圖源：ADOBE STOCK
1.人工智能
人工智能：一個計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，其專注于構(gòu)建系統(tǒng)來模仿人類行為并展示機(jī)器智能。
2.大型語言模型
大型語言模型：一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過大量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練來模仿人類語言。這類基礎(chǔ)模型能夠處理海量的非結(jié)構(gòu)化文本，并學(xué)習(xí)單詞或部分單詞之間的關(guān)系（即“標(biāo)記”）。這使它們能夠生成自然語言文本，執(zhí)行諸如總結(jié)或知識提取等任務(wù)。其例子包括GPT-4（ChatGPT的模型）和LaMDA（Bard的模型）等。
3.偏見
偏見：當(dāng)人工智能系統(tǒng)由于錯誤的假設(shè)或機(jī)器學(xué)習(xí)過程中受到影響而系統(tǒng)性地產(chǎn)生不公平、不準(zhǔn)確的結(jié)果時，即會出現(xiàn)偏見。人工智能中的偏見可能對個人和社會產(chǎn)生負(fù)面影響，如歧視、虛假信息或喪失信任。人工智能的偏見存在不同的類型和來源，如數(shù)據(jù)偏見、算法偏見、人為偏見和社會偏見。
4.機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)：一門研究人工智能如何從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中獲取知識的學(xué)科。它是人工智能的一個子集，其中，模型在得到訓(xùn)練或獲得眾多數(shù)據(jù)點(diǎn)后，可獲得能力并改善其感知、知識、思考或行動。通過處理數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可發(fā)現(xiàn)模式，學(xué)習(xí)如何預(yù)測與推薦。通過這種方式，系統(tǒng)會逐步提供準(zhǔn)確的內(nèi)容。
5.深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，其使用大型多層的（人工）深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算，這些網(wǎng)絡(luò)使用連續(xù)的（實(shí)數(shù)）表示進(jìn)行計(jì)算，有些類似于人腦中分層組織的神經(jīng)元。它在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖像、文本和音頻）學(xué)習(xí)方面尤其有效。
6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一種受生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和功能啟發(fā)的計(jì)算模型。
7.微調(diào)
微調(diào)：指對預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型調(diào)整，以更好執(zhí)行特定任務(wù)的過程。這涉及在標(biāo)記數(shù)據(jù)集（其規(guī)模比模型最初訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集要小得多）上進(jìn)行相對較短時間的訓(xùn)練。這種額外的訓(xùn)練使模型能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng)細(xì)微差別、術(shù)語和特定的模式。
8.提示工程
提示工程：一種在人工智能中用于優(yōu)化和微調(diào)語言模型以完成特定任務(wù)和達(dá)到期望輸出的技術(shù)。其也被稱為“提示設(shè)計(jì)”，指仔細(xì)構(gòu)建提示或輸入的過程，以提高AI模型在特定任務(wù)上的準(zhǔn)確性能。
9.生成式人工智能
生成式人工智能：一種機(jī)器學(xué)習(xí)形式，其中，人工智能平臺可根據(jù)其訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，對遇到的提示生成新的輸出信息。
10.提示
提示：使用自然語言而不是計(jì)算機(jī)語言向人工智能系統(tǒng)提供的指令。例如，生成式人工智能可以通過提示來創(chuàng)建看似新穎或有趣的內(nèi)容。
11.幻覺
幻覺：指人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生的輸出信息并不基于現(xiàn)實(shí)或給定的上下文的現(xiàn)象。例如，人工智能聊天機(jī)器人可能虛構(gòu)事實(shí)或故事，或者人工智能圖像識別系統(tǒng)可能看到并不存在的物體或圖案。
12.監(jiān)督學(xué)習(xí)
監(jiān)督學(xué)習(xí)：一種利用帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)集訓(xùn)練算法，以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或預(yù)測結(jié)果的機(jī)器學(xué)習(xí)類型。帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)集是由人類分配標(biāo)簽或類別的數(shù)據(jù)集合。
13.無監(jiān)督學(xué)習(xí)
無監(jiān)督學(xué)習(xí)：一種機(jī)器學(xué)習(xí)類型，其中，算法從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，不需要人類的引導(dǎo)或反饋。
