最具前景的職業(yè)道路融合了基礎IT技能、AI整合以及人類擅長之事。
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短短幾年前，強調在IT工作中人類智慧和洞察力的必要性，聽起來可能像是科幻小說里的情節(jié)。然而如今，技術專業(yè)人員若能管理、監(jiān)督和拓展自動化工具的工作，便能為所在組織和自身帶來益處。
技術發(fā)展迅速，這是不言而喻的事實。但專家表示，AI在IT領域的整合，讓人回想起互聯(lián)網早期——那些能夠適應變化的人脫穎而出，而跟不上步伐的人則會被淘汰。
PwC（普華永道）最近對CIO（首席信息官）和CTO（首席技術官）進行的一項調查顯示：“技術領導者們正面臨著實實在在的不確定性——不僅在于他們的團隊是否具備應對未來技術的恰當技能，還在于他們是否清楚該如何運用這些技術。長期的成功需要人與技術共同發(fā)展?！?/span>
雖然自動化將接管一些曾經是基礎IT?技能的任務，但領導者們表示，這種轉變?yōu)槟切┰敢庹?/span>AI、云平臺、數(shù)據(jù)分析和安全技術來解決問題和進行創(chuàng)新的人創(chuàng)造了機會。
一、熱門趨勢：聚焦人類擅長之事
Deloitte（德勤）新興技術團隊的高級經理Kelly Raskovich（凱利·拉斯科維奇）表示，技術專業(yè)人員可以充分利用AI的優(yōu)勢，避開其劣勢，主動為所在組織和自身職業(yè)發(fā)展推動轉型。
Raskovich（拉斯科維奇）說：“隨著AI在埋頭苦干的技術工作方面表現(xiàn)得越來越出色，優(yōu)勢逐漸轉向那些能夠從宏觀角度解讀復雜問題、應對模糊情況的人。也就是那些將技術能力與創(chuàng)造力、好奇心以及講故事的能力相結合的人。”
她以軟件工程為例，指出編碼技能固然重要，但已不再是完成工作的唯一途徑。
她說：“有了AI代碼輔助工具——或者叫copilots/副駕駛——的參與，更重要的能力是界定問題、引導解決方案，以及發(fā)現(xiàn)機器何時出現(xiàn)偏差。并非整個工作崗位會消失，而是使這些崗位有價值的定義在發(fā)生變化?！?/span>
Pearson（培生）最近一項涉及IT未來崗位的研究發(fā)現(xiàn)，雖然代碼維護、網絡備份、系統(tǒng)維護、錯誤糾正和軟件更新等常規(guī)任務最容易受到自動化的影響，但“專注于與人協(xié)作的任務，包括監(jiān)督、培訓和項目討論，受到的影響最小”。
二、遇冷趨勢：追逐每一項硬技能
德勤的Raskovich（拉斯科維奇）稱，IT專業(yè)人員應避免試圖掌握每一項可能出現(xiàn)的新技術，而應積累足夠的知識，以便提出明智的問題，并與跨部門同事和智能系統(tǒng)進行有效協(xié)作。
她說：“任何我們已經知道如何去做的事情，計算機最終都會做得更好。一項任務越是基于規(guī)則或模式驅動，就越會迅速被機器領域所吸納。在一個工具按季度更新?lián)Q代的世界里，試圖掌握所有工具就如同在跑步機上永遠跑下去。在如今的形勢下，廣度取代了深度?！?/span>
三、熱門趨勢：設計能夠自適應的智能系統(tǒng)
Expereo公司的首席信息官Jean-Philippe Avelange（讓-菲利普·阿韋朗熱）表示，對于能夠設計自適應、智能和自動化架構的精通技術的專業(yè)人員的需求正在不斷增長。
Avelange（阿韋朗熱）說：“我們現(xiàn)在討論的不僅僅是數(shù)據(jù)科學家。還包括那些能夠將AI融入平臺、工作流程和用戶體驗的工程師、架構師和產品負責人。最急需的人才是能夠將復雜需求轉化為模塊化、可擴展解決方案的人。像AI系統(tǒng)工程師、平臺架構師和自動化策略師這樣的崗位，在每一項轉型舉措中都變得至關重要。”
四、遇冷趨勢：傳統(tǒng)代碼維護
QueryPal公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Dev Nag（德夫·納格）認為，開發(fā)者有機會從代碼維護和底層繁重工作中抽身，轉向更具宏觀意義的工作。
“有經驗的開發(fā)者將與AI合作描述為如同配備了一名初級開發(fā)者，曾經需要一周時間的迭代現(xiàn)在只需幾分鐘到幾個小時。這為專注于AI監(jiān)督的崗位創(chuàng)造了價值，許多開發(fā)者將自己視為AI協(xié)調者，而非親力親為的編碼員?！?/span>
與此同時，First Student公司的首席信息官Sean McCormack（肖恩·麥科馬克）表示，傳統(tǒng)編碼職業(yè)的衰退是軟件工程這一發(fā)展趨勢的一部分。
McCormack（麥科馬克）說：“包括Google（谷歌）、Meta、NVIDIA（英偉達）等在內的領先科技公司，已經在放緩軟件工程崗位的招聘。許多公司預計，在未來一兩年內，AI工具將編寫50%甚至更多的生產代碼。”
五、熱門趨勢：混合式安全防護方法
具備網絡安全專業(yè)知識的IT專業(yè)人員一直都很搶手，而復雜的威脅形勢使得對能夠利用AI來預防和調查安全事件的安全專家的需求愈發(fā)迫切。隨著高級網絡威脅的升級，網絡安全和數(shù)據(jù)隱私方面的專業(yè)知識比以往任何時候都更受重視。
University of Phoenix（鳳凰城大學）的IT學院項目副院長JL Graff（JL·格拉夫）表示，對敏感數(shù)據(jù)進行全天候保護正變得越來越困難，尤其是對于那些尚未整合自動化手段來應對威脅的組織來說。
他說：“一些組織甚至可能需要梳理數(shù)百萬甚至數(shù)十億個數(shù)據(jù)點，這對于安全分析師來說手動完成是不可行的。自動化系統(tǒng)可以在無需人工干預的情況下應對威脅，隔離受感染的設備，停止有害進程，或者恢復受勒索軟件影響的文件，而無需任何人介入?！?/span>
然而，在各種情況下，僅靠自動化可能無法提供足夠的保護，這時候人類智慧就又發(fā)揮作用了。
“一種結合了人工和自動化威脅檢測的混合式方法，對組織可能非常有益，因為自動化可能無法檢測到所有威脅。”
六、遇冷趨勢：手動威脅檢測
Graff（格拉夫）解釋說，雖然需要將人類洞察力與AI和ML（機器學習）相結合，以幫助組織維護安全，但不斷演變的威脅正使一些傳統(tǒng)的防護方法過時。
他說：“傳統(tǒng)的基于特征的檢測方法已跟不上威脅的發(fā)展步伐。網絡犯罪分子正在利用AI工具發(fā)動更復雜的攻擊，如網絡釣魚活動，以及通過語音或視頻克隆來冒充老板或其他可信人員?！?/span>
Graff（格拉夫）表示，安全專家需要利用AI來對抗AI——那些提升技能的人將獲得回報。
“預計未來10年，信息安全分析師的就業(yè)前景將增長33%。為了填補這些急需的職位空缺，雇主可能會尋找具備AI技能的人來保護他們的信息和數(shù)據(jù)?！?/span>
七、熱門趨勢：技術多面手
StorMagic公司首席營銷和產品官Bruce Kornfeld（布魯斯·科恩菲爾德）表示，那些能夠在多個領域做出貢獻，尤其是在需求快速變化的情況下的人，很難找到。
Kornfeld（科恩菲爾德）說：“提前很久規(guī)劃招聘，清楚知道每個人具體工作內容的日子已經一去不復返了。如果一個人只是在某一方面（如前端、用戶界面、云技術、數(shù)據(jù)庫、移動應用）是專家，而不能在多個不同領域做出貢獻，那么對他的需求就會降低?！?/span>
First Student公司的McCormack（麥科馬克）認為，靈活的多面手群體與AI合作具有很大潛力。
McCormack（麥科馬克）說：“我們將開始看到，對那些能夠跨學科工作，并整合數(shù)據(jù)、法律、金融、工程和營銷等多方面能力的人的需求會增加。未來，由人工智能工具支持的小型跨職能團隊將能夠實現(xiàn)曾經需要大型、孤立部門才能達成的成果。我認為專家型崗位的重要性將開始降低，因為現(xiàn)在AI可以即時提供深入的領域知識?！?/span>
八、遇冷趨勢：某些認證
Verinext公司資源管理副總裁George Contino（喬治·孔蒂諾）認同云技術、數(shù)據(jù)、網絡、基礎設施和網絡安全仍是需求很大的領域，但他表示，一種逐漸不受青睞的職業(yè)趨勢是獲取某些云技能認證。
Contino（孔蒂諾）說：“基礎云認證正逐漸失去優(yōu)勢，因為它們已成為行業(yè)新的基本要求?！?/span>
Pluralsight公司首席云策略師Drew Firment（德魯·菲爾門特）表示，對諸如CCNA（思科認證網絡助理）、ITIL（信息技術基礎架構庫）、CompTIA A+和Network+等認證的需求正在下降。他認為這些認證更適用于傳統(tǒng)IT基礎設施，如今相關性較低，除非與云技術或DevOps技能相結合。
與此同時，Firment（菲爾門特）表示，與云基礎設施、人工智能和架構相關的認證需求正在上升。他特別提到了AZ-900（微軟Azure基礎認證）、AI-900（微軟人工智能基礎認證）和AWS Solutions Architect（亞馬遜網絡服務解決方案架構師認證）。
他說：“對于已經投資云技術的組織來說，這些認證是基礎，而且這些組織現(xiàn)在正專注于數(shù)據(jù)工程和AI等高級功能。這些認證很有吸引力，因為它們有助于將實際工作崗位與認證相對應，這對個人學習者和企業(yè)范圍內的培訓策略都有益。基礎認證仍然重要，但如今的機會在于那些能夠體現(xiàn)靈活性、專業(yè)性且與現(xiàn)代架構有直接關聯(lián)的領域。”
九、熱門趨勢：開發(fā)AI賦能的產品
隨著各組織希望在各個部門和日常運營中融入AI，對那些能夠開發(fā)運用自動化技術新產品的人員需求將會增加。
普華永道的調查發(fā)現(xiàn)：“技術領導者們有信心能夠滿足業(yè)務期望和創(chuàng)新優(yōu)先級，但當被問及具體的技術轉型時，這種信心就會下降。雖然60%的CIO對在整個組織中推廣AI非常有信心，但只有44%的人對能夠取得切實成果非常有信心?！?/span>
Synechron（思亞諾）公司的首席技術官David Sewell（大衛(wèi)·休厄爾）表示：“許多組織都在尋找能夠將AI能力轉化為有影響力的商業(yè)應用的專業(yè)人才。這些專家能夠在業(yè)務需求和AI工具之間架起橋梁，加速大規(guī)模應用AI。”
德勤的Raskovich（拉斯科維奇）認為，對于那些能夠利用自動化創(chuàng)造出前所未有的事物的人來說，新的機會正在涌現(xiàn)。
她說：“真正的職業(yè)優(yōu)勢在于解讀文化、應對模糊地帶以及提出任何數(shù)據(jù)集都無法回答的問題。這是從做計算器到做制圖師的轉變——繪制數(shù)據(jù)尚未觸及的新領域。”
十、遇冷趨勢：與業(yè)務目標脫節(jié)的技術技能
Expereo公司的Avelange（阿韋朗熱）表示，純粹的技術崗位正變得越來越不可行。如今，技術人員了解自身工作對組織的更廣泛影響非常重要。
Avelange（阿韋朗熱）說：“僅僅維持系統(tǒng)正常運行已經不夠了。許多日常的IT任務正在被自動化或外包。我們正進入一個時代，每個技術崗位都需要為變革做出貢獻，而不僅僅是維持運營?！?/span>
作者：Paul Heltzel（保羅·赫爾茲爾）
Paul Heltzel（保羅·赫爾茲爾）是一名作家兼編輯，曾任職于Discovery News/《探索新聞》、National Geographic/《國家地理》、NPR（美國國家公共電臺）以及PC World/《PC世界》雜志。
譯者：寶藍
睿觀：
隨著AI（人工智能）越來越多地接管IT領域的常規(guī)性乃至高級技術任務（如代碼維護、手動威脅檢測），傳統(tǒng)的、僅憑單一“硬技能”的職業(yè)路徑正迅速“遇冷”。未來的“熱門”職業(yè)道路，將屬于那些能夠將AI作為強大工具并與之協(xié)同的人才。他們不再是單純的技術執(zhí)行者，而是具備宏觀解讀復雜問題、設計智能自適應系統(tǒng)、進行人機混合式安全防護等能力的“技術多面手”和“AI協(xié)調者”，并將技術能力與創(chuàng)造力、好奇心和溝通能力等“人類技能”深度融合。因此，對IT從業(yè)者而言，未來的職業(yè)優(yōu)勢不再是“掌握所有工具”，而是完成從“計算者”到“制圖師”的身份轉變——利用AI處理已知，并用人類獨有的智慧與洞察力，去繪制和探索數(shù)據(jù)尚未觸及的全新業(yè)務領域，將技術與商業(yè)目標緊密相連。
金句：
AI時代的職業(yè)優(yōu)勢：當機器成為完美的“計算器”，人類的價值便在于成為探索未知領域的“制圖師”。
