盲目跟風(fēng)生成式人工智能的潮流可能會適得其反，但行動(dòng)太慢也不明智。生成式人工智能是一把雙刃劍，用得好能帶來巨大的好處，用不好就會給自己帶來麻煩。公司應(yīng)該謹(jǐn)慎地探索，找到適合自己的使用方式。
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在人工智能領(lǐng)域，fear of missing out（FOMO，錯(cuò)失恐懼癥。特指那種總在擔(dān)心失去或錯(cuò)過什么的焦慮心情，也稱“局外人困境”。具體表現(xiàn)為無法拒絕任何邀約，擔(dān)心錯(cuò)過任何與有助人際關(guān)系的活動(dòng)。）是真實(shí)存在的。根據(jù)Coleman Parkes research（成立于1984年，總部位于英國倫敦，擁有豐富的市場研究經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)的團(tuán)隊(duì)。公司擅長通過問卷調(diào)查、深度訪談等方式，為各類企業(yè)提供定制化的市場研究解決方案。）代表Riverbed（是一家專注于廣域網(wǎng)分發(fā)系統(tǒng)解決方案的公司。成立于2002年5月，Riverbed的旗艦產(chǎn)品專注于在廣泛的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)提供解決方案，幫助企業(yè)優(yōu)化廣域網(wǎng)、存儲基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序，鞏固私有云的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、公共云計(jì)算和分支機(jī)構(gòu)。其產(chǎn)品包括分支機(jī)構(gòu)解決方案、移動(dòng)工作者、私人數(shù)據(jù)中心、私有云和云計(jì)算，旨在提高全球連接性企業(yè)的總性能情況。）進(jìn)行的一項(xiàng)研究，大公司中91%的決策者擔(dān)心如果他們在人工智能方面落后，競爭對手將獲得優(yōu)勢。因此，毫不奇怪，每位受訪者都表示，在接下來的18個(gè)月內(nèi)，他們將使用、測試生成式人工智能，或計(jì)劃與之相關(guān)的項(xiàng)目。
S&P Global Market Intelligence（標(biāo)普全球市場財(cái)智，收集、清理、解讀和分析海量內(nèi)容，將金融和行業(yè)數(shù)據(jù)、研究和資訊整合到多種工具中，幫助客戶跟蹤績效、產(chǎn)生超額收益、確定投資理念、了解競爭和行業(yè)動(dòng)態(tài)、執(zhí)行估值以及評估風(fēng)險(xiǎn)。全球各地的投資專業(yè)人士、政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)和高校均可使用這種關(guān)鍵情報(bào)，自信地做出商業(yè)和財(cái)務(wù)決策。）9月份發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示，新技術(shù)的前所未有的應(yīng)用率使生成式人工智能現(xiàn)在超越了企業(yè)中的所有其他人工智能應(yīng)用。近四分之一（24%）的組織已經(jīng)在整個(gè)組織中集成了生成式人工智能的能力，37%的組織已經(jīng)在生產(chǎn)中使用了它，但尚未完全規(guī)?；?。
“錯(cuò)失恐懼癥（FOMO）絕對是真實(shí)存在的，尤其是當(dāng)每個(gè)組織看起來都有某種人工智能戰(zhàn)略時(shí)，”Forrester Research（弗雷斯特市場咨詢，是一家獨(dú)立的技術(shù)和市場研究公司，針對技術(shù)給業(yè)務(wù)和客戶所帶來的影響提供務(wù)實(shí)和具有前瞻性的建議。公司已經(jīng)被公認(rèn)為思想的領(lǐng)導(dǎo)者和可信賴的咨詢商，通過所從事的研究、咨詢、市場活動(dòng)和高層對等交流計(jì)劃，幫助那些全球性的企業(yè)用戶建立起市場領(lǐng)導(dǎo)地位。）的分析師Alla Valente（阿拉·瓦倫特）說，“而且發(fā)展太快也有危險(xiǎn)，”包括糟糕的公關(guān)、合規(guī)或網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)、法律責(zé)任，甚至集體訴訟。
即使生成式人工智能的失敗沒有上升到重大公共尷尬或訴訟的程度，它仍然可能降低公司的風(fēng)險(xiǎn)承受力，使其在啟動(dòng)更多人工智能項(xiàng)目時(shí)猶豫不決。
“那些不在生成式人工智能方面冒險(xiǎn)的組織，他們將無法快速成長或創(chuàng)新，從長遠(yuǎn)來看會失敗。即使在中期，他們也會將市場份額輸給競爭對手。”Valente（瓦倫特）說。
但這并不意味著立即在所有地方推出生成式人工智能。
“公司真的需要考慮Goldilocks（Goldilocks一般指金鳳花姑娘。由于金鳳花姑娘喜歡不冷不熱粥，不軟不硬的椅子，總之是“剛剛好”的東西，所以后來美國人常用金鳳花姑娘/Goldilocks來形容“剛剛好”。后來這個(gè)典故延伸出了兩個(gè)方面，第一個(gè)意思就是形容不偏向某個(gè)極端，剛剛好的狀態(tài)。在經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用就是用金發(fā)女孩經(jīng)濟(jì)/Goldilocks Economy來形容某個(gè)經(jīng)濟(jì)體內(nèi)高增長和低通脹同時(shí)并存，而且利率可以保持在較低水平的狀態(tài)。另一個(gè)則是金發(fā)女孩效應(yīng)/Goldilocks Effect，意思是人在面對三個(gè)選擇時(shí)，總是會選擇偏向中間的哪一個(gè)。很多公司都會利用這個(gè)效應(yīng)讓消費(fèi)者選擇他們想讓消費(fèi)者選擇的東西。）原則，”她說，“對他們來說‘恰到好處’，這意味著要考慮他們的風(fēng)險(xiǎn)偏好、風(fēng)險(xiǎn)管理成熟度和生成式人工智能治理框架。”
一、讓人工智能遠(yuǎn)離公眾
公司在應(yīng)用生成式人工智能提供面向公眾的服務(wù)項(xiàng)目時(shí)應(yīng)謹(jǐn)慎行事。
自2022年底ChatGPT（是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，它能夠通過理解和學(xué)習(xí)人類的語言來進(jìn)行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務(wù)）推出以來，許多公司因過快部署而陷入困境。一家航空公司的聊天機(jī)器人給了客戶一個(gè)不應(yīng)該給的折扣，法院判定該公司承擔(dān)責(zé)任。谷歌的人工智能告訴用戶在披薩上涂膠水以防止奶酪滑落。最近，Elon Musk（埃隆·馬斯克）的Grok AI（是馬斯克旗下xAI團(tuán)隊(duì)開發(fā)的一款超大規(guī)模的人工智能模型，旨在通過海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)更加智能、高效的處理能力。該模型集成了深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，旨在通過海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)更加智能、高效的處理能力?。）被發(fā)現(xiàn)散布選舉錯(cuò)誤信息，迫使五名國務(wù)卿向其母公司X（是埃隆·馬斯克于2023年創(chuàng)建的空殼公司，將自己擁有的推特、SpaceX、特斯拉、Neuralink等所有公司打包加入其中。）發(fā)出公開信，要求修復(fù)聊天機(jī)器人。
這種行為讓一些公司對將他們的生成式人工智能公之于眾感到猶豫。相反，他們專注于將技術(shù)用于內(nèi)部運(yùn)營，在出現(xiàn)問題時(shí)，它仍然可以產(chǎn)生有意義的影響，而不會引起巨大的公關(guān)災(zāi)難。
例如，財(cái)富1000強(qiáng)技術(shù)咨詢公司Connection（是一家專注于為企業(yè)提供全面優(yōu)化解決方案的咨詢公司。自成立以來，公司始終堅(jiān)持以客戶需求為導(dǎo)向，以專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，致力于幫助客戶實(shí)現(xiàn)全面優(yōu)化。公司成立于2001年，本著以顧客為中心的理念，幫助客戶發(fā)掘、理解和保留他們的客戶?。主要業(yè)務(wù)范圍涵蓋了企業(yè)發(fā)展的多個(gè)方面，包括戰(zhàn)略規(guī)劃、組織設(shè)計(jì)、流程優(yōu)化、人力資源管理和市場營銷等。公司通過運(yùn)用精益管理和六西格瑪?shù)确椒ㄕ摚瑤椭髽I(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、降低成本、提高質(zhì)量。在戰(zhàn)略規(guī)劃方面，Connection可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場分析、制定長遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)和戰(zhàn)略計(jì)劃，確保企業(yè)發(fā)展的正確性和有效性。在組織設(shè)計(jì)方面，公司提供高效的組織架構(gòu)、管理制度和流程體系，提高企業(yè)的運(yùn)營效率和管理水平。此外，公司還提供專業(yè)的薪酬體系設(shè)計(jì)、績效管理和培訓(xùn)發(fā)展計(jì)劃，激發(fā)員工的潛力和創(chuàng)造力?。）正在內(nèi)部為一些項(xiàng)目使用生成式人工智能，例如，使用Fisent的流程自動(dòng)化解決方案BizAI支持的工作流，用于比較客戶采購訂單和銷售記錄，并建議是否應(yīng)該批準(zhǔn)該訂單。
Connection使用Pega Platform根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則和邏輯管理公司幾個(gè)領(lǐng)域的工作流程，以智能地推動(dòng)工作。隨著BizAI的加入，Connection現(xiàn)在可以數(shù)字化并進(jìn)一步自動(dòng)化關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程。
Connection流程優(yōu)化和轉(zhuǎn)型的高級總監(jiān)Jason Burns（杰森?伯恩斯）說：“我們每年從許多中小型企業(yè)那里收到大約5萬到6萬個(gè)不同的客戶采購訂單，這些企業(yè)沒有設(shè)置與我們進(jìn)行電子集成。”
例如，這些客戶可能會在電子郵件中附加PDF、電子表格、圖像文件或其他類型的文檔，或者將采購訂單直接粘貼到電子郵件正文中。
“在有人工智能之前，審查是手動(dòng)的，員工手動(dòng)比較采購訂單拷貝和我們系統(tǒng)中的條目，”他說。大約有十幾個(gè)人在做這件事，由于文件堆積，從訂單進(jìn)來到有人能夠查看并做出決定，典型周轉(zhuǎn)時(shí)間長達(dá)四個(gè)小時(shí)。有了生成式人工智能進(jìn)行初步比較和推薦，周轉(zhuǎn)時(shí)間現(xiàn)在只有兩分鐘。
例如，生成式人工智能可以幫助確定訂單是否是給Connection的；有時(shí)客戶會錯(cuò)誤地將采購訂單發(fā)送給錯(cuò)誤的供應(yīng)商。生成式人工智能還會檢查地址是否匹配，這是舊類型的人工智能很難做到的事情。但生成式人工智能還將客戶對所需產(chǎn)品的描述與Connection的內(nèi)部SKUs（Stock-Keeping Units，庫存量單位，是電商領(lǐng)域用來標(biāo)識和跟蹤庫存產(chǎn)品的唯一編碼。每一個(gè)不同的產(chǎn)品，無論其顏色、尺寸、款式等屬性如何變化，都會有一個(gè)與之對應(yīng)的SKU。這使得商家能夠精確地管理庫存，確保產(chǎn)品信息的準(zhǔn)確無誤。）進(jìn)行匹配。
“我們的客戶不知道我們的內(nèi)部SKUs，”Burns（伯恩斯）說，“他們可能以一種方式描述這些產(chǎn)品，而我們也可能以另一種方式描述它們，我們的人工智能能夠非常有效地將它們關(guān)聯(lián)起來。”
他補(bǔ)充說，人工智能被設(shè)置得格外保守，比人類更加保守。如果有任何不清楚的地方，它默認(rèn)回退到人類審查。人工智能只處理呈現(xiàn)給它的信息，不生成新內(nèi)容，只是給出簡單的建議，發(fā)生的可能性hallucinations（幻覺，指模型生成不基于實(shí)際數(shù)據(jù)或與現(xiàn)實(shí)顯著不同的內(nèi)容的現(xiàn)象。）也最小化了。
Burns（伯恩斯）說：“到目前為止，還沒有出現(xiàn)人工智能建議訂單向下游推進(jìn)而人類員工不同意的情況。”更有可能的情況是，人工智能暫停訂單以供人工審查，而人類說可以繼續(xù)進(jìn)行。“我們發(fā)現(xiàn)可靠性比最初預(yù)期的更高，甚至正在考慮如何讓人工智能放松一點(diǎn)，對文件的審查不要那么嚴(yán)格。”
Connection接下來計(jì)劃在十幾個(gè)其他類似的內(nèi)部用例中部署生成式人工智能，以及幫助代碼生成、寫信和會議總結(jié)。“潛在的生產(chǎn)力提升是顯著的，我們需要探索這一點(diǎn)，”Burns（伯恩斯）說。
但鑒于額外的風(fēng)險(xiǎn)，Connection目前還沒有在面向客戶的人工智能上努力。“當(dāng)涉及到人工智能時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)承受力真的是當(dāng)務(wù)之急，”他說，“我們認(rèn)識到有巨大的潛力，但我們的首要任務(wù)是我們的客戶、他們的數(shù)據(jù)和安全，以及提供卓越的成果。技術(shù)將隨著時(shí)間的推移而發(fā)展，我們也會隨之發(fā)展。”
二、讓人類參與其中
擁有約5萬名員工的業(yè)務(wù)流程外包商TaskUs（提供數(shù)字外包服務(wù)。它提供客戶體驗(yàn)、后臺支持和咨詢解決方案。它為社交媒體、電子商務(wù)、游戲、流媒體、送餐和拼車提供服務(wù)。TaskUs由Bryce Maddock和Jaspar Weir于2008年創(chuàng)立，總部位于加利福尼亞州圣莫尼卡。）也將生成式人工智能限制在公司內(nèi)部。但它也專注于有人類在場以發(fā)現(xiàn)任何問題的用例。
“我們不希望人工智能隨意自行其是?！?/span>TaskUs的首席信息官Chandra Venkataramani（錢德拉·文卡塔拉馬尼）說。
該公司構(gòu)建了一個(gè)名為TaskGPT（是一款由TaskUs公司推出的應(yīng)用程序，旨在為客戶提供客戶服務(wù)。其利用生成式人工智能技術(shù)，為客戶提供自動(dòng)化客戶服務(wù)解決方案。它還與TaskUs的TaskVerse集成，這是一個(gè)在“零工經(jīng)濟(jì)”中尋找人才的通用平臺。）的內(nèi)部平臺，幫助其員工支持客戶，并已經(jīng)看到效率提高了15%到35%。人工智能也開始用于內(nèi)部自動(dòng)化和其他提高生產(chǎn)力的方面。
Venkataramani（文卡塔拉馬尼）說，加拿大航空公司的例子——他們的聊天機(jī)器人向客戶承諾了一個(gè)折扣，公司拒絕了但后來被迫兌現(xiàn)——是一個(gè)警示性的例子，說明了為什么面向公眾的人工智能如此危險(xiǎn)。相反，這些工具被用來幫助人們提出建議和推薦。
“這樣，團(tuán)隊(duì)成員可以控制它，”他說，“他們可以說，‘這聽起來不對。我不會把它發(fā)給我的客戶。’人類的干預(yù)非常重要?！币虼?，他正在推動(dòng)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)更多地使用它，但只是為了提高他們的效率?！拔覀冋谕苿?dòng)我們的客戶采用它，但我們不會魯莽地使用它，”他補(bǔ)充說，“如果我們能得到20%的改進(jìn)并且100%安全，或者30%或40%的改進(jìn)并且不安全，我們會選擇20%的改進(jìn)和安全。安全和保障是我們的頭號關(guān)注。”
事實(shí)上，許多人工智能問題可以通過人類監(jiān)督來避免。“會出現(xiàn)幻覺，”Champlain College（是一家位于佛蒙特州伯靈頓市的私立學(xué)院，成立于1878年。該學(xué)院提供獨(dú)特的創(chuàng)業(yè)精神、專注的職業(yè)培養(yǎng)和享有盛譽(yù)的核心課程，融合了關(guān)注個(gè)人的傳統(tǒng)，創(chuàng)造出了獨(dú)一無二的教育模式。學(xué)院提供多種專業(yè)課程，其中最熱門的專業(yè)包括商業(yè)、游戲設(shè)計(jì)和酒店管理。學(xué)院的課程設(shè)置注重專業(yè)培養(yǎng)，學(xué)生從大學(xué)一年級開始就可以接觸專業(yè)課，這種“倒置課程”的設(shè)置能夠使學(xué)生對所學(xué)知識進(jìn)行更深入的理解，并比其他學(xué)校的同齡人更早地進(jìn)入實(shí)習(xí)階段。）在線運(yùn)營副總裁Christa Montagnino（克里斯塔·蒙塔尼諾）說，“人工智能被訓(xùn)練來取悅我們，它并不一定都是準(zhǔn)確的。”該學(xué)院一直在使用生成式人工智能來幫助教學(xué)設(shè)計(jì)師和主題專家創(chuàng)建在線課程。她說，在過去，這個(gè)過程很麻煩。教職員工不一定接受過教學(xué)設(shè)計(jì)方面的培訓(xùn)，他們與教學(xué)設(shè)計(jì)師配對。一門為期七周的課程過去需要大約15周才能創(chuàng)建，但有了生成式人工智能，時(shí)間框架縮短了一半。
不過，人類因素仍然是流程的關(guān)鍵部分。“我們現(xiàn)在從生成式人工智能開始，然后引入主題專家與教學(xué)設(shè)計(jì)師合作，”她說，“他們是這些信息的編輯；他們引入對學(xué)生有意義的內(nèi)容以及需要包含的其他資源。”
她說，加入人工智能還減少了一些常規(guī)的行政任務(wù)和負(fù)擔(dān)，使教職員工能夠有更多時(shí)間與學(xué)生在一起。
然而，幫助公司處理工作場所傷害的Company Nurse（是一家專注于醫(yī)療保健領(lǐng)域的公司，致力于通過技術(shù)創(chuàng)新提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，以滿足不斷變化的醫(yī)療保健需求。）卻以艱難的方式學(xué)到了教訓(xùn)。該公司使用人工智能自動(dòng)化了其質(zhì)量保證流程，為客戶組織的員工提供醫(yī)療建議的護(hù)士立即收到了關(guān)于他們在這些電話中做錯(cuò)了什么的反饋。
“我們認(rèn)為，如果我們能給員工更多關(guān)于他們做錯(cuò)了什么的反饋，他們會犯更少的錯(cuò)誤，”該公司的首席技術(shù)官Henry Svendblad（亨利·斯文布拉德）說。相反，護(hù)士們開始辭職。離職率從百分之十幾上升到百分之三十多。其中一些與疫情的開始和the great resignation（大辭職，2021年，美國德克薩斯農(nóng)工大學(xué)管理學(xué)副教授安東尼·克洛茨/Anthony Klotz最先提出了這個(gè)詞，用以描述新冠疫情期間某些行業(yè)發(fā)生的大規(guī)模工人辭職現(xiàn)象。）有關(guān)，但部分原因是員工很快就收到了如此多的負(fù)面反饋。
“我們的工作人員響亮地告訴我們，告訴他們在每一次互動(dòng)中犯的每一個(gè)錯(cuò)誤，并沒有帶來積極的工作滿意度，”他說，“我們看到了給新員工發(fā)送設(shè)備的情況，而當(dāng)他們收到設(shè)備時(shí)，他們已經(jīng)不想干這份工作了。這在以前從未發(fā)生過。”
為了解決這個(gè)問題，TaskUs讓人類員工重新參與進(jìn)來，聘請了一位人類發(fā)展經(jīng)理，并開始更多地關(guān)注護(hù)士們所做的積極方面，而不僅僅是消極方面。“而且我們肯定在自動(dòng)化質(zhì)量保證方面放緩了腳步。”他說。
【睿觀：公司原本以為多給員工反饋能減少錯(cuò)誤，結(jié)果適得其反，員工紛紛辭職。CTO（首席技術(shù)官）Henry認(rèn)為，如果多告訴員工哪里做錯(cuò)了，他們就會犯更少的錯(cuò)誤。于是公司就開始頻繁地給員工反饋，尤其是新員工，甚至在他們剛?cè)肼殨r(shí)就指出很多問題。
但沒想到，這種做法卻導(dǎo)致了嚴(yán)重的后果：
員工滿意度大幅下降：?員工們覺得被頻繁批評，工作壓力很大，對工作失去了熱情。
離職率飆升：?很多員工，尤其是護(hù)士，都選擇了辭職。
新員工流失嚴(yán)重：?甚至有些新員工在收到公司設(shè)備的時(shí)候就已經(jīng)打定主意要離職了。
公司意識到問題后，開始進(jìn)行調(diào)整：
重新重視員工：?公司聘請了一位專門負(fù)責(zé)員工發(fā)展的人，開始關(guān)注員工的優(yōu)點(diǎn)，而不是一味地挑毛病。
減少自動(dòng)化：?公司放慢了自動(dòng)化質(zhì)量保證的步伐，也就是減少了系統(tǒng)自動(dòng)給員工反饋的頻率。
總結(jié)來說，?這家公司原本想通過嚴(yán)厲的反饋來提高員工的工作質(zhì)量，結(jié)果卻適得其反，導(dǎo)致員工大量流失。后來公司意識到，過多的負(fù)面反饋會打擊員工的積極性，因此調(diào)整了策略，開始重視員工的感受和發(fā)展。
這個(gè)故事告訴我們：
員工不是機(jī)器，他們需要被尊重和肯定。
過多的批評會打擊員工的自信心，降低工作效率。
有效的管理應(yīng)該關(guān)注員工的成長，而不是僅僅關(guān)注錯(cuò)誤。】
三、避免敏感信息
Champlain的Montagnino（蒙塔尼諾）表示，學(xué)院愿意使用生成式人工智能來幫助開發(fā)課程內(nèi)容或營銷材料，因?yàn)檫@并不涉及讓人工智能訪問敏感信息。
但在處理涉及學(xué)生數(shù)據(jù)的項(xiàng)目時(shí)，情況并非如此，她說，所以這類舉措將在以后進(jìn)行。她補(bǔ)充道：“我覺得我們現(xiàn)在擁有的最佳機(jī)會就在于產(chǎn)品開發(fā)和吸引未來的學(xué)生方面。”
臨床試驗(yàn)公司Fortrea（是一家后期合同研究組織/CRO，提供全面的I期到IV期臨床試驗(yàn)管理、臨床藥理學(xué)和患者訪問解決方案。?公司與新興大型生物制藥、醫(yī)療器械和診斷公司合作，作為功能服務(wù)提供商和全方位服務(wù)提供商來運(yùn)行它們的臨床試驗(yàn)，并提供混合試驗(yàn)。成立于2023年，由LabCorp剝離其臨床開發(fā)業(yè)務(wù)后成為一家獨(dú)立的公開上市公司。公司在90個(gè)國家擁有19,000名員工，并在全球范圍內(nèi)提供臨床開發(fā)解決方案，服務(wù)足跡遍布90多個(gè)國家。）最近從LabCorp（徠博科，是一家全球領(lǐng)先的生命科學(xué)公司，提供創(chuàng)新和全面的實(shí)驗(yàn)室服務(wù)，幫助醫(yī)生、醫(yī)院、制藥公司、研究者和患者做出明確和有信心的決策。公司總部位于美國北卡羅來納州的伯靈頓，在全球擁有65,000多名員工，服務(wù)的客戶遍布100多個(gè)國家和地區(qū)。公司參與研發(fā)了2022年FDA批準(zhǔn)的超過80%的新藥，并為全球患者開展了超過6億次檢測。公司通過其國家主要臨床實(shí)驗(yàn)室和專業(yè)測試實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)提供尖端的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室測試和服務(wù)，面向醫(yī)生及其病人、醫(yī)院和管理醫(yī)療計(jì)劃、私人雇主、軍事和執(zhí)法機(jī)構(gòu)以及制藥和生物技術(shù)公司。公司業(yè)務(wù)遍布全球，擁有精湛的研發(fā)能力和強(qiáng)大的人才資源，奠定了其在醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)的領(lǐng)先地位。）分拆出來，也非常謹(jǐn)慎地選擇提供最少隱私風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目。“我們有一個(gè)巨大的機(jī)會將臨床試驗(yàn)提升到一個(gè)新的水平，”首席信息官Alejandro Galindo（亞歷杭德羅?加林多）說，“我們最近啟動(dòng)了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工作室——一個(gè)我們用來推動(dòng)創(chuàng)新的領(lǐng)域。”
例如，Fortrea正在為其技術(shù)棧部署微軟的Copilot（是微軟在Windows 11中加入的AI助手，該AI助手是一個(gè)集成了在操作系統(tǒng)中的側(cè)邊欄工具，可以幫助用戶完成各種任務(wù)。）助手。“它開始像野火一樣蔓延，因?yàn)槲覀冊诮M織中取得了一些有趣的結(jié)果，”他說，“這是我們帶給組織的智能層。”
該公司在收集提案請求信息所需的時(shí)間上已經(jīng)減少了?30%。“這給了我們極大的生產(chǎn)力，”他說，“而且產(chǎn)品的質(zhì)量比過去有了實(shí)質(zhì)性的提高。”他說這是因?yàn)槿斯ぶ悄軓亩鄠€(gè)孤立的來源獲取信息。但是，作為一家醫(yī)療保健組織，Fortrea在部署技術(shù)時(shí)也必須非常小心，以避免任何合規(guī)問題。
“我們必須在創(chuàng)新速度與合規(guī)性和安全性之間取得平衡，”他說，“我們是快速跟隨者?！崩?，臨床試驗(yàn)非常費(fèi)紙，他說。當(dāng)臨床研究助理去現(xiàn)場時(shí)，有很多信息可以收集。但該公司在選擇人工智能首先處理的信息時(shí)非常有選擇性。
“我們需要從隱私部門那里獲得許可，以確保我們正在構(gòu)建的一切都將符合合規(guī)，”他說，“我的首席安全主管在我們的選擇中有很大的發(fā)言權(quán)。”
例如，能夠幫助掃描文檔并帶有過濾器以確保患者信息不會意外泄露的技術(shù)可能會在未來部署。但在目前，當(dāng)涉及到臨床試驗(yàn)現(xiàn)場訪問方面，該公司首先關(guān)注非敏感類型的信息，例如正在使用的物理設(shè)備。
“我們可以拍攝冰箱的照片，并掃描維護(hù)完成的時(shí)間，以及它設(shè)定的溫度，”他說，“我們想確保設(shè)施中所有正確的條件都到位。”
四、花時(shí)間打好基礎(chǔ)
除了不適宜的AI公眾服務(wù)、失去客戶或員工，或法律和合規(guī)責(zé)任之外，過快采用生成式人工智能還有其他更技術(shù)性的風(fēng)險(xiǎn)。
例如，在推出人工智能之前沒有做好適當(dāng)基礎(chǔ)工作的公司可能沒有正確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)或適當(dāng)?shù)姆雷o(hù)措施，或者他們可能過快地將所有信任都放在一個(gè)供應(yīng)商身上。
“有很多風(fēng)險(xiǎn)，組織可能會鎖定自己多年的支出或承諾，而一兩年后可能會發(fā)現(xiàn)有更便宜、更好的做事方法，”EY（安永，成立于1989年，是一家總部位于英國倫敦的跨國性專業(yè)服務(wù)公司，全稱是安永會計(jì)師事務(wù)所，為國際四大會計(jì)師事務(wù)所之一。）美洲生成式人工智能負(fù)責(zé)人David Guarrera（大衛(wèi)·瓜雷拉）說。還有一些組織在沒有考慮其企業(yè)范圍技術(shù)戰(zhàn)略的情況下就跳入人工智能領(lǐng)域。
“在很多地方發(fā)生的情況是，組織正在推出數(shù)十個(gè)或數(shù)百個(gè)原型，”他說，“他們可能有一個(gè)由技術(shù)部門制作的合同分析器，還有一個(gè)由首席財(cái)務(wù)官辦公室制作的單獨(dú)的合同分析器，而且他們甚至可能都不知道彼此。我們可能會有大量的原型被啟動(dòng)但無處可去，所以它們就消亡了?！?/span>
然后還有浪費(fèi)金錢的問題。“假設(shè)一個(gè)組織有FOMO，在沒有詢問是否真的需要的情況下就購買了一堆圖形處理器，”他說，“存在這樣的風(fēng)險(xiǎn)，在這里的投資可能會占用你在數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)嶋H需要的資源。也許你真正需要的是更多的數(shù)據(jù)治理或數(shù)據(jù)清洗。”
急于推出試點(diǎn)項(xiàng)目并做出倉促的支出決定是由每個(gè)人的恐慌以及希望盡快掌握生成式人工智能所驅(qū)動(dòng)的。“但是有一些方法可以處理這種技術(shù)，以最大限度地減少未來的遺憾，”他補(bǔ)充說。
“快速行動(dòng)，打破常規(guī)”可能是一個(gè)小型初創(chuàng)公司的好口號，但對較大的組織不起作用。“你不想把你的數(shù)十億美元和你的市場置于風(fēng)險(xiǎn)之中，”Guarrera說（瓜雷拉）。
作者：Maria Korolov（瑪麗亞·科洛洛夫）
Maria Korolov（瑪麗亞·科洛洛夫）是一位報(bào)道人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全的獲獎(jiǎng)科技記者。她還寫科幻小說，編輯一本科幻和幻想雜志，并主持一個(gè)YouTube節(jié)目。
譯者：寶藍(lán)
【睿觀：生成式人工智能：一把雙刃劍
想象一下，你有一把神奇的錘子，它能幫你快速蓋房子。你迫不及待地想用它，但又擔(dān)心敲歪了釘子。這就是公司對待生成式人工智能的態(tài)度。
為什么大家這么興奮？
效率提升：?生成式人工智能就像一個(gè)超級能干的助手，能幫你快速完成很多工作，比如寫報(bào)告、分析數(shù)據(jù)、甚至創(chuàng)作藝術(shù)。
競爭壓力：?如果大家都用上了這把錘子，你不跟上就會被落下。
為什么大家又這么謹(jǐn)慎？
風(fēng)險(xiǎn)重重：?生成式人工智能很強(qiáng)大，但它也可能出錯(cuò)，比如給出錯(cuò)誤的信息、產(chǎn)生歧視性的內(nèi)容，甚至泄露隱私。
成本高昂：?購買和維護(hù)這把錘子需要不少錢，而且你還要花時(shí)間學(xué)習(xí)怎么用它。
倫理問題：?生成式人工智能可能會帶來一些倫理問題，比如失業(yè)、虛假信息。
聰明公司怎么做？
聰明的公司就像在玩游戲，他們一邊小心翼翼地探索，一邊不斷學(xué)習(xí)。
內(nèi)部使用：?他們先把這把錘子用在內(nèi)部，比如自動(dòng)化一些流程，提高工作效率。
逐步推廣：?他們不會一下子把錘子給所有人，而是先給一小部分人使用，看看效果如何。
人工干預(yù)：?他們讓員工和人工智能一起工作，人類負(fù)責(zé)監(jiān)督和糾錯(cuò)。
關(guān)注隱私：?他們特別注意保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)隱私。
總結(jié)
這個(gè)故事告訴我們：
新技術(shù)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。
謹(jǐn)慎探索，才能找到最佳路徑。
人類的智慧和經(jīng)驗(yàn)仍然不可替代?！?/strong>
