根據(jù)在2024?年應對意外事件后學到的經(jīng)驗，許多?CIO?現(xiàn)在知道他們下一步需要做什么。但有多少人承諾采取行動呢？
圖片來源：Ground Picture / Shutterstock
【睿觀：本文探討了CIO們在2024年應對人工智能（AI）浪潮后，在2025年及以后應該關注的重點。2024年，AI經(jīng)歷了從過度炒作到幻滅低谷的快速周期，許多PoC（概念驗證）項目令人失望，影子IT現(xiàn)象嚴重，凸顯了AI治理和技能缺口的問題。
文章總結了CIO們從2024年吸取的教訓，并提出了三個關鍵的行動方向：
對企業(yè)進行AI教育，同時也進行業(yè)務教育：?CIO們需要平衡業(yè)務領導者對AI的期望，避免過度承諾，并以業(yè)務案例為依據(jù)推廣AI技術。同時，CIO和IT團隊也需要深入了解業(yè)務，從降低風險、降低成本和增加收入等業(yè)務角度來評估和推動AI項目。與業(yè)務部門建立更緊密的聯(lián)系，確保AI投資與業(yè)務目標一致，采取共同投資、共擔風險的模式。
為人工智能的普遍應用做好準備：?隨著AI集成到各種企業(yè)應用中，用戶需要適應新的工作方式，并對AI的局限性（如幻覺）保持警惕。CIO們需要構建定制化的AI工具平臺，以滿足特定行業(yè)、地域和公司需求。數(shù)據(jù)治理變得至關重要，“垃圾進，垃圾出”的原則仍然適用。此外，隨著AI智能體的普及，數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權的保護也變得更加重要，需要加強數(shù)據(jù)治理、損失預防和網(wǎng)絡安全措施。為了應對技能缺口，CIO們需要采取內(nèi)部培養(yǎng)、外部招聘或與合作伙伴建立戰(zhàn)略合作等多種方式來獲取AI相關的技能。
記得保持正常運轉 (KTLO)：?在追逐AI等新興技術的同時，CIO們不能忽視IT運營的基礎工作。KTLO（保持正常運轉）仍然是成功的基石?，F(xiàn)代化系統(tǒng)、整合平臺和淘汰過時解決方案可以降低復雜性、提高效率，并為AI等創(chuàng)新項目提供更強大的支持。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是AI成功的關鍵，因此數(shù)據(jù)治理和集成等傳統(tǒng)IT實踐仍然至關重要。清理技術債務，構建穩(wěn)定、可衡量的運營基礎，為AI的成功應用創(chuàng)造條件。
總而言之，CIO們在2025年及以后，需要在關注AI創(chuàng)新的同時，更加注重與業(yè)務的結合，加強數(shù)據(jù)治理和安全，并保持IT運營的穩(wěn)定和高效，才能真正發(fā)揮AI的潛力，并避免重蹈2024年的覆轍?！?/strong>
去年幾乎所有的技術驚喜都與人工智能有關，人工智能在2023?年被大肆宣傳，以至于每個組織都必須在?2024?年在一個或多個項目中嘗試它。IT?部門進行了概念驗證?(PoC)，但一些需要管理損益表的?IT?部門以外的業(yè)務負責人也進行了自己的實驗，但這樣做時不一定通知?IT。有時這就像訂閱人工智能驅動的服務一樣簡單。UST?技術服務業(yè)務首席信息官?Krishna Prasad?表示：“你預計會有一定數(shù)量的影子?IT，但去年影子?IT?的數(shù)量要多得多。”
問題是，當企業(yè)中的人們各行其是時，IT就會失去控制，防止數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權丟失就成了更大的問題。與許多組織一樣，UST?開始設立一個?AI?領導委員會，以確保對所有工作都實施相同的控制，并確保人們不會在自己喜歡的項目上偏離劇本太遠。他們還改進了?AI?治理。
Krishna Prasad，UST美國科技大學 首席戰(zhàn)略官兼首席信息官
雖然許多PoC?在?2024?年運行，但大多數(shù)都令人失望。一個挑戰(zhàn)是人工智能算法永遠不是?100%?可靠的。如果一個模型只有?5%?的時間產(chǎn)生幻覺，這足以讓大多數(shù)用戶認為它毫無用處。另一個挑戰(zhàn)是?IT?部門可能沒有可用的技能來支持新技術。他們也無法從外部聘請人員，因為他們沒有及早預見到這種需求并將其納入預算。
一切都發(fā)生得非常快。盡管IT?領導者通常預計技術會遵循?Gartner?描述的炒作周期，但新一代人工智能卻以更快的速度實現(xiàn)了這一目標。南佛羅里達大學?(USF)?首席信息官?Sidney Fernandes?表示：“去年真正讓我感到驚訝的是，人工智能的炒作周期如此迅速地進入了幻滅的低谷?！?/strong>
盡管如此，高管們還是可以從媒體上看到足夠多的成功案例，并想知道為什么他們自己的IT?部門不能這樣做。具有前瞻性思維的?CIO?很快意識到需要對企業(yè)領導者進行?AI?教育，通過這樣做，一些人能夠避免進一步誤解當前通用算法能帶來多少商業(yè)價值。
人們享受到的商業(yè)價值并不總是在人們期望的地方。普拉薩德說，人工智能主要應用于三類用例。第一類是提高個人和組織的生產(chǎn)力。第二類是改變業(yè)務流程。第三類是利用人工智能打造新的創(chuàng)收產(chǎn)品和服務。
Sidney Fernandes，南佛羅里達大學 (University of South Florida)首席信息官
雖然大多數(shù)IT?領導者難以在后兩種用例中取得成功，但到?2024?年底，個人生產(chǎn)力應用程序已開始逐漸獲得回報，其中許多應用程序已成為標準辦公工具包的一部分。例如，現(xiàn)在大多數(shù)人都使用?AI?來做會議筆記。Fernandes?認為，這些成功案例進一步證明了炒作周期的加速?！傲钗殷@訝的是，到今年年底，我們可能已經(jīng)達到了生產(chǎn)力的穩(wěn)定期，”他說。
考慮到2024?年所學到的一切，如果首席信息官不致力于三件事來幫助他們?yōu)閬砟曜龊脺蕚?，那將是一種遺憾。
一、對企業(yè)進行人工智能教育，同時也對自己進行業(yè)務教育。
為了最大限度地減少失望，技術人員需要設定業(yè)務領導者的期望。同時，他們需要宣傳新技術的價值?！笆紫畔⒐俦仨毻瑫r成為傳播者、教育者和現(xiàn)實主義者，”費爾南德斯說?！?span style="font-size: 16px; outline: 0px; font-family: Calibri;">IT領導者應該適度夸大，而不是過度夸大，并且只在業(yè)務案例的背景下推廣技術。”
救助兒童會基金會首席技術官Ron Guerrier?表示，幫助企業(yè)領導者了解人工智能真正潛力的方法之一是推薦閱讀有關人工智能的書籍?！澳悴粫胱屗麄儚墓雀杷阉骱?YouTube?視頻中獲取大部分信息，”他說。
救助兒童會首席技術官Ron Guerrier
同樣，在普拉薩德看來，IT領導者應該加大力度了解業(yè)務。他們應該更加積極主動地與業(yè)務領導者會面，并堅持要求員工定期與業(yè)務部門的同行會面。IT?領導者需要面對這樣一個事實：他們不再僅僅通過技術就能創(chuàng)造價值。他們應該學會從三個業(yè)務參數(shù)的角度來談論項目：降低風險、降低成本和增加收入。
東芝美國商業(yè)解決方案和東芝全球商務解決方案首席信息官Leon Roberge?表示，技術領導者應該更多地參與業(yè)務，并以身作則，為團隊樹立榜樣。“我開始每月參加所有其他高管層的業(yè)務會議，以確保我能聽到業(yè)務的聲音，”他說?！?strong style="outline: 0px">我們要去哪里？我們?nèi)绾钨嶅X？我如何幫助企業(yè)領導者克服挑戰(zhàn)并實現(xiàn)目標？”
2025年，IT?領導者應該投資?AI，但也要關注那些可以展示可衡量價值的案例，然后逐步改進這些案例。“過早地對?AI?做出重大投資決策可能會讓你陷入幻滅的低谷，而且很難擺脫，”費爾南德斯警告說?！斑M行中等規(guī)模的投資，并在短期和長期內(nèi)顯示投資回報，就像你對任何其他項目所做的那樣?！?/strong>
東芝美國商業(yè)解決方案和東芝全球商務解決方案首席信息官Leon Roberge
南佛羅里達大學 (University of South Florida)的做法是讓企業(yè)決定實施哪些項目，并確保他們分擔風險。費爾南德斯說，他的團隊已經(jīng)明確表示只在企業(yè)也投資的地方進行投資，以避免?IT?支出陷入黑洞。
二、為人工智能的普遍應用做好準備
供應商正在將人工智能集成到他們最受歡迎的應用程序中。多年來一直依賴傳統(tǒng)軟件包的用戶需要為這種變化做好準備。這意味著不僅要學習快速工程，還要對一些反應保持懷疑態(tài)度。畢竟，幻覺不會很快消失。
人工智能賦能的企業(yè)應用將改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?。費爾南德斯表示，IT領導者需要確保其員工和業(yè)務人員都準備好以不同的方式做事，以利用副駕駛的優(yōu)勢?！斑@將是至關重要的，”他說。
CIO還應構建定制工具平臺，以滿足其行業(yè)和地域的特定需求，以及公司的特定需求，甚至是特定部門的需求。例如，不同行業(yè)的?AI?模型開發(fā)方式不同，用于訓練醫(yī)療保健行業(yè)和物流行業(yè)的數(shù)據(jù)也不同。每家公司都有自己的經(jīng)營方式和數(shù)據(jù)集。在一家公司內(nèi)，營銷和客戶服務使用的數(shù)據(jù)也不同。
Guerrier表示，2024?年最令人驚訝的事情之一是，許多?IT?領導者在沒有真正了解數(shù)據(jù)拓撲結構的情況下就開始使用?AI——數(shù)據(jù)是如何被輸入和格式化的，以及如何輸入到?AI?模型中。“這還是那句老話：垃圾進，垃圾出，”他說?！澳憧梢該碛凶詈玫?AI?工具，但如果你的數(shù)據(jù)來自錯誤的來源，那么?AI?的結果就會很糟糕。2025?年，IT?領導者需要更好地管理他們的數(shù)據(jù)。”
Fernandes表示，IT?領導者還需要保護數(shù)據(jù)和?IP，尤其是在AI ?Agent （AI 智能體）變得越來越普遍的情況下。“AI Agent將了解數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)，這意味著您的數(shù)據(jù)治理、損失預防政策和網(wǎng)絡安全流程必須更加強大，因為您現(xiàn)在將以無法控制的速度暴露數(shù)據(jù)，”他說。
由于大多數(shù)IT?部門對新一代人工智能措手不及，他們不具備運行項目所需的技能。為了應對明年的更多挑戰(zhàn)，IT?領導者有三個選擇。他們可以內(nèi)部培養(yǎng)技能，從外部聘請人才，或者與擁有這些技能的值得信賴的公司發(fā)展戰(zhàn)略合作伙伴。
東芝的羅伯格正在為他領導的IT?部門創(chuàng)建一個創(chuàng)新和戰(zhàn)略部門。“我們將從組織內(nèi)部和外部尋找和聘用數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學家——我們將取得進展，”他說。
三、記得保持正常運轉 (KTLO)
隨著人工智能的興起，許多IT?領導者沒有花足夠的時間去做他們應該做的事情。“需要重新強調(diào)高效運營，”普拉薩德說?！叭绻愫鲆暳斯ぷ鞯幕驹瓌t，遲早會后悔的?！?/strong>
沃爾格林博姿聯(lián)盟公司高級副總裁兼首席信息官尼爾·桑普爾(Neal Sample)?表示，IT?領導者永遠不應忘記，保持正常運轉?(KTLO)?仍然是成功的基礎。雖然人工智能可能是一個令人興奮的提議，但?KTLO?往往能帶來更確定的回報。現(xiàn)代化系統(tǒng)、整合平臺和淘汰過時的解決方案可以降低復雜性并創(chuàng)造一個更敏捷的環(huán)境。“這些步驟不僅可以降低成本和提高生產(chǎn)力，還可以使?IT?更有能力支持人工智能等優(yōu)先事項，”桑普爾說。
【睿觀：“保持正常運轉 (KTLO)”是一個商業(yè)和運營術語，指的是確保業(yè)務或運營活動在中斷或干擾后能夠繼續(xù)運行或盡快恢復運行的能力。它強調(diào)的是維持核心功能和服務的連續(xù)性，即使面臨意外事件或危機。
以下是關于“保持正常運轉 (KTLO)”的更詳細解釋，包括其重要性、相關概念和實施方法：
KTLO 的重要性：
減少損失：?中斷會導致收入損失、客戶流失、聲譽受損以及其他負面影響。KTLO 旨在最大限度地減少這些損失。
維護客戶信任：?持續(xù)提供服務有助于維護客戶信任和忠誠度。
遵守法規(guī)：?某些行業(yè)或法規(guī)要求企業(yè)制定業(yè)務連續(xù)性計劃，以確保在緊急情況下能夠繼續(xù)運營。
增強競爭力：?擁有強大的 KTLO 能力可以使企業(yè)在競爭中脫穎而出，并贏得客戶和合作伙伴的信任。
與 KTLO 相關的概念：
業(yè)務連續(xù)性計劃 (BCP)：?BCP 是一套全面的策略和程序，旨在確保企業(yè)在發(fā)生中斷時能夠繼續(xù)運營或盡快恢復運營。KTLO 是 BCP 的一個關鍵組成部分。
災難恢復 (DR)：?DR 側重于在發(fā)生災難（例如自然災害、網(wǎng)絡攻擊等）后恢復 IT 系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。它是 BCP 的一個重要組成部分，也與 KTLO 密切相關。
彈性：?彈性是指系統(tǒng)或組織在面臨壓力或沖擊時能夠快速恢復正常狀態(tài)的能力。KTLO 強調(diào)的也是這種彈性。
關鍵業(yè)務功能 (CBF)：?CBF 是指對于企業(yè)運營至關重要的核心功能和服務。KTLO 的重點是確保這些 CBF 能夠持續(xù)運行。
實施 KTLO 的方法：
實施 KTLO 需要一個系統(tǒng)化的方法，包括以下步驟：
風險評估：?識別可能導致業(yè)務中斷的各種風險，例如自然災害、技術故障、人為錯誤等。
業(yè)務影響分析 (BIA)：?確定關鍵業(yè)務功能 (CBF)，并評估中斷對這些功能的影響。
制定 BCP：?制定詳細的計劃，包括在發(fā)生中斷時應采取的步驟、責任分配、溝通策略等。
建立 DR 計劃：?制定 IT 系統(tǒng)和數(shù)據(jù)恢復計劃，包括備份和恢復策略、備用場地等。
測試和演練：?定期進行測試和演練，以驗證 BCP 和 DR 計劃的有效性，并發(fā)現(xiàn)潛在問題。
培訓和溝通：?對員工進行培訓，使其了解 BCP 和 DR 計劃，并知道在發(fā)生中斷時應如何行動。
持續(xù)改進：?定期審查和更新 BCP 和 DR 計劃，以反映業(yè)務變化和新的風險。
KTLO 的示例：
一家電子商務公司在服務器發(fā)生故障后，通過使用備用服務器和備份數(shù)據(jù)，迅速恢復了網(wǎng)站運營，從而最大限度地減少了銷售損失。
一家銀行在發(fā)生自然災害后，通過啟動備用運營中心，繼續(xù)為客戶提供金融服務。
一家醫(yī)院在發(fā)生網(wǎng)絡攻擊后，通過使用備份系統(tǒng)和手動流程，繼續(xù)為患者提供醫(yī)療服務。
總之，“保持正常運轉 (KTLO)”是企業(yè)在面臨各種挑戰(zhàn)時保持業(yè)務連續(xù)性和運營彈性的關鍵。通過制定完善的 BCP 和 DR 計劃，并進行有效的測試和演練，企業(yè)可以最大限度地減少中斷帶來的負面影響，并確保業(yè)務的持續(xù)發(fā)展。】
例如，人工智能依靠干凈、可靠的數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展，這使得數(shù)據(jù)治理和集成等傳統(tǒng)IT?實踐不可或缺。質(zhì)量低下的數(shù)據(jù)甚至會破壞最好的人工智能模型，這再次凸顯了基礎?IT?工作的重要性。“穩(wěn)定的?IT?運營可確保嵌入人工智能的工具按預期工作，最大限度地減少中斷并保持信任，”Sample?說。“如果沒有?KTLO?提供的堅實基礎，人工智能的激動人心的潛力根本無法實現(xiàn)。”
Neal Sample，沃爾格林博姿聯(lián)盟首席信息官
Sample認為，IT?領導者還應清理技術債務，以管理現(xiàn)代?IT?環(huán)境的復雜性。過時的系統(tǒng)、過度定制的應用程序和分散的架構會減緩進度、增加風險并使擴展創(chuàng)新變得更加困難。將技術債務視為持續(xù)投資可使?IT?保持彈性和適應性，隨時準備應對未來的挑戰(zhàn)。
“雖然人工智能占據(jù)了頭條新聞，但KTLO?帶來了穩(wěn)定、可衡量的成果，”Sample?說?！巴顿Y強大的運營基礎并減少技術債務為創(chuàng)新的成功創(chuàng)造了條件。通過專注于這些枯燥但必要的優(yōu)先事項，CIO?可以簡化他們的?IT?環(huán)境，并在?2025?年及以后自信地推動進步。”
【睿觀：2024年，生成式AI經(jīng)歷了過山車式的發(fā)展，從最初的萬眾矚目迅速跌入幻滅低谷。CIO們在這一年中積累了寶貴的經(jīng)驗教訓，也更清楚地認識到2025年及以后需要關注的重點。基于此，以下三個承諾是每位CIO在2025年都應認真兌現(xiàn)的：
承諾一：持續(xù)教育——彌合認知差距，賦能業(yè)務增長
教育是CIO在2025年最重要的任務之一，它包含兩個層面：
對企業(yè)進行AI教育：?CIO需要扮演“傳播者、教育者和現(xiàn)實主義者”的角色，幫助業(yè)務領導者正確理解AI的潛力與局限性。避免過度承諾，而是基于實際的業(yè)務案例來推廣AI技術。推薦相關書籍和權威資源，避免業(yè)務部門從不可靠的渠道獲取信息。正如文章中提到的，許多IT領導者在2024年未能有效管理業(yè)務部門對AI的期望，導致了不必要的失望。因此，CIO需要主動設定合理的預期，并清晰地闡述AI能夠為業(yè)務帶來的實際價值。
對自己進行業(yè)務教育：?CIO和IT團隊需要深入了解業(yè)務，從業(yè)務的角度（降低風險、降低成本、增加收入）來評估和推動AI項目。加強與業(yè)務部門的溝通與合作，定期舉行會議，確保AI投資與業(yè)務目標保持一致。文章中提到，東芝的CIO每月都會參加其他高管層的業(yè)務會議，以更好地了解業(yè)務需求。這種做法值得借鑒。
具體建議：
組織針對不同業(yè)務部門的AI培訓課程，內(nèi)容涵蓋AI基礎知識、應用案例、潛在風險等。
與業(yè)務部門建立定期的溝通機制，例如設立聯(lián)席會議或工作小組，共同探討AI應用場景和解決方案。
鼓勵IT團隊成員參與業(yè)務部門的日常工作，以便更深入地了解業(yè)務流程和痛點。
建立內(nèi)部知識庫，分享AI相關的最佳實踐和案例研究。
承諾二：強化安全——構建堅固防線，守護數(shù)據(jù)資產(chǎn)
隨著AI應用的普及，數(shù)據(jù)安全和知識產(chǎn)權保護面臨前所未有的挑戰(zhàn)。尤其是AI智能體的出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)暴露的風險大大增加。因此，CIO必須將安全置于優(yōu)先地位，構建堅固的數(shù)據(jù)防線。
具體建議：
加強數(shù)據(jù)治理：?確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，實施嚴格的數(shù)據(jù)訪問控制和權限管理，防止未經(jīng)授權的數(shù)據(jù)訪問和濫用。正如文章中提到的“垃圾進，垃圾出”，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是AI成功的基石。
強化網(wǎng)絡安全：?升級網(wǎng)絡安全基礎設施，采用先進的安全技術和工具，例如入侵檢測系統(tǒng)、數(shù)據(jù)加密技術等，以應對日益復雜的網(wǎng)絡威脅。
完善損失預防策略：?制定完善的數(shù)據(jù)損失預防策略，包括數(shù)據(jù)備份和恢復、數(shù)據(jù)泄露應急響應等，以最大限度地減少數(shù)據(jù)損失帶來的影響。
關注AI智能體的安全：?針對AI智能體的數(shù)據(jù)訪問和使用行為進行嚴格監(jiān)控和審計，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。
承諾三：健全治理——規(guī)范AI應用，確保合規(guī)可控
有效的治理是AI成功應用的關鍵。CIO需要建立健全的AI治理框架，規(guī)范AI應用的開發(fā)、部署和使用，確保其合規(guī)可控。
具體建議：
設立AI領導委員會：?建立跨部門的AI領導委員會，負責制定AI戰(zhàn)略、政策和規(guī)范，并監(jiān)督AI項目的實施。正如文章中UST的做法，設立AI領導委員會可以有效避免“影子IT”現(xiàn)象，確保AI應用在統(tǒng)一的框架下進行。
制定AI倫理準則：?制定明確的AI倫理準則，指導AI應用的開發(fā)和使用，確保其符合倫理道德和社會規(guī)范。
建立AI風險評估機制：?對AI項目進行全面的風險評估，識別潛在的風險和挑戰(zhàn)，并制定相應的應對措施。
實施AI監(jiān)控和審計：?對AI應用的運行情況進行實時監(jiān)控和定期審計，及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在問題。
總結：
教育、安全和治理是CIO在2025年必須認真對待的三個關鍵領域。通過兌現(xiàn)這三個承諾，CIO可以更好地應對AI帶來的機遇和挑戰(zhàn)，推動企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。正如文章最后強調(diào)的“保持正常運轉 (KTLO)”，在追逐AI等新興技術的同時，CIO不能忽視IT運營的基礎工作。只有構建穩(wěn)固的運營基礎，才能更好地支持AI等創(chuàng)新項目的成功落地?！?/span>
