為了在重塑企業(yè)格局的大膽和智能的時(shí)代蓬勃發(fā)展，CTO（首席技術(shù)官）必須通過重新思考架構(gòu)、人才和治理來以遠(yuǎn)見卓識引領(lǐng)前行。
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人工智能正在達(dá)到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，有效地重寫了在云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代建立的傳統(tǒng)CTO的行動手冊。隨著企業(yè)為大規(guī)模采用人工智能代理做準(zhǔn)備，CTO們必須依靠人工智能驅(qū)動的編排，并接受企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)方式的根本性轉(zhuǎn)變。
在這種新的現(xiàn)實(shí)面前，CTO們需要調(diào)整他們的方法，那些擁抱變革的人有機(jī)會塑造他們組織的未來。以下是CTO在引導(dǎo)這一轉(zhuǎn)型時(shí)應(yīng)該考慮的五個(gè)戰(zhàn)略優(yōu)先事項(xiàng)。
一、引領(lǐng)變革：成為人工智能的倡導(dǎo)者
人工智能不僅僅是一場技術(shù)變革，它是一場革命，使企業(yè)更加敏捷和智能。為了利用其潛力，CTO們必須首先成為人工智能的倡導(dǎo)者，推動人工智能實(shí)驗(yàn)，并將智能嵌入業(yè)務(wù)的每一層：
1.推動人工智能應(yīng)用：CTO們必須闡述人工智能如何重塑公司的未來，并以身作則，成為公司內(nèi)部人工智能的代言人。
2.識別價(jià)值：CTO們必須領(lǐng)導(dǎo)識別人工智能的商業(yè)影響，提高企業(yè)范圍內(nèi)的認(rèn)知水平，并確保高層管理團(tuán)隊(duì)理解其投資回報(bào)率。
3.塑造技能戰(zhàn)略：作為人工智能開發(fā)的前線領(lǐng)導(dǎo)者，CTO們必須掌握基礎(chǔ)和應(yīng)用人工智能，并確保組織各個(gè)層面的熟練度。
在組織內(nèi)部成功進(jìn)行變革需要一個(gè)明確的領(lǐng)導(dǎo)者來主導(dǎo)調(diào)整。CTO們必須成為內(nèi)部人工智能努力的推動者。倡導(dǎo)人工智能需要的不僅僅是技術(shù)知識，更需要一種自上而下的承諾，從CTO開始。
二、從SDLC（軟件開發(fā)生命周期）到ADLC（AI 智能體開發(fā)生命周期）：重塑你的技術(shù)棧
SDLC（Software Development Life Cycle）正在變得過時(shí)，取而代之的是ADLC（智能體開發(fā)生命周期）。這一新的模型使以人工智能為驅(qū)動的企業(yè)從傳統(tǒng)的應(yīng)用程序轉(zhuǎn)向能夠持續(xù)學(xué)習(xí)、適應(yīng)和行動的自主人工智能代理。
對于CTO而言，這意味著要設(shè)計(jì)新的架構(gòu)以支持智能體（AI agent或agentic AI)工作流程、集成數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)人工智能編排。架構(gòu)必須從靜態(tài)應(yīng)用程序向動態(tài)人工智能生態(tài)系統(tǒng)演變，將智能嵌入技術(shù)堆棧的每一層。
三、構(gòu)建以人工智能為中心的團(tuán)隊(duì)，超越編碼人員
僅靠軟件工程師無法定義由人工智能驅(qū)動的企業(yè)，通常是集成架構(gòu)師——那些將人工智能模型、自動化工具、API和云服務(wù)編織成無縫智能層的人構(gòu)成了基礎(chǔ)。將內(nèi)部人才與外部專業(yè)知識相結(jié)合，為組織提供了實(shí)現(xiàn)成果所需的深厚人才儲備。
為了在以結(jié)果為導(dǎo)向的人工智能項(xiàng)目中取得成功，CTO們必須重新思考其組織的人才戰(zhàn)略，重新構(gòu)想的人工智能人才方法包括：
1.優(yōu)先考慮了解人工智能編排和應(yīng)用程序開發(fā)的架構(gòu)師。
2.培育與超大規(guī)模企業(yè)和以人工智能為先的產(chǎn)品公司的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。
3.選擇擁有合適人才和運(yùn)營能力的合作伙伴，以加速人工智能的采用。
4.在整個(gè)組織內(nèi)構(gòu)建人工智能的熟練度，而不僅僅是開發(fā)人員和架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)。
通過投資人才、人工智能技能發(fā)展以及強(qiáng)大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，CTO們可以通過精心培育的專業(yè)知識來最大化投資回報(bào)率。
四、通過負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新推動ROI（投資回報(bào)率）
人工智能的演變速度比以往任何技術(shù)浪潮都要快，這使得人們對實(shí)際成果而非理論結(jié)果的需求日益增長。研究與開發(fā)再也不能僅僅充當(dāng)“沙盒”，每一次實(shí)驗(yàn)都需要證明其價(jià)值，并且要迅速證明。
CTO們必須構(gòu)建專注于執(zhí)行的人工智能流程，推動能夠產(chǎn)生實(shí)際影響的概念驗(yàn)證。這就要求將人工智能投資轉(zhuǎn)向明確的KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)）和收入影響，以展示運(yùn)營效率和收入增長。最重要的是，領(lǐng)導(dǎo)者必須將人工智能視為一種績效加速器，而不僅僅是實(shí)驗(yàn)室工作。
五、安全至上：人工智能安全與治理不容妥協(xié)
人工智能不僅僅是一個(gè)商業(yè)機(jī)會，它還是一種傳統(tǒng)安全系統(tǒng)無法應(yīng)對的新型風(fēng)險(xiǎn)。從自主代理到自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)，如今的人工智能帶來了新的安全漏洞，而這些漏洞必須在部署之前得到解決。
CTO們必須引領(lǐng)這一范式轉(zhuǎn)變：
1.建立以人工智能為先的安全框架：CTO們必須帶頭構(gòu)建安全至上、設(shè)計(jì)之初就考慮安全性的系統(tǒng)，這超越了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施。新技術(shù)需要新的方式來保護(hù)企業(yè)免受模型漂移和代理自主性等威脅。
2.實(shí)施倫理治理模式：倫理人工智能治理必須有助于防止偏見、合規(guī)失敗和法律風(fēng)險(xiǎn)。擁抱新技術(shù)為速度、生產(chǎn)力和影響帶來了無限潛力，但同時(shí)也為未經(jīng)適當(dāng)治理常常無法管控的聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)敞開了大門。
3.確保數(shù)據(jù)完整性和可追溯性：人工智能治理始于優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)完整性和來源，確保人工智能決策可以被審計(jì)、信任和辯護(hù)，這需要將安全性置于速度之上的治理。信任不僅僅是贏得的，它是有意識地建立起來的，負(fù)責(zé)任的治理不再是一種事后考慮，而是可擴(kuò)展、安全創(chuàng)新的基礎(chǔ)。
六、未來的CTO：不僅僅是技術(shù)專家
未來的CTO們不僅僅是技術(shù)專家，他們還是戰(zhàn)略家、架構(gòu)師、倡導(dǎo)者和整合者。成功的CTO們將擁有挑戰(zhàn)常規(guī)、重新思考基礎(chǔ)的愿景和速度，最終以目標(biāo)為導(dǎo)向地引領(lǐng)他們的組織變革。
人工智能已經(jīng)在重塑企業(yè),現(xiàn)在輪到CTO們來引領(lǐng)這場變革了,你準(zhǔn)備好了嗎？
作者：Sanjeev Vohra（桑杰夫·沃赫拉）
譯者：木青
睿觀：在人工智能（AI）重塑企業(yè)格局的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，傳統(tǒng)的CTO（首席技術(shù)官）行動手冊已經(jīng)過時(shí)。為引領(lǐng)變革，CTO必須承擔(dān)五大戰(zhàn)略優(yōu)先事項(xiàng)：成為AI的倡導(dǎo)者，推動文化變革；將技術(shù)棧從傳統(tǒng)的SDLC（軟件開發(fā)生命周期）升級為支持智能體的ADLC（智能體開發(fā)生命周期）；構(gòu)建以集成架構(gòu)師為核心的AI中心團(tuán)隊(duì)；通過負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新快速驅(qū)動可衡量的ROI；并建立安全至上的AI治理與安全框架。因此，未來的CTO不再僅僅是技術(shù)專家，更是集戰(zhàn)略家、架構(gòu)師、倡導(dǎo)者和整合者于一身的變革領(lǐng)袖，其核心任務(wù)是重新思考架構(gòu)、人才和治理，以遠(yuǎn)見卓識引領(lǐng)企業(yè)的AI驅(qū)動未來。
