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IT領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)AI代理的前景充滿信心，認(rèn)為這將是未來(lái)的業(yè)務(wù)核心。然而，負(fù)責(zé)實(shí)施的IT經(jīng)理和員工則持有懷疑態(tài)度，主要擔(dān)心部署和維護(hù)的復(fù)雜性及實(shí)際效果的不確定性。因此，需要采取問(wèn)題優(yōu)先的方法，加強(qiáng)培訓(xùn)和透明度建設(shè)，分階段部署，并培養(yǎng)內(nèi)部信任。
來(lái)源：?Giulio_Fornasar / Shutterstock
大多數(shù)CIO?和?CTO?都看好代理?AI，認(rèn)為這項(xiàng)新興技術(shù)很快就會(huì)成為他們企業(yè)必不可少的技術(shù)，但負(fù)責(zé)實(shí)施代理的較低級(jí)別?IT?專業(yè)人員對(duì)此表示嚴(yán)重懷疑。
根據(jù)正常運(yùn)行時(shí)間監(jiān)控供應(yīng)商PagerDuty?的一項(xiàng)新調(diào)查，雖然?53%?的技術(shù)高管認(rèn)為?AI?代理將在未來(lái)兩年內(nèi)成為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的核心，但只有?29%?的?IT?從業(yè)者認(rèn)為這將成為現(xiàn)實(shí)。
IT從業(yè)者的懷疑是很自然的，因?yàn)樗麄儽仨毰宄绾尾渴鸷途S護(hù)?AI?代理，PagerDuty?首席技術(shù)官?Tim Armandpour?說(shuō)。他說(shuō)，雖然?CIO?和?CTO?的工作是尋找新技術(shù)，但?IT?經(jīng)理和員工“更接近行動(dòng)，更接近大規(guī)模運(yùn)營(yíng)和管理事物所需的瘋狂”。
【睿觀：?IT 從業(yè)者在引入和采用新技術(shù)時(shí)的態(tài)度和角色差異。具體解釋如下：
IT從業(yè)者的懷疑：IT從業(yè)者，特別是那些長(zhǎng)期從事系統(tǒng)部署、維護(hù)和管理的人員，面對(duì)新技術(shù)時(shí)必然會(huì)抱有懷疑態(tài)度。因?yàn)樗麄兩钪ぷ鞯膹?fù)雜性和潛在的風(fēng)險(xiǎn)，需要確保新技術(shù)能夠真正提高效率、解決現(xiàn)有問(wèn)題，并且易于管理和維護(hù)。
接近行動(dòng)：IT經(jīng)理和員工直接參與到技術(shù)系統(tǒng)的日常操作和運(yùn)維中。他們負(fù)責(zé)解決實(shí)際問(wèn)題、處理突發(fā)故障、確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。因此，他們更加注重技術(shù)的可實(shí)施性和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用效果。
大規(guī)模運(yùn)營(yíng)和管理事物的瘋狂：大規(guī)模運(yùn)營(yíng)和管理通常意味著需要處理大量的重復(fù)性工作以及面對(duì)不斷變化的技術(shù)環(huán)境。在這種情況下，技術(shù)和工具的選擇需要考慮可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性、易用性等多個(gè)方面。Tim Armandpour 所說(shuō)的“瘋狂”可能是指這個(gè)過(guò)程所需的細(xì)心和技術(shù)挑戰(zhàn)。
總結(jié)來(lái)說(shuō)，雖然首席信息官（CIO）和首席技術(shù)官（CTO）負(fù)責(zé)尋找和引入新技術(shù)，但他們更多的是從戰(zhàn)略和宏觀視角出發(fā)。而IT經(jīng)理和員工則需要面對(duì)每天的運(yùn)營(yíng)和管理事務(wù)，因此更注重新技術(shù)的實(shí)施細(xì)節(jié)、操作簡(jiǎn)便性和實(shí)際效果。他們必須確保新技術(shù)能夠融入現(xiàn)有系統(tǒng)，解決實(shí)際問(wèn)題，并且易于維護(hù)，這樣新技術(shù)才能真正發(fā)揮作用，提升IT部門的效率和可靠性。】
一些IT?領(lǐng)導(dǎo)者表示，這項(xiàng)針對(duì)總監(jiān)及以上級(jí)別?IT?專業(yè)人員的調(diào)查表明，CIO?和?CTO?需要對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)，并向他們推廣代理技術(shù)。
一些專家表示，真正的自主代理技術(shù)仍處于起步階段，很少有組織部署復(fù)雜且功能齊全的代理，但隨著未來(lái)幾年采用率的飆升，C級(jí)?IT?領(lǐng)導(dǎo)者與其員工之間的鴻溝可能會(huì)帶來(lái)問(wèn)題。
一、正在廣泛采用
總體而言，PagerDuty調(diào)查中?38%?的受訪者認(rèn)為代理將在未來(lái)兩年內(nèi)成為核心技術(shù)，而另有?50%?的受訪者在同一時(shí)間范圍內(nèi)將代理視為外圍技術(shù)。PagerDuty?調(diào)查與?Salesforce?的?MuleSoft?最近的一項(xiàng)調(diào)查密切相關(guān)，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)?93%?的企業(yè)?IT?領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)部署或計(jì)劃在兩年內(nèi)部署?AI?代理。
雖然C?級(jí)技術(shù)高管充滿熱情，但代理技術(shù)可能比許多?IT?領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在理解的要復(fù)雜得多，目前作為代理銷售的產(chǎn)品使用“高度確定性和規(guī)定”的工作流程路徑，AI?部署平臺(tái)供應(yīng)商?Savvi AI?的首席執(zhí)行官?Maya Mikhailov?說(shuō)。她補(bǔ)充說(shuō)，True AI?代理將可以自由決定他們運(yùn)行的流程和工具的使用，并從這些決策中學(xué)習(xí)。
二、部署需要大量工作
Mikhailov說(shuō)，一些阻力可能來(lái)自?IT?專業(yè)人員，他們了解部署它們所需的工作。其他?AI?專家警告組織不要在沒(méi)有外部幫助的情況下構(gòu)建?AI?代理。
“一線AI?從業(yè)者可能已經(jīng)看到了制作一個(gè)有點(diǎn)功能性的代理工作流程所需的定制、質(zhì)量保證和維護(hù)量，”Mikhailov?說(shuō)?！?strong>盡管未來(lái)狀態(tài)可能涉及?AI?代理自行編寫代碼并連接到系統(tǒng)，但它現(xiàn)在包含大量的人力和測(cè)試。”
PagerDuty的?Armandpour?說(shuō)，IT?從業(yè)者猶豫不決的另一個(gè)原因是缺乏部署和監(jiān)控該技術(shù)的專業(yè)知識(shí)，他認(rèn)為隨著?IT?員工動(dòng)手，一些自然的懷疑會(huì)消失。他補(bǔ)充說(shuō)，除了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)之外，現(xiàn)在沒(méi)有很多地方可以了解AI Agent（AI代理）。
“在某種程度上，許多人幾乎是被迫學(xué)習(xí)的，”他說(shuō)?！耙坏┻@種情況開(kāi)始增長(zhǎng)，就會(huì)成為這種草根類型的采用，并且會(huì)有足夠多的CIO、CTO?和公司愿意參與進(jìn)來(lái)，因?yàn)槔蠈?shí)說(shuō)，你別無(wú)選擇?！?/span>
除了對(duì)技能短缺和部署難題的擔(dān)憂外，許多IT?從業(yè)者近年來(lái)還看到其他?AI?項(xiàng)目失敗，庫(kù)存管理軟件提供商?Pull Logic?的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官?Rahul Chahar?補(bǔ)充道。他補(bǔ)充說(shuō)，在?IT?專業(yè)人員目睹了幾項(xiàng)“過(guò)度承諾”的?AI?計(jì)劃失敗后，他們可能會(huì)猶豫是否要承諾進(jìn)行其他大規(guī)模部署。
“由于擔(dān)心準(zhǔn)確性、透明度、安全性和集成復(fù)雜性，IT從業(yè)者非常謹(jǐn)慎，”Chahar?說(shuō)，這與?Mikhailov?的批評(píng)相呼應(yīng)?！?strong>代理?AI?系統(tǒng)通常被證明是不可預(yù)測(cè)的，難以排除故障，并且難以與舊的基礎(chǔ)設(shè)施相適應(yīng)，更不用說(shuō)它們可能造成的合規(guī)性和安全難題了。”
Pull Logic在嘗試代表向建筑承包商銷售產(chǎn)品的分銷商部署代理?AI?時(shí)遇到了自己的困難。Chahar?說(shuō)，客戶希望有一個(gè)?AI?驅(qū)動(dòng)的工具，以便在產(chǎn)品不可用時(shí)推薦替代品，但制造商之間產(chǎn)品規(guī)格描述的差異導(dǎo)致了不準(zhǔn)確。
“在測(cè)試過(guò)程中，由于目錄結(jié)構(gòu)的不一致，AI開(kāi)始產(chǎn)生幻覺(jué)數(shù)據(jù)，”他補(bǔ)充道?！八_(kāi)始偽造產(chǎn)品編號(hào)和功能，如果不被發(fā)現(xiàn)，可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的商業(yè)后果?！?/span>
三、從要解決的問(wèn)題開(kāi)始
Chahar補(bǔ)充道，為了向員工推銷AI代理，首席信息官和首席技術(shù)官必須首先關(guān)注他們?cè)噲D解決的問(wèn)題。
“首席信息官和首席技術(shù)官需要使代理AI?計(jì)劃與其團(tuán)隊(duì)的真正挑戰(zhàn)保持一致，”他說(shuō)?！斑@意味著采用問(wèn)題優(yōu)先的方法，而不是為了?AI?而追求?AI。”
他補(bǔ)充說(shuō)，IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該將人類專業(yè)知識(shí)整合到采用過(guò)程中，同時(shí)優(yōu)先考慮透明度并投資于培訓(xùn)。Chahar?說(shuō)：“領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該展示切實(shí)的、漸進(jìn)的成功，建立明確的問(wèn)責(zé)框架，并培養(yǎng)內(nèi)部倡導(dǎo)者來(lái)推動(dòng)信任和廣泛采用，而不是自上而下地推動(dòng)?AI。”
IT解決方案提供商?Presidio?的首席技術(shù)官?Rob Kim?補(bǔ)充說(shuō)，首席信息官和首席技術(shù)官還應(yīng)分階段部署?AI?代理，從可以快速見(jiàn)效的小型但影響較大的項(xiàng)目開(kāi)始。他們還應(yīng)該歡迎?IT?員工的定期反饋。
“為從業(yè)者創(chuàng)建定期論壇，與領(lǐng)導(dǎo)層分享見(jiàn)解和挑戰(zhàn)，”Kim說(shuō)?！斑@確保了領(lǐng)導(dǎo)層意識(shí)到基層的問(wèn)題，并能夠主動(dòng)解決它們。”
Kim說(shuō)，對(duì)?AI?代理持謹(jǐn)慎態(tài)度的?IT?從業(yè)者還應(yīng)該記住，該技術(shù)會(huì)隨著其成熟而改進(jìn)。隨著模型推理的改進(jìn)，真正的多智能體協(xié)作將使智能體能夠更加主動(dòng)地實(shí)現(xiàn)?IT?團(tuán)隊(duì)的預(yù)期結(jié)果。
“這將是你用過(guò)的最糟糕的代理和代理AI?版本——它只會(huì)變得更好，”他說(shuō)?！叭缓?，人類將能夠編排更大量的并行工作流，并主持代理和機(jī)器人的工作。”
【睿觀：IT領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)AI代理的前景充滿信心，認(rèn)為這將是未來(lái)的業(yè)務(wù)核心。然而，負(fù)責(zé)實(shí)施的IT經(jīng)理和員工則持有懷疑態(tài)度，主要擔(dān)心部署和維護(hù)的復(fù)雜性及實(shí)際效果的不確定性。因此，需要采取問(wèn)題優(yōu)先的方法，加強(qiáng)培訓(xùn)和透明度建設(shè)，分階段部署，并培養(yǎng)內(nèi)部信任。
技術(shù)高管樂(lè)觀：53% 的CIO和CTO認(rèn)為AI代理將在兩年內(nèi)成為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的核心，而93%的企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)劃在其公司內(nèi)部部署AI代理。
IT從業(yè)者懷疑：只有29%的IT經(jīng)理和員工認(rèn)同這一觀點(diǎn)，主要擔(dān)憂部署和維護(hù)的難度以及實(shí)際效果的不確定性。
當(dāng)前趨勢(shì)：38%的受訪者認(rèn)為AI代理將成為核心技術(shù)，50%認(rèn)為它是外圍技術(shù)。
技術(shù)復(fù)雜性：目前廣泛使用的AI代理產(chǎn)品依賴于“高度確定性和規(guī)定”的工作流程路徑，而真正的自主代理技術(shù)仍處于起步階段，需自行編寫代碼并學(xué)習(xí)，這需要更多的定制、質(zhì)量保證和維護(hù)工作。
部署難度大：IT經(jīng)理和員工需了解復(fù)雜的工作流程及測(cè)試過(guò)程。
缺乏專業(yè)知識(shí)：部署和監(jiān)控AI代理需要特殊的技術(shù)知識(shí)，目前IT員工對(duì)其缺乏深入了解。
過(guò)往的項(xiàng)目失敗：IT從業(yè)者對(duì)過(guò)往AI項(xiàng)目的“過(guò)度承諾”失敗持謹(jǐn)慎態(tài)度，擔(dān)心新的AI代理系統(tǒng)會(huì)面臨相似的問(wèn)題。
準(zhǔn)確性與安全性：AI系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、透明度、安全性及集成復(fù)雜性引發(fā)擔(dān)憂，例如在產(chǎn)品目錄結(jié)構(gòu)不一致的情況下可能導(dǎo)致錯(cuò)誤。
問(wèn)題優(yōu)先法：IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)關(guān)注實(shí)際可行性，而不是盲目追求技術(shù)。
培訓(xùn)與透明度：需整合人類專業(yè)知識(shí)，即便在早期階段也應(yīng)展示切實(shí)的成功案例，建立透明的問(wèn)責(zé)框架。
內(nèi)部倡導(dǎo)：培養(yǎng)內(nèi)部倡導(dǎo)者來(lái)推動(dòng)AI代理技術(shù)的信任和采用。
分階段部署：從易于見(jiàn)效的小項(xiàng)目開(kāi)始逐步推廣，鼓勵(lì)定期反饋以改善過(guò)程。
長(zhǎng)期視角：認(rèn)識(shí)到技術(shù)會(huì)不斷改進(jìn)，即使初期不完美，經(jīng)過(guò)調(diào)整也會(huì)變得更好。】
