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Companies that educate, explore, experiment, and expand, perpetually, with the right pace and sequencing, are most likely to win with AI。以正確的速度和順序不斷教育、探索、實(shí)驗(yàn)和擴(kuò)展的公司，最有可能在人工智能中獲勝！
來(lái)源：GETTY
人工智能永不眠。隨著每一項(xiàng)新的聲稱(chēng)人工智能將是自互聯(lián)網(wǎng)以來(lái)最大的技術(shù)突破，首席信息官都會(huì)感受到壓力山大。對(duì)于每一個(gè)新的標(biāo)題，他們都會(huì)面臨十幾個(gè)新問(wèn)題。有些是基本的：什么是生成式人工智能？其他的更重要：我們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)業(yè)務(wù)的每個(gè)維度應(yīng)用人工智能？
從戰(zhàn)術(shù)上講，你可以用多種方式回答這些問(wèn)題。您可以建立一個(gè)人工智能卓越中心（COE），啟動(dòng)戰(zhàn)略工作組，或指定一名副手來(lái)作為負(fù)責(zé)人。但是，無(wú)論您做什么——如果我們的咨詢(xún)工作和與領(lǐng)先的首席信息官的討論提出了什么建議——您都必須在四個(gè)相關(guān)（但不一定是連續(xù)的）工作流中追求卓越：教育、探索、實(shí)驗(yàn)、擴(kuò)展。正是圍繞這四個(gè)工作流程，領(lǐng)先的組織正在將自己定位為完善其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，從而不僅回答了今天的人工智能問(wèn)題，也回答了明天的問(wèn)題。
一、教育
你不能自己討論人工智能，只有當(dāng)你能向被營(yíng)銷(xiāo)的人傳遞數(shù)據(jù)流暢性和對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的信心時(shí)，你的旅程才會(huì)富有成效。
因此，許多首席信息官已經(jīng)將自己塑造成他們組織內(nèi)的人工智能“教授”——開(kāi)發(fā)101種功能并進(jìn)行路演，以提高認(rèn)識(shí)，解釋生成式人工智能與其他類(lèi)型的區(qū)別，并討論其風(fēng)險(xiǎn)。
為了推動(dòng)在一些話題上的合作，北美領(lǐng)先的電子元件分銷(xiāo)商Digi-key Electronics甚至建立了影響者網(wǎng)絡(luò)。正如該公司的首席信息官Ramesh Babu所解釋的那樣，“我們確定組織中的‘傳播’大使，并將他們請(qǐng)到會(huì)議上，以推動(dòng)對(duì)流傳的許多術(shù)語(yǔ)的共同理解?！?/p>
Babu還警告說(shuō)，不要只討論人工智能的好處。他也和人們強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)?！拔覀冋噲D進(jìn)行人工智能應(yīng)用與風(fēng)險(xiǎn)相互平衡的對(duì)話，”他說(shuō)，這種做法強(qiáng)調(diào)了首席信息官有責(zé)任制定適當(dāng)?shù)恼吆褪褂弥改?，以減輕人工智能的風(fēng)險(xiǎn)。
為了幫助您的員工了解人工智能，請(qǐng)向他們提供有關(guān)該主題的材料，包括通用定義、重新構(gòu)想的未來(lái)狀態(tài)、風(fēng)險(xiǎn)以及使用政策和指南。讓他們?yōu)榧磁d會(huì)議、會(huì)議演示和其他設(shè)置做好準(zhǔn)備，并指導(dǎo)您的同事訪問(wèn)自助服務(wù)渠道，以便他們可以訪問(wèn)主題材料并按照自己的節(jié)奏學(xué)習(xí)。
二、探索
探索就是提出一個(gè)問(wèn)題：我如何讓人工智能為我的組織工作？由于人工智能的格局既龐大又復(fù)雜，請(qǐng)采取雙管齊下的方法：內(nèi)部分析并外部與市場(chǎng)活動(dòng)結(jié)合起來(lái)。
在內(nèi)部，從查看您的價(jià)值鏈或提供價(jià)值主張的能力開(kāi)始。頭腦風(fēng)暴生成式人工智能如何使您的流程（以及支持這些流程的人）更加智能和高效。如果您已經(jīng)在將人工智能部署了一些用例，那么無(wú)論如何，也要記錄這些能力。并特別關(guān)注與客戶(hù)服務(wù)有關(guān)的用例：在最新的梅蒂斯戰(zhàn)略數(shù)字研討會(huì)上接受調(diào)查的高管中，43%的人表示，他們的組織正在優(yōu)先考慮2023年生成式人工智能的客戶(hù)服務(wù)用例。
從所有這些來(lái)源中，將您的用例匯編成知識(shí)庫(kù)，并按影響和可行性進(jìn)行排名。您將了解到在哪里可以創(chuàng)造新的方法并在短期和長(zhǎng)期內(nèi)獲勝，同時(shí)淘汰那些對(duì)價(jià)值實(shí)珊來(lái)說(shuō)太困難的案例。
接下來(lái)，檢查市場(chǎng)。起初，你可能很難理解它的規(guī)?！呤⒐烙?jì)，這是一個(gè)1500億美元的潛在市場(chǎng)——但通過(guò)這樣做，你啟動(dòng)了可持續(xù)的評(píng)估。首先搜索特定垂直和企業(yè)范圍的人工智能解決方案。根據(jù)他們支持的能力對(duì)他們進(jìn)行分類(lèi)。如果您的組織允許，甚至可以詢(xún)問(wèn)ChatGPT（或者百度文心一言、訊飛星火等）。
將市場(chǎng)上可用的生成式人工智能產(chǎn)品與您排名靠前的用例和您已經(jīng)擁有的功能進(jìn)行比較和對(duì)比。如果內(nèi)部能力尚不存在，并且該案例依賴(lài)于大型語(yǔ)言模型（LLM），則需要確定您希望如何進(jìn)行：像摩根士丹利使用OpenAI那樣，通過(guò)訓(xùn)練和微調(diào)現(xiàn)成模型；或者像彭博社那樣構(gòu)建自己的模型。
三、實(shí)驗(yàn)
做好實(shí)驗(yàn)就是以緊迫感和敏捷性處理你的累積工作，特別是在人工智能的情況下，對(duì)漸進(jìn)式進(jìn)步有偏見(jiàn)。正如Baker Tilly首席信息官Allen Smith在最近的一次小組討論中解釋的那樣，“本壘打和一壘單打之間是有區(qū)別的。（“Home runs”指的是指擊球員將對(duì)方來(lái)球擊出后（通常擊出外野護(hù)欄），擊球員依次跑過(guò)一、二、三壘并安全回到本壘的進(jìn)攻方法，是棒球比賽中非常精彩的高潮瞬間?！癝ingles”指的是擊球手將球擊出后，球落在對(duì)方球場(chǎng)內(nèi)，擊球手需要跑過(guò)第一壘，然后繼續(xù)跑向第二壘、第三壘，最終回到本方球場(chǎng)，完成一次得分。）”史密斯說(shuō)，一壘單打是你的朋友（注：指一步一個(gè)腳印的推動(dòng)AI應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目），這是展示有形的東西、建立信心和創(chuàng)造工具來(lái)激發(fā)其他有趣想法的好方法。
在科技巨頭聯(lián)想，首席信息官Art Hu正在采取類(lèi)似的方法。Art Hu說(shuō)，他們正在運(yùn)行數(shù)十個(gè)概念驗(yàn)證。根據(jù)Art Hu的說(shuō)法，處于生成式人工智能早期的特點(diǎn)之一是快速發(fā)展?！耙?yàn)樗俣群芸欤憧梢詾椴挥么笠?guī)模投資而運(yùn)行概念證明?！边@表明，在經(jīng)濟(jì)不確定性縮小了技術(shù)投資范圍的環(huán)境中，他的團(tuán)隊(duì)如何在投資優(yōu)先事項(xiàng)上與業(yè)務(wù)保持同步?！斑@就是你想要的方式。你想在不花錢(qián)或不投入大量資金的情況下為業(yè)務(wù)邁出小步。他們可以看到結(jié)果，并決定“好吧，我們加倍投入，或者將投資轉(zhuǎn)移到其他地方?！?/p>
許多人將生成式人工智能的應(yīng)用效果承諾放在建設(shè)技術(shù)堆棧（如數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)等）的頂端，這些技術(shù)雖然不可否認(rèn)地有前途，但仍然需要利用技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)。認(rèn)識(shí)到這種細(xì)微差別，許多公司已經(jīng)建立了AI的實(shí)驗(yàn)沙盒，來(lái)自整個(gè)組織的用戶(hù)可以在受控環(huán)境中嘗試人工智能。
四、展開(kāi)
研究報(bào)告表明，生成式人工智能可以為全球經(jīng)濟(jì)增加數(shù)萬(wàn)億美元。但總的來(lái)說(shuō)，這些報(bào)告假設(shè)人工智能可以大規(guī)模實(shí)施。事實(shí)上，人工智能從小規(guī)模應(yīng)用到大規(guī)模普及，面臨著一系列新的挑戰(zhàn)。
關(guān)于創(chuàng)建AI應(yīng)用規(guī)模，數(shù)字咨詢(xún)Metis Strategy的合伙人、人工智能實(shí)踐的領(lǐng)導(dǎo)者Chris Davis不太擔(dān)心擴(kuò)展技術(shù)，而擔(dān)心人們?cè)贏I應(yīng)用規(guī)模中的作用?！氨仨氂腥碎_(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和監(jiān)督模型，”他解釋說(shuō)?！?.....具有諷刺意味的是，人們實(shí)際上可能是一個(gè)限制因素?！?/p>
作為克服這一限制的手段，他強(qiáng)調(diào)，組織重新審視并酌情修訂其運(yùn)營(yíng)模式非常必要。他說(shuō)：“你需要在考慮到人工智能的指數(shù)級(jí)規(guī)模的情況下重新構(gòu)想業(yè)務(wù)戰(zhàn)略?！薄叭缓笈嘤?xùn)產(chǎn)品經(jīng)理如何將人工智能融入到任何東西中——核心數(shù)字產(chǎn)品、客戶(hù)體驗(yàn)、員工體驗(yàn)等。”他繼續(xù)解釋說(shuō)，這也意味著消除組織中各種參與者的角色和責(zé)任：“人工智能實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)科學(xué)家、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)——他們都必須知道如何在每一步高效地合作，從識(shí)別用例到構(gòu)建算法和模型，從遵循人工智能操作程序到監(jiān)控任何已經(jīng)在使用的模型。”
有很多證據(jù)支持戴維斯的觀點(diǎn)。例如，在最近重新定義其IT產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的角色、職責(zé)和交付方法以適應(yīng)其特定的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃后，一家全球金融服務(wù)提供商發(fā)現(xiàn)了其能力上的許多差距：一些可以通過(guò)提高技能來(lái)解決，但也有一些需要它雇用新人的問(wèn)題。
五、向前看
與此同時(shí)，夸張的頭條新聞將繼續(xù)泛濫。然而，它們不會(huì)超過(guò)數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的指數(shù)級(jí)速度，特別是隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)快速增長(zhǎng)。因此，如果您也想充分利用人工智能，您必須首先照照鏡子：我可以管理這個(gè)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量嗎？如果你不能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的東西，那么，正如聯(lián)想的技術(shù)主管Art Hu所建議的那樣，你可能會(huì)失去優(yōu)勢(shì)：“如果你作為一個(gè)公司，不知道如何有效和高效地管理不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，那么采用AI手段管理數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能會(huì)擁有顯著的優(yōu)勢(shì)。”
隨著您數(shù)據(jù)策略的成熟，請(qǐng)記住，您有許多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工具可供使用，其中只有一個(gè)是人工智能。它夾在用例海洋和核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之間，每個(gè)層的進(jìn)展都與其他兩個(gè)層密不可分。將您的數(shù)據(jù)策略視為二進(jìn)制的東西是沒(méi)有用的，就好像它是一座正在建設(shè)的建筑物，總有一天會(huì)完工。那些以正確的速度和順序不斷教育、探索、實(shí)驗(yàn)和擴(kuò)展的人，是最有可能用人工智能獲勝的人。
