各組織對工作場所中的人工智能持樂觀態(tài)度，但其迅速普及引發(fā)了對新員工的需求，以幫助設(shè)計、開發(fā)、實施和維護人工智能工具及服務(wù)。
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人工智能的受歡迎程度不僅在科技行業(yè)快速增長，其他行業(yè)也是如此，因為各組織正在迅速采用該技術(shù)以簡化業(yè)務(wù)流程。
Foundry對高級IT專業(yè)人士進行的一項最新調(diào)查顯示，預(yù)計2025年剩余時間內(nèi)人工智能支出將保持穩(wěn)定，61%的組織表示計劃增加支出，只有1%表示計劃減少支出?？偣灿?/span>88%的組織表示已經(jīng)投資或計劃投資有助于內(nèi)部構(gòu)建人工智能能力的工具。
組織正在投資于構(gòu)建人工智能能力的工具，重點是技能開發(fā)和學(xué)習(xí)平臺（39%）、數(shù)據(jù)可視化和報告（37%）、數(shù)據(jù)存儲和管理（37%）、自然語言處理（32%）以及項目管理（31%）。員工生產(chǎn)力也是推動人工智能采用的重要因素，68%組織的將其列為推動人工智能投資的首要優(yōu)先事項。其他原因包括改善客戶服務(wù)（55%）、推動創(chuàng)新（54%）、擴大收入機會（47%）、加快開發(fā)速度（44%）以及對實時信息的需求（42%）。
隨著這項技術(shù)的普及，它增加了對相關(guān)角色的需求，以幫助在企業(yè)中設(shè)計、開發(fā)、實施和維護人工智能。
此外，Foundry的人工智能調(diào)查確定了幾個公司希望填補的角色，以幫助將人工智能融入工作場所。以下是公司目前或計劃招聘的11個角色，以直接應(yīng)對他們不斷涌現(xiàn)的人工智能戰(zhàn)略。
一、機器學(xué)習(xí)工程師
機器學(xué)習(xí)工程師負(fù)責(zé)將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為明確定義的機器學(xué)習(xí)項目，并指導(dǎo)機器學(xué)習(xí)解決方案的設(shè)計和實施。這個角色負(fù)責(zé)在企業(yè)中訓(xùn)練、開發(fā)、部署、安排、監(jiān)控和改進可擴展的機器學(xué)習(xí)解決方案。它也是一個需要廣泛技能的角色，包括模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)管道創(chuàng)建、軟件開發(fā)技能、使用流行的MLOps工具的經(jīng)驗，以及使用像BERT、GPT和RoBERTa等工具的經(jīng)驗。機器學(xué)習(xí)工程師的目標(biāo)是最終使整個組織的機器學(xué)習(xí)更加普及，讓每個人都能從該技術(shù)中受益。根據(jù)調(diào)查，20%的受訪者表示已經(jīng)招聘了機器學(xué)習(xí)工程師來支持人工智能，而55%的受訪者表示計劃招聘該角色。
二、深度學(xué)習(xí)工程師
深度學(xué)習(xí)工程師負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)人工智能和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、工具和應(yīng)用所依賴的算法的研究、開發(fā)和維護。深度學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支，對企業(yè)中人工智能工具和資源的發(fā)展至關(guān)重要。這個角色負(fù)責(zé)構(gòu)建和維護強大的人工智能算法，確定數(shù)據(jù)需求，并尋找更好的方法來自動化業(yè)務(wù)流程以提高性能。聊天機器人、虛擬助手、面部識別、醫(yī)療設(shè)備和自動駕駛汽車等技術(shù)依賴深度學(xué)習(xí)來創(chuàng)造有效的產(chǎn)品。隨著公司繼續(xù)采用人工智能，對于希望利用人工智能并將其整合到業(yè)務(wù)流程、服務(wù)和產(chǎn)品中的企業(yè)來說，深度學(xué)習(xí)工程師至關(guān)重要。根據(jù)調(diào)查，15%的受訪者表示已經(jīng)招聘了深度學(xué)習(xí)工程師來支持生成式人工智能，而54%的受訪者表示計劃招聘該角色。
三、提示詞工程師
提示詞工程師負(fù)責(zé)為人工智能系統(tǒng)設(shè)計、優(yōu)化和構(gòu)建指令，以從生成式人工智能模型（如ChatGPT）中生成特定的文本、圖像、代碼和其他輸出。隨著組織采用人工智能工具并尋找專業(yè)人士來充分利用其人工智能投資，這一角色在各個行業(yè)的需求不斷增長。
雖然人工智能工具使構(gòu)建和優(yōu)化軟件和服務(wù)變得更加容易，但它們需要特定的輸入提示才能實現(xiàn)期望的輸出。提示工程師通常需要具備人工智能研究、軟件開發(fā)、編程、自然語言處理（NLP）、機器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)處理和預(yù)處理方面的經(jīng)驗和技能。根據(jù)調(diào)查，15%的受訪者表示已經(jīng)招聘了提示工程師來支持生成式人工智能，而54%的受訪者表示計劃招聘該角色。
四、數(shù)據(jù)科學(xué)家
隨著公司采用人工智能，他們需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來幫助利用分析和人工智能從客戶和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中獲得更好的洞察。對于大多數(shù)公司來說，人工智能系統(tǒng)依賴于大型數(shù)據(jù)集，這需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的專業(yè)知識來處理。職責(zé)包括構(gòu)建解決客戶和業(yè)務(wù)需求的預(yù)測建模解決方案、與其他相關(guān)團隊一起實施分析模型，以及幫助組織從傳統(tǒng)軟件過渡到融入人工智能的軟件。這個角色需要具備自然語言處理、編程語言、統(tǒng)計模型以及大型語言和生成式人工智能模型方面的經(jīng)驗。根據(jù)調(diào)查，26%的受訪者表示已經(jīng)招聘了數(shù)據(jù)科學(xué)家來支持生成式人工智能，而53%的受訪者表示計劃招聘候選人。
五、人工智能研究員
人工智能對企業(yè)而言仍是新興領(lǐng)域，有許多未知有待探索，這就是為什么企業(yè)希望招聘人工智能研究員，以幫助確定人工智能在企業(yè)內(nèi)的最佳可能應(yīng)用。人工智能研究員致力于開發(fā)新的模型和算法，以提高生成式人工智能工具和系統(tǒng)的效率，并尋找人工智能改善流程或滿足業(yè)務(wù)需求的機遇。他們需要掌握數(shù)據(jù)和自動化基礎(chǔ)設(shè)施、機器學(xué)習(xí)模型、人工智能工具和算法、數(shù)據(jù)科學(xué)、編程技能，以及從零構(gòu)建人工智能模型的能力。據(jù)調(diào)查，18%的受訪者表示已聘請人工智能研究員支持生成式人工智能，52%計劃招聘該崗位。
六、算法工程師
算法工程師，也稱為算法開發(fā)者，負(fù)責(zé)構(gòu)建、創(chuàng)建和實施軟件及計算機系統(tǒng)的算法，以實現(xiàn)特定任務(wù)和業(yè)務(wù)需求。該角色需要編程語言、測試與調(diào)試、文檔編寫和算法設(shè)計知識。他們負(fù)責(zé)解決企業(yè)復(fù)雜的計算問題，常處理大型數(shù)據(jù)集以設(shè)計滿足業(yè)務(wù)需求的復(fù)雜算法。企業(yè)依賴算法工程師駕馭人工智能技術(shù)，依靠他們擴展和部署人工智能解決方案，考量倫理和偏差影響，并確保符合合規(guī)與監(jiān)管要求。據(jù)調(diào)查，17%的受訪者已聘請算法工程師支持生成式人工智能，51%有招聘計劃。
七、人工智能聊天機器人開發(fā)者
聊天機器人是商務(wù)場景中最早且最常見的人工智能應(yīng)用之一，你很可能曾與之互動。人工智能聊天機器人開發(fā)者負(fù)責(zé)開發(fā)和構(gòu)建聊天工具，引導(dǎo)客戶聯(lián)系合適的客服人員，連接用戶與重要文檔，減輕客服代表的工作負(fù)擔(dān)。隨著生成式人工智能服務(wù)（如ChatGPT、Bard、Replika、Cleverbot等）興起，聊天機器人愈發(fā)復(fù)雜，成為強大的商業(yè)工具。各行業(yè)對聊天機器人技術(shù)需求旺盛，企業(yè)渴望聘請開發(fā)者構(gòu)建內(nèi)部聊天工具，簡化客戶服務(wù)、預(yù)約安排、社交媒體互動、用戶支持，甚至營銷推廣工作。該角色需要編程語言、人工智能/機器學(xué)習(xí)概念與框架、自然語言處理和出色溝通能力。調(diào)查顯示，21%的受訪者已聘請相關(guān)開發(fā)者，44%有招聘意向。
八、首席人工智能官
隨著人工智能成為技術(shù)基石，首席人工智能官（CAIO）職位日益普遍，負(fù)責(zé)監(jiān)督和管理企業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。這是高級行政崗位，旨在憑借深厚的行業(yè)技術(shù)和實踐經(jīng)驗，引導(dǎo)企業(yè)完成擁抱人工智能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該角色需深入了解人工智能倫理、治理與合規(guī)、隱私、安全，以及領(lǐng)導(dǎo)和溝通技能，以管理人工智能專業(yè)團隊。企業(yè)將持續(xù)構(gòu)建人工智能工具并將其融入勞動力，使?CAIO?在引導(dǎo)企業(yè)應(yīng)對這一重大變革中愈發(fā)重要。據(jù)調(diào)查，16%?的受訪者已聘請?CAIO，44%?計劃招聘。
九、人工智能撰稿人
人工智能撰稿人使用生成式人工智能創(chuàng)作文字內(nèi)容，再審查、編輯和修改，快速產(chǎn)出博客、文章和社交媒體更新，速度遠超普通人類。該角色需精通搜索引擎優(yōu)化、提示工程、自然語言處理、內(nèi)容管理和數(shù)據(jù)分析，以及流行人工智能工具。還需深入了解版權(quán)法和人工智能寫作倫理問題，這些領(lǐng)域仍在討論和演變中。據(jù)調(diào)查，14%的受訪者已聘請人工智能撰稿人，44%有招聘計劃。
十、人工智能藝術(shù)家
類似于人工智能撰稿人，人工智能藝術(shù)家利用人工智能為企業(yè)創(chuàng)作藝術(shù)作品，包括標(biāo)志、品牌設(shè)計、庫存圖像和其他產(chǎn)品、服務(wù)及營銷活動的創(chuàng)意內(nèi)容。該角色需要創(chuàng)意經(jīng)驗與自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、人工智能和提示工程的技術(shù)知識相結(jié)合。要確保生成合適圖像，并具備編輯和改進人工智能輸出的能力，以準(zhǔn)確體現(xiàn)品牌。同人工智能寫作一樣，人工智能藝術(shù)也是爭議話題，面臨自動化藝術(shù)的批評。然而，隨著企業(yè)采用人工智能加速廣告活動、簡化在線內(nèi)容發(fā)布和加快創(chuàng)意工作交付時間，這一角色愈發(fā)受歡迎。調(diào)查顯示，10%的受訪者已聘請人工智能藝術(shù)家，41%有招聘意向。
十一、自然語言處理工程師
自然語言處理工程師對于任何擁抱人工智能的企業(yè)都至關(guān)重要。人工智能高度依賴自然語言處理來改善溝通并創(chuàng)建能與用戶有效互動的聊天機器人和其他人工智能服務(wù)，無論查詢內(nèi)容為何。該角色負(fù)責(zé)訓(xùn)練自然語言處理系統(tǒng)、開發(fā)模型、開展實驗、識別合適工具和算法，以及定期維護和分析模型。應(yīng)聘者通常具備大數(shù)據(jù)、編程、模型選擇與定制、語言建模、語言翻譯和使用自然語言處理工具進行文本摘要的經(jīng)驗。自然語言處理在文本轉(zhuǎn)語音（TTS）、語音轉(zhuǎn)文本（STT）、聊天機器人和虛擬助手等實時交互用戶的人工智能工具中發(fā)揮關(guān)鍵作用。據(jù)調(diào)查，17%的受訪者已聘請自然語言處理工程師支持生成式人工智能，18%計劃招聘。
作者：Sarah white（薩拉·懷特）
Sarah white（薩拉·懷特）是?CIO.com?的高級作家，專注于報道信息技術(shù)（IT）職場趨勢、IT?領(lǐng)導(dǎo)力以及科技行業(yè)的多元化、公平性和包容性（DEI）。她為?IT?領(lǐng)導(dǎo)者提供關(guān)于招聘和留住技術(shù)人才的必備知識，同時突出報道來自各組織、非營利機構(gòu)和?IT?領(lǐng)導(dǎo)者的獨特行業(yè)故事。她此前撰寫過消費科技和面向企業(yè)的硬件內(nèi)容，包括筆記本電腦和智能手機評測，后來轉(zhuǎn)向基于?IT?職業(yè)的報道。她對科技行業(yè)?DEI?的報道獲得了認(rèn)可，憑借 “黑人技術(shù)基金會如何彌合數(shù)字鴻溝” 一文榮獲金塔比獎和銀色?ASPBE?獎，又因報道 “利用信息技術(shù)助力瀕危土著語言復(fù)興” 獲得另一項銀色?ASBPE?獎。
譯者：小知
睿觀：隨著企業(yè)為提升生產(chǎn)力與創(chuàng)新而加速采納人工智能，對能夠設(shè)計、開發(fā)、實施和維護AI工具與服務(wù)的專業(yè)人才的需求急劇增長（背景與動因）。Foundry的調(diào)查揭示了11個當(dāng)前或計劃招聘的熱門AI相關(guān)角色，這些角色涵蓋了從底層的技術(shù)層（如機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家），到應(yīng)用層（如提示詞工程師、聊天機器人開發(fā)者、AI創(chuàng)意崗），再到頂層的戰(zhàn)略層（如首席AI官）的完整生態(tài)（關(guān)鍵崗位）。這表明AI正全面重塑就業(yè)市場，創(chuàng)造了一個深度融合技術(shù)、應(yīng)用、創(chuàng)意與戰(zhàn)略的新興人才版圖，對從業(yè)者提出了更專業(yè)、更復(fù)合的技能要求（結(jié)論與影響）。
金句：
AI的浪潮，不僅是代碼與算法的革新，更是一場重塑職業(yè)版圖的“造風(fēng)運動”，催生了從技術(shù)、應(yīng)用到戰(zhàn)略與創(chuàng)意的全新人才光譜。
