規(guī)劃不善和害怕錯過可能會導(dǎo)致糟糕的AI?投資，但即使是好的?AI?項(xiàng)目也可能需要時(shí)間才能返回可衡量的商業(yè)價(jià)值。
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據(jù)IT?研究和咨詢公司?Forrester?稱，許多組織在啟動?AI?項(xiàng)目后都在努力尋找投資回報(bào)率，但要求過高、過早是有危險(xiǎn)的。
該公司預(yù)測，專注于ROI?的企業(yè)將過早縮減規(guī)模，因?yàn)橐恍?IT?領(lǐng)導(dǎo)者開始意識到，給實(shí)驗(yàn)更多的時(shí)間來發(fā)展可能比期望快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值更重要。
根據(jù)Forrester?的?2024?年第二季度?AI?脈搏調(diào)查，近一半的?AI?決策者表示，他們的組織預(yù)計(jì)?AI?投資的投資回報(bào)率會在一到三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)，而另有?44%?的組織預(yù)計(jì)需要更長的時(shí)間。
“企業(yè)正在使用AI?改善客戶體驗(yàn)、提高員工工作效率，甚至實(shí)現(xiàn)新的收入來源，”Forrester?在其最新一輪的?AI?預(yù)測中表示。“但?AI?重置正在進(jìn)行中。企業(yè)去年嘗試的明顯用例現(xiàn)在是賭注并嵌入到商業(yè)軟件中。
一、測量一切
Forrester的?AI?和數(shù)據(jù)科學(xué)分析師?Rowan Curran?說，過早尋找?ROI?通常是規(guī)劃不善的產(chǎn)物。他說，推出?AI?工具的組織首先需要設(shè)定合理的期望并建立關(guān)鍵指標(biāo)來衡量部署的價(jià)值。
Curran說，在許多情況下，使用生成式?AI?執(zhí)行通用任務(wù)的組織并沒有看到他們預(yù)期的生產(chǎn)力提升或投資回報(bào)率。解決部署組織特定問題的目標(biāo)?AI?項(xiàng)目往往顯示出更大的希望。
“有很多人研究了圍繞AI?的一些潛在用例，當(dāng)你從高層次來看它們時(shí)，這些用例可能會非常有吸引力，因?yàn)樗梢蕴岣呱a(chǎn)力或產(chǎn)生其他一些更廣泛的影響，”他說?！叭藗儗?Copilot?之類的東西非常興奮，而對于這些東西，很難確定一些可以直接與業(yè)務(wù)成果相關(guān)的具體?ROI?數(shù)字。”
Curran對?copilot?的評論在許多?CIO?中是正確的，他們并不完全相信生成式?AI copilot，即使他們試圖區(qū)分什么是炒作和在哪里推動結(jié)果。對于其他人來說，?AI?代理更側(cè)重于決策而不是內(nèi)容生成，有望成為可能影響業(yè)務(wù)成果的?AI?用途。
為了演示特定的使用案例，Curran以呼叫中心為例。通過采用?AI?代理來協(xié)助呼叫，呼叫中心可能能夠?qū)⑼ㄔ挄r(shí)間縮短?30?到?40?秒，當(dāng)員工每天處理大量電話時(shí)，生產(chǎn)力會大大提高。
他指出，隨著時(shí)間的推移，縮短平均通話時(shí)間的目標(biāo)是可衡量和可跟蹤的。
Curran說，許多實(shí)現(xiàn)?ROI?的途徑需要更長的時(shí)間。“你可能已經(jīng)進(jìn)行了初步部署，假設(shè)它是一個內(nèi)部員工支持的聊天機(jī)器人，響應(yīng)準(zhǔn)確率達(dá)到?75%，”他說。“你的目標(biāo)?ROI?的準(zhǔn)確率可能在?85%?或?90%?左右，但如果不推出它，并通過讓人們提供反饋和完善響應(yīng)，隨著時(shí)間的推移慢慢實(shí)現(xiàn)它，就無法實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。”
他補(bǔ)充說，投資回報(bào)率將逐步增加?！八粫幌伦泳蛠淼模彼f。
CIO面臨的一個挑戰(zhàn)是決定何時(shí)最終終止?AI?項(xiàng)目。Curran?說，選擇取決于每個組織的獨(dú)特情況和需求。CIO?和其他?IT?領(lǐng)導(dǎo)者沒有可以遵循的公式。
二、害怕被拋在后面
但首先，組織需要了解何時(shí)AI?是合適的。AI?戰(zhàn)略和設(shè)計(jì)咨詢公司?HumanFocused.AI?的首席?AI?體驗(yàn)官?Tony Fernandes?表示，被放棄的?AI?項(xiàng)目的部分問題在于，許多組織都是出于對錯過的恐懼而跳入的。
他補(bǔ)充說，CIO和其他?IT?領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)常被董事會強(qiáng)迫采用?AI，然后由于缺乏盡職調(diào)查而導(dǎo)致項(xiàng)目失敗。同樣的壓力也會促使?CIO?夸大?AI?的進(jìn)展，而?AI?的進(jìn)展可能幾乎沒有表現(xiàn)出什么希望。
“我看到組織不是采取爬行-行走-運(yùn)行的方法，而是試圖在微秒內(nèi)從0?到?60，”Fernandes?說，他也是戰(zhàn)略設(shè)計(jì)和洞察提供商?UEGroup?的首席執(zhí)行官。“這并不是說他們過早地放棄了人工智能，而是他們?nèi)亳側(cè)肓怂篮?，因?yàn)樗麄儧]有花時(shí)間先了解情況并進(jìn)行所需的有條不紊的實(shí)驗(yàn)?！?/span>
他補(bǔ)充說，當(dāng)AI?是完成工作的最佳工具時(shí)，組織就可以通過?AI?實(shí)現(xiàn)?ROI。他預(yù)測，許多現(xiàn)在急于采用?AI?的公司將在未來五到七年內(nèi)回歸更傳統(tǒng)的技術(shù)解決方案。
“在這個階段加入的組織正在使用AI?作為尋找問題的解決方案，”Fernandes?說?！按蠖鄶?shù)人永遠(yuǎn)不會看到?ROI?！?/span>
與Fernandes?一樣，會計(jì)和?IT?咨詢公司?Sax?的首席信息官?Rob Owen?也看到一些組織爭先恐后地采用?AI，一些早期采用者支付了高價(jià)租用?GPU?和其他基礎(chǔ)設(shè)施。
“我們看到很多項(xiàng)目在他們說'這些成本正在失控'的地方停下來和開始，因?yàn)樗麄儚募夹g(shù)角度低估了完成它所需的時(shí)間和資源，”他說?！拔覀兛吹胶芏囗?xiàng)目都被放棄了?！?/span>
三、從小規(guī)模開始?— 且具有成本效益
Owen說，自商用一代?AI?的早期以來，許多?AI?服務(wù)已經(jīng)面世，為公司提供了價(jià)格合理的選擇。Sax?已在多個內(nèi)部項(xiàng)目中部署了?AI，包括其幫助臺功能，公司自行訓(xùn)練和定制?AI?模型。
“我的方法是修補(bǔ)，以最具成本效益的方式利用AI，”他說?！耙坏┠阌辛烁拍铗?yàn)證、工作模型，然后進(jìn)行擴(kuò)展。不要從大處著手并希望最好，除非你見過別人這樣做，或者你有一個經(jīng)過驗(yàn)證的模式可以開始。
雖然Sax?通過跟蹤?KPI?來衡量其?AI?項(xiàng)目，但?Owen?認(rèn)為期望立即獲得?ROI?通常是不合理的。他說，大多數(shù)?AI?項(xiàng)目需要?18?到?24?個月才能實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率。
“如果你有一支優(yōu)秀的IT?員工，他們就會解決問題，”他說。“這些項(xiàng)目不能立即解決我的業(yè)務(wù)問題。你必須想出有趣的方法，讓你最聰明的人開始玩這些東西。”
【睿觀：追求?AI?投資回報(bào)率就像種樹：急于求成可能適得其反
想象你種了一棵蘋果樹。你迫不及待想吃到又大又紅的蘋果，每天都去搖樹。結(jié)果呢？不僅沒有蘋果，反而把樹枝都搖斷了。
AI項(xiàng)目就像這棵蘋果樹。?很多人以為，只要投入了?AI，就能立刻收獲豐厚的果實(shí)（也就是投資回報(bào)）。
但現(xiàn)實(shí)往往是：
1.急于求成，反而會損害項(xiàng)目：?如果過早地追求短期回報(bào)，可能會放棄一些長期有價(jià)值的項(xiàng)目。
2.AI項(xiàng)目需要時(shí)間：?AI?模型的訓(xùn)練、優(yōu)化、以及與實(shí)際業(yè)務(wù)的結(jié)合，都需要時(shí)間。
3.規(guī)劃不周，事倍功半：?如果一開始沒有明確的目標(biāo)和衡量標(biāo)準(zhǔn)，就很難評估項(xiàng)目的價(jià)值。
那我們應(yīng)該怎么做呢？
1.從小處開始，逐步擴(kuò)大：?先選取一個相對簡單的項(xiàng)目，驗(yàn)證AI的價(jià)值。
2.設(shè)定明確的目標(biāo)：?確定哪些指標(biāo)可以衡量項(xiàng)目的成功，比如提高效率、降低成本、提升客戶滿意度。
3.耐心等待：?AI?項(xiàng)目的回報(bào)可能需要幾個月甚至幾年才能顯現(xiàn)。
總結(jié)一下：
追求AI?的投資回報(bào)率是每個企業(yè)的目標(biāo)，但如果過于急功近利，反而會適得其反。就像種樹一樣，我們需要耐心澆水施肥，才能收獲豐碩的果實(shí)。換句話說，AI項(xiàng)目是一場馬拉松，而不是百米沖刺。 只有堅(jiān)持不懈，才能最終贏得勝利?！?/span>
