無論您身處數(shù)據(jù)現(xiàn)代化過程中的何處，云在打破數(shù)據(jù)孤島和大規(guī)模管理數(shù)據(jù)，從而為業(yè)務(wù)提取更多價(jià)值方面正發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
數(shù)據(jù)豎井： 萬維網(wǎng)以網(wǎng)頁為中心的技術(shù)架構(gòu)并沒有將應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)分離開，這便導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)被分割在不同網(wǎng)頁（背后是不同公司）而難以開放共享。蒂姆·伯納斯-李（英國計(jì)算機(jī)科學(xué)家，萬維網(wǎng)發(fā)明者，互聯(lián)網(wǎng)之父，2016年度圖靈獎(jiǎng)得主，英國皇家學(xué)會(huì)工藝院院士，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)及人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦主席及高級(jí)研究員，網(wǎng)頁科學(xué)研究倡議會(huì)總監(jiān)，麻省理工學(xué)院集體智能中心咨詢委員會(huì)成員。1990年12月25日，他和羅伯特·卡里奧在CERN一起成功通過Internet實(shí)現(xiàn)了HTTP代理與服務(wù)器的第一次通訊。）將此種情況形象地比喻為“數(shù)據(jù)豎井” （Silos） 。“數(shù)據(jù)豎井”既使得先發(fā)的數(shù)字平臺(tái)公司能夠憑借用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)享有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和壟斷勢(shì)力，也使之能夠輕松通過廣告模式獲得巨額收益。 二者帶來的直接后果便是對(duì)用戶信息的全面監(jiān)控和隱私權(quán)利侵犯，也導(dǎo)致所有公司都致力于擴(kuò)張市場(chǎng)規(guī)模以收集并壟斷用戶數(shù)據(jù)，而非提升應(yīng)用服務(wù)的水平。
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投資于分析、人工智能(AI) 和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)舉措的組織面臨著一個(gè)日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)源之間缺乏集成，這限制了他們從這些投資中提取真正數(shù)據(jù)化價(jià)值的能力。IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者必須消除這些數(shù)據(jù)孤島——其中一些是可操作的，另一些是文化性的——以便為業(yè)務(wù)提供更好的洞察。
Kyndryl（勤達(dá)睿，于 2021 年從 IBM IT 基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)中剝離出來。其全球客戶群包括財(cái)富 100 強(qiáng)公司中的 75 家。 依靠分布于 100 多個(gè)國家或地區(qū)的 90,000 多名高技能專業(yè)人士，全心全意幫助客戶取得成功，與客戶展開合作并幫助他們施展抱負(fù)。依靠分布于 100 多個(gè)國家/地區(qū)的 90,000 多名高技能專業(yè)人士，設(shè)計(jì)、構(gòu)建并管理著全球日常運(yùn)轉(zhuǎn)不可或缺的技術(shù)系統(tǒng)，同時(shí)推動(dòng)此類系統(tǒng)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。）數(shù)據(jù)和人工智能服務(wù)首席架構(gòu)師Manoj Palaniswamy（馬諾吉·帕拉尼斯瓦米）說：“主要的挑戰(zhàn)是，公司如何從每個(gè)豎井中提取數(shù)據(jù)，并使其更有意義。他們需要將其引入一個(gè)可以用于分析、報(bào)告、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的環(huán)境中?！?/p>
越來越多的組織發(fā)現(xiàn)，云計(jì)算是集成、存儲(chǔ)、管理和分析大量不同數(shù)據(jù)類型的最佳環(huán)境。像AWS（Amazon Web Services，亞馬遜云計(jì)算服務(wù)，是亞馬遜提供的是全球最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái)，從全球數(shù)據(jù)中心提供超過 200 項(xiàng)功能齊全的服務(wù)。）這樣的云超量計(jì)算器提供了在本地環(huán)境中無法復(fù)制的規(guī)模和性能。AWS（亞馬遜云計(jì)算服務(wù)）還為分析和AI（人工智能）/ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）提供高級(jí)服務(wù)，而內(nèi)部團(tuán)隊(duì)可能沒有資源或?qū)I(yè)知識(shí)來開發(fā)這些服務(wù)。
Palaniswamy（帕拉尼斯瓦米）說：“有了云計(jì)算及其無限的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，我們就可以更容易地收集和處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，查詢多種數(shù)據(jù)類型，并從數(shù)據(jù)中解鎖見解。”云環(huán)境可以幫助企業(yè)擴(kuò)大分析、報(bào)告和AI（人工智能）/ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）方面的規(guī)模，同時(shí)通過使用單一平臺(tái)來管理而不是多個(gè)孤島系統(tǒng)進(jìn)行管理，從而降低IT運(yùn)營的復(fù)雜性和成本。
大多數(shù)組織及其領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)都理解數(shù)據(jù)的價(jià)值，并正在采取措施來實(shí)施現(xiàn)代數(shù)據(jù)策略。有些仍處于流程的早期階段，定義數(shù)據(jù)策略，并決定哪些數(shù)據(jù)或工作負(fù)載應(yīng)該移動(dòng)到云中，哪些應(yīng)該保持本地部署。有些公司則更進(jìn)一步，現(xiàn)在正尋求從他們的數(shù)據(jù)項(xiàng)目中獲取更多價(jià)值，或在整個(gè)業(yè)務(wù)中擴(kuò)展計(jì)劃。數(shù)據(jù)最成熟的組織都在云端運(yùn)行操作，在某些情況下，為可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施部署托管服務(wù)模型。
作者：Keith Shaw（基思·肖）
