人工智能——以及如何從中創(chuàng)造現實的、值得信賴的價值——已經打亂了IT議程。但管理不斷深化的供應商名冊、確保企業(yè)安全和培養(yǎng)人才也在重塑CIO年中的議程。
圖源：JACOB LUND（圖片上傳者，可以譯為用戶JACOB LUND，或者JACOB LUND）?/?SHUTTERSTOCK
首席信息官們有一大堆重要而復雜的問題，主導著他們的時間和注意力。
毫不奇怪，利用人工智能是首要的任務，圍繞它建立正確的期望、安全和信任也是如此。管理轉型對今天的首席信息官們來說也至關重要。
這些和其他重大問題是否以及在多大程度上影響任何特定的首席信息官取決于各種因素，如IT部門的規(guī)模、組織的規(guī)模、行業(yè)等。但毫無疑問，它們會影響到大量尋求在未來一年通過IT實現業(yè)務價值的IT高管。
考慮到這一點，以下是研究人員、顧問和首席信息官所說的IT領導者目前正在處理的最大問題。
一、抓住人工智能——并對此保持聰明
多年來，人工智能一直是企業(yè)創(chuàng)新、自動化和競爭優(yōu)勢的一種手段，但在ChatGPT（是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務）和當前的人工智能工具——特別是生成式人工智能——上市后，人工智能迅速登上IT優(yōu)先級榜單。使得更具體的人工智能相關問題在更廣泛的組織中浮出水面。
其中最緊迫的問題之一是：抓住人工智能的能力，不僅是因為害怕錯過，而是為了真正交付價值。
“并非每個組織在短期內都有同樣的機會以實質性改變其商業(yè)模式的方式應用人工智能。但每個人都對此感到擔憂，他們想知道它將如何提高生產力、市場研究和決策質量，”Abt Global（咨詢和研究公司）的首席信息官Jeff Stovall（杰夫·斯托瓦爾）說，他正在與高管同事合作，為公司確定人工智能的最佳商業(yè)案例。
Swingtide（IT管理和咨詢公司）的總裁兼首席執(zhí)行官、前首席信息官Diane Carco（黛安娜·卡科）說，她在各個組織中都看到了這個問題。
“高管層的其他人希望CIO理解人工智能，應用程序提供商正在以宗教般狂熱的態(tài)度營銷人工智能技術——無論是否必要，員工在沒有指導的情況下探索生成式人工智能工具?！彼f，“首席信息官正在迎頭趕上。內部教育，包括自我教育，勢在必行?！?/span>
二、設定對人工智能的現實期望
首席信息官們表示，他們還花費了大量的時間來設定對人工智能能力的現實期望——考慮到所有的宣傳，這是一個艱巨的挑戰(zhàn)。
“人們普遍認為，AI和生成式人工智能可以解決各種問題，”Society for Information Management（信息管理學會，也稱SIM，是一個專業(yè)組織，由3500多名高級IT高管、首席信息官、杰出院士、精選顧問和其他IT思想領袖組成，建立在地方分會的基礎上，他們聚集在一起，分享和增強他們豐富的知識資本，以造福其成員及其組織。SIM愿景：被公認為IT領導者最喜歡的社區(qū)，因為它提供了創(chuàng)造商業(yè)價值和促進個人發(fā)展的重要知識。）全國委員會成員、SIM的DEI（多樣性，平等與包容性。多元/Diversity：不同性別、年齡、外表、種族，不同文化、國籍、宗教、社會分工、教育背景，不同個性、想法、經歷和人生規(guī)劃的人們，能夠被有機地組織在一起。平等/Equity：承認個體的不同，并通過程序正義和過程公平來保障一個公平競爭的環(huán)境，實現共同發(fā)展。包容/Inclusion：一個讓不同的人感到被歡迎、尊重和重視的環(huán)境，包容與多元緊密相連，并為多元提供了一個發(fā)揮價值的機制。DEI與美國種族歧視的頑疾緊密相關。改善組織績效和投資回報，是企業(yè)在組織內部推行DEI的重要動力之一。）委員會負責人Stovall（斯托瓦爾）說，“它不是一個可以完成所有事情的通用工具。”
他指出了他的組織內部的一個用例，該用例說明了首席信息官在員工尋求人工智能來解決更多工作場所的痛點時，需要設定現實的期望。他的公司正在使用人工智能編寫提案，人工智能為這項任務提供了顯著的生產力提升。但他也向同事們介紹了這項技術可能存在的不準確和徹頭徹尾的捏造——即hallucinations（幻覺，指模型生成不基于實際數據或與現實顯著不同的內容的現象。），強調需要強有力的人工監(jiān)督和質量保證，以最大限度地提高人工智能的價值和控制風險。
“人工智能并不能把每件事都做好，在現階段您不能利用人工智能來完全取代人類元素；它是一種人類增強工具，”Stovall（斯托瓦爾）說。
三、創(chuàng)建安全、值得信賴的人工智能
盡管人工智能有局限性，但各組織仍在推進其人工智能計劃。與所有技術部署一樣，人工智能項目都有首席信息官及其團隊評估能力，將其集成到IT基礎設施中，并在需要時進行定制。
但他們也花了大量精力來了解人工智能帶來的獨特風險，如何指導其他人了解這些風險，以及他們作為科技領導者如何消除恐懼。
的確，一個職位匹配和招聘平臺的首席信息官兼首席安全官Anthony Moisant（安東尼·莫伊森特）表示，首席信息官的任務是創(chuàng)造安全、值得信賴和負責任的人工智能。他解釋道：“這就是我們如何確保這項令人難以置信的變革性技術不會帶來痛苦。”
四、加強數據安全
所有圍繞人工智能的工作都進一步強調了數據的價值——對于組織和黑客都一樣。這一點，加上不良行為者越來越老練，以及遭受攻擊的后果，給首席信息官們帶來了更大的壓力。
“有跡象表明，黑客/勒索軟件代理正在變得越來越咄咄逼人。而操作和決策也越來越依賴于數據的可用性和準確性。與此同時，隨著遠程工作者和聯網設備的激增，暴露的范圍不斷擴大。這是一場軍備競賽，首席信息官必須通過實施更好的工具和培訓來領導沖鋒?！?/span>Carco（卡科）說。
五、跟上不斷加速的轉型步伐
2024年2月，專業(yè)服務公司Deloitte（德勤咨詢公司，是德勤集團主管咨詢業(yè)務的子公司，由德勤集團咨詢部門發(fā)展而來。受審計和咨詢共存爭議的影響，2002年2月7日，德勤國際會計師事務所正式對外宣布，德勤咨詢脫離德勤集團而成為完全獨立的咨詢公司。德勤咨詢分支機構遍布世界，涉及的行業(yè)領域包括消費品行業(yè)、制造業(yè)、通信媒體業(yè)、金融服務業(yè)、醫(yī)藥業(yè)、教育保健以及公共事業(yè)等，客戶關系管理是它的一大長項。）對211名美國首席信息官和技術領導者進行了調查，發(fā)現首席信息官的首要任務之一是保持領先于新興技術和解決方案。
Deloitte Consulting LLP首席執(zhí)行官兼美國首席信息官項目負責人、該公司人工智能和數據戰(zhàn)略實踐負責人Lou DiLorenzo Jr.（盧·迪洛倫佐·二世）說：“轉型的步伐正在加快，能夠保持領先地位是具有挑戰(zhàn)性的。”
DiLorenzo（迪洛倫佐）承認，首席信息官們一直必須跟上新技術——這是工作的重要組成部分。而且它的快速發(fā)展也不一定是新的。
“但現在感覺不一樣了；速度感覺不同，”他指出，生成式人工智能以指數級快速成熟。“能力的持續(xù)發(fā)展，誰提供了這些能力，以及支持這些能力的人，正在發(fā)生比我過去看到的更為巨大的變化?！?/span>
因此，首席信息官們也需要更頻繁、更快地重新評估供應商，所有這些都需要更多的協(xié)調。
DiLorenzo（迪洛倫佐）說：“這需要對IT架構中的‘選擇性’有不同程度的理解。”我們需要更多的靈活性和模塊化，有更多的組件不會長期保存。
六、針對當今環(huán)境管理供應商
Swingtide的Carco（卡科）看到了今天許多首席信息官面臨的一個相關問題，隨著IT功能中供應商數量的急劇增長，如何有效地管理供應商。
Carco（卡科）說：“首席信息官們逐漸認識到，一個為內部運營而建立的組織并不適合管理數十個或數百家外部供應商，合同義務的激增可能會讓人應接不暇。在緊急情況下，要知道誰擁有您的數據，他們保護數據的合同義務是什么，以及他們是如何履行的，已經變得極其困難。”
這些挑戰(zhàn)促使首席信息官們尋求加強他們的供應商管理實踐，將供應商管理從“技術資源的輔助工作”轉變?yōu)榻巧鞔_的真正紀律。
七、以最快的速度實現安全
威斯康辛州自然資源部的首席信息官Ricki Koinig（瑞克·柯尼希）表示，她今天面臨的最重要的問題之一是“交付越來越多的項目，同時確保這些項目的安全得到充分的資助和支持。”
她說，像她這樣的首席信息官經常不得不問，是加快安全實踐的實施，還是控制交付，以便安全能夠跟上。
這引發(fā)了一些反思，她說有必要問：“是什么阻礙了這一點，我們如何找到前進的機會？”
Koinig（柯尼希）在這方面提出了一些具有挑戰(zhàn)性的動態(tài)。
“大多數組織并不認為他們的IT部門僅僅是網絡安全部門，而是IT交付和支持部門。這意味著用更少的時間和金錢提供更多的服務通常被視為組織IT部門的真正成功衡量標準。安全實踐充其量只能被視為簡單的預期，至少可以被視為項目交付的耗時延遲。”她說。
她繼續(xù)說道：“為項目中的安全活動提供資金和留出時間的重要性進行持續(xù)的對話和宣傳可能會達不到預期，因此重新思考工作的方法可能會有所幫助。始終在交付預期和不斷增長的安全要求之間堅定地平衡努力是一門藝術。”
八、識別、溝通和傳遞價值
大多數首席執(zhí)行官認為技術不僅支持他們的業(yè)務，而且是業(yè)務的一部分。Deloitte的數據顯示，57%的首席執(zhí)行官計劃將新技術嵌入他們的商業(yè)模式，以尋找增長機會。
Moisant（莫伊森特）說，首席信息官們的回應是采用產品思維定勢，并確定技術驅動的機會，這些機會可以帶來顛覆性的價值，而不僅僅是增量的價值。他解釋說，其目標是“通過使用技術創(chuàng)造新的基本價值觀來顛覆我們自己。”
DiLorenzo（迪洛倫佐）說，這給首席信息官們帶來了更大的壓力，讓他們認識到技術在哪里以及如何為企業(yè)創(chuàng)造價值，并有效地傳達這一愿景。
他補充道：“首席信息官們需要以一種非常引人注目的方式來翻譯他們所做的事情，以及為什么這對他們的公司和客戶都很重要。”
九、關注IT支出
首席信息官們不僅在思考他們的創(chuàng)新努力的經濟效益：他們仍然關注其整體IT支出的經濟性。
Abt?Global的Stovall（斯托瓦爾）表示，他對IT投資“非常謹慎和保守”，并指出，對未來的不確定性正在推動他的做法。
他并不是唯一一個有這種想法的人。
事實上，Moisant（莫伊森特）表示，他已經變得更加專注于尋找效率，并消除過去幾年強勁增長和投資周期中增加的一些復雜性。
Carco（卡科）說，她看到許多首席信息官也采取了類似的方法，并補充說首席信息官在這一領域面臨著巨大的挑戰(zhàn)。
“技術繼續(xù)更深入地滲透業(yè)務中。IT已經不再是生產力的重要驅動力；它日益滲透到組織的所有職能，包括與客戶的關系。”她說，“管理IT支出越來越困難，需要清理舊技術和關系，以確保資金不會被浪費。這種遺留問題的清理現在需要專門的資源?！?/span>
十、吸引和留住人才
長期以來，吸引和留住人才一直是首席信息官的首要問題，但CIO Bench Coach（是一家行業(yè)領先的高管輔導機構）的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Larry Bonfante（拉里·邦范特）表示，這不僅仍然是一個緊張的工作領域，而且可能變得更加關鍵。
他說：“這一直是一個問題，但現在它的挑戰(zhàn)性和復雜性成倍增加?！?/span>
他說，原因主要有兩個原因。首先，未來幾年，嬰兒潮一代將有更多的人離開勞動力市場，取而代之的年輕工人將減少。其次，今天的工人對于如何、在哪里、何時完成工作有不同的想法。例如，越來越多的人選擇放棄傳統(tǒng)的全職工作，而是作為合同工或“零工”的工人工作。許多人希望有靈活的工作時間和混合辦公模式（遠程工作和辦公室坐班混合）。
他說：“這些問題交織在一起?！?/span>
Bonfante（邦范特）說，這些動態(tài)意味著首席信息官如果想吸引和留住人才，就必須調整他們的招聘和留住人才的策略。
他說：“聰明的領導者正在創(chuàng)造一個混合的環(huán)境，從而有足夠的人際互動，但仍保持靈活性和自主權?！彼赋觯鞯母吖軅兣χ贫ㄟm合每個人的時間表，而不是一刀切的政策。
頂級首席信息官在保留人才戰(zhàn)略、量身定制培訓和晉升機會方面也采取了同樣的方法，這些策略將員工個人的職業(yè)抱負——而不僅僅是組織自身的需求——納入其中。
他說：“今天，您必須考慮讓每個員工都成為最好的自己?！笔堑?，他們可能仍會去找另一份工作，但他們也更有可能向尋找新工作的同儕推薦這個組織。
與此相關的是，這些勞動力動態(tài)，加上人工智能等新技術的快速應用，讓許多首席信息官開始研究如何快速重新培訓員工以處理新出現的任務，以及如何大規(guī)模重新培訓員工，不僅在IT內部，而且在整個組織中。
“首席信息官們被要求提高整個組織的技術流暢性，因為技術讓工作以不同的方式進行。由于技術的變化，流程正在發(fā)生變化，決策也在做出不同的決定。我們有機會以不同的運營方式運作，首席信息官們需要幫助帶領員工，幫助他們學習和成長，”DiLorenzo（迪洛倫佐）補充道。
作者：Mary Pratt（瑪麗·普拉特）
Mary?K?Pratt（瑪麗·K·普拉特）是馬薩諸塞州的一名自由撰稿人。
譯者：寶藍
睿觀：2024年中盤點|當今CIO與IT團隊面臨的10大問題【CIO 十問】
問：如何有效利用人工智能以實現商業(yè)價值？
答：首先評估人工智能在企業(yè)中的應用場景，并確定能帶來實際效益的具體領域。結合實際案例，如Abt Global通過人工智能編寫提案顯著提高生產力。關鍵在于選擇合適的商業(yè)案例并進行充分的前期準備和教育。
實例：Abt Global的首席信息官Jeff Stovall通過與高管合作，確定了人工智能在提高生產力和市場研究中的最佳應用案例。
成效：提高提案編寫效率，縮短工作時間，增強市場研究能力。
問：如何設定對人工智能的現實期望？
答：明確人工智能的局限性，教育團隊理解組織現階段的能力與不足，強調人類監(jiān)督的重要性。通過案例如Stovall提到的編寫提案中的幻覺問題，確保團隊知道人工智能的局限。
實例：在Stovall的公司，使用人工智能編寫提案時發(fā)現幻覺問題，強調人工監(jiān)督的重要性。
成效：避免因過高期望導致的失望，提高團隊對人工智能的實際應用理解。
問：如何確保人工智能的安全和可信？
答：建立強有力的安全措施和監(jiān)督機制，教育員工了解人工智能的潛在風險并制定應對策略。Moisant強調創(chuàng)建安全、值得信賴的人工智能的重要性。
實例：職位匹配和招聘平臺的首席信息官Anthony Moisant通過強化安全措施確保人工智能應用的可靠性。
成效：降低技術應用風險，增強員工對人工智能的信任。
問：如何在人工智能時代加強數據安全？
答：實施更強的安全工具和培訓，確保數據的可用性和準確性，防范黑客攻擊和勒索軟件威脅。Carco指出數據安全在遠程工作時代的重要性。
實例：Swingtide通過實施更強的數據安全工具和員工培訓來應對黑客威脅。
成效：提高數據安全性，減少數據泄露風險。
問：如何保持在新興技術和解決方案方面的領先地位？
答：持續(xù)關注技術發(fā)展趨勢，快速評估和集成新技術。Deloitte的調查顯示，首席信息官必須頻繁重新評估供應商，保持靈活性。
實例：Deloitte Consulting的Lou DiLorenzo Jr.指出生成式人工智能的快速發(fā)展迫使首席信息官們更頻繁地評估供應商。
成效：保持技術領先地位，快速適應市場變化。
問：如何有效管理不斷增加的供應商？
答：建立明確的供應商管理實踐，從“技術資源的輔助工作”轉變?yōu)榻巧鞔_的管理學科。Carco指出管理多個供應商的挑戰(zhàn)。
實例：Swingtide通過加強供應商管理實踐，提高對供應商的控制和監(jiān)督。
成效：優(yōu)化供應商關系，確保合同義務得到履行。
問：如何在快速交付項目的同時確保安全？
答：在項目規(guī)劃中融入安全措施，平衡交付速度和安全需求。Ricki Koinig指出在項目交付中加入安全措施的重要性。
實例：威斯康辛州自然資源部通過在項目規(guī)劃中融入安全措施，確保項目交付的同時保障安全。
成效：減少安全風險，提高項目交付質量。
問：如何識別并傳遞技術為企業(yè)帶來的價值？
答：采用產品思維，識別技術驅動的顛覆性機會，并有效傳達技術對企業(yè)的價值。Moisant強調技術的商業(yè)價值傳遞。
實例：通過產品思維識別技術機會，向高管層和員工傳達技術帶來的商業(yè)價值。
成效：提高技術應用的認可度和支持度，推動企業(yè)創(chuàng)新。
問：如何在創(chuàng)新中保持IT支出的經濟性？
答：審慎管理IT投資，尋找效率并消除不必要的復雜性。Stovall提到對IT投資的謹慎態(tài)度。
實例：Abt Global通過謹慎管理IT投資，確保每一項投資都能帶來實際效益。
成效：優(yōu)化IT支出，提高投資回報率。
問：如何吸引和留住IT人才？
答：創(chuàng)造靈活的工作環(huán)境，提供量身定制的培訓和晉升機會。Bonfante強調調整招聘和留住人才的策略。
實例：CIO Bench Coach通過提供靈活的工作安排和個性化的職業(yè)發(fā)展計劃，吸引并留住頂尖人才。
成效：提高員工滿意度和忠誠度，降低人員流失率。
