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如果IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者將人工智能項(xiàng)目與業(yè)務(wù)目標(biāo)掛鉤，并為成功設(shè)定指標(biāo)，他們就能看到哪些實(shí)驗(yàn)未能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)——并在成本累積之前及時(shí)止損。
圖源：Harbucks / Shutterstock
許多運(yùn)行人工智能試點(diǎn)項(xiàng)目的組織不可避免地會(huì)遇到一個(gè)關(guān)鍵的IT困境：何時(shí)停止或繼續(xù)前進(jìn)。如果他們過(guò)早地放棄一個(gè)未達(dá)預(yù)期的試點(diǎn)項(xiàng)目，他們可能會(huì)錯(cuò)過(guò)后續(xù)的巨大利益，但如果他們堅(jiān)持太久，可能會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間、金錢和資源。
一方面，Forrester（弗雷斯特市場(chǎng)咨詢，是一家獨(dú)立的技術(shù)和市場(chǎng)研究公司，針對(duì)技術(shù)給業(yè)務(wù)和客戶所帶來(lái)的影響提供務(wù)實(shí)和具有前瞻性的建議。公司已經(jīng)被公認(rèn)為思想的領(lǐng)導(dǎo)者和可信賴的咨詢商，通過(guò)所從事的研究、咨詢、市場(chǎng)活動(dòng)和高層對(duì)等交流計(jì)劃，幫助那些全球性的企業(yè)用戶建立起市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位。）最近警告組織不要過(guò)早地尋求人工智能的投資回報(bào)率，因?yàn)樗麄兛赡軙?huì)錯(cuò)過(guò)人工智能的好處。
但人工智能并不便宜，沒(méi)有價(jià)值的試點(diǎn)項(xiàng)目可能是資金黑洞。例如，根據(jù)Gartner（高德納，Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技術(shù)研究和分析的公司。它為有需要的技術(shù)用戶來(lái)提供專門的服務(wù)。Gartner已經(jīng)成為了一家獨(dú)立的咨詢公司，Gartner公司的服務(wù)主要是迎合中型公司的需要，它希望使自己的業(yè)務(wù)覆蓋到IT行業(yè)的所有領(lǐng)域，從而讓自己成為每一位用戶的一站式信息技術(shù)服務(wù)公司。）的數(shù)據(jù)，一個(gè)retrieval-augmented generation/RAG（即檢索增強(qiáng)生成，是一種自然語(yǔ)言處理模型，旨在改進(jìn)各種NLP任務(wù)的表現(xiàn)，包括問(wèn)答、摘要生成等。）人工智能文檔搜索項(xiàng)目可能需要高達(dá)100萬(wàn)美元的部署成本，每年每個(gè)用戶的持續(xù)成本高達(dá)11,000美元。從頭開(kāi)始構(gòu)建的醫(yī)療、保險(xiǎn)或金融large language model/LLM（大型語(yǔ)言模型。是使用深度學(xué)習(xí)算法處理和理解自然語(yǔ)言的基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些模型在大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)語(yǔ)言中的模式和實(shí)體關(guān)系。LLM可以執(zhí)行多種類型的語(yǔ)言任務(wù)，例如翻譯語(yǔ)言、分析情緒、聊天機(jī)器人對(duì)話等。）人工智能可能需要高達(dá)2000萬(wàn)美元。
當(dāng)然，根據(jù)Gartner的說(shuō)法，人工智能試點(diǎn)項(xiàng)目最近的成功率更高。在2022年，近一半的人工智能試點(diǎn)項(xiàng)目未能投入生產(chǎn)，而預(yù)計(jì)明年將只有約30%的人工智能項(xiàng)目失敗。
盡管如此，考慮到如今人工智能實(shí)驗(yàn)的廣泛程度，30%的失敗率代表著大量的時(shí)間和金錢。EY（安永，成立于1989年，是一家總部位于英國(guó)倫敦的跨國(guó)性專業(yè)服務(wù)公司，全稱是安永會(huì)計(jì)師事務(wù)所，為國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一。）在7月發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，95%的高級(jí)管理人員表示他們的組織目前正在投資人工智能。
那么問(wèn)題就變成了：首席信息官或首席人工智能官何時(shí)知道是時(shí)候放棄一個(gè)人工智能項(xiàng)目呢？雖然沒(méi)有放之四海而皆準(zhǔn)的答案，但人工智能專家表示，IT領(lǐng)導(dǎo)者可以采取措施確保他們保留有意義的人工智能項(xiàng)目，放棄沒(méi)有意義的項(xiàng)目。
一、定義成功
IT領(lǐng)導(dǎo)者在啟動(dòng)人工智能試點(diǎn)項(xiàng)目時(shí)應(yīng)該采取的第一步之一是定義成功的衡量標(biāo)準(zhǔn)——除了投資回報(bào)率之外——并設(shè)定一個(gè)時(shí)間表來(lái)檢查進(jìn)展，人工智能顧問(wèn)、SAP（SAP公司，它是成立于1972年總部位于德國(guó)沃爾多夫市的全球最大的企業(yè)管理和協(xié)同化電子商務(wù)解決方案供應(yīng)商、全球第三大獨(dú)立軟件供應(yīng)商。在全球擁有6萬(wàn)多名員工，遍布全球130個(gè)國(guó)家，并擁有覆蓋全球11,500家企業(yè)的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。）的人工智能前副總裁兼營(yíng)銷主管Andreas Welsch（安德烈亞斯·韋爾施）說(shuō)。
“挑戰(zhàn)在于人們一直沿著不停止的道路走下去，因?yàn)樗麄兛偸窍Ｍ乱粋€(gè)突破就在眼前。”Welsch（韋爾施）說(shuō)，“很多時(shí)候人們沒(méi)有設(shè)定適當(dāng)?shù)哪繕?biāo)。”
例如，人工智能項(xiàng)目的一些關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)可能包括將客戶滿意度提高10%，將填寫request for proposal/RFP（需求方案說(shuō)明書，也叫提案企劃書/意見(jiàn)請(qǐng)求書/建議書邀請(qǐng)函。由那些需要某種商品或服務(wù)的公司提出并分發(fā)給那些預(yù)期中可能的供應(yīng)商。供應(yīng)商隨即提供針對(duì)該需求方案標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明的提案。撰寫需求方案說(shuō)明書要求那些需要某種商品或者服務(wù)的公司確定他們?cè)谏虡I(yè)上和技術(shù)上的需求，同時(shí)要求供應(yīng)商在文件中闡明他們能在多大程度上滿足這些需求。信息系統(tǒng)業(yè)界經(jīng)常為口頭的約定和曖昧的訂貨而產(chǎn)生的開(kāi)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)的混亂和糾紛，以及交期的延遲和系統(tǒng)障礙等傷腦筋?？梢酝ㄟ^(guò)RFP預(yù)先明確籌措條件和契約內(nèi)容來(lái)防止這種混亂。簡(jiǎn)寫為RFP，通常也被稱為“需求建議書”或“招標(biāo)書”。）的時(shí)間縮短30%，或者每月支付發(fā)票的時(shí)間減少四個(gè)小時(shí)。
在預(yù)定的檢查點(diǎn)，IT和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以確定朝著這些目標(biāo)的進(jìn)展情況。如果一個(gè)項(xiàng)目沒(méi)有達(dá)到指標(biāo)，團(tuán)隊(duì)可以決定是放棄它還是給它更多時(shí)間。如果一個(gè)客戶服務(wù)機(jī)器人將滿意度提高了7%而不是10%，也許值得繼續(xù)投資。
然而，在某些情況下，組織可以從一個(gè)沒(méi)有重點(diǎn)的開(kāi)始中恢復(fù)過(guò)來(lái)，金融科技公司Finastra（是一家全球領(lǐng)先的金融服務(wù)軟件和云解決方案供應(yīng)商，成立于2017年，由Misys和D+H公司合并而成。??Finastra專注于在開(kāi)放式Fusion軟件架構(gòu)和云生態(tài)系統(tǒng)上開(kāi)發(fā)部署全新的下一代科技，為全球金融機(jī)構(gòu)、小區(qū)銀行和信用合作社提供服務(wù)。）的首席人工智能官Adam Lieberman（亞當(dāng)·利伯曼）補(bǔ)充說(shuō)。有時(shí)，首席信息官或首席人工智能官可以通過(guò)定義一個(gè)可行的路線圖來(lái)幫助一個(gè)失敗的項(xiàng)目恢復(fù)。
“當(dāng)目標(biāo)不明確時(shí)，項(xiàng)目將缺乏重點(diǎn)并失敗，”他說(shuō)，“這是項(xiàng)目不會(huì)成功的最早跡象，但這也是過(guò)程的早期階段，可以重新聚焦并建立一個(gè)更具體的最終目標(biāo)。”
Kotter International（是一家總部位于西雅圖和波士頓的管理咨詢公司?，由約翰P.科特/John Paul Kotter創(chuàng)立。其人為哈佛商學(xué)院的榮譽(yù)教授，專注于領(lǐng)導(dǎo)力和變革管理。公司應(yīng)用Kotter的領(lǐng)導(dǎo)力、戰(zhàn)略執(zhí)行、轉(zhuǎn)型和大規(guī)模變革的研究成果進(jìn)行經(jīng)營(yíng)。）的首席增長(zhǎng)和商務(wù)官Kathy Gersch（凱西·格什）補(bǔ)充說(shuō)，設(shè)定關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的一個(gè)挑戰(zhàn)是衡量結(jié)果。例如，衡量客戶情緒可能并不困難，但衡量員工使用副駕駛起草電子郵件所節(jié)省的時(shí)間可能更難。
“投資回報(bào)率可能來(lái)自許多不那么有形的東西，”她說(shuō)，“如果你沒(méi)有衡量所有這些事情，你可能會(huì)因?yàn)檎f(shuō)‘哦，我們沒(méi)有得到我們的投資回報(bào)率’而太快地放棄一個(gè)項(xiàng)目。”
二、連接到業(yè)務(wù)需求
Welsch（韋爾施）補(bǔ)充說(shuō)，除了明確界定的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)外，組織還應(yīng)該將人工智能項(xiàng)目與特定的業(yè)務(wù)需求聯(lián)系起來(lái)。在某些情況下，組織似乎只是為了利用這項(xiàng)技術(shù)而啟動(dòng)人工智能項(xiàng)目。然而，成功的項(xiàng)目解決了組織的痛點(diǎn)。
“我們?cè)噲D解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題是什么？”他說(shuō)，“你應(yīng)該非常密切地與你的業(yè)務(wù)利益相關(guān)者合作，最好是在一開(kāi)始就說(shuō)，‘我們正在試圖解決什么問(wèn)題？’”
Gersch（格什）補(bǔ)充說(shuō)，許多被放棄的人工智能項(xiàng)目都沒(méi)有滿足這個(gè)基本要求。
“如果你讓一個(gè)小的特別項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在旁邊研究人工智能應(yīng)該做什么，而他們沒(méi)有與業(yè)務(wù)聯(lián)系起來(lái)，那么就很難被應(yīng)用，”她說(shuō)，“從你的角度來(lái)看，這就是事情可能被過(guò)早或過(guò)晚放棄的地方，因?yàn)樗鼈冋娴呐c業(yè)務(wù)沒(méi)有聯(lián)系。”
雖然Gersch（格什）建議將人工智能項(xiàng)目與商業(yè)目標(biāo)聯(lián)系起來(lái)，但她也鼓勵(lì)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目與業(yè)務(wù)目標(biāo)掛鉤時(shí)，員工可能更有可能接受它。
她說(shuō)：“一旦你能讓人們真正應(yīng)用它，使用它并利用它，你可能會(huì)學(xué)到更多關(guān)于人工智能的可能性。”
三、限制損害
啟動(dòng)人工智能項(xiàng)目的一種方法是設(shè)定一個(gè)有限的時(shí)間框架，Aible（成立于2018年10月，總部位于舊金山，專注于開(kāi)發(fā)“現(xiàn)實(shí)世界”的人工智能技術(shù)，該技術(shù)基于成本效益權(quán)衡和運(yùn)營(yíng)約束來(lái)分析數(shù)據(jù)，以評(píng)估業(yè)務(wù)影響和可能帶來(lái)的業(yè)務(wù)成果。）的首席執(zhí)行官Arijit Sengupta（阿里吉特·森古普塔）說(shuō)。在許多情況下，Aible及其客戶會(huì)在兩個(gè)工作日內(nèi)共同決定一個(gè)項(xiàng)目是否可行，他說(shuō)。
Sengupta（森古普塔）補(bǔ)充說(shuō)，雖然有衡量標(biāo)準(zhǔn)很重要，但IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者也不應(yīng)該過(guò)于執(zhí)著于實(shí)現(xiàn)確切的目標(biāo)。在某些情況下，最初的目標(biāo)過(guò)于宏大，或者并不是業(yè)務(wù)真正需要的。
“你基本上是在想象你可能想要的東西，然后你說(shuō)，‘好吧，如果你給我一輛會(huì)飛的車，我會(huì)愛(ài)它的，’”他說(shuō)，“然后，六個(gè)月后，有人帶著一輛不太會(huì)飛的汽車進(jìn)來(lái)，你只會(huì)回復(fù)，‘嗯，那不是我想要的。’但實(shí)際上那都不是你需要的；你實(shí)際上需要一艘更快的船。”
他補(bǔ)充說(shuō)，為期六到九個(gè)月的人工智能試點(diǎn)項(xiàng)目可能很危險(xiǎn)。“如果你要放棄它，你不會(huì)想在九個(gè)月的時(shí)候放棄，因?yàn)槟菚r(shí)你會(huì)陷入沉沒(méi)成本誤區(qū)，人們會(huì)期望能讓它真正起作用，因而投入更多徒勞的努力。”
來(lái)自Finastra的Lieberman（利伯曼）補(bǔ)充說(shuō)，一些失敗的項(xiàng)目并不是完全損失，在某些情況下，暫停一個(gè)項(xiàng)目可能是比完全放棄更好的選擇。
“重要的是要注意，失敗是創(chuàng)新的必要部分，”他說(shuō)，“人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步是迅速的。這就是為什么最好暫停項(xiàng)目，而不是完全放棄它們，因?yàn)樾碌哪芰图夹g(shù)在不斷涌現(xiàn)。”
作者：Grant Gross（格蘭特·格羅斯）
Grant Gross（格蘭特·格羅斯）是CIO的資深撰稿人，是一名長(zhǎng)期的科技記者。他曾擔(dān)任華盛頓記者，后來(lái)?yè)?dān)任IDG新聞服務(wù)的高級(jí)編輯。在他職業(yè)生涯的早期，他曾擔(dān)任Linux.com的總編輯和科技職業(yè)網(wǎng)站Techies.com的新聞編輯。在遙遠(yuǎn)的過(guò)去，他曾在明尼蘇達(dá)州和達(dá)科他州的報(bào)紙擔(dān)任記者和編輯。
譯者：寶藍(lán)
【睿觀：人工智能項(xiàng)目：一場(chǎng)高風(fēng)險(xiǎn)的賭博
想象一下，你手上有幾張彩票，每張彩票都代表著一個(gè)AI項(xiàng)目。有些彩票可能價(jià)值百萬(wàn)，有些可能一文不值。你的目標(biāo)是找到那張能讓你一夜暴富的彩票，但同時(shí)也要避免把所有的錢都浪費(fèi)在空想上。
如何判斷一張彩票值不值？
明確目標(biāo)：?首先，你要清楚自己想贏多少錢，什么時(shí)候能贏。比如，你想讓公司的銷售額增長(zhǎng)10%，還是想提高客戶滿意度？
設(shè)定時(shí)間表：?然后，你要給自己一個(gè)期限。如果過(guò)了這個(gè)期限，彩票還是沒(méi)中，你就得考慮換一張了。
不斷評(píng)估：?在等待中，你要經(jīng)?？纯催@張彩票有沒(méi)有中獎(jiǎng)的跡象。如果進(jìn)展緩慢，或者完全沒(méi)有進(jìn)展，你就得做出決定了。
靈活調(diào)整：?有時(shí)候，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)這張彩票其實(shí)不是你想要的。沒(méi)關(guān)系，你可以換一張，或者把這張彩票改成另一種玩法。
為什么有些人投注彩票會(huì)失??？
目標(biāo)不明確：?有些人買彩票只是為了好玩，并沒(méi)有明確的目標(biāo)。
投入過(guò)多：?有些人為了中大獎(jiǎng)，把所有的錢都押在一張彩票上。
不及時(shí)調(diào)整：?有些人明明知道這張彩票沒(méi)戲了，還是不肯放棄。
如何避免踩坑？
多聽(tīng)專家的建議：?找一些懂彩票的人給你出主意。
不要盲目跟風(fēng)：?別人買的彩票不一定適合你。
保持理性：?不要被中大獎(jiǎng)的希望沖昏了頭腦。
總結(jié)
人工智能項(xiàng)目就像一場(chǎng)高風(fēng)險(xiǎn)的賭博，既有巨大的回報(bào)，也有可能血本無(wú)歸。想要提高中獎(jiǎng)率，就要做好充分的準(zhǔn)備，制定詳細(xì)的計(jì)劃，并根據(jù)實(shí)際情況不斷調(diào)整。】
