許多人工智能產(chǎn)品最終將被融入其他軟件或平臺(tái),這將使CIO在不斷變化的市場(chǎng)中更容易做出決策。在此之前,盡職調(diào)查至關(guān)重要。

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人工智能生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展迅速,新的產(chǎn)品和服務(wù)幾乎每天都在涌現(xiàn),這給CIO和IT采購(gòu)負(fù)責(zé)人帶來(lái)了越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性的決策難題,部分原因在于人工智能市場(chǎng)最終的發(fā)展方向尚不明朗。
一場(chǎng)對(duì)首席信息官和IT買(mǎi)家具有重要影響的重大爭(zhēng)論是:在人工智能市場(chǎng)格局穩(wěn)定后,人工智能主要會(huì)是一種產(chǎn)品還是一項(xiàng)功能。
一方面,有專注于特定領(lǐng)域的人工智能專業(yè)公司,它們通常提供針對(duì)特定任務(wù)或行業(yè)的針對(duì)性解決方案,以及像OpenAI、Meta和谷歌這樣的綜合性人工智能企業(yè),它們的獨(dú)立LLM可以與其他IT系統(tǒng)集成。另一方面,像Salesforce、ServiceNow等IT供應(yīng)商以及許多網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)商正在迅速為其核心產(chǎn)品添加人工智能功能,以增強(qiáng)和轉(zhuǎn)型這些產(chǎn)品。
而第三種選擇,即終端用戶公司自行開(kāi)發(fā)人工智能工具,至少就目前而言,似乎面臨困境,因?yàn)榻^大多數(shù)人工智能概念驗(yàn)證項(xiàng)目都失敗了。
一、從人工智能中獲取價(jià)值
目前有眾多選擇和潛在路徑,CIO和其他IT領(lǐng)導(dǎo)者面臨的挑戰(zhàn)是確定哪種類型的人工智能最能使他們的組織受益。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,許多專家認(rèn)為市場(chǎng)將趨于整合,少數(shù)大語(yǔ)言模型供應(yīng)商或少數(shù)IT平臺(tái)供應(yīng)商將主導(dǎo)市場(chǎng)。
IT咨詢公司Intelligence Briefing的首席人工智能戰(zhàn)略家Andreas Welsch(安德烈亞斯·韋爾施)表示,關(guān)注人工智能產(chǎn)品的CIO和首席人工智能官需要了解他們所購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品,以及如何從中獲取價(jià)值。
“供應(yīng)商將生成式人工智能和代理型人工智能的更高成本轉(zhuǎn)嫁給客戶,并常常以增加的價(jià)值作為理由。人工智能決策者需要進(jìn)行全面的投資回報(bào)率計(jì)算,以確定是否真的有價(jià)值,以及價(jià)值體現(xiàn)在哪個(gè)層面——交易、任務(wù)、流程、角色還是成果。”
Welsch(韋爾施)預(yù)測(cè),人工智能市場(chǎng)將在很大程度上融入SaaS領(lǐng)域,許多軟件供應(yīng)商將代理型人工智能作為附加功能提供。
他說(shuō):“軟件供應(yīng)商一直在其平臺(tái)上添加AI智能體或代理型人工智能,以增強(qiáng)用戶粘性,并抵御更靈活的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和開(kāi)源替代品。通過(guò)提供自身的智能代理功能,供應(yīng)商可以推動(dòng)追加銷售和交叉銷售計(jì)劃,并提升其已有20多年歷史的架構(gòu)的價(jià)值?!?/span>
二、易于管理
現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)軟件供應(yīng)商Simpro的首席信息官Steve Logan(史蒂夫·洛根)表示,軟件供應(yīng)商和平臺(tái)提供商將人工智能作為一項(xiàng)功能的最新趨勢(shì),因便于管理和具備安全優(yōu)勢(shì),應(yīng)會(huì)使首席信息官的工作更輕松。
他指出,一些獨(dú)立的人工智能產(chǎn)品似乎很難找到市場(chǎng),這促使微軟和谷歌等公司將人工智能工具捆綁到高級(jí)產(chǎn)品套件中。
“在過(guò)去的一年里,人工智能迅速?gòu)莫?dú)立工具和熱門(mén)功能,轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕鳛楹诵腟aaS平臺(tái)內(nèi)的集成功能,”Logan(洛根)補(bǔ)充道。
作為CIO,他的重點(diǎn)是評(píng)估捆綁產(chǎn)品的整體價(jià)值,在創(chuàng)新與集成、安全之間取得平衡,要求實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率,并降低用戶鎖定風(fēng)險(xiǎn)。
Gartner的研究副總裁兼分析師John-David Lovelock(約翰-大衛(wèi)·洛夫洛克)預(yù)測(cè),從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,許多人工智能功能將作為軟件包或IT平臺(tái)的附加功能提供。在很多情況下,IT領(lǐng)導(dǎo)者別無(wú)選擇,新功能會(huì)直接出現(xiàn)。
Lovelock(洛夫洛克)表示,一些IT供應(yīng)商現(xiàn)在對(duì)新的人工智能功能額外收費(fèi),但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,對(duì)于預(yù)算緊張的CIO來(lái)說(shuō),好消息是這些嵌入式功能可能會(huì)在基礎(chǔ)軟件或平臺(tái)價(jià)格不立即上漲的情況下出現(xiàn)。在其領(lǐng)域中不是人工智能先行者的IT供應(yīng)商,可能會(huì)將人工智能成本納入其產(chǎn)品價(jià)格中。
他說(shuō):“毫無(wú)疑問(wèn),會(huì)有一些供應(yīng)商對(duì)軟件包額外收費(fèi),或者試圖在某些消耗性部分做文章。但絕大多數(shù)情況下,它將是嵌入式的,而且是免費(fèi)的?!?/span>
在此期間,隨著人工智能定價(jià)模式懸而未決,以及新模型的不斷涌現(xiàn),CIO在購(gòu)買(mǎi)人工智能服務(wù)時(shí)需要密切關(guān)注成本底線。
三、兩種類型的人工智能都有市場(chǎng)
其他人工智能專家認(rèn)為,內(nèi)置人工智能和獨(dú)立產(chǎn)品都有市場(chǎng)。專家推薦服務(wù)提供商AcceleTrex的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官M(fèi)ark Townsend(馬克·湯森)表示,使用服務(wù)儀表板的現(xiàn)成應(yīng)用程序提供商,要么添加人工智能功能,要么被淘汰。
然而,他補(bǔ)充說(shuō),有些人工智能用途和數(shù)據(jù)集將需要單獨(dú)的產(chǎn)品。在某些情況下,終端用戶組織內(nèi)部創(chuàng)建的人工智能工具將與將它們連接到數(shù)據(jù)湖以及內(nèi)部和外部服務(wù)的人工智能供應(yīng)商合作。
Townsend(湯森)表示,一方面是提供集成人工智能功能的供應(yīng)商,包括Salesforce和許多網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)商。另一方面是組件供應(yīng)商,它們?cè)试S企業(yè)打造自己的人工智能工具。
他補(bǔ)充說(shuō):“企業(yè)內(nèi)部的人工智能項(xiàng)目通常需要像樂(lè)高積木一樣的多個(gè)部件,這些部件需要進(jìn)行組裝和整合。團(tuán)隊(duì)可以利用這些組件打造自己的人工智能應(yīng)用程序?!?/span>
在線機(jī)票預(yù)訂服務(wù)公司Oojo的首席執(zhí)行官Gulce Karsli-Rozenveld(古爾塞·卡斯利-羅森維爾德)補(bǔ)充說(shuō),人工智能既會(huì)是一種產(chǎn)品,也會(huì)是一項(xiàng)功能,這取決于用戶的需求。
“人工智能不是非此即彼,它是兩者兼顧,”她說(shuō),“想想電力——它既是一種公用事業(yè),也是推動(dòng)其他技術(shù)發(fā)展的一種力量。這種雙重性提升了它的附加價(jià)值,人工智能既可以作為一個(gè)獨(dú)立的環(huán)境,也可以作為一個(gè)嵌入式層面來(lái)增強(qiáng)現(xiàn)有系統(tǒng)?!?/span>
她表示,在在線旅游行業(yè),聊天機(jī)器人和AI智能體都將發(fā)揮作用,新一代聊天機(jī)器人將處理大部分預(yù)訂業(yè)務(wù),而智能體則提供支持或處理非標(biāo)準(zhǔn)的旅游體驗(yàn)。像ChatGPT這樣的工具可能會(huì)成為旅游公司接入的平臺(tái)。
CIO和其他IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該保持靈活,Karsli-Rozenveld(卡斯利-羅森維爾德)補(bǔ)充說(shuō)。
她說(shuō):“如果CIO、首席技術(shù)官、首席人工智能官,甚至CEO要在這方面投入資金,就需要做好盡職調(diào)查。但更重要的是——鑒于市場(chǎng)仍在不斷發(fā)展變化——我認(rèn)為關(guān)鍵是要保持敏銳,隨時(shí)準(zhǔn)備做出調(diào)整。”
她還說(shuō),短期內(nèi),許多人工智能初創(chuàng)企業(yè)會(huì)曇花一現(xiàn),然后走向失敗。“沒(méi)有哪項(xiàng)技術(shù)能永遠(yuǎn)保證萬(wàn)無(wú)一失。如果技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)選定的人工智能平臺(tái)、產(chǎn)品或功能沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果,仍有時(shí)間止損并尋找替代方案。”
作者:Grant Gross(格蘭特·格羅斯)
Grant Gross(格蘭特·格羅斯)是CIO的資深撰稿人,是一名長(zhǎng)期的科技記者。他曾擔(dān)任華盛頓記者,后來(lái)?yè)?dān)任IDG新聞服務(wù)的高級(jí)編輯。在他職業(yè)生涯的早期,他曾擔(dān)任Linux.com的總編輯和科技職業(yè)網(wǎng)站Techies.com的新聞編輯。在遙遠(yuǎn)的過(guò)去,他曾在明尼蘇達(dá)州和達(dá)科他州的報(bào)紙擔(dān)任記者和編輯。
譯者:寶藍(lán)
【睿觀:人工智能市場(chǎng)正處在快速發(fā)展和形態(tài)塑造期,核心爭(zhēng)論在于AI最終將主要作為獨(dú)立產(chǎn)品存在還是融入現(xiàn)有軟件成為一項(xiàng)功能。盡管許多AI將整合入現(xiàn)有平臺(tái),簡(jiǎn)化CIO決策并易于管理,但一個(gè)由獨(dú)立AI產(chǎn)品和組件構(gòu)成的市場(chǎng)仍將持續(xù)滿足特定需求。在此不明朗的過(guò)渡期,CIO的首要任務(wù)是進(jìn)行嚴(yán)格的盡職調(diào)查,聚焦投資回報(bào)率,并保持戰(zhàn)略靈活性以適應(yīng)市場(chǎng)變化。
主要支撐論點(diǎn):
AI作為功能的趨勢(shì)(集成化):
多數(shù)專家及IT供應(yīng)商(如Salesforce、ServiceNow、Simpro的CIO)認(rèn)為,AI將大規(guī)模融入SaaS及其他核心平臺(tái),成為增強(qiáng)功能。這為CIO帶來(lái)更易管理、更安全的優(yōu)勢(shì)。
微軟、谷歌等巨頭已將AI工具捆綁進(jìn)高級(jí)產(chǎn)品套件。Gartner分析師預(yù)測(cè),許多AI功能長(zhǎng)遠(yuǎn)看可能免費(fèi)嵌入基礎(chǔ)軟件,盡管短期內(nèi)存在額外收費(fèi)。供應(yīng)商以此提升用戶粘性和產(chǎn)品價(jià)值。
AI作為產(chǎn)品的市場(chǎng)(獨(dú)立化與組件化):
特定領(lǐng)域AI公司及大型模型提供商(如OpenAI)將繼續(xù)提供獨(dú)立AI產(chǎn)品和可集成的LLM。
專家(如AcceleTrex的Townsend)指出,特定用途AI(組件)和數(shù)據(jù)集需要單獨(dú)產(chǎn)品,企業(yè)可利用“樂(lè)高積木式”的AI組件構(gòu)建自有應(yīng)用。
Oojo的CEO認(rèn)為AI將“兩者兼顧”,既是獨(dú)立環(huán)境也是嵌入式層面,如同電力一樣。
CIO的應(yīng)對(duì)策略與市場(chǎng)挑戰(zhàn):
價(jià)值評(píng)估:
嚴(yán)格計(jì)算ROI,確定AI投資的真實(shí)價(jià)值(Intelligence Briefing的Welsch)。
盡職調(diào)查與靈活性:
投入資金前務(wù)必做好盡職調(diào)查,并因市場(chǎng)持續(xù)變化而保持敏銳,隨時(shí)準(zhǔn)備調(diào)整(Oojo的CEO)。
平衡與風(fēng)險(xiǎn)管理:
在創(chuàng)新與集成、安全之間取得平衡,降低供應(yīng)商鎖定風(fēng)險(xiǎn)(Simpro的CIO)。
關(guān)注成本:
在AI定價(jià)模式未定,新模型涌現(xiàn)的背景下,密切關(guān)注成本底線。
挑戰(zhàn):
AI生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)品服務(wù)每日劇增,市場(chǎng)走向未明,自行開(kāi)發(fā)AI工具失敗率高,AI初創(chuàng)企業(yè)生命周期短。
策略:
價(jià)值評(píng)估:
嚴(yán)格計(jì)算ROI,確定AI投資的真實(shí)價(jià)值(Intelligence Briefing的Welsch)。
盡職調(diào)查與靈活性:
投入資金前務(wù)必做好盡職調(diào)查,并因市場(chǎng)持續(xù)變化而保持敏銳,隨時(shí)準(zhǔn)備調(diào)整(Oojo的CEO)。
平衡與風(fēng)險(xiǎn)管理:
在創(chuàng)新與集成、安全之間取得平衡,降低供應(yīng)商鎖定風(fēng)險(xiǎn)(Simpro的CIO)。
關(guān)注成本:
在AI定價(jià)模式未定,新模型涌現(xiàn)的背景下,密切關(guān)注成本底線?!?/span>
