隨著人工智能編碼代理的普及，知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險將成為一個越來越重要的問題。組織需要采取積極的措施來保護自己，包括對人工智能生成的代碼進(jìn)行審查，并了解相關(guān)的法律風(fēng)險。使用人工智能編寫代碼的開發(fā)人員可能會違反版權(quán)或許可證，從而使雇主面臨訴訟——隨著人工智能原生軟件工程的普及，這種風(fēng)險將會加劇。
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一些律師表示，人工智能編碼代理將在未來幾年接管大量軟件開發(fā)，但這種變化將帶來知識產(chǎn)權(quán)法律風(fēng)險。
人工智能編碼代理將比目前許多程序員用來編寫代碼片段的人工智能編碼助手或副駕駛更進(jìn)一步。但精通技術(shù)的律師表示，隨著編碼代理可能編寫更多軟件并搶走初級開發(fā)人員的工作，組織將需要監(jiān)控機器人編碼員的產(chǎn)出。
專注于知識產(chǎn)權(quán)的律師事務(wù)所Panitch Schwarze（Panitch Schwarze?是一家專注于知識產(chǎn)權(quán)法律的律師事務(wù)所，其核心業(yè)務(wù)包括專利、商標(biāo)、版權(quán)和商業(yè)秘密的訴訟、許可和戰(zhàn)略咨詢服務(wù)。該事務(wù)所以其在國內(nèi)外專利和商標(biāo)事務(wù)中的廣泛能力而聞名，同時也經(jīng)常為客戶提供版權(quán)和域名問題的專業(yè)知識。Panitch Schwarze?服務(wù)于多個行業(yè)的客戶，包括化工、消費品品牌、電子產(chǎn)品、生命科學(xué)和軟件行業(yè)。）的律師Jeffrey Gluck（杰弗里·格魯克）指出，媒體和演藝人員已經(jīng)在美國法院提起了多起人工智能版權(quán)案件，原告指控人工智能供應(yīng)商使用他們的材料來訓(xùn)練人工智能模型或在輸出中復(fù)制他們的材料。
他說，盡管公司通常不共享其源代碼，但軟件代碼也可能會發(fā)生同樣的事情。
“輸出結(jié)果是否侵犯了其他人的成果？”他假設(shè)道。“人工智能使用作者的作品作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的可能性越大，輸出結(jié)果與這些數(shù)據(jù)相似的可能性就越大。”
一、人工智能是如何訓(xùn)練的？
Gluck（格魯克）表示，除了人工智能編碼代理復(fù)制代碼的可能性之外，法院還必須決定人工智能供應(yīng)商是否可以使用受版權(quán)保護的材料（包括一些軟件代碼）來訓(xùn)練他們的人工智能模型。
“在大型語言模型層面，已經(jīng)存在尚未解決的版權(quán)問題，”他說。
Dykema Gossett律師事務(wù)所（Dykema Gossett?律師事務(wù)所在多個法律領(lǐng)域提供服務(wù)，包括公司金融、訴訟、消費者金融服務(wù)、破產(chǎn)與重組、環(huán)境法、知識產(chǎn)權(quán)、稅務(wù)與遺產(chǎn)規(guī)劃、勞動法、房地產(chǎn)以及政府政策等）專注于知識產(chǎn)權(quán)和IT的律師Michael Word（邁克爾·沃德）補充說，這些法律問題不太可能很快消失。
“我們已經(jīng)看到了在后臺使用人工智能的能力，本質(zhì)上就是起草大量代碼，”他說。“你的用戶界面會說，‘我希望我的應(yīng)用程序能做到這一點’，你按下按鈕，代碼就會在后臺生成。”
他補充說，如果不對人工智能生成的代碼進(jìn)行審查，組織可能會面臨訴訟。“幕后有很多工作要做，可能不僅僅是那些可能被借用的代碼片段，”他說。“這些代碼是從一個來源全部借來的嗎？還是有多個來源？你也許能感覺到那里正在發(fā)生一些事情。”
旅游科技公司Trevolution Group（Trevolution Group?是一家全球性的旅游科技公司，業(yè)務(wù)遍及50多個國家。公司專注于代理銷售航空公司機票和旅游服務(wù)，服務(wù)對象包括零售和企業(yè)客戶以及在線銷售）的數(shù)據(jù)科學(xué)主管Ilia Badeev（伊莉亞·巴迪夫）表示，雖然人類編寫的代碼也可能侵犯版權(quán)或違反開源許可證，但人工智能生成的代碼的風(fēng)險與人工智能所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)有關(guān)。許多人工智能代理很有可能接受過受知識產(chǎn)權(quán)保護的代碼的訓(xùn)練。
“這意味著人工智能可能會從其訓(xùn)練數(shù)據(jù)中生成與專有代碼相同的代碼，這是一個巨大的風(fēng)險，”Badeev（巴迪夫）補充道。“開源內(nèi)容也是如此。許多開源程序僅供非商業(yè)用途。當(dāng)人工智能生成代碼時，它不知道該代碼將如何使用，因此你可能會意外違反許可條款。”
二、供應(yīng)商采取行動
GitHub Copilot（GitHub Copilot?是GitHub推出的一個AI編程助手，它能夠通過集成不同的大型語言模型（LLM）來幫助開發(fā)者編寫代碼。）是微軟旗下的熱門AI編碼助手，它承認(rèn)在極少數(shù)情況下，它可以“匹配用于訓(xùn)練GitHub AI模型的代碼示例”。該編碼助手具有一個可選的代碼引用過濾器，可以檢測和抑制與公共代碼匹配的建議，并且它正在預(yù)覽一個代碼引用功能，以幫助用戶查找和審查可能相關(guān)的開源許可證。
GitHub還設(shè)有法律保護措施。“當(dāng)用戶啟用過濾器以阻止與現(xiàn)有公共代碼的匹配時，他們將受到GitHub賠償政策的保護。”一位發(fā)言人說。
另一家AI編碼助手供應(yīng)商Tabnine（Tabnine?是一家知名的AI編碼助手供應(yīng)商，提供了一系列旨在提高開發(fā)人員生產(chǎn)力和代碼質(zhì)量的功能。）于10月下旬宣布推出自己的代碼審查代理。但GitHub Copilot和Tabnine并不是唯一可用的編碼助手，GitHub指出，用戶應(yīng)對自己的開源許可政策負(fù)責(zé)。
Dykema Gossett的Word（沃德）表示，為了保護自己，使用人工智能編碼代理的組織需要檢查人工智能生成的代碼是否侵犯版權(quán)和違反開源許可證，可以由人類程序員或通過檢查軟件是否侵犯知識產(chǎn)權(quán)的服務(wù)來檢查。
一些人工智能代碼生成平臺將“幫助保護你，使你免于一些責(zé)任，或者至少給你一些安慰”，律師說。
Word（沃德）表示，其他服務(wù)可能還會涌現(xiàn)。“你可以想象，隨著這類系統(tǒng)的使用越來越多，你會有這種類型的服務(wù)提供商，你可以上傳源代碼，他們會檢查是否存在開源違規(guī)行為，”他說。“他們會對所有公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，并審核你的代碼，看看是否有任何潛在的版權(quán)侵權(quán)投訴。”
Trevolution的Badeev（巴迪夫）建議公司使用編碼代理來檢查輸出，就像他們審核人工編寫的代碼是否存在IP違規(guī)一樣。“你仍然需要應(yīng)用與人工編寫的代碼相同的最佳實踐；代碼審查等事情仍然非常重要，”他說。“你不能只相信人工智能能自己把所有事情都做好。”
三、風(fēng)險尚不明確
目前尚不清楚這對部署編碼代理的組織來說會造成多大的問題。Panitch Schwarze的Gluck（格魯克）表示，大型人工智能供應(yīng)商可能成為版權(quán)和其他知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)訴訟的更大目標(biāo)，但Word（沃德）表示，用戶組織會面臨一些風(fēng)險，尤其是當(dāng)他們使用編碼代理來制作商業(yè)上可用且成功的軟件包時。
“你需要知道你的程序員在做什么，”Word（沃德）說。“你的程序員會這樣做，因為它是一個非常有用的工具，而且很難阻止這種情況的發(fā)生。”
他補充道，公司需要采取合理措施防止知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)。“所以問題是，你是睜一只眼閉一只眼，不設(shè)置防護欄來試圖解決這個問題，還是真的積極主動地試圖解決這個問題？”他說。
作者：Grant Gross（格蘭特·格羅斯）
CIO的資深撰稿人Grant Gross（格蘭特·格羅斯）是一位資深科技記者。他曾擔(dān)任華盛頓通訊員，后來擔(dān)任IDG新聞服務(wù)高級編輯。在職業(yè)生涯早期，他曾擔(dān)任Linux.com（Linux.com?是一個為開源專業(yè)人士提供關(guān)于Linux和開源技術(shù)最新信息的資源網(wǎng)站。它提供了新聞、信息和教程，以幫助推進(jìn)用戶下一個項目或職業(yè)發(fā)展，或者僅僅是為了保持信息的更新。）的主編和科技職業(yè)網(wǎng)站Techies.com（Techies.com?是一個專注于科技職業(yè)發(fā)展的在線平臺，它為技術(shù)專業(yè)人士提供了一系列職業(yè)資源。）的新聞編輯。在遙遠(yuǎn)的過去，他曾在Minnesota（明尼蘇達(dá)州）和Dakotas（達(dá)科他州）的報紙擔(dān)任記者和編輯。
譯者：小知
【睿觀：人工智能編碼代理的普及將帶來知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險，組織需要采取措施來保護自己。
人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能包含受版權(quán)保護的材料，導(dǎo)致生成的代碼侵權(quán)。
人工智能模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能包含大量受版權(quán)保護的代碼片段，這增加了生成代碼侵權(quán)的風(fēng)險。
開源代碼的許可證限制也可能被違反，因為人工智能無法理解并遵守這些限制。
組織需要對人工智能生成的代碼進(jìn)行審查，以確保不侵犯知識產(chǎn)權(quán)。
人工智能生成的代碼需要經(jīng)過人工審查，以確保其不包含侵權(quán)內(nèi)容。
組織可以借助專門的工具和服務(wù)來進(jìn)行代碼審查。
人工智能供應(yīng)商和使用組織都可能面臨法律風(fēng)險。
人工智能供應(yīng)商可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)問題而面臨訴訟。
使用組織可能因未經(jīng)審查直接使用人工智能生成的代碼而承擔(dān)法律責(zé)任。
人工智能編碼代理的工作原理及潛在風(fēng)險
人工智能編碼代理通過學(xué)習(xí)大量代碼生成新的代碼。
該過程可能導(dǎo)致生成的代碼與訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的受保護代碼相似，從而構(gòu)成侵權(quán)。
相關(guān)法律案例和專家觀點
媒體和演藝人員已經(jīng)就人工智能版權(quán)問題提起訴訟。
律師表示，人工智能生成的代碼可能侵犯版權(quán)和開源許可證。
行業(yè)巨頭的應(yīng)對措施
GitHub Copilot等工具提供了一些保護措施，但不能完全解決問題。
組織應(yīng)采取的措施
對人工智能生成的代碼進(jìn)行審查。
使用專門的工具和服務(wù)來檢測侵權(quán)風(fēng)險。
了解并遵守開源許可證。】
