Agentic AI 的浪潮，CIO 不能做袖手旁觀的看客，而應(yīng)主動出擊，將其轉(zhuǎn)化為降本增效的利器。
核心洞察：
Agentic AI 的本質(zhì)不是“替換你的 ERP”，而是“解放你的員工并重構(gòu)你的 IT 賬單”。過去的 SaaS 采購是買“工具”，未來的 AI 采購是買“數(shù)字勞動力”。誰能率先掌握調(diào)度這些“數(shù)字勞動力”的能力，誰就能在企業(yè)內(nèi)部擁有絕對的話語權(quán)。
落地場景與行動路徑：
重判軟件價(jià)值，開啟商務(wù)談判新籌碼（立即行動）
場景：重新審視現(xiàn)有的 SaaS 訂閱合同。如果 100 個(gè)客服賬號中，有 30% 的工作量已經(jīng)被現(xiàn)有的 AI 客服助手承擔(dān)，這 30 個(gè)賬號的價(jià)值就應(yīng)該被重新定義。
路徑：主動向供應(yīng)商施壓，要求試點(diǎn)“按 API 調(diào)用量”或“按解決工單數(shù)量（Outcome-based）”的混合定價(jià)模式，直接削減 IT 的經(jīng)常性開支。
構(gòu)建企業(yè)級“Agent 編排層”（中短期布局）
場景：解決員工“系統(tǒng)切換疲勞癥”。比如，銷售在釘釘/企微/飛書里輸入“幫我查一下 A 客戶的欠款并生成一份催款郵件”，AI 智能體自動去 ERP 查賬單，去 CRM 查客戶郵箱，并生成草稿。
路徑：不要急于推翻現(xiàn)有的核心系統(tǒng)，而是引入或自研一個(gè)統(tǒng)一的 Agent 平臺（如基于企業(yè)微信/飛書的 AI 助手），通過 API 串聯(lián)底層的“煙囪系統(tǒng)”，讓 AI 成為員工唯一需要面對的超級入口。
擁抱 Vibe Coding，賦能“全民開發(fā)者”（長期演進(jìn)）
場景：業(yè)務(wù)部門經(jīng)常提一些長尾、瑣碎的 IT 需求（如某個(gè)臨時(shí)活動的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)），IT 部門排期困難。
路徑：引入成熟的 AI 代碼生成工具（如 GitHub Copilot、Cursor）或搭載 AI 的低代碼平臺，培訓(xùn)業(yè)務(wù)關(guān)鍵用戶（Key Users）使用自然語言自己“寫”出長尾應(yīng)用。IT 部門的角色從“寫代碼的接單員”轉(zhuǎn)變?yōu)椤疤峁?shù)據(jù)接口與安全護(hù)欄的治理者”。
原文：Agentic AI重塑企業(yè)軟件市場的六個(gè)專家洞察
企業(yè)軟件的消亡或許被極大地夸大了，但Agentic AI（AI自主智能體）將深刻影響CIO（首席信息官）的投資組合和戰(zhàn)略——有時(shí)是以意想不到的方式。
圖源：Rob Schultz / Shutterstock
Microsoft（微軟）的CEO（首席執(zhí)行官）?Satya Nadella（薩蒂亞·納德拉）最近預(yù)測，傳統(tǒng)商用應(yīng)用將在Agentic AI時(shí)代被重構(gòu)，這一言論引起了一些關(guān)注。
投資者對Agentic AI可能顛覆企業(yè)軟件市場的擔(dān)憂在2月初達(dá)到頂峰，當(dāng)時(shí)Anthropic發(fā)布了Cowork——一款明顯對微軟Copilot構(gòu)成挑戰(zhàn)的產(chǎn)品——引發(fā)美國軟件股大幅拋售。
但“SaaS（軟件即服務(wù)）終結(jié)論”僅僅是華爾街的現(xiàn)象，還是會影響那些已經(jīng)在運(yùn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的企業(yè)軟件系統(tǒng)上投入數(shù)百萬美元的企業(yè)CIO呢？“SaaS已死”這種說法是真實(shí)的，還是言過其實(shí)了呢？
毫無疑問，Agentic AI是一個(gè)改變游戲規(guī)則的因素，但或許是以意想不到的方式。以下是行業(yè)觀察家們的看法。
一、老牌企業(yè)將獲得早期優(yōu)勢
行業(yè)展望：在可預(yù)見的未來，現(xiàn)有市場領(lǐng)導(dǎo)者可能會通過將智能體嵌入其現(xiàn)有平臺，在可預(yù)見的未來保持大部分主導(dǎo)地位。
就軟件市場的命運(yùn)而言，F(xiàn)orrester（弗雷斯特）分析師Kate Leggett（凱特·萊格特）表示：“存在投資者和公司估值的情況，然后才是大型企業(yè)實(shí)際發(fā)生的情況，以及這些變化將發(fā)生的時(shí)間線?！?/span>
她告訴CIO（《首席信息官》雜志）：“核心應(yīng)用程序不會很快消失”，盡管邊緣地帶會有所侵蝕。就時(shí)間線而言，Leggett（萊格特）說：“這類核心業(yè)務(wù)負(fù)載完全被AI智能體接管可能需要幾十年的時(shí)間?！?/span>
行業(yè)顧問William Flaiz（威廉·弗萊茲）補(bǔ)充說：“高管層不會做出淘汰CRM（客戶關(guān)系管理）系統(tǒng)的決定?！比欢髽I(yè)CIO有強(qiáng)烈的動機(jī)在現(xiàn)有平臺上添加Agentic AI，以便從他們目前數(shù)百萬美元的投資中獲取更多價(jià)值，“他們正在研究如何利用現(xiàn)有工具做得更好，”他說。
“對于這些老牌企業(yè)所面臨的顛覆程度，存在很多極端化判斷，”Technology Business Review Inc.，/TBRI高級分析師Alex Demeule（亞歷克斯·德梅勒）表示，“顯然，AI將對軟件供應(yīng)商產(chǎn)生重大影響。但當(dāng)我們展望未來，以5到10年的時(shí)間跨度來看，與我們在股價(jià)中看到的情況相比，他們在向AI時(shí)代轉(zhuǎn)型方面的定位要好得多。”
Demeule（德梅勒）補(bǔ)充說：“談到大型企業(yè)，我認(rèn)為將自主權(quán)交給Agentic系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)目前還不存在?！?/span>他預(yù)測Agentic AI將逐步推出，并且在未來許多年里人類仍將參與其中。
二、Agentic AI將改變定價(jià)模式
行業(yè)展望：Agentic AI將引發(fā)從基于訂閱的定價(jià)模式向基于使用量或結(jié)果的定價(jià)模式的重大轉(zhuǎn)變。
Interarbor Solutions總裁兼首席分析師Dana Gardner（達(dá)納·加德納）表示：“中短期內(nèi)，人們較少擔(dān)心淘汰和替換記錄系統(tǒng)，更多的是關(guān)注這些供應(yīng)商目前定價(jià)權(quán)水平的終結(jié)?！?/span>
他補(bǔ)充說：“精明的CIO將利用AI降低IT總成本?！盇I智能體能夠理解商業(yè)應(yīng)用的使用量和使用模式，CIO將能夠把這些見解轉(zhuǎn)化為更有利的合同。
Bain & Co.在一份關(guān)于AI對SaaS市場影響的報(bào)告中表示：“如果智能體取代了人工任務(wù)，客戶將期望根據(jù)結(jié)果而非登錄次數(shù)付費(fèi)。像Intercom和Salesforce這樣的領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)在朝著這個(gè)方向轉(zhuǎn)變。根本轉(zhuǎn)變是停止對訪問收費(fèi)，開始對完成的工作收費(fèi)。”
IDC在其FutureScape: Worldwide Agentic AI 2026 Predictions（《未來展望：全球Agentic AI 2026預(yù)測》）報(bào)告中稱，到2028年，單純按席位定價(jià)將過時(shí)，70%的軟件供應(yīng)商將圍繞新的價(jià)值指標(biāo)（如使用量、結(jié)果或組織能力）重構(gòu)他們的定價(jià)策略。
Forrester的Leggett（萊格特）表示，這種從訂閱定價(jià)模式的轉(zhuǎn)變可能會以多種方式呈現(xiàn)。例如，一位訂閱了100個(gè)席位的CIO可以將其中10個(gè)或20個(gè)席位換成按使用量/按成效定價(jià)。供應(yīng)商可能會提供不同的許可層級或靈活選項(xiàng)，其中包括某種基于智能體的定價(jià)。或者顧問可以介入，提供管理Agentic AI實(shí)施的服務(wù)，并按結(jié)果的一定比例收費(fèi)。
三、軟件平臺將合并，催生新的競爭
行業(yè)展望：由于AI智能體不在乎數(shù)據(jù)來自何處，CRM和ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）等傳統(tǒng)企業(yè)軟件類別的界限將變得模糊。
為了有效運(yùn)行，AI智能體需要訪問數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)存儲在哪里。SaaS供應(yīng)商認(rèn)識到這一必要性，正在打破CRM、ERP、IT服務(wù)管理以及其他類別的界限。
Leggett（萊格特）指出，像Oracle（甲骨文）和Microsoft（微軟）這樣的供應(yīng)商正在構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，這些平臺與開源的MCP/Model Context Protocol（模型上下文協(xié)議：一種用于支持復(fù)雜AI工作流程的協(xié)議）集成，以支持基于AI的復(fù)雜工作流程。
Oracle提供一套基于云的ERP和CRM應(yīng)用程序集成套件，以及一個(gè)完全托管的自主平臺。微軟在其Dynamics365框架下提供ERP和CRM功能，以及基于SLM/Small Language Model（小型語言模型：一種比大語言模型更輕量級且成本效益更高的語言模型）的特定行業(yè)自主產(chǎn)品。
SAP正在將其Signavio業(yè)務(wù)流程管理套件、用于企業(yè)架構(gòu)管理的LeanIX SaaS工具以及其Joule AI智能體集成到一個(gè)連貫的系統(tǒng)中。
Salesforce正在將其Mulesoft集成和自動化平臺即服務(wù)產(chǎn)品與Data360客戶數(shù)據(jù)平臺及其Agentforce AI平臺合并。
IT服務(wù)管理巨頭ServiceNow最近完成了對Agentic AI平臺供應(yīng)商Moveworks的收購，并在CRM領(lǐng)域向Salesforce發(fā)起挑戰(zhàn)。
四、贏家與輸家
行業(yè)展望：Agentic AI將對單點(diǎn)工具廠商產(chǎn)生重大影響；那些擁有通用應(yīng)用程序的供應(yīng)商將面臨困境；那些擁有特定領(lǐng)域工具的供應(yīng)商更有可能生存下來。
Forrester的Leggett（萊格特）將企業(yè)軟件市場分為三個(gè)部分。她表示，像工作流、電子表格或輕量級項(xiàng)目管理應(yīng)用程序等簡單的單點(diǎn)產(chǎn)品“將在相當(dāng)短的時(shí)間內(nèi)消失”，因?yàn)樗鼈兒苋菀妆粡?fù)制，且沒有差異化優(yōu)勢。
高垂直領(lǐng)域?qū)Ｓ脩?yīng)用更能抵御干擾，因?yàn)樗鼈兲峁┥钊氲念I(lǐng)域?qū)I(yè)知識，并與CAD（計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）或醫(yī)學(xué)成像等相鄰系統(tǒng)集成。例如，用于EHR（電子健康記錄）管理的Epic和Cerner、用于制藥和生命科學(xué)領(lǐng)域的IQVIA，或建筑領(lǐng)域的Procore。
TBRI的Demeule（德梅勒）也指出，這些老牌供應(yīng)商之所以能夠生存下來，正是因?yàn)槊慨?dāng)出現(xiàn)潛在顛覆時(shí)，它們都能夠成功轉(zhuǎn)型，無論是從本地部署轉(zhuǎn)向云端，還是從永久許可證轉(zhuǎn)向訂閱模式。
五、Vibe Coding（氛圍編碼）將擾亂某些細(xì)分市場
行業(yè)展望：Vibe Coding（氛圍編碼）可能會擾亂SaaS供應(yīng)商的主導(dǎo)地位，使終端用戶能夠自行創(chuàng)建應(yīng)用。
Vibe Coding是指使用AI智能體根據(jù)簡單的自然語言提示編寫軟件，它將低代碼/無代碼運(yùn)動推向新高度。
例如，通過Vibe Coding，終端用戶可以要求OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude、Cursor Chat、GitHub Copilot或其他工具在傳統(tǒng)CRM或ERP平臺之外構(gòu)建一個(gè)生產(chǎn)力應(yīng)用程序。
Leggett（萊格特）表示，Vibe Coding是一個(gè)真正的威脅，因?yàn)樗锌赡苁箚T工更具生產(chǎn)力，同時(shí)避開傳統(tǒng)的企業(yè)軟件平臺——對許多終端用戶來說，這些平臺臃腫且過于復(fù)雜。
另一方面，技術(shù)不夠成熟的組織可能沒有技能或信心構(gòu)建和部署影響關(guān)鍵任務(wù)工作流程的自己的智能體。
Demeule（德梅勒）說：“就單點(diǎn)解決方案而言，我們認(rèn)為Vibe Coding具有破壞性。但與管理整個(gè)客戶數(shù)據(jù)庫或供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)庫的能力相比，構(gòu)建單點(diǎn)解決方案的能力更容易受到干擾。“
六、Agentic編排層出現(xiàn)
行業(yè)展望：傳統(tǒng)的SaaS應(yīng)用程序仍將存在，但它們可能會隱藏在Agentic編排層之后。
分析師們一致認(rèn)為，未來的用戶界面將不是傳統(tǒng)的SaaS平臺，而是自主的。這并不意味著底層的CRM或ERP會消失，而是會被隱藏起來。
IDC分析師Bo Lykkegaard（博·利克加德）表示：“復(fù)雜性是SaaS模式的阿喀琉斯之踵。每個(gè)SaaS應(yīng)用都需要自己的學(xué)習(xí)曲線和用戶界面，通常使用零散且效率低下。AI提供了一個(gè)引人注目的解決方案。用戶無需在多個(gè)儀表板之間導(dǎo)航，而是可以與由智能體驅(qū)動的對話界面進(jìn)行交互，這些界面可以跨系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)。結(jié)果呢？AI成為新的界面層，它抽象掉了復(fù)雜性，自動化了重復(fù)流程，并重新定義了企業(yè)使用軟件的方式。“
TBRI的Demeule（德梅勒）設(shè)想了一種編排智能體，它根據(jù)哪種方法在效率方面更合適，以及成本和能源使用等其他考慮因素，將任務(wù)分配給LLM（大語言模型）、SLM或RPA/Robotic Process Automation（機(jī)器人流程自動化：一種用于自動化業(yè)務(wù)流程的技術(shù)）工具。
未來幾年將出現(xiàn)的問題是，企業(yè)CIO是從他們當(dāng)前的供應(yīng)商那里獲得這種功能，還是從OpenAI、Anthropic、Palantir、UiPath等顛覆者那里獲得。
