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美國(guó)能源服務(wù)公司AMEREN首席信息官(CIO)談推動(dòng) AI 時(shí)代的變革
作者:CIO.com&睿信咨詢 來(lái)源:CIOCDO 發(fā)布時(shí)間:2024年06月03日 點(diǎn)擊數(shù):

AMEREN首席客戶和技術(shù)官堅(jiān)信,要成功領(lǐng)導(dǎo)大規(guī)模轉(zhuǎn)型,需要從零日(Day Zero)開(kāi)始就實(shí)施穩(wěn)健的變革管理實(shí)踐。

來(lái)源:巴瓦尼·阿米爾塔林加姆(Bhavani Amirthalingam/ AMEREN

【睿觀:從零日開(kāi)始實(shí)施穩(wěn)健的變革管理是大規(guī)模轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵步驟,數(shù)據(jù)質(zhì)量是?AI?部署的基石。而?AI?的發(fā)展將對(duì)業(yè)務(wù)各個(gè)方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,雖然面臨挑戰(zhàn),但通過(guò)正確的策略和措施,可以實(shí)現(xiàn)其帶來(lái)的巨大潛力。


一、從零日(Day Zero)開(kāi)始的變革管理

Bhavani Amirthalingam強(qiáng)調(diào),大規(guī)模轉(zhuǎn)型的成功關(guān)鍵在于從零日就開(kāi)始實(shí)施穩(wěn)健的變革管理。這一天標(biāo)志著轉(zhuǎn)型的正式啟動(dòng),是所有變革步驟和策略被系統(tǒng)化和執(zhí)行的起點(diǎn)。變革管理包括評(píng)估和規(guī)劃、溝通策略、培訓(xùn)和支持、監(jiān)控和反饋以及評(píng)估和持續(xù)改進(jìn)。這一方法不僅為變革奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),提高了成功率,還增強(qiáng)了信任和透明度。


二、變革管理的關(guān)鍵

她指出,變革管理需要從零日開(kāi)始,而不是項(xiàng)目結(jié)束時(shí)。變革管理的一個(gè)重要方面是確??缏毮軋F(tuán)隊(duì)帶著明確的目標(biāo)共同工作,并從一開(kāi)始就建立一個(gè)負(fù)責(zé)和問(wèn)責(zé)的結(jié)構(gòu)。變革管理還需要充分考慮和回應(yīng)員工的憂慮,確保項(xiàng)目的每個(gè)階段都有不同的觀點(diǎn)參與進(jìn)來(lái)。


三、人工智能在企業(yè)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用

Amirthalingam強(qiáng)調(diào),人工智能自1950年代以來(lái)就存在,并且在不同階段不斷發(fā)展。她建議領(lǐng)導(dǎo)者評(píng)估數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備情況,構(gòu)建或利用現(xiàn)有?AI?解決方案,并確保員工從項(xiàng)目一開(kāi)始就適應(yīng)新功能。她指出?AI?在改善客戶體驗(yàn)、提高資產(chǎn)性能和安全性方面的具體應(yīng)用,如通過(guò)預(yù)測(cè)和預(yù)防故障,提高能源使用效率等。


四、數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性

數(shù)據(jù)質(zhì)量是有效部署AI?的基石。領(lǐng)導(dǎo)者必須優(yōu)先考慮對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理的投資,這是確保?AI?應(yīng)用程序準(zhǔn)確和可靠的基礎(chǔ)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)確保算法得到有效訓(xùn)練,建立數(shù)據(jù)治理框架以確保數(shù)據(jù)完整性和安全性,支持?AI?系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。


五、人工智能對(duì)未來(lái)業(yè)務(wù)的影響

Bhavani Amirthalingam預(yù)見(jiàn),AI?將對(duì)業(yè)務(wù)各個(gè)方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,其變化將比以往任何技術(shù)革命都更迅速。她對(duì)?AI?在解決復(fù)雜問(wèn)題,如氣候變化和藥物研發(fā)方面的潛力表示樂(lè)觀。她認(rèn)為?AI?將極大縮短藥物開(kāi)發(fā)周期,并可能在產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)交付方面帶來(lái)顛覆性的變革?!?/span>


【睿觀:在大規(guī)模轉(zhuǎn)型中,首席客戶和技術(shù)官(CCO?和?CTO)認(rèn)為從零日(Day Zero)就開(kāi)始實(shí)施穩(wěn)健的變革管理實(shí)踐至關(guān)重要。為了深入理解這一點(diǎn),我們需要詳細(xì)解釋“零日”及其在變革管理中的重要性。


一、零日(Day Zero

“零日”是指一個(gè)項(xiàng)目、計(jì)劃或轉(zhuǎn)型正式啟動(dòng)的第一天。在變革管理的背景下,零日是指組織開(kāi)始實(shí)施變革的那一刻,即變革管理實(shí)踐的起點(diǎn)。零日的重要性在于,它標(biāo)志著轉(zhuǎn)型的正式開(kāi)始,這一天之后所有的變革步驟和策略都將被系統(tǒng)化和執(zhí)行。


二、變革管理(Change Management

變革管理是一種系統(tǒng)化的方法,旨在幫助組織成功地進(jìn)行變革。其目標(biāo)是最大化變革的積極影響,同時(shí)最小化可能的負(fù)面影響。變革管理包括以下幾個(gè)核心要素:

1.評(píng)估和規(guī)劃:在變革開(kāi)始之前,進(jìn)行全面的評(píng)估,以確定變革的范圍、影響和所需資源。這包括制定詳細(xì)的變革計(jì)劃和時(shí)間表。

2.溝通策略:有效的溝通是變革管理的關(guān)鍵。包括向所有利益相關(guān)者清晰傳達(dá)變革的目的、流程和預(yù)期結(jié)果。

3.培訓(xùn)和支持:提供必要的培訓(xùn)和支持,確保員工具備所需的技能和知識(shí),以適應(yīng)新的工作方式。

4.監(jiān)控和反饋:持續(xù)監(jiān)控變革進(jìn)展,收集反饋,并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。這有助于確保變革順利進(jìn)行并達(dá)到預(yù)期效果。

5.評(píng)估和持續(xù)改進(jìn):在變革實(shí)施后,評(píng)估變革的效果,識(shí)別成功和不足之處,以便在未來(lái)的變革中進(jìn)行改進(jìn)。


三、零日與變革管理的關(guān)系

從零日開(kāi)始實(shí)施穩(wěn)健的變革管理實(shí)踐具有以下幾個(gè)重要意義:

1建立基礎(chǔ):在變革開(kāi)始的第一天就建立穩(wěn)健的變革管理基礎(chǔ),有助于確保整個(gè)變革過(guò)程的一致性和方向明確。

2.提高成功率:變革的初始階段是決定成敗的關(guān)鍵時(shí)期。從零日開(kāi)始實(shí)施變革管理,可以提高變革成功的概率,減少不確定性和抵觸情緒。

3.增強(qiáng)信任和透明度:從一開(kāi)始就清晰、透明地實(shí)施變革管理,有助于建立員工和其他利益相關(guān)者的信任,減少抵觸情緒和誤解。

4.快速應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn):變革過(guò)程中難免會(huì)遇到挑戰(zhàn)和阻力。從零日開(kāi)始實(shí)施變革管理,可以確保這些挑戰(zhàn)能夠被快速識(shí)別和應(yīng)對(duì),避免小問(wèn)題演變成大問(wèn)題。

5.持續(xù)改進(jìn):從零日開(kāi)始,就建立了監(jiān)控和反饋機(jī)制,能夠在變革的每個(gè)階段及時(shí)進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn),確保變革朝著預(yù)期目標(biāo)前進(jìn)。

總之,從零日開(kāi)始實(shí)施穩(wěn)健的變革管理實(shí)踐,是確保大規(guī)模轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵步驟。它不僅為變革奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),還能夠提高變革的成功率,增強(qiáng)透明度和信任,并為持續(xù)改進(jìn)提供支持?!?/span>

Bhavani Amirthalingam的職業(yè)生涯跨越了超過(guò)?25?年,在眾多行業(yè)和地區(qū)擔(dān)任關(guān)鍵技術(shù)和行政領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)。她在?World Wide Technology?工作了?15?年,擔(dān)任這家高科技、高增長(zhǎng)公司的首席信息官和客戶解決方案與創(chuàng)新副總裁。隨后,她領(lǐng)導(dǎo)了全球財(cái)富?100?強(qiáng)能源管理公司施耐德電氣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。最近,她曾擔(dān)任?Ameren?的執(zhí)行副總裁兼首席客戶和技術(shù)官,她于?2018?年加入?Ameren?擔(dān)任高級(jí)副總裁兼首席數(shù)字和信息官,然后在?2023?年增加客戶體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)。


【睿觀:Ameren?是美國(guó)的一家能源公司,總部位于密蘇里州的圣路易斯。Ameren?主要經(jīng)營(yíng)電力和天然氣業(yè)務(wù),在美國(guó)中西部地區(qū)提供能源服務(wù)。Ameren?的主要業(yè)務(wù)包括:

1.電力業(yè)務(wù):Ameren提供電力服務(wù)給密蘇里州和伊利諾伊州的大部分地區(qū),主要通過(guò)自己的電力設(shè)施和輸電網(wǎng)絡(luò)。該公司通過(guò)多種能源來(lái)源生產(chǎn)電力,包括煤炭、天然氣、核能、風(fēng)能和太陽(yáng)能等。

2.天然氣業(yè)務(wù):除了電力服務(wù),Ameren還提供天然氣服務(wù)給密蘇里州東部和伊利諾伊州中部的客戶。該公司經(jīng)營(yíng)天然氣輸配氣網(wǎng),為居民和企業(yè)提供穩(wěn)定的天然氣供應(yīng)。

3.可再生能源:Ameren在可再生能源領(lǐng)域也有一定的投資和發(fā)展,包括風(fēng)能和太陽(yáng)能項(xiàng)目。通過(guò)增加可再生能源的比例,Ameren?可以減少對(duì)傳統(tǒng)化石燃料的依賴,推動(dòng)清潔能源發(fā)展。

作為一家能源公司,Ameren在可持續(xù)發(fā)展和環(huán)保方面也做出了努力。該公司致力于減少碳排放、提高能源效率,并推動(dòng)低碳、清潔能源的發(fā)展。同時(shí),Ameren?也積極參與社區(qū)活動(dòng)和公共事務(wù),致力于為當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)創(chuàng)造更美好的生活環(huán)境?!?/span>

在最近一期的Tech Whisperers?播客中,Amirthalingam?談到了她的職業(yè)歷程以及差異化因素和領(lǐng)導(dǎo)理念,這些因素和領(lǐng)導(dǎo)理念有助于她獲得首席數(shù)字信息官的職位,然后是首席客戶官的額外責(zé)任,以及加入公共董事會(huì)的討論。交流結(jié)束后,我們花了更多時(shí)間討論如何才能成功實(shí)現(xiàn)大規(guī)模轉(zhuǎn)型,以及領(lǐng)導(dǎo)者和企業(yè)應(yīng)該如何思考和利用人工智能和數(shù)據(jù)。接下來(lái)是這段對(duì)話。

Dan Roberts:憑借您在幫助大型組織轉(zhuǎn)變客戶體驗(yàn)和提高整個(gè)企業(yè)數(shù)字商數(shù)方面的經(jīng)驗(yàn),您對(duì)其他開(kāi)始大規(guī)模轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者有什么建議?

巴瓦尼·阿米爾塔林加姆(Bhavani Amirthalingam):讓跨職能團(tuán)隊(duì)帶著明確、綜合的目標(biāo)走到一起,對(duì)于這些轉(zhuǎn)型的成功極為重要。有時(shí),組織會(huì)進(jìn)行與技術(shù)相關(guān)的轉(zhuǎn)型。但這不是一項(xiàng)技術(shù)計(jì)劃。這不是一項(xiàng)可操作的舉措。這是公司計(jì)劃,也是客戶計(jì)劃。

首先,使這些轉(zhuǎn)型發(fā)揮作用的一個(gè)重要因素是創(chuàng)建一個(gè)兩合一或三合一的機(jī)構(gòu)——取決于整個(gè)組織的關(guān)鍵利益相關(guān)者——對(duì)轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)和問(wèn)責(zé),無(wú)論是在實(shí)地還是一直到高層。

第二件事是,組織往往低估了變革管理,而變革管理對(duì)轉(zhuǎn)型的成功至關(guān)重要。他們認(rèn)為變更管理是你在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)做的事情,這種方法注定會(huì)失敗。變更管理是您從一開(kāi)始就開(kāi)始的工作,并在整個(gè)實(shí)施過(guò)程中和實(shí)施后始終專注于變更管理。

當(dāng)您定義轉(zhuǎn)型背后的原因時(shí),變革管理就開(kāi)始了,并且你們一起這樣做。你讓那些在戰(zhàn)壕里做工作的人,或者如果是你的客戶,你讓他們參與進(jìn)來(lái),以獲得這些觀點(diǎn),這樣你就可以了解什么對(duì)他們來(lái)說(shuō)很重要,然后讓他們?cè)谡麄€(gè)過(guò)程中參與進(jìn)來(lái)。您需要預(yù)先確定并創(chuàng)建這個(gè)“焦點(diǎn)小組”,確保它具有不同的觀點(diǎn)??赡軙?huì)有一個(gè)人是你最好的擁護(hù)者,因?yàn)樗麄兿胍淖儭K麄儗⒊蔀槟钊菀着浜系娜?。然后你可能也想擁有一個(gè)最難配合的人,因?yàn)檫@可以讓你了解憂慮是什么以及他們?yōu)槭裁磿?huì)有憂慮。

在構(gòu)建和設(shè)計(jì)解決方案時(shí),了解和推動(dòng)變更管理的實(shí)施需要從第?0?天(零日Day Zero)開(kāi)始,而不是從第?9?天或第?10?天開(kāi)始,因?yàn)楹芏鄷r(shí)候,這就是事情分崩離析的地方。它擁有良好的所有權(quán)——這不僅僅是技術(shù)團(tuán)隊(duì)的所有權(quán);團(tuán)隊(duì)和領(lǐng)導(dǎo)者的所有權(quán)將在整個(gè)組織中受到影響。

人們可以迷戀這項(xiàng)技術(shù)。他們已經(jīng)等了很久了,他們很餓,所以你繼續(xù)前進(jìn)。但是,你沒(méi)有考慮變革管理,也沒(méi)有考慮這樣一個(gè)事實(shí),即你正在尋求破壞和改變?nèi)藗兌嗄陙?lái)一直在以某種方式做的事情。

你可能有正確的目標(biāo)、正確的倡議、正確的團(tuán)隊(duì)聚集在一起,每個(gè)人都在團(tuán)結(jié)起來(lái),你已經(jīng)發(fā)生了正確的變化,并且行動(dòng)了——然而,你可能無(wú)法意識(shí)到這種轉(zhuǎn)變的價(jià)值。

價(jià)值實(shí)現(xiàn)是轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要方面,因此,預(yù)先共同定義成功的樣子非常重要。我們將要關(guān)注哪些關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo),以表明我們處于X,我們需要達(dá)到Y,并且我們能夠到達(dá)那里。這個(gè)時(shí)間框架是什么樣的?那段旅程是什么樣的?

然后,當(dāng)你談?wù)撊蜇?cái)富500?強(qiáng)公司時(shí),有很多層次的復(fù)雜性。你必須了解組織動(dòng)態(tài)和文化。例如,組織可能真的是矩陣式的,所以你必須弄清楚你需要做什么才能讓每個(gè)人都達(dá)成共識(shí)。

你還必須確保CEO參與進(jìn)來(lái),而不僅僅是留給技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者或運(yùn)營(yíng)領(lǐng)導(dǎo)者。當(dāng)你想到這些大型轉(zhuǎn)型時(shí),你希望推動(dòng)大規(guī)模的影響,并長(zhǎng)期改變組織的數(shù)字商數(shù),CEO的理解和參與是成功和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的必要條件。

Dan Roberts:在您的整個(gè)職業(yè)生涯中,您做了很多令人興奮的事情來(lái)利用數(shù)據(jù)和AI。領(lǐng)導(dǎo)者有哪些機(jī)會(huì)使用?AI?來(lái)影響員工的工作方式并改善客戶體驗(yàn)?

巴瓦尼·阿米爾塔林加姆(Bhavani Amirthalingam):我首先要說(shuō)的是,人工智能并不新鮮。自1950?年代以來(lái),它一直伴隨著機(jī)器學(xué)習(xí)。使用數(shù)據(jù)和算法來(lái)模仿人類的學(xué)習(xí)方式在?1980?年代出現(xiàn),并在?2000?年代進(jìn)一步發(fā)展為深度學(xué)習(xí)。加速計(jì)算導(dǎo)致了大型語(yǔ)言模型的創(chuàng)建和擴(kuò)展,這些模型現(xiàn)在已經(jīng)使人工智能民主化(當(dāng)前?ChatGPT?在數(shù)據(jù)江湖中占有一席之地。)

我有機(jī)會(huì)使用人工智能來(lái)改善客戶體驗(yàn),讓客戶更深入地了解他們的能源使用情況,通過(guò)預(yù)測(cè)和預(yù)防故障來(lái)提高資產(chǎn)性能,并有針對(duì)性地進(jìn)行維護(hù)以提高可靠性,通過(guò)檢測(cè)燃?xì)夂蜔崴餍孤﹣?lái)提高客戶和員工的安全性,通過(guò)電路電壓優(yōu)化減少低收入客戶的賬單,以及許多這樣的用例。我對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者的建議是,確定具有最大潛力和影響的領(lǐng)域,評(píng)估數(shù)據(jù)的就緒情況,構(gòu)建或部署利用人工智能的現(xiàn)有解決方案,并確保你從計(jì)劃一開(kāi)始就重新思考人們將如何以不同的方式使用這些新功能。

在生成式人工智能方面,可以采取多管齊下的方法。首先,通過(guò)了解您當(dāng)前擁有的現(xiàn)有軟件平臺(tái)中正在整合的嵌入式功能并定義如何為組織利用這些功能,您可以成為接受者。一個(gè)例子可能是您目前用于軟件開(kāi)發(fā)的平臺(tái),這些平臺(tái)現(xiàn)在具有?AI?功能——您如何使用它來(lái)簡(jiǎn)化協(xié)作套件、CRM、勞動(dòng)力應(yīng)用程序中的開(kāi)發(fā)和功能,并且列表還在繼續(xù)增長(zhǎng)。

第二種方法可能是塑造者之一,您可以利用現(xiàn)有的公司數(shù)據(jù)中心資源來(lái)創(chuàng)建現(xiàn)有大型語(yǔ)言模型的私有且安全的實(shí)例——本質(zhì)上是您自己的企業(yè)?ChatGPT?版本,針對(duì)公司特定數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào),為您的業(yè)務(wù)提供非常具體的用例。您可以為整個(gè)組織的不同職能部門(mén)構(gòu)建副駕駛。

第三種可能是制造商,您可以在其中構(gòu)建自己的大型語(yǔ)言模型,該模型可能既昂貴又復(fù)雜,但可以為您的業(yè)務(wù)創(chuàng)造差異化價(jià)值。

各行各業(yè)最常用的兩個(gè)用例是提高開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力和提高呼叫中心客戶服務(wù)代表的效率。一個(gè)例子可能是總結(jié)通話后的工作。您正在提高生產(chǎn)力、效率和互動(dòng)方式,這樣您就可以將時(shí)間花在與客戶在一起的更重要且只有您才能做的事情上。關(guān)鍵是確定具有最大業(yè)務(wù)價(jià)值和影響的用例,并定義您將如何以不同的方式工作以從這些功能中受益。在構(gòu)建這些功能時(shí),您必須以網(wǎng)絡(luò)安全思維為主導(dǎo)。

人的因素將變得更加重要,而不是更少。牢記這一點(diǎn)并圍繞這一點(diǎn)提高我們的員工的技能非常重要。人工智能并沒(méi)有奪走每個(gè)人的工作,但正如哈佛商學(xué)院的卡里姆·拉卡尼(Karim Lakhani)所說(shuō),“人工智能不會(huì)取代人類,但有人工智能的人類將取代沒(méi)有人工智能的人類。”

【睿觀:人工智能(AI)作為工具可以極大地增強(qiáng)人類的能力,而不是直接取代人類。這種觀點(diǎn)在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中得到了驗(yàn)證。


一、出處和解釋

1.書(shū)籍和研究:在拉卡尼與Marco Iansiti合著的《Competing in the Age of AI》(在人工智能時(shí)代競(jìng)爭(zhēng))一書(shū)中,強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI如何重新定義商業(yè)運(yùn)作,企業(yè)必須學(xué)會(huì)與AI協(xié)作以保持競(jìng)爭(zhēng)力。

2.演講和論文:拉卡尼在哈佛商學(xué)院和多個(gè)公開(kāi)演講中指出,未來(lái)的成功取決于如何利用AI增強(qiáng)人類能力,而不是替代人類。他特別強(qiáng)調(diào)了在醫(yī)療、金融等行業(yè)的具體應(yīng)用。

3.媒體采訪:在采訪中,拉卡尼談到AI在降低認(rèn)知成本、提升效率方面的巨大潛力,并建議企業(yè)應(yīng)該創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)環(huán)境,鼓勵(lì)全體員工參與AI應(yīng)用。


二、具體案例分析

1.醫(yī)療領(lǐng)域

描述:IBM Watson Health利用AI進(jìn)行癌癥診斷和治療方案推薦。

成效數(shù)據(jù):使用Watson的醫(yī)生診斷準(zhǔn)確率提高了30%,并節(jié)省了50%的診斷時(shí)間。這表明AI在復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和決策支持中的巨大優(yōu)勢(shì)。

2.零售行業(yè)

描述:亞馬遜通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化庫(kù)存管理和個(gè)性化推薦。

成效數(shù)據(jù):亞馬遜的推薦系統(tǒng)已幫助其提高了35%的銷售額,并通過(guò)優(yōu)化庫(kù)存管理,將庫(kù)存周轉(zhuǎn)時(shí)間減少了15%。這顯示了AI在提升運(yùn)營(yíng)效率和客戶體驗(yàn)方面的效果。

3.GPT-4和企業(yè)內(nèi)AI應(yīng)用趨勢(shì)

3.1GPT-4的應(yīng)用場(chǎng)景:GPT-4在文本生成、客戶服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)作等方面表現(xiàn)出色。企業(yè)可以利用GPT-4生成報(bào)告、撰寫(xiě)郵件、分析市場(chǎng)趨勢(shì)等,顯著提升工作效率。

示例:一些企業(yè)使用GPT-4進(jìn)行初步市場(chǎng)分析和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手研究,從而減少了人工投入,并提高了分析報(bào)告的準(zhǔn)確性。

3.2企業(yè)內(nèi)小模型和多模態(tài)AI:除了大型模型,企業(yè)也逐漸開(kāi)始部署小模型和多模態(tài)AI,這些模型可以在特定任務(wù)上提供高效和定制化的解決方案。

示例:在制造業(yè)中,使用多模態(tài)AI監(jiān)控生產(chǎn)線,通過(guò)結(jié)合視覺(jué)、聲音和傳感器數(shù)據(jù)來(lái)提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

4.AI的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì):

4.1個(gè)性化服務(wù):AI可以通過(guò)分析用戶行為和偏好提供高度個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn),如定制推薦系統(tǒng)。

4.2智能決策支持:AI輔助的決策支持系統(tǒng)可以在復(fù)雜決策中提供洞察力,幫助管理層做出更明智的選擇。

拉卡尼的觀點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用案例展示了AI的潛力和價(jià)值。未來(lái),隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)在AI和人類協(xié)作方面將會(huì)看到更多的創(chuàng)新和效益?!?/span>

Dan Roberts:與我們談?wù)勵(lì)I(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該如何考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量在人工智能部署中的作用?

巴瓦尼·阿米爾塔林加姆(Bhavani Amirthalingam):數(shù)據(jù)質(zhì)量是有效部署人工智能的基石。沒(méi)有它,擴(kuò)展AI?解決方案就像在沒(méi)有堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的情況下建造建筑物。領(lǐng)導(dǎo)者必須優(yōu)先考慮對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理的投資。使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法所需的時(shí)間很長(zhǎng),但對(duì)于大規(guī)模實(shí)現(xiàn)預(yù)期結(jié)果是必要的。AI廠商經(jīng)常揭示擴(kuò)展的可行性;但是,并非所有計(jì)劃都具有擴(kuò)展的商業(yè)意義。在設(shè)計(jì)可持續(xù)架構(gòu)時(shí)要牢記最終目標(biāo),確??缮炜s性與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致,這一點(diǎn)至關(guān)重要。

領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)將數(shù)據(jù)質(zhì)量視為一項(xiàng)戰(zhàn)略資產(chǎn)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可確保算法得到有效訓(xùn)練,從而實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更可靠的AI?應(yīng)用程序。建立可靠的數(shù)據(jù)治理框架以確保數(shù)據(jù)完整性、安全性和合規(guī)性至關(guān)重要。該基礎(chǔ)支持可以隨著業(yè)務(wù)需求的發(fā)展進(jìn)行調(diào)整和擴(kuò)展的?AI?系統(tǒng)。

Dan Roberts:您如何看待人工智能對(duì)未來(lái)業(yè)務(wù)的不同方面的影響?

巴瓦尼·阿米爾塔林加姆(Bhavani Amirthalingam):我認(rèn)為業(yè)務(wù)的各個(gè)方面都將以某種形式或方式受到影響。打個(gè)比方,想想互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)、社交和云技術(shù)在過(guò)去?25?年中如何改變了我們的工作和生活方式。人工智能將對(duì)我們的日常生活和商業(yè)運(yùn)營(yíng)方式產(chǎn)生更大的影響,我認(rèn)為變化會(huì)更加迅速。

無(wú)論是應(yīng)對(duì)氣候變化的挑戰(zhàn)還是尋找治愈癌癥的方法,我都對(duì)解決非常大的復(fù)雜問(wèn)題的可能性感到非常興奮,這些問(wèn)題可以改善我們一生中的人類生活。你想想制藥行業(yè),以及進(jìn)行藥物研發(fā)需要多長(zhǎng)時(shí)間。我認(rèn)為人工智能的使用將大大縮短這個(gè)時(shí)間框架。在產(chǎn)品創(chuàng)新方面,您提供的服務(wù)或產(chǎn)品本身可能會(huì)經(jīng)歷重大演變,甚至從根本上被顛覆,具體取決于行業(yè)。因此,你也要關(guān)注你交付的“產(chǎn)品”,并用這個(gè)鏡頭來(lái)思考它,這一點(diǎn)非常重要。

Dan Roberts:聽(tīng)到你如此精力充沛、樂(lè)觀地談?wù)撊斯ぶ悄埽媸翘腥ち?,因?yàn)楹芏嗳藢?duì)此更加焦慮。

巴瓦尼·阿米爾塔林加姆(Bhavani Amirthalingam):考慮到人工智能在解決目前我們無(wú)法觸及的疾病方面的潛力,令人振奮。然而,這種進(jìn)步并非沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私是必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題。支持人工智能的數(shù)據(jù)中心的能源消耗挑戰(zhàn)了我們的凈零目標(biāo)。盡管面臨這些挑戰(zhàn),但我相信我們將制定必要的保障措施,并繼續(xù)利用人工智能為人類謀福利。我相信人工智能將有助于解決人工智能帶來(lái)的一些挑戰(zhàn)。

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