圖源：Alexandr Dubynin/Getty Images
幾天前，一位業(yè)內(nèi)權(quán)威人士發(fā)表了一篇針對一家領(lǐng)先的IT咨詢公司的嚴(yán)厲抨擊，稱與其花數(shù)百萬美元續(xù)約這家公司的服務(wù)，不如使用ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，它能夠通過理解和學(xué)習(xí)人類的語言來進(jìn)行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務(wù)），還是免費(fèi)的。
他們抨擊的理由是：無論如何，顧問們只會(huì)從ChatGPT那里得到他們的答案或建議，所以不如避開第三方，直接去ChatGPT。
這對于任何雇傭或?qū)で蟊还蛡驈氖氯斯ぶ悄苊芗凸ぷ鞯娜?，無論是開發(fā)人員、顧問還是商業(yè)用戶，都是一個(gè)寶貴的教訓(xùn)。這一批評傳達(dá)的信息是，任何人，即使技能有限或不足，現(xiàn)在都可以利用人工智能取得進(jìn)步，或者看起來像是專家。正因?yàn)槿绱?，競爭環(huán)境就趨平了。我們需要的是那些能夠?yàn)槿斯ぶ悄芴峁┑男畔⒑徒Y(jié)果提供視角和批判性思維的人。
即使是技術(shù)嫻熟的技術(shù)人員或主題專家也可能會(huì)陷入過于依賴人工智能進(jìn)行輸出的陷阱，而不是應(yīng)用他們自己的專業(yè)知識(shí)。
這就是Esquire Bank（為律師事務(wù)所、支付處理和商業(yè)房地產(chǎn)融資提供創(chuàng)新解決方案，重新定義關(guān)系銀行業(yè)務(wù)。）的想法，該銀行為律師事務(wù)所提供專業(yè)融資，并希望人們了解業(yè)務(wù)以及人工智能需要做什么來推進(jìn)業(yè)務(wù)。筆者最近在Salesforce（創(chuàng)建于1999年3月的一家客戶關(guān)系管理/CRM 軟件服務(wù)提供商，總部設(shè)于美國舊金山，可提供隨需應(yīng)用的客戶關(guān)系管理平臺(tái)）的紐約會(huì)議上采訪了Esquire Bank的首席創(chuàng)新官Kyall Mai（凱爾·麥），他分享了他在人工智能方面的經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)。
Mai（麥）本人從程序員晉升為涉及多領(lǐng)域的首席信息官，他并不認(rèn)為人工智能可能是未來最有價(jià)值的提高生產(chǎn)力的工具之一。但他也擔(dān)心，過度依賴生成式人工智能——無論是內(nèi)容還是代碼——都會(huì)降低人們思維的質(zhì)量和敏銳性。
“我們意識(shí)到，擁有出色的大腦和結(jié)果，并不一定比那些愿意進(jìn)行批判性思維（在生成式人工智能推薦方面給出自己觀點(diǎn)）的人好。”他說，“我們希望有情感和自我意識(shí)的人說，‘嗯，這感覺不太對勁，我有足夠的勇氣與某人交談，以確保有人參與其中?！?/span>
Esquire Bank采用Salesforce工具，將人工智能的生成式和預(yù)測性兩個(gè)方面都包含在內(nèi)。Mai（麥）表示，預(yù)測性人工智能為銀行決策者提供了“哪些律師正在訪問他們的網(wǎng)站，并根據(jù)這些訪問幫助個(gè)性化服務(wù)”的見解，他的首席信息官角色包括客戶參與和IT系統(tǒng)。
作為一家全虛擬銀行，Esquire的許多人工智能系統(tǒng)遍布營銷團(tuán)隊(duì)，融合了生成式人工智能交付內(nèi)容和后端預(yù)測人工智能算法。“每個(gè)人的經(jīng)歷都是不同的，”Mai（麥）說，“因此，我們正在使用人工智能來預(yù)測下一組交付給他們的內(nèi)容應(yīng)該是什么。它們基于系統(tǒng)背后和系統(tǒng)中關(guān)于我們可以對特定前景做什么的所有分析?！?/span>
在與人工智能的密切合作中，Mai（麥）發(fā)現(xiàn)了人性中的一個(gè)有趣的轉(zhuǎn)折：當(dāng)人們逐漸依賴這些系統(tǒng)時(shí)，他們往往會(huì)忽視自己的判斷和勤奮。“舉個(gè)例子，我們發(fā)現(xiàn)一些人變得懶惰——他們提問一些事情，然后判別，‘啊，這個(gè)回答不錯(cuò)’，然后繼續(xù)發(fā)送疑問?！?/span>
當(dāng)Mai（麥）察覺到員工對人工智能的過度依賴時(shí)，“我會(huì)帶他們走進(jìn)我的辦公室，說‘我付錢是需要你自己的觀點(diǎn)，而不是你要讓我閱讀的人工智能中的提示和回應(yīng)。只是拿著結(jié)果和把它還給我并不是我想要的，我期待著你的批判性思考。’”
盡管如此，他還是鼓勵(lì)他的技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員將平凡的開發(fā)任務(wù)轉(zhuǎn)移到生成式人工智能工具和平臺(tái)上，以騰出自己的時(shí)間與企業(yè)更緊密地合作。“程序員們發(fā)現(xiàn)，他們過去花在編寫行政代碼上的時(shí)間有60%不一定是開創(chuàng)性的。人工智能可以通過語音提示為他們做到這一點(diǎn)?！?/span>
因此，他看到“經(jīng)典程序員和業(yè)務(wù)分析師之間的界限融合得更多，因?yàn)槌绦騿T不會(huì)花大量時(shí)間做沒有真正增值的事情。這也意味著業(yè)務(wù)分析師可以成為軟件開發(fā)人員?！?/span>
【睿觀：軟件開發(fā)領(lǐng)域中正在發(fā)生的轉(zhuǎn)變，強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科合作的重要性，以及技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員之間邊界的模糊化不再是可選，而是現(xiàn)代軟件開發(fā)成功的必需因素。這種融合趨勢可以從幾個(gè)方面來解釋：
1.技術(shù)與業(yè)務(wù)的緊密結(jié)合：?隨著技術(shù)的發(fā)展，尤其是敏捷開發(fā)、DevOps和持續(xù)集成/持續(xù)部署（CI/CD）的普及，軟件開發(fā)過程中對快速響應(yīng)市場變化的需求更為迫切。這要求開發(fā)團(tuán)隊(duì)不僅僅具備技術(shù)能力，也需要對業(yè)務(wù)有深入的理解，以確?？焖俚漠a(chǎn)品能夠滿足市場和用戶的真實(shí)需求。
2.減少無增值活動(dòng)：?程序員傾向于將時(shí)間和精力集中在可以直接帶來價(jià)值的開發(fā)工作上，例如編寫代碼、優(yōu)化系統(tǒng)性能或改進(jìn)用戶體驗(yàn)，而不是花費(fèi)大量時(shí)間在會(huì)議、需求澄清等環(huán)節(jié)。這不意味著這些環(huán)節(jié)不重要，而是在強(qiáng)調(diào)開發(fā)工作的效率和聚焦。為了確保開發(fā)工作的聚焦性，業(yè)務(wù)分析師和程序員之間需要有更緊密的合作，以更加直接和高效地溝通需求和解決方案。
3.業(yè)務(wù)分析師的角色轉(zhuǎn)變：?傳統(tǒng)上，業(yè)務(wù)分析師主要聚焦于需求收集、分析和文檔化，作為溝通業(yè)務(wù)需求與技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間的橋梁。但在當(dāng)前的發(fā)展趨勢下，業(yè)務(wù)分析師的角色開始向包含更多技術(shù)相關(guān)活動(dòng)轉(zhuǎn)變，比如參與產(chǎn)品管理、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)甚至直接參與到軟件測試和開發(fā)過程中。這種轉(zhuǎn)變要求業(yè)務(wù)分析師具備一定的技術(shù)理解和能力，以便與開發(fā)團(tuán)隊(duì)更高效的溝通和合作。
4.軟件開發(fā)人員的角色擴(kuò)展：?與此同時(shí)，軟件開發(fā)人員也被鼓勵(lì)擴(kuò)展他們的角色，不僅對代碼負(fù)責(zé)，也對產(chǎn)品的最終成果和業(yè)務(wù)價(jià)值負(fù)責(zé)。這意味著他們需要更多地參與需求分析、決策過程甚至用戶研究活動(dòng)中來確保技術(shù)解決方案能夠滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)。】
“當(dāng)我坐在一個(gè)平臺(tái)前，說‘我想要一個(gè)能做這個(gè)、這個(gè)、這個(gè)和這個(gè)的系統(tǒng)’，將是一件有趣的事情，它做到了?！?/span>
作者：Joe McKendrick（喬·麥克肯德里克）
想要的是：大膽的頭腦，而非懶惰的提示性作家。（即不用ChatGPT）
譯者：寶藍(lán) @lex
