一個(gè)在當(dāng)前“AI狂熱”中極為重要且清醒的觀點(diǎn)：AI是主角，但絕不是唯一的演員。
Gartner的“十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)”中有六項(xiàng)都與AI相關(guān)，這正反映了一種“本能的傾向”——讓一切都圍繞AI展開。但作者警告，這是一種“陷阱”。如果CIO只盯著AI，就可能會(huì)錯(cuò)失由“技術(shù)融合”（如AI+數(shù)字孿生、AI+邊緣計(jì)算）和“技術(shù)組合”（如亞馬遜的“Just Walk Out”模式）帶來的真正顛覆性機(jī)遇。
各位CIO和業(yè)務(wù)領(lǐng)袖：
AI的崛起速度令人震驚。2023年，它還是行業(yè)熱點(diǎn)之一；到2025年，它已“吞噬”了所有的議程。Gartner的“2026年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)”中，10大趨勢(shì)里竟有6項(xiàng)聚焦于AI。
這帶來了一個(gè)巨大的風(fēng)險(xiǎn)：當(dāng)所有人都“本能地”推行“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略時(shí)，我們很可能正以犧牲大量其他新興技術(shù)為代價(jià)。
這種“AI隧道視野”是危險(xiǎn)的。
作為睿信咨詢AI與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型顧問，我認(rèn)為AI的價(jià)值不在于其本身，而在于它如何賦能、融合并重組您的技術(shù)“工具箱”。
我們總結(jié)五項(xiàng)關(guān)鍵的戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)，旨在幫助您強(qiáng)化、甚至超越“AI優(yōu)先”的局限，構(gòu)建一個(gè)更具彈性和競爭力的2026年技術(shù)藍(lán)圖。
問題：AI的炒作聲量巨大，如何確保投資不偏航？?對(duì)策：讓你的“創(chuàng)新章程”（Innovation Charter）來引導(dǎo)AI投資。
大多數(shù)成熟企業(yè)都有一份創(chuàng)新章程，用于平衡戰(zhàn)略性vs戰(zhàn)術(shù)性、內(nèi)部vs客戶導(dǎo)向的投資。
不要為AI單獨(dú)開一份“特殊預(yù)算”，而是應(yīng)該將AI戰(zhàn)略納入這個(gè)已有的、理性的框架中。你的創(chuàng)新章程，是衡量AI項(xiàng)目是否跑偏、是否在“務(wù)虛”的最佳“風(fēng)向標(biāo)”。
問題：技術(shù)戰(zhàn)略只服務(wù)于“降本”和“增收”嗎？?對(duì)策：必須增加新的賦能因素，特別是適應(yīng)性（Adaptability）和可持續(xù)性（Sustainability）。
面對(duì)日益增加的自然災(zāi)害、疫情和技術(shù)顛覆，企業(yè)IT戰(zhàn)略的核心必須是提升對(duì)未來沖擊的“彈性”。
AI自主智能體是實(shí)現(xiàn)“敏捷性”的核心組成部分 ，但它不是全部。一個(gè)真正有彈性的技術(shù)戰(zhàn)略，還必須包括平臺(tái)商業(yè)模式、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和智能合約等賦能因素 。
問題：如果你的2026戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)80%都是AI，你很可能已經(jīng)掉隊(duì)了。?對(duì)策：重新審視你的技術(shù)雷達(dá)，尋找AI與其他技術(shù)的“融合點(diǎn)”。
未來的競爭優(yōu)勢(shì)不在于“AI”，而在于“AI + X”。 CIO必須關(guān)注這些正在加速融合的領(lǐng)域 ：
量子AI(Quantum AI)
邊緣AI(Edge AI)
主權(quán)AI(Sovereign AI)
AI原生開發(fā)平臺(tái)(AI-native development platforms)
AI安全平臺(tái)(AI security platforms)
問題：我們習(xí)慣于“孤立地”實(shí)施項(xiàng)目——一個(gè)AI項(xiàng)目、一個(gè)數(shù)字孿生項(xiàng)目、一個(gè)區(qū)塊鏈項(xiàng)目 。?對(duì)策：像亞馬遜一樣，思考“技術(shù)組合”的力量 。
AI的真正威力在于“組合”。亞馬遜的“Just Walk Out”（無感支付）購物，就是一套完美的“技術(shù)組合拳” ：?AI +?計(jì)算機(jī)視覺+ 傳感器融合 + RFID + 掌紋識(shí)別系統(tǒng)
睿信咨詢認(rèn)為，AI智能體不應(yīng)被孤立實(shí)施；它們只是“智能構(gòu)建模塊”，需要與其他技術(shù)集成，才能創(chuàng)造出真正顛覆性的價(jià)值主張 。
問題：許多專家鼓吹，不要只用AI來“降本”，要用它來“創(chuàng)造新收入” 。?對(duì)策：這聽起來很誘人，但如果你只盯著“創(chuàng)造收入”，你將錯(cuò)失AI和自動(dòng)化技術(shù)帶來的“大部分財(cái)務(wù)機(jī)遇”。
【顧問的建議】為了確保你不錯(cuò)過任何財(cái)務(wù)機(jī)遇，企業(yè)應(yīng)該制定一個(gè)獨(dú)立的“超自動(dòng)化”（Hyperautomation）戰(zhàn)略。
這個(gè)戰(zhàn)略獨(dú)立于你的AI戰(zhàn)略，它是一個(gè)“組合拳”，旨在充分利用包括AI、RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）、腳本等在內(nèi)的全套自動(dòng)化技術(shù)，從而同時(shí)捕獲“降本增效”和“新收入創(chuàng)造”的雙重紅利 。
2026年仍將是AI的天下。
但CIO的真正價(jià)值，不是追隨AI的炒作，而是架構(gòu)一個(gè)“超越AI”的企業(yè)級(jí)AI系統(tǒng)。你的職責(zé)是利用AI作為催化劑，去融合、激活你手中所有的技術(shù)資產(chǎn)，發(fā)揮出“技術(shù)組合”的乘數(shù)效應(yīng)，為企業(yè)構(gòu)建真正的、難以被復(fù)制的護(hù)城河。
圖源：Rob Schultz / Shutterstock / Pixabay / Unsplash
人工智能（AI）作為最具影響力的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，其崛起的T速度令人震驚。在我針對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)進(jìn)行的一些原始研究中，AI在2023年1月獲得了32%的關(guān)注度（選票），一年后這一比例達(dá)到了50% 。
其他趨勢(shì)，如AR/VR、3D打印、數(shù)字孿生、自動(dòng)駕駛汽車和無人機(jī)以及量子計(jì)算，僅獲得了極少的關(guān)注 。在Gartner的《2026年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》中，10大趨勢(shì)里甚至有6項(xiàng)聚焦于AI 。
因此，盡管明年仍將是AI的天下，尤其是AI自主智能體，但當(dāng)首席信息官（CIO）們?cè)谇枚?026年計(jì)劃時(shí)，需要立即審視其業(yè)務(wù)和IT戰(zhàn)略中的每一個(gè)技術(shù)相關(guān)性。
本能的傾向是讓一切圍繞AI展開并推行“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略，但還需要考慮其他能夠賦能業(yè)務(wù)的因素。
有鑒于此，以下是五項(xiàng)戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)，可幫助強(qiáng)化您的“AI優(yōu)先”戰(zhàn)略，甚至助您超越AI。
一、 讓創(chuàng)新章程引導(dǎo)投資重點(diǎn)
對(duì)于擁有正式創(chuàng)新項(xiàng)目的組織而言，您很可能已制定了一份創(chuàng)新章程和年度計(jì)劃，用以平衡創(chuàng)新支出在戰(zhàn)略性與戰(zhàn)術(shù)性投資之間、以及內(nèi)部項(xiàng)目與客戶導(dǎo)向項(xiàng)目之間的分配 。隨著時(shí)間的推移，當(dāng)組織建立起勢(shì)頭并取得速贏成果后，通常會(huì)增加年度支出中用于更宏大、高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)項(xiàng)目以及更多外部導(dǎo)向（面向客戶）計(jì)劃的比例 。
這一創(chuàng)新章程和年度計(jì)劃，同樣可以指導(dǎo)您的AI戰(zhàn)略與投資，并作為衡量組織在成功執(zhí)行這些計(jì)劃方面進(jìn)展如何的風(fēng)向標(biāo)。
二、 展現(xiàn)一致性并增加新的賦能因素
構(gòu)成技術(shù)戰(zhàn)略的每一項(xiàng)計(jì)劃都必須與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相對(duì)應(yīng) 。有些可能專門服務(wù)于IT，但大多數(shù)通常必須與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致，并支持其目標(biāo)與目的 。CIO和首席技術(shù)官（CTO）通常必須展示每項(xiàng)技術(shù)計(jì)劃如何能夠降低成本、創(chuàng)造收入或兩者兼具 。
請(qǐng)思考您的AI戰(zhàn)略如何支持這些基本要?jiǎng)?wù)，同時(shí)也思考一下如何支持業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的獨(dú)特需求，如“適應(yīng)性”和“可持續(xù)性”。
例如，由于自然災(zāi)害、疫情以及商業(yè)與技術(shù)顛覆帶來的干擾日益增加，企業(yè)可能需要技術(shù)戰(zhàn)略幫助其提升對(duì)未來沖擊的“適應(yīng)能力”（resilience） 。這使企業(yè)能夠憑借內(nèi)置的“敏捷性”（agility）對(duì)變化做出反應(yīng)，而不需要花費(fèi)數(shù)月時(shí)間重新調(diào)整和校準(zhǔn) 。有許多支持內(nèi)在敏捷性的技術(shù)賦能因素，如平臺(tái)商業(yè)模式、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和智能合約，但AI自主智能體的加入可成為實(shí)現(xiàn)這一愿景的核心組成部分。
三、 探索顛覆性趨勢(shì)如何與AI融合
如果2026年的十大戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)中有八項(xiàng)都與AI相關(guān)，那么您很可能遺漏了一些關(guān)鍵的新興技術(shù)和趨勢(shì)。請(qǐng)務(wù)必重新審視您技術(shù)和趨勢(shì)雷達(dá)中的清單，探索它們?nèi)绾沃С帜臉I(yè)務(wù)戰(zhàn)略和技術(shù)戰(zhàn)略，以及它們?nèi)绾钨x能您的AI戰(zhàn)略 。
一些示例包括網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算、機(jī)器人與無人機(jī)、量子計(jì)算等領(lǐng)域的各種創(chuàng)新，或是任何在您的行業(yè)中日益突出的技術(shù) 。這些領(lǐng)域中有許多正在與AI融合，因此要關(guān)注量子AI、邊緣AI、主權(quán)AI、AI原生開發(fā)平臺(tái)和AI安全平臺(tái)等方面的最新趨勢(shì)和發(fā)展。
四、 發(fā)揮技術(shù)組合的威力
在新興技術(shù)趨勢(shì)清單中，我們往往孤立地看待每一項(xiàng)技術(shù)，并且通常也單獨(dú)實(shí)施它們，比如AI項(xiàng)目、數(shù)字孿生項(xiàng)目、區(qū)塊鏈項(xiàng)目等等 。但這忽略了我曾在《精通數(shù)字業(yè)務(wù)》(Mastering Digital Business) 中討論過的“技術(shù)組合的力量”（power of technology combinations） 。
如果您希望利用AI創(chuàng)造獨(dú)特的客戶價(jià)值主張和商業(yè)模式，很容易認(rèn)為只需使用AI智能體來完成一切，但這會(huì)錯(cuò)失巨大的機(jī)遇。關(guān)鍵在于，組織必須認(rèn)識(shí)到AI智能體不應(yīng)總是在孤立的環(huán)境中實(shí)施 。盡管炒作甚囂塵上，它們往往無法獨(dú)力完成所有任務(wù) 。
相反，它們應(yīng)被視為“智能構(gòu)建模塊”（intelligent building blocks），可與其它新興和顛覆性技術(shù)相集成，以創(chuàng)造出更具吸引力的價(jià)值主張 。想想亞馬遜的“Just Walk Out”（無感支付）購物，它將AI與計(jì)算機(jī)視覺、傳感器融合、RFID（射頻識(shí)別）以及Amazon One掌紋識(shí)別系統(tǒng)相結(jié)合，為顧客創(chuàng)造了無縫的“選購即走”體驗(yàn) 。
五、 制定全面的超自動(dòng)化戰(zhàn)略
許多AI專家認(rèn)為，不要因?yàn)樯a(chǎn)力提高而用人工智能來節(jié)省成本，而應(yīng)將其用于通過新的商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)來創(chuàng)造收入 。這聽起來不錯(cuò)，但如果您將AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向集中在這一方面，那么您將錯(cuò)失AI和自動(dòng)化技術(shù)（如腳本和RPA）帶來的大部分財(cái)務(wù)機(jī)遇。
為確保您不會(huì)錯(cuò)失任何財(cái)務(wù)機(jī)遇（注：原文此處為"revenue opportunities"，但根據(jù)上下文應(yīng)為"financial opportunities"，已優(yōu)化），應(yīng)制定獨(dú)立的自動(dòng)化戰(zhàn)略，或者更理想的是，制定一個(gè)獨(dú)立于AI戰(zhàn)略的“超自動(dòng)化”（hyperautomation）戰(zhàn)略，同時(shí)仍然在適用場景中充分利用包括AI在內(nèi)的全套自動(dòng)化技術(shù) 。
作者：Nicholas D. Evans（尼古拉斯·D·埃文斯）
譯者：木青
