當前CIO（首席信息官）們在AI浪潮下的核心焦慮：AI需要海量數(shù)據(jù)，但我們根本不知道未來需要什么數(shù)據(jù)。
文章的核心觀點是：不要（為AI）盲目囤積數(shù)據(jù)。CIO必須放棄“多多益善”的倉鼠癥，轉(zhuǎn)而從“業(yè)務(wù)戰(zhàn)略”出發(fā)，自頂向下地確定“什么數(shù)據(jù)才重要”。
AI的未來不是拼“數(shù)據(jù)量”，而是拼“數(shù)據(jù)質(zhì)量”和“數(shù)據(jù)相關(guān)性”。
你的公司，是否患上了“AI數(shù)據(jù)倉鼠癥”？
——別再盲目囤積數(shù)據(jù)了！CIO必須從“業(yè)務(wù)戰(zhàn)略”反推“AI燃料”
各位CIO和CDO：
AI需要海量的“數(shù)據(jù)”作為燃料。這導(dǎo)致了一種普遍的焦慮：我們擔心錯過了什么，于是開始瘋狂地收集、存儲一切數(shù)據(jù)，生怕在未來的AI競賽中落后。
我們患上了一種“AI數(shù)據(jù)倉鼠癥”。
但技術(shù)專家Boomi的CEO Steve Lucas一針見血地指出：
“數(shù)據(jù)已經(jīng)夠多了，事實上，是太多了?！粋€成功的方法是去確定‘什么數(shù)據(jù)才重要’?！?/strong>
核心觀點是：建立可靠的AI信息流，遠非易事。尤其在創(chuàng)新的快速步伐下，我們幾乎不可能識別出哪些數(shù)據(jù)對“長期需求”至關(guān)重要。
那么，CIO該怎么辦？答案是：停止“自下而上”地囤積數(shù)據(jù)，必須“自頂向下”地從業(yè)務(wù)戰(zhàn)略出發(fā)，去定義什么數(shù)據(jù)才是有價值的。
數(shù)據(jù)項目的失敗，往往源于“IT的欲望”。
EDF Power Solutions的數(shù)據(jù)治理顧問Kenny Scott指出，即便在今天，太多的數(shù)據(jù)項目仍然是由IT專業(yè)人員的愿望主導(dǎo)的。
“我早在90年代的銀行業(yè)就見過‘尾巴搖狗’（指IT主導(dǎo)業(yè)務(wù)），現(xiàn)在你仍然能看到這種方法，”他說?！叭藗儠☉{空）提出一個需求，然后買個工具來實現(xiàn)它，但根本沒有考慮數(shù)據(jù)的映射、供給和所有權(quán)?！?/span>
【破局之道：先看“高管層（C-Suite）”的業(yè)務(wù)計劃】“看看你最高管理層的商業(yè)計劃，”Scott建議，“業(yè)務(wù)需要去到哪里？然后，數(shù)據(jù)如何賦能那段旅程？”
數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者必須從“業(yè)務(wù)戰(zhàn)略”開始。
ScottsMiracle-Gro的副總裁Fausto Fleites用一個生動的比喻說明了這一點。他們的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略是成為“草坪園藝領(lǐng)域每個消費者的‘侍酒師’”。
“如果我想用AI實現(xiàn)這個目標，我需要什么數(shù)據(jù)？”他自問自答，“我需要大量關(guān)于故障排除、消費者常見問題和產(chǎn)品推薦的、格式正確的內(nèi)容?！晒χ皇顷P(guān)于以正確的方式去構(gòu)建數(shù)據(jù)?！?/span>
【睿信咨詢顧問啟示】先有“愿景”，再有“數(shù)據(jù)”。從你希望如何改變運營或與客戶互動的愿景出發(fā)，這自然會驅(qū)動你需要收集的數(shù)據(jù)類型。
面對AI的未來，CIO們最大的困惑是：“我怎么知道我現(xiàn)在收集的數(shù)據(jù)，在未來是對的？”
SEGRO的CIO Richard Corbridge（其公司有120年歷史）坦言：“想象一下我們數(shù)十億資產(chǎn)的數(shù)據(jù)量，這太難了。”
【破局之道：不要只看“增量”，先看“存量”】PageGroup的CIO Dominic Redmond認為，CIO們不應(yīng)糾結(jié)于“未來可能有什么價值”而去艱難地收集新信息。
“（更重要的問題）可能是你如何處理你‘已有’的數(shù)據(jù)，因為你已經(jīng)擁有了所有數(shù)據(jù)，無論結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化，”他說?！?/span>專注于你現(xiàn)有數(shù)據(jù)中，那些在未來能創(chuàng)造價值和收益的領(lǐng)域。”
【睿信咨詢顧問啟示】別被“未來”綁架。回去挖掘你已經(jīng)擁有的“巨大數(shù)據(jù)量”，弄清楚如何把這些信息放在正確的位置，以便它們能以正確的方式被AI項目使用?。
“數(shù)據(jù)倉鼠癥”的另一個誤區(qū)是“多多益善”。
RAC的數(shù)據(jù)和洞察主管Ian Ruffle對此持反對意見：
“一個扔進去60個變量的數(shù)據(jù)科學(xué)模型，并不會說每個洞察都有用。它會說，只有四五個變量真正起作用。”
【破局之道：專注“關(guān)鍵變量”，并做到極致】“不要關(guān)注數(shù)據(jù)收集的‘數(shù)量’，而要關(guān)注‘質(zhì)量’和‘真正重要’的是什么，并把這些事情做到極致?！?/span>
【睿信咨詢顧問啟示】數(shù)據(jù)科學(xué)的法則同樣適用于數(shù)據(jù)收集。與其盲目地收集60個可能無用的變量，不如集中資源，把那4到5個真正驅(qū)動業(yè)務(wù)的變量做到“ brilliantly”（出色地）。
我們這十年來目睹的技術(shù)創(chuàng)新只會加速。CIO不可能確切知道5年或10年后什么數(shù)據(jù)最有價值。
【破局之道：讓“業(yè)務(wù)”成為你的“數(shù)據(jù)向?qū)А薄?/strong>唯一的選擇，就是被那些真正理解業(yè)務(wù)職能細節(jié)的高級管理人員所指導(dǎo)。
案例1：客戶滿意度Joseph Joseph的供應(yīng)鏈官Sacha Vaughan表示，他們優(yōu)先挖掘的是“任何與客戶滿意度評級相關(guān)的互動點”。他們不僅要看“多少人高興”，更要知道“他們高興的‘具體含義’”，這才能帶來洞察?。
案例2：與董事會綁定涂料制造商Jotun的數(shù)據(jù)主管Gro Kamfjord總結(jié)道，成功的關(guān)鍵是與董事會建立緊密聯(lián)系，并讓“做決策的人”對“結(jié)果”和“成本”負責?。
【睿信咨詢我顧問啟示】匹茲堡市首席數(shù)據(jù)官Chris Belasco給出了最終建議：“在領(lǐng)導(dǎo)你的數(shù)據(jù)工作時，要始終牢記你的（業(yè)務(wù)）結(jié)果。這樣你就會前瞻性地思考，為了五年后的目標，你今天需要收集什么信息?！?
原文：首席信息官：立即收集正確的數(shù)據(jù)，用于未來的 AI 服務(wù)
創(chuàng)新的快速步伐使得識別對長期需求至關(guān)重要的數(shù)據(jù)變得困難。首席信息官必須專注于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略并收集有助于董事會實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果的信息。
圖源：Ground Picture / Shutterstock
人工智能（AI）需要海量的數(shù)據(jù)“投喂”。無論是結(jié)構(gòu)化信息還是非結(jié)構(gòu)化信息，首席信息官（CIO）都必須創(chuàng)建技術(shù)基礎(chǔ)，以確保其組織擁有其AI賦能的服務(wù)所需的數(shù)據(jù)。
根據(jù)Gartner的年度預(yù)測，到今年年底，全球IT支出預(yù)計將達到5.61萬億美元，比2024年增長9.8%，并補充說，今年對數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)、設(shè)備和應(yīng)用程序的投資也將實現(xiàn)兩位數(shù)的增長，這主要歸功于為響應(yīng)生成式AI項目的業(yè)務(wù)需求而進行的升級。
然而，盡管公司投資于工具包以利用AI，但建立一個可靠且受信任的信息流遠非易事，特別是考慮到嚴格的治理要求和靈活的客戶需求。再加上業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的快速步伐，收集面向未來的信息變成了一個更加嚴峻的前景。
麥肯錫在其《2025年技術(shù)趨勢展望》報告中指出，技術(shù)格局將繼續(xù)經(jīng)歷由創(chuàng)新引發(fā)的重大轉(zhuǎn)變。該咨詢公司表示，成功將取決于高管們能否識別出其業(yè)務(wù)可以使用AI的高影響力領(lǐng)域，同時解決監(jiān)管變化和生態(tài)系統(tǒng)準備情況等外部因素。
作為企業(yè)技術(shù)的守護者，CIO們將被期望接受這一挑戰(zhàn)，但該怎么做呢？對于技術(shù)專家Boomi的首席執(zhí)行官Steve Lucas來說，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者必須首先認識到，現(xiàn)代企業(yè)中持有的大量數(shù)據(jù)，僅僅是未來發(fā)展的起點。
“數(shù)據(jù)有很多，”他說。“事實上，是太多了。我們擔心收集、存儲和訪問數(shù)據(jù)。我認為一個成功的方法是去確定‘什么數(shù)據(jù)才重要’。作為一名CIO，你是否了解哪些數(shù)據(jù)在今天很重要，哪些新興技術(shù)在明天很重要？”
我們與數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者的對話表明，那些能牢牢掌握其數(shù)據(jù)的組織都采取了一種結(jié)構(gòu)化的方法。他們專注于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，并仔細思考業(yè)務(wù)所需的信息。然后，他們在解決長期目標之前，會先完善組織為其當前計劃所收集的數(shù)據(jù)。
將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略聯(lián)系起來
能源專家EDF Power Solutions的數(shù)據(jù)治理顧問Kenny Scott表示，在收集正確信息時，至關(guān)重要的是與那些運營業(yè)務(wù)的人打交道。數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者必須確保他們的數(shù)據(jù)項目與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相連接，并由業(yè)務(wù)戰(zhàn)略所驅(qū)動。
“看看你C級別高管的業(yè)務(wù)計劃，”他說?！皹I(yè)務(wù)需要達到什么位置？然后，數(shù)據(jù)如何為那段旅程賦能？你的董事會將解決人員和預(yù)算問題。但是，你需要做什么來幫助他們實現(xiàn)其戰(zhàn)略目標呢？”
在EDF，Scott幫助創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，他稱之為“引擎室”，其中包括以Informatica為基礎(chǔ)，以Snowflake為核心，以Power BI為“駕駛艙”，用戶通過它將信息轉(zhuǎn)化為洞察。隨著數(shù)據(jù)被篩選和分類，運行數(shù)據(jù)驅(qū)動的項目以解決戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)變得更加容易。
Scott表示，這種“問題優(yōu)先”的數(shù)據(jù)處理方法是對過去的一次重大突破。他提到自己職業(yè)生涯早期在金融服務(wù)業(yè)的經(jīng)歷，那時人們會先購買技術(shù)，然后再尋找一個問題來解決。然而，即使在今天，當數(shù)據(jù)的價值已在整個組織中得到認可時，仍有太多的數(shù)據(jù)項目是由IT專業(yè)人員的欲望所主導(dǎo)的。
“早在1990年代，我就在銀行業(yè)看到過‘尾巴搖狗’（the tail wagging the dog，指本末倒置）的情況，即IT告訴業(yè)務(wù)部門他們需要做什么，但你現(xiàn)在仍然能看到這種方法，”他說?！叭藗儠岢鲆粋€需求。他們會買一個能實現(xiàn)它的工具，但根本沒有考慮數(shù)據(jù)的映射、供給（provision）和所有權(quán)。相反，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該從業(yè)務(wù)戰(zhàn)略開始。”
這種方法與ScottsMiracle-Gro的數(shù)據(jù)智能副總裁Fausto Fleites產(chǎn)生了共鳴，他說他的公司有一個清晰的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，即成為“草坪園藝領(lǐng)域每個消費者的‘侍酒師’（sommelier）”。 懷著這個寬泛的目標，F(xiàn)leites和他的團隊接著會就所需的信息提出具體問題。
“如果我想用AI來實現(xiàn)那個目標，我需要什么數(shù)據(jù)？”他說。“我需要大量格式正確的、關(guān)于故障排除的內(nèi)容，消費者可能提出的問題，以及產(chǎn)品推薦。這種戰(zhàn)略焦點為我們需要什么數(shù)據(jù)提供了簡單的指引。我們擁有大部分信息，而成功僅僅在于以正確的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)。”
Fleites表示，這種量身定制的方法的精細細節(jié)因行業(yè)和業(yè)務(wù)而異。然而，首要的原則是相同的：“從你希望如何參與或改變你的運營的愿景開始，”他說，“而這應(yīng)該驅(qū)動你所收集的數(shù)據(jù)類型。”
利用你的現(xiàn)有資產(chǎn)
心中有了清晰的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略感之后，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該轉(zhuǎn)向那些能幫助組織實現(xiàn)其目標的信息。然而，房地產(chǎn)專家SEGRO的首席信息官Richard Corbridge認識到，現(xiàn)在為未來的項目收集正確的數(shù)據(jù)遠非易事。
“你怎么知道你收集的東西是正確的，尤其是在房地產(chǎn)行業(yè)？”他說?！拔覀円呀?jīng)有120年的歷史了，所以想象一下數(shù)十億資產(chǎn)所擁有的數(shù)據(jù)量?！?/span>
雖然要“見木不見林”（find the wood for the trees，意指抓不住重點）可能很難，但Corbridge建議CIO們應(yīng)該在企業(yè)內(nèi)部尋找已建立的數(shù)據(jù)根源?！?/span>關(guān)鍵是回到你已經(jīng)擁有的大量數(shù)據(jù)，并弄清楚你如何將這些信息放在正確的位置，以便它能以正確的方式被用于你的AI項目，”他說。
專注于精細的細節(jié)，是英國故障救援專家RAC的數(shù)據(jù)與洞察主管Ian Ruffle所贊同的一種方法。他認為，復(fù)雜的組織太容易整理那些很少被使用的數(shù)據(jù)了。與其對信息收集采取一種“自由放任”（liberal）的態(tài)度，不如專注于那些對你的業(yè)務(wù)‘現(xiàn)在’重要的事情。
“一個數(shù)據(jù)科學(xué)模型，你向其中投入60個變量，它并不會說每一個洞察都有用，”他說。“它會說，是四五個變量在起作用。我認為同樣的原則也適用于數(shù)據(jù)收集。不要關(guān)注數(shù)據(jù)收集的‘數(shù)量’，而應(yīng)關(guān)注‘質(zhì)量’和‘真正重要’的是什么，并把這些事情做到極致（do those things brilliantly）。”
最終，招聘公司PageGroup的首席信息官Dominic Redmond建議，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者必須利用他們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。CIO們不應(yīng)該掙扎于收集那些“未來可能有價值”的信息，而應(yīng)該專注于從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集中篩選出有價值的“金塊”（nuggets）。
“這（如何利用存量數(shù)據(jù)）可能是比‘你正在收集什么數(shù)據(jù)’更重要的問題，因為你已經(jīng)擁有了你所有的數(shù)據(jù)，無論它是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的，”他說?！?/span>專注于你未來需要利用的那些數(shù)據(jù)領(lǐng)域，以創(chuàng)造價值和收益?！?/span>
專注于長期結(jié)果
匹茲堡市首席數(shù)據(jù)官Chris Belasco表示，市政組織在約束其數(shù)據(jù)工作方面有著悠久的歷史，以確保成本得到控制和數(shù)據(jù)被安全保存。企業(yè)數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者也應(yīng)致力于創(chuàng)建一種類似的、重點突出的方法。
“試著對期望的結(jié)果進行深思熟慮，并確保你正打算實現(xiàn)那些你想要實現(xiàn)的事情，”他說。“如果你在領(lǐng)導(dǎo)你的數(shù)據(jù)工作時，心中牢記著你的（業(yè)務(wù)）結(jié)果，那么你就會為五年后的（目標），前瞻性地思考你今天需要收集什么信息。”
我們在這十年中見證的技術(shù)創(chuàng)新的快速步伐只會加速。CIO們無法確切地知道5年或10年后哪些數(shù)據(jù)將最有價值，因此唯一的選擇是由那些了解業(yè)務(wù)職能更精細細節(jié)的高級管理人員來指導(dǎo)。
家居用品制造商Joseph Joseph的首席供應(yīng)鏈官Sacha Vaughan表示，她的公司利用其基于SAP的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來幫助浮現(xiàn)重要的見解。雖然她有興趣探索AI對業(yè)務(wù)的潛力，但當前的優(yōu)先事項是識別那些指向新趨勢的數(shù)據(jù)點。
“我們有興趣挖掘任何與客戶滿意度評級相關(guān)的互動點，”她說?！拔覀兿Ｍ砸环N方式對這些數(shù)據(jù)進行排序，使它不僅僅是關(guān)于‘有多少人高興’的數(shù)字，而是讓我們知道他們‘具體的意思’，這為我們提供了關(guān)于我們未來如何能以不同方式出現(xiàn)并讓他們與品牌互動的洞 察。”
涂料制造商Jotun（佐敦）的數(shù)據(jù)主管Gro Kamfjord不可避免地表示，成功收集數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是與董事會建立緊密的聯(lián)系。重申一下，將數(shù)據(jù)計劃與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相鏈接的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者，將比那些在當下被孤立用例所束縛的人，更有可能實現(xiàn)長期成果。
“數(shù)據(jù)不是一種副產(chǎn)品，也不是你捎帶手做的事情，它是你企業(yè)正在做的事情的核心，”她說?！八?，要讓高級管理人員專注于這種關(guān)系，并讓那些做決策的人為結(jié)果和成本負責?！?/span>
