憑借完善的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，這家跨國企業(yè)集團如今致力于借助生成式人工智能簡化端到端流程，減少員工的行政工作負擔。
圖源：Honeywell
經(jīng)過多年努力轉(zhuǎn)型為完全數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)后，美國企業(yè)集團Honeywell（Honeywell International，霍尼韋爾國際。是一家營業(yè)額達300多億美元的多元化高科技和制造企業(yè)，在全球，其業(yè)務(wù)涉及：航空產(chǎn)品和服務(wù)、樓宇、家庭和工業(yè)控制技術(shù)、汽車產(chǎn)品、渦輪增壓器以及特殊材料?；裟犴f爾公司總部位于美國新澤西州莫里斯鎮(zhèn)。）如今準備在其業(yè)務(wù)的各個領(lǐng)域利用生成式人工智能，以提高生產(chǎn)力、促進協(xié)作并推動創(chuàng)新。
這家主要在航空航天、建筑自動化、工業(yè)自動化以及能源和可持續(xù)性解決方案領(lǐng)域運營的財富500強公司，使用Microsoft 365 Copilot（是微軟推出的一款集成AI功能的生產(chǎn)力工具，旨在通過人工智能技術(shù)提升用戶在Microsoft 365中的應(yīng)用體驗和工作效率。）來匯總和總結(jié)內(nèi)容，使用GitHub Copilot（微軟與OpenAI共同推出了一款A(yù)I編程工具，能夠基于 GitHub 及其他網(wǎng)站的源代碼，可根據(jù)上文提示為程序員自動編寫下文代碼。）進行代碼生成和軟件現(xiàn)代化，并正在測試Microsoft 365 Copelot與Salesforce（創(chuàng)建于1999年3月的一家客戶關(guān)系管理/CRM軟件服務(wù)提供商，總部設(shè)于美國舊金山，可提供隨需應(yīng)用的客戶關(guān)系管理平臺）和SAP（SAP公司，它是成立于1972年總部位于德國沃爾多夫市的全球最大的企業(yè)管理和協(xié)同化電子商務(wù)解決方案供應(yīng)商、全球第三大獨立軟件供應(yīng)商。在全球擁有6萬多名員工，遍布全球130個國家，并擁有覆蓋全球11，500家企業(yè)的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。）集成的銷售和財務(wù)功能。
“這是一項顛覆性的技術(shù)，從根本上將改變我們的工作、生活和娛樂方式。”該公司高級副總裁兼首席數(shù)字技術(shù)官Sheila Jordan（希拉·喬丹）說。
目前，該公司共有超過16個生成式人工智能用例投入實際應(yīng)用，供其9.5萬名員工使用。Moveworks（是一家位于美國加利福尼亞州山景城的人工智能公司，成立于2016年。該公司專注于為大型企業(yè)開發(fā)使用自然語言理解/NLU、概率機器學習和自動化解決工作場所請求的AI平臺。）的人工智能協(xié)助工具還幫助Honeywell實現(xiàn)了IT幫助臺請求的自動化，將需要人工處理的工單數(shù)量減少了80%。另一個虛擬助手Red利用Honeywell的35萬頁的產(chǎn)品手冊和5萬多篇內(nèi)部文章的檔案來回答問題。
五年前加入公司的Jordan（喬丹）表示，Honeywell多年來一直在進行大規(guī)模的轉(zhuǎn)型，從基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)到上層的所有業(yè)務(wù)。因此，她的職責范圍涵蓋了應(yīng)用程序、基礎(chǔ)設(shè)施以及除市場推廣之外的所有數(shù)據(jù)，市場推廣屬于工程領(lǐng)域，由她的同事、高級副總裁兼首席技術(shù)與創(chuàng)新官Suresh Venkatarayalu（蘇雷什·文卡塔拉亞盧）負責。Jordan（喬丹）任職初期的主要工作重點是讓Honeywell在數(shù)據(jù)方面走上正軌。
“我加入時有4500個應(yīng)用程序，現(xiàn)在已經(jīng)減少到1000多個了，”她說，“我們將所有那些零散的應(yīng)用程序遷移到了戰(zhàn)略平臺上。我們大力押注企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫?！?/strong>
Honeywell使用Snowflake（是一家國外的SaaS公司，主要提供數(shù)據(jù)倉庫和分析解決方案，為企業(yè)提供了一站式數(shù)據(jù)解決方案。）作為其enterprise data warehouse/EDW（?企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，?是一種用于收集、存儲和管理公司數(shù)據(jù)的集成系統(tǒng)。其主要功能包括數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和支持決策制定。），Jordan（喬丹）表示，這個倉庫存儲了所有數(shù)據(jù)：訂單、賬單、積壓訂單、庫存等。“如今我們作為一家以數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)來運營公司?！彼f道。
一、發(fā)揮優(yōu)勢
在建立了企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫之后，Honeywell下一步的目標是簡化端到端流程。Jordan（喬丹）希望為銷售和營銷團隊、工程和制造團隊等提供無縫的工作體驗。其中一個關(guān)鍵要素是減少或消除那些不需要太多技能或判斷力，但卻會占用員工大量寶貴時間的行政工作和重復性任務(wù)。
“我們的工程師不想當打字員，他們想成為系統(tǒng)工程師，”她說，“他們想要思考。他們想要查看代碼并評估其功能。我們希望省去打字員的工作，也就是編寫代碼的部分，實際上，審核內(nèi)容、審核代碼并確保其合理性，其價值是巨大的?！?/span>
她指出，Honeywell之所以能夠利用生成式人工智能，是因為其在數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方面所做的工作。她提醒同行們不要急于求成。該技術(shù)有許多令人興奮的應(yīng)用場景，但穩(wěn)固的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是至關(guān)重要的第一步。
“沒有數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，就談不上生成式人工智能戰(zhàn)略，”她說，“對我們來說好消息是，盡管我們的數(shù)據(jù)并不完美，但它的狀況非常好，我們確實依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力來運營公司。如今我們可以在其基礎(chǔ)上疊加生成式人工智能，釋放新的知識、新的洞察力和新的機會?！?/span>
二、將各部分整合到位
Honeywell對生成式人工智能的轉(zhuǎn)型潛力充滿信心，以至于Jordan（喬丹）任命了她的一名下屬擔任全公司生成式人工智能項目的負責人。項目負責人在Honeywell的各個職能部門和戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單位都設(shè)立了一名大使，而這些大使會定期與各自的部門和業(yè)務(wù)單元就生成式人工智能的潛在用例進行溝通。隨后，Jordan（喬丹）的團隊每隔幾周就會開會討論這些潛在用例，并對想法進行優(yōu)先級排序。
“他們從商業(yè)角度決定哪些用例是可行的，”Jordan（喬丹）說，“在同一次會議上，我的技術(shù)專家會負責編寫代碼和處理大型語言模型?！?/span>
技術(shù)專家的角色是就從技術(shù)和時間角度實施用例的可行性向團隊提供建議，同時還要判斷這個想法從一開始是否切實可行。在這個階段，她需要的項目要具有真正的商業(yè)價值，能夠快速交付并產(chǎn)生可衡量的成果。人們往往會有兩種傾向，要么目標定得過高而陷入困境，要么從小的戰(zhàn)術(shù)性事務(wù)入手，但這些小事務(wù)的價值很難積累起來。
“我需要flywheel effect and momentum（飛輪效應(yīng)和動量，意味著希望自己的事業(yè)或目標能夠進入一個良性循環(huán)，既有飛輪效應(yīng)帶來的自我驅(qū)動和加速，又有足夠的動量來保持持續(xù)的前進勢頭。這通常需要前期的努力和準備，以及持續(xù)不斷的投入和堅持。）”Jordan（喬丹）說，“我不一定想從事一個需要花費數(shù)年時間才能實施的項目?！?/span>
她表示，任何與營銷、內(nèi)容或項目管理有關(guān)的項目可能都是不錯的選擇。例如，項目經(jīng)理會花費大量時間記錄行動事項并跟進落實情況。能夠?qū)崿F(xiàn)這些任務(wù)自動化的生成式人工智能可以大大提高項目經(jīng)理的工作效率。法律領(lǐng)域也展現(xiàn)出其他令人興奮的可能性，人工智能副駕可以從合同中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)要素。
為了支持公司的生成式人工智能工作，Jordan（喬丹）的團隊還創(chuàng)建了一個生成式人工智能學院，以幫助培訓技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員。對于業(yè)務(wù)員工來說，部分目的是幫助他們更好地向大使闡述他們的需求和想法。
“對整個組織進行關(guān)于該做什么和不該做什么的培訓非常重要，”Jordan（喬丹）說，“我們有一個名為‘加速器’的管理運營系統(tǒng)，在那里你可以獲取關(guān)于我們正在開展的所有工作的信息和培訓內(nèi)容。我們利用生成式人工智能學院來確保與員工保持溝通、對他們進行培訓并助力他們成長。”
三、價值衡量標準
作為確定用例過程的一部分，Jordan（喬丹）的團隊會提出一個價值假設(shè)。他們預(yù)計該項目將為業(yè)務(wù)帶來什么樣的價值？然后，團隊會為該用例選擇合適的技術(shù)，并在短時間內(nèi)進行proof-of-concept/POC（?Proof of Concept?，即概念驗證，是對某些想法的一個較短而不完整的實現(xiàn)，旨在證明其可行性并示范其原理。?PoC?的目的是通過一個原型或模型來驗證某個概念、理論或技術(shù)的可行性。在軟件開發(fā)、商業(yè)發(fā)展以及研究和開發(fā)等領(lǐng)域中，PoC是產(chǎn)品開發(fā)過程中的重要步驟。）。
“或者，如果是大型語言模型，我們就直接開始，”她說道，“你知道一開始它不會盡善盡美，所以要不斷迭代。”
在整個POC過程中以及項目投入生產(chǎn)后，團隊會定期跟蹤結(jié)果并與價值假設(shè)進行對比。然后，他們每月會向業(yè)務(wù)部門展示這些結(jié)果。
“如果你發(fā)現(xiàn)項目沒有成效，或者不得不強行推動其應(yīng)用，那很可能是你選了錯誤的用例，”Jordan（喬丹）說。
譯者：寶藍
【睿觀：霍尼韋爾在完成數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型后，正積極擁抱生成式人工智能，旨在簡化端到端流程，減輕員工負擔，提高生產(chǎn)力并推動創(chuàng)新。
1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型是基礎(chǔ)
轉(zhuǎn)型歷程：?霍尼韋爾在過去幾年進行了大規(guī)模轉(zhuǎn)型，從基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)到應(yīng)用程序，并構(gòu)建了企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫（EDW），存儲了包括訂單、賬單、庫存等所有關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)優(yōu)勢：?轉(zhuǎn)型后，霍尼韋爾已成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，這為其應(yīng)用生成式人工智能奠定了堅實基礎(chǔ)。
重要啟示：?數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是應(yīng)用生成式人工智能的先決條件。企業(yè)應(yīng)重視數(shù)據(jù)積累和整合，才能更好地利用人工智能技術(shù)。
2. 生成式人工智能的應(yīng)用
應(yīng)用場景廣泛：?霍尼韋爾在航空航天、建筑自動化、工業(yè)自動化以及能源和可持續(xù)性解決方案等領(lǐng)域應(yīng)用生成式人工智能。
具體應(yīng)用：
使用Microsoft 365 Copilot進行內(nèi)容匯總和總結(jié)。
使用GitHub Copilot進行代碼生成和軟件現(xiàn)代化。
測試Microsoft 365 Copilot與Salesforce和SAP集成的銷售和財務(wù)功能。
使用Moveworks的人工智能協(xié)助工具實現(xiàn)IT幫助臺請求的自動化。
使用虛擬助手Red回答問題，Red的知識庫來自35萬頁產(chǎn)品手冊和5萬多篇內(nèi)部文章。
目標：?提高生產(chǎn)力、促進協(xié)作并推動創(chuàng)新。
3. 簡化端到端流程
核心目標：?簡化銷售、營銷、工程和制造團隊的工作流程，減少行政工作和重復性任務(wù)。
具體舉措：
減少或消除不需要太多技能或判斷力的行政工作。
讓工程師專注于思考和評估代碼，而不是編寫代碼。
利用人工智能副駕駛從合同中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)要素。
價值：?提高員工工作效率，讓他們專注于更有價值的任務(wù)。
4. 組織保障與價值衡量
組織架構(gòu)：?霍尼韋爾設(shè)立了全公司生成式人工智能項目負責人，并在各部門和業(yè)務(wù)單元設(shè)立大使，負責溝通和收集潛在用例。
流程管理：?團隊定期開會討論潛在用例，并對想法進行優(yōu)先級排序。
技術(shù)支持：?技術(shù)專家負責評估用例的技術(shù)和時間可行性，并判斷想法是否切實可行。
培訓體系：?霍尼韋爾創(chuàng)建了生成式人工智能學院，幫助培訓技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員。
價值衡量：?團隊會提出價值假設(shè)，選擇合適的技術(shù)進行概念驗證，并定期跟蹤結(jié)果并與價值假設(shè)進行對比。
5. 總結(jié)與啟示
顛覆性技術(shù)：?生成式人工智能是一項顛覆性技術(shù)，將從根本上改變工作、生活和娛樂方式。
轉(zhuǎn)型關(guān)鍵：?穩(wěn)固的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是利用生成式人工智能的關(guān)鍵。
價值導向：?應(yīng)選擇具有真正商業(yè)價值、能夠快速交付并產(chǎn)生可衡量成果的項目。
持續(xù)迭代：?不斷迭代和改進是應(yīng)用生成式人工智能的必要過程。
全員參與：?對整個組織進行培訓，確保員工了解該做什么和不該做什么。
總而言之，?霍尼韋爾通過積極擁抱生成式人工智能，并結(jié)合其完善的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，有望在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域取得更大的成功?！?/span>
