大多數(shù)組織認為有必要改進他們的培訓(xùn)計劃，以解決人工智能技能短缺問題——這種方法可以提供招聘無法提供的無形資產(chǎn)。
來源：PEOPLEIMAGES.COM - YURI A / SHUTTERSTOCK
【睿觀：在當前的人工智能（AI）技能短缺背景下，大多數(shù)組織認為改進培訓(xùn)計劃是解決這一問題的關(guān)鍵。通過內(nèi)部培訓(xùn)可以提供招聘無法實現(xiàn)的無形資產(chǎn)，首席信息官和人力資源經(jīng)理們正調(diào)整他們的策略，更加注重對現(xiàn)有員工進行再培訓(xùn)，以充分利用AI技術(shù)。
普華永道的一份報告顯示，AI人才的需求正迅速增長，招聘信息的增長速度是所有工作的3.5倍。大學(xué)管道短期內(nèi)無法滿足這種需求，盡管一些大學(xué)已經(jīng)開設(shè)了AI課程，但新課程的普及尚需時日。
TE Connectivity的高級副總裁兼首席人力資源官Malavika Sagar表示，現(xiàn)有的市場供給遠不能滿足需求，因此他們啟動了內(nèi)部培訓(xùn)計劃，幫助員工掌握AI技能。該公司實施了四層培訓(xùn)計劃，并與大學(xué)合作，旨在通過內(nèi)部培訓(xùn)和外部招聘相結(jié)合的“雙重方法”來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。
根據(jù)德勤的一項調(diào)查，75%的IT和業(yè)務(wù)線領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計在未來兩年內(nèi)將因生成式AI而改變?nèi)瞬艖?zhàn)略，其中不到一半計劃專注于再培訓(xùn)現(xiàn)有員工。
德勤的Deborshi Dutt指出，AI人才短缺將影響企業(yè)的IT和戰(zhàn)略層面，他建議企業(yè)應(yīng)積極開展員工培訓(xùn)計劃，同時吸引外部專家，短期內(nèi)的再培訓(xùn)對于推動AI的采用至關(guān)重要，長期來看，技能提升與重新設(shè)計工作流程相結(jié)合將為未來的成功奠定基礎(chǔ)。
盡管AI引發(fā)了對新技能的需求，但調(diào)查顯示，只有22%的領(lǐng)導(dǎo)者認為AI會減少企業(yè)員工人數(shù)，反而有相當比例的人認為員工人數(shù)會因AI增加。除了技術(shù)技能，批判性思維、創(chuàng)造力和團隊合作能力也將受到重視。
TE Connectivity和Hyland等公司認識到，通過培訓(xùn)提升員工的技能，可以更好地應(yīng)對AI技術(shù)的發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。Hyland的首席信息官Steve Watt表示，他們計劃在年底前讓至少一半的IT部門員工獲得基本的AI認證，以便為即將到來的變化做好準備。
總體而言，IT領(lǐng)導(dǎo)者正在通過再培訓(xùn)現(xiàn)有員工來應(yīng)對AI人才短缺問題，這種方法不僅有助于滿足當前需求，還能為未來的發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)?！?/span>
首席信息官和人力資源經(jīng)理正在改變他們在招聘和培訓(xùn)方面的方程式，更加關(guān)注對現(xiàn)有員工進行再培訓(xùn)，以兌現(xiàn)人工智能技術(shù)的承諾。
這種轉(zhuǎn)變在很大程度上是由于人工智能人才市場越來越不利于他們。根據(jù)普華永道最近的一份報告，隨著人工智能人才的需求量很大，人工智能技術(shù)人員的短缺只會變得更糟，因為具有人工智能專業(yè)知識的員工的招聘信息增長速度是所有工作的3.5倍。
更糟糕的是，大學(xué)管道似乎不會很快提供緩解。盡管一些大學(xué)已經(jīng)開設(shè)了人工智能課程，但許多大學(xué)還沒有時間創(chuàng)建新課程來滿足新的人工智能熱潮對不斷增長的需求，這始于2022?年?11?月推出的?ChatGPT。
“我們的需求將遠遠超過市場的供應(yīng)，至少在人們開始提高技能之前，至少在大學(xué)開始擁有具有專業(yè)知識的畢業(yè)生之前，”TE Connectivity?的高級副總裁兼首席人力資源官?Malavika Sagar?說，TE Connectivity?是一家用于電器、可穿戴設(shè)備、智能建筑的傳感器和（車輛和軍用飛機）零件制造商?！拔掖_實相信，在未來四到五年內(nèi)，我們將會遇到一些挑戰(zhàn)?！?/span>
因此，TE Connectivity等組織正在啟動內(nèi)部培訓(xùn)計劃，以?Retraining IT?和其他員工掌握?AI?技能。IT?和?HR?領(lǐng)導(dǎo)者認為，此類計劃將為他們的組織帶來額外的好處，而滿足?AI?需求的招聘方法不太可能提供這些好處。
一、重新思考人才戰(zhàn)略
為了解決AI（人才）?的緊縮問題，TE Connectivity?剛剛啟動了一項四層培訓(xùn)計劃，從有關(guān)?AI?以及如何在辦公室工作中使用?AI?的基礎(chǔ)教育，到工程師如何使用?AI?幫助設(shè)計特定產(chǎn)品。該公司還與大學(xué)合作，為學(xué)生提供基于人工智能的產(chǎn)品設(shè)計挑戰(zhàn)。
Sagar說，該公司認識到需要采取“雙重方法”，即培訓(xùn)現(xiàn)有員工使用人工智能，同時也從外部招聘人工智能技術(shù)人員。需要外部的人工智能專業(yè)知識，但現(xiàn)有員工擁有新員工所缺乏的制度與知識。
“必須將某人可以帶來的人工智能技能與在公司層面的實際應(yīng)用相結(jié)合，”她說?！澳憧梢詭е@個領(lǐng)域最好的專業(yè)知識進來，但你真的不知道公司業(yè)務(wù)，AI應(yīng)用程序也許沒有那么有效。”
根據(jù)德勤（Deloitte）的一項新調(diào)查，TE Connectivity似乎在再培訓(xùn)計劃方面處于領(lǐng)先地位。
德勤發(fā)布的《2024年第二季度企業(yè)生成式人工智能現(xiàn)狀》報告顯示，在接受調(diào)查的近2000名IT和業(yè)務(wù)線領(lǐng)導(dǎo)者中，有75%的人預(yù)計在未來兩年內(nèi)會因為生成式人工智能而改變他們的人才戰(zhàn)略。不到五分之一的人表示，他們已經(jīng)在改變招聘和培訓(xùn)方式。
在計劃變革的領(lǐng)導(dǎo)者中，只有不到一半的人表示他們將專注于對員工進行再培訓(xùn)，而類似比例的領(lǐng)導(dǎo)者計劃重新設(shè)計工作流程以利用生成式人工智能。超過三分之一的受訪者計劃啟動人工智能流暢性計劃，另有三分之一的受訪者希望重新評估其人才招聘策略。
德勤（Deloitte）美國人工智能戰(zhàn)略增長主管Deborshi Dutt表示，人工智能人才短缺將打擊企業(yè)的IT方面和戰(zhàn)略方面。
“在前端，精通人工智能的員工對于組織開發(fā)和完善解決方案的能力至關(guān)重要，”他說?！霸诤蠖?，迫切需要了解大規(guī)模生成式人工智能部署對勞動力的影響，然后制定適當?shù)娜瞬艖?zhàn)略。”
他建議，公司應(yīng)該積極主動地獲取人工智能人才，既要利用現(xiàn)有員工的培訓(xùn)計劃，也要利用招聘計劃來吸引外部專家。他補充說，對員工進行再培訓(xùn)是至關(guān)重要的一步。
他說：“在短期內(nèi)，在組織的員工隊伍中建立人工智能教育和流利度對于促進采用和克服最初對變革的阻力尤為重要?！?/span>從長遠來看，技能提升或再培訓(xùn)與重新設(shè)計工作流程和職業(yè)道路相結(jié)合，對于捕捉生成式人工智能的全部價值并為未來的成功奠定基礎(chǔ)至關(guān)重要。”
與此同時，接受調(diào)查的領(lǐng)導(dǎo)者反駁了對人工智能奪走員工工作的擔(dān)憂，只有22%的人預(yù)計企業(yè)員工人數(shù)會因為人工智能的產(chǎn)生而減少。近十分之四的人預(yù)計員工人數(shù)不會因為通用人工智能而發(fā)生變化，大約相同比例的人預(yù)計員工人數(shù)會因人工智能一代的部署而增加。
二、改變?nèi)诵暮退枷?/span>
生成式人工智能已經(jīng)創(chuàng)造了對一套新技能的需求。調(diào)查顯示，數(shù)據(jù)工程、提示工程和編碼將是最受歡迎的?IT?技能，但批判性思維、創(chuàng)造力、靈活性和團隊合作能力也將受到高度重視。
技術(shù)和軟技能的結(jié)合是影響人工智能向再培訓(xùn)轉(zhuǎn)變的另一個因素。畢竟，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，靈活性將是關(guān)鍵，TE Connectivity的?Sagar?說。
“這里有一個關(guān)于變革管理的片段非常重要，因為我們必須放下阻力，真正思考如何為我們增加價值，”她說?！懊艚菪苑浅Ｖ匾?，因為這是非常新的，技術(shù)進步將很快到來?！?/span>
在這方面，強調(diào)培訓(xùn)——而不是僅僅為了滿足人工智能需求而招聘——可以更好地定位廣大員工隊伍，以便與人工智能一起發(fā)展并提供長期價值。
與TE Connectivity?一樣，企業(yè)內(nèi)容服務(wù)公司?Hyland?將員工培訓(xùn)視為培養(yǎng)?AI?專業(yè)知識的主要方式，該公司的首席信息官?Steve Watt?說。
在3?月份對?900?名已經(jīng)使用?AI?工具的員工進行的一項調(diào)查中，Hyland?發(fā)現(xiàn)?95%?的人對他們使用?AI?工具充滿信心，但?98%?的人希望獲得更多培訓(xùn)或支持。超過一半的人希望進行針對公司的人工智能培訓(xùn)，近一半的人希望定期舉行知識共享會議。超過三分之一的人希望獲得人工智能導(dǎo)師或服務(wù)臺。
與Sagar?一樣，Watt?也看到了留住和再培訓(xùn)現(xiàn)有員工的價值?！拔艺娴恼J為人會更重要，”他說?！氨M管我們談到了生成式人工智能可能會取代角色或運營，但你不想失去這些人所擁有的所有商業(yè)頭腦和歷史知識?！?/span>
他說，即使人工智能取代了一些常規(guī)的工作職能，比如匯總信息和撰寫基本的數(shù)據(jù)分析報告，人們?nèi)匀恍枰獙ζ溥M行審查并提取見解。他說：“那些撰寫報告的人對你的數(shù)據(jù)分析和報告團隊至關(guān)重要，他們對那些人工智能工具帶來的東西有基本的了解?！?/span>
Watt的目標是在年底前讓至少一半的Hyland IT部門員工獲得基本的AI認證，無論是來自Microsoft Azure，Salesforce，AWS還是其他供應(yīng)商。瓦特希望該部門開發(fā)一系列人工智能技能，為公司即將發(fā)生的變化做好準備。
“我們還有很多學(xué)習(xí)要做，但我們正在努力建立一個能力矩陣，幫助我們在未來更多地駕馭人工智能，”他說?！叭绻谖磥砦迥陜?nèi)不在你的工具箱中，你將遠遠落后于曲線。這是學(xué)習(xí)它的最佳時機，開始適應(yīng)它，因為它不會消失?！?/span>
