“我喜歡把它看成是增強智能。它仍然是人工智能，但在這種情況下，它重建了人類和機器之間的伙伴關(guān)系。”美國人工智能專家博士麗莎·帕爾默（Lisa Palmer）和CD&IO（首席數(shù)據(jù)官兼首席信息官） 安娜·蘭斯利（Anna Ransley）討論了首席信息官如何帶頭幫助他們的組織制定明智、戰(zhàn)略性和有影響力的人工智能生成戰(zhàn)略。
本文中專家與CIO討論了生成式人工智能的崛起如何影響首席信息官的角色，在員工隊伍中必須開發(fā)哪些基本技能，以及每個組織現(xiàn)在需要制定的實施方案，以便能夠在這個復(fù)雜而具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中進行持續(xù)創(chuàng)新。
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生成式人工智能風(fēng)靡全球，每天都有人在高管層的會議室進行討論。它的力量和潛力是如此之大，以至于全球各國政府都在試圖弄清楚如何監(jiān)管它。雖然這種“一夜成功”已經(jīng)醞釀了幾十年，但我們才剛剛感受到生成式人工智能的影響以及隨之而來的大規(guī)模破壞。
當(dāng)然，與任何“下一件大事”一樣，也有很多炒作。在最近一集的Tech Whisperers（科技風(fēng)吟）播客中，Dr.Lisa Palmer和Anna Ransley是兩位一直處于生成式人工智能一線的領(lǐng)導(dǎo)者，她們和我一起講解了這個故事，并幫助我們將炒作與真實的東西區(qū)分開來。帕爾默博士是世界頂級人工智能專家之一，也是長期的行業(yè)資深人士，她正在就如何接近和利用這項新技術(shù)向公司提供培訓(xùn)和建議。安娜·蘭斯利（Anna Ransley）是CD&IO，以在Godiva和喜力等公司的工作而聞名，她一直在就生成式人工智能的應(yīng)用策略、風(fēng)險和機會向董事會和高管提供建議。
在播客之后，我們花了更多時間討論生成式人工智能的崛起如何影響首席信息官的角色，在員工隊伍中必須開發(fā)哪些基本技能，以及每個組織現(xiàn)在需要制定的實施方案，以便能夠在這個復(fù)雜而具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中進行持續(xù)創(chuàng)新。接下來是編輯的對話。
一、丹·羅伯茨：生成式人工智能如何影響首席信息官的角色，今天的首席信息官需要考慮什么領(lǐng)導(dǎo)方式？
博士麗莎·帕爾默：對于首席信息官來說，這可以說是他們職業(yè)生涯中最大的轉(zhuǎn)折點。如果你覺得過去自己被迫擔(dān)任行政支撐類型的首席信息官角色，現(xiàn)在是你改變這種情況的機會，讓你挺身而出，成為影響生成式人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者。你的組織需要有人來擔(dān)當(dāng)領(lǐng)航者。當(dāng)個人知道他們信任并且由具備技術(shù)能力的人負責(zé)這項特定技術(shù)時，他們需要有人來施加影響力。我們需要那種領(lǐng)導(dǎo)力。
LISA PALMER博士，人工智能策略師
如果您是一個長期創(chuàng)新的首席信息官，您可能已經(jīng)走上了擁抱生成式人工智能的進化之路，我鼓勵您聯(lián)系您的同行，聯(lián)系那些向您和組織中擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)角色報告的人，并請幫助他們提高技能。帶著他們和你一起踏上這段旅程。我們要專注于教育培訓(xùn)，這非常重要。
這是一個絕佳的機會，可以推動您自己的職業(yè)生涯向前發(fā)展，同時幫助您的組織最大限度地取得成功，同時為您的員工服務(wù)，并創(chuàng)造一個為社會創(chuàng)造最佳結(jié)果的環(huán)境。我們所有人都希望在職業(yè)生涯的這個階段產(chǎn)生這種影響。所以我只是引導(dǎo)你去擁抱它。
二、丹·羅伯茨：Lightcast人才應(yīng)用研究副總裁Will Markow最近寫了一篇關(guān)于人工智能驅(qū)動的技能變化的文章，以及為什么技術(shù)工作者需要發(fā)展更高水平的技能來提升他們的技術(shù)敏銳性。你對成功的新角色和技能有什么看法？
CD&IO安娜·蘭斯利（Anna Ransley）：首先，當(dāng)我們在日常生活中實施和嵌入人工智能時，我們需要非常慎重地考慮我們作為組織、個人和社會所做的選擇。使用人工智能來協(xié)助和放大知識與智能的價值，讓人類參與人工智能的進化是很重要的，而不是用黑盒算法取代我們的關(guān)鍵決策。
CD&IO安娜·蘭斯利（Anna Ransley），CDIO，QUAKER HOUGHTON
在成功的新角色和技能方面，正在創(chuàng)造一些新的工作，一些工作我們已經(jīng)熟悉，一些工作仍然難以想象，但隨著我們在這個生成式人工智能應(yīng)用的旅程中取得進展，這些工作將變得廣為人知。比如，有技術(shù)交付型與敏捷響應(yīng)型兩種人工智能工程師，一個是技術(shù)性很強的人，他了解機器學(xué)習(xí)算法、它們的工作原理、數(shù)據(jù)操作和人工智能使用的編程語言。然后是敏捷工程師的非技術(shù)角色，他知道如何有效地提示生成式人工智能，以從中獲得最佳結(jié)果，并訓(xùn)練它在未來獲得更好的結(jié)果。這是兩個截然不同的角色，但它們在AI發(fā)展中是非常自然的。
除此之外，在這個新世界里，有一套對每個人來說都很重要的技能：
1、擁有敏捷和適應(yīng)性強的心態(tài)，在快速變化的環(huán)境中利用機會。擁有這種開放性和核心驅(qū)動引擎能力是關(guān)鍵。
2、關(guān)注用戶并持續(xù)發(fā)揮影響力。這意味著成為你環(huán)境中的積極參與者。
3、培養(yǎng)好奇心和持續(xù)的學(xué)習(xí)心態(tài)，以便能夠跟上許多變化和演變，并保持相關(guān)性。
4、當(dāng)其他人和我們一起參與時，要有耐心和同理心。坦率地說，同理心和情商是我們?nèi)祟愖畲蟮母偁巸?yōu)勢。
5、最后，可能最重要的一個是批判性思維部分。毫無疑問，我們需要能夠不斷檢查我們從人工智能獲得的所有輸出，并保持謹慎，盡管生成式人工智能反饋的信息聽起來可信，但某些東西是否真正準確，還需要多維度驗證。由于我們使用人工智能的輸出作為我們決策的投入，我們有責(zé)任識別和驗證這些投入的準確性，以做出高質(zhì)量的決策。
三、丹·羅伯茨：對批判性思維技能的關(guān)注是如此關(guān)鍵，不是嗎？
博士帕爾默：是的。我很高興為自己創(chuàng)造了這個機會，教人們思考和利用生成式人工智能工具，與生成式人工智能工具進行來回的提問與對話，挑戰(zhàn)我們對事物的思考方式，并更深入地挖掘事物，并且您可以在自己和這些強大工具之間的一對一環(huán)境中做到這一點。
但是，如果我們不教人們批判性地思考，最終會發(fā)生的事情是人工智能告訴人們該怎么做。我們看到這種情況在全球范圍內(nèi)上演，人們使用人工智能通過所謂的社會評分來控制人口。它會影響你的一生，無論你是否在做人工智能所期望和告訴你做的事情。這不是我們想要創(chuàng)造的，特別是在美國。我們希望擁有自由和自主權(quán)，并用這些工具推動創(chuàng)新。因此，在我看來，推動我們思考和繼續(xù)教育人們、提高他們的技能和批判性思維，怎么強調(diào)都不為過。
四、丹·羅伯茨：鑒于這一切，教育系統(tǒng)需要如何適應(yīng)？
CD&IO安娜·蘭斯利（Anna Ransley）：我認為教育系統(tǒng)需要考慮一個事實，即我們不再為靜態(tài)和定義明確的工作培訓(xùn)人員。我們需要為今天可能不存在的工作培訓(xùn)人們，至少可能會隨著時間的推移而發(fā)生巨大變化。因此，我們需要思考，那些通用技能是什么，我們需要創(chuàng)造和培養(yǎng)哪些適應(yīng)性強的心態(tài)？解決問題、創(chuàng)造性思維和批判性思維都是大學(xué)和高中需要教給孩子們的絕對重要的技能，讓他們?yōu)榧磳l(fā)生的意外事件和他們即將擁有的意外工作做好準備。
帕爾默博士：今天我們教育系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)是，它主要基于一系列測試，這些測試旨在衡量那些（注：過時的知識與技能）不一定能為我們的未來的勞動力創(chuàng)造價值的東西。從決策的角度來看，這些測試和要求一直持續(xù)到美國政府聯(lián)邦一級。調(diào)整我們正在測試的內(nèi)容和我們正在衡量的內(nèi)容將絕對至關(guān)重要，這樣教師才能成功，因為今天他們需要保持在一個非常具體的教學(xué)框架內(nèi)，該框架主要基于這些測試，這些測試旨在創(chuàng)造過去的勞動力。
我們得到了衡量的東西?，F(xiàn)在，我們正在衡量錯誤的事情，讓我們的員工為正在積極發(fā)生的變化做好準備。所以對我來說，這就是起點：讓我們談?wù)勔饬渴裁?，以及成功是什么樣子，然后適當(dāng)?shù)卣{(diào)整所有這些事情，以便我們把整個系統(tǒng)排列起來，以創(chuàng)造一個未來成功的勞動力。因為如果我們不改變措施，我們就無法改變行為，因此，我們也將無法改變結(jié)果。
CD&IO安娜·蘭斯利（Anna Ransley）：我完全同意需要重新審視結(jié)果，我們?nèi)绾卧u估成功，以及我們實施的激勵措施。而且，為了在此基礎(chǔ)上再接再厲，我們還需要確保清楚基本面，即無論未來工作會發(fā)生什么，我們?nèi)匀恍枰^續(xù)教學(xué)。子孫后代仍然需要掌握的基本知識將加速和奠定他們的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。如果我們跳過這一步，決策就不會那么高質(zhì)量或可行。因此，我們需要定義需要傳承的基本知識和技能，每個學(xué)生在轉(zhuǎn)向更高級的技能以應(yīng)對未來之前都需要掌握這些知識和技能。
五、丹·羅伯茨：你認為為什么人工智能應(yīng)該屬于首席信息官的職權(quán)范圍？
CD&IO安娜·蘭斯利（Anna Ransley）：首先，作為首席信息官，以及任何技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，我們在整個組織中擁有最廣泛的視角，因為我們不僅可以看到整個企業(yè)每個部門正在發(fā)生的事情，而且我們也有能力采取行動。這意味著我們處于一個非常獨特的位置，可以看到任何這些技術(shù)可能帶來的機會，就像我們也可以看到風(fēng)險一樣，因為通過擁有網(wǎng)絡(luò)安全心態(tài)，我們已經(jīng)自然而然地傾向于思考技術(shù)解決方案的風(fēng)險和好處。
其次，首席信息官在從項目管理角度運行項目和舉措方面也擁有豐富的經(jīng)驗，他們可以使用適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)應(yīng)用案例，并可以考慮風(fēng)險控制。典型的IT組織已經(jīng)嵌入了流程，以了解如何在積極管理風(fēng)險的同時，甚至在實驗中執(zhí)行。因為有兩種方法可能會出錯：你可以走得太快，不考慮風(fēng)險，因為人工智能的實施是在正式方法之外完成的——當(dāng)然正式并不意味著必須緩慢，人工智能創(chuàng)新應(yīng)用雖是有意為之也并不是說就必須快。或者，你會因為這個過程而放慢速度并陷入困境。這兩條路都不是正確的。
總的來說，我認為它非常適合首席信息官的職權(quán)范圍，因為首席信息官的視角很廣，組織中存在的紀律使事情快速運行，但CIO將以深思熟慮和謹慎的方式推動。
六、丹·羅伯茨：你對創(chuàng)建一個新的首席人工智能官職位有什么看法？
帕爾默博士：我認為人工智能是另一項技術(shù)，所以我會問這個問題：我們需要首席互聯(lián)網(wǎng)官的角色嗎？因為我認為技術(shù)扮演著同樣的角色，它需要嵌入到您的整體技術(shù)戰(zhàn)略中，它需要被您的業(yè)務(wù)部門當(dāng)作生產(chǎn)力工具。因此，我并不認為對這個特定職位有巨大的需求。我認為有一些特定的創(chuàng)意行業(yè)是有意義的，但總的來說，我不是首席人工智能官的粉絲。
CD&IO安娜·蘭斯利（Anna Ransley）：我們在IT方面的許多現(xiàn)有技術(shù)都將啟用人工智能，因此人工智能將嵌入到我們擁有的所有現(xiàn)有工具集中。比如一個供應(yīng)商，他們可能有一個已經(jīng)實施或?qū)⒃诙唐趦?nèi)實施的人工智能戰(zhàn)略，但對CIO來說將人工智能應(yīng)用拆分到單獨的信息孤島（筒倉）可能不是最好的方法。
帕爾默博士：到目前為止，我不僅從我的職業(yè)道路，而且從我的研究中絕對了解的是，當(dāng)我們進入人工智能技術(shù)之旅的下一個進化階段，信息孤島（筒倉）與我們需要的完全背道而馳。
七、丹·羅伯茨：從實際角度來看，生成式人工智能實施方案是什么樣子的？每家公司都應(yīng)該擁有哪些東西？
CD&IO安娜·蘭斯利（Anna Ransley）：我們在播客中談到了這一點，但要擴展這一點，他們需要：
1、建立一個跨職能治理審查委員會，以評估任何生成式人工智能用例的影響，無論是作為獨立委員會還是現(xiàn)有治理架構(gòu)的一部分。
2、設(shè)置明確的生成式人工智能應(yīng)用政策，說明何時可以使用或不能使用以及使用哪些數(shù)據(jù)。
3、有一個人工智能素養(yǎng)和技能提升計劃，將生成式人工智能教育納入信息安全（InfoSec）培訓(xùn)，或在需要時作為獨立培訓(xùn)。
4、在訓(xùn)練任何模型之前，對任何敏感數(shù)據(jù)進行“消毒”。
5、將生成式人工智能納入當(dāng)前的風(fēng)險評估能力或?qū)嵤┬碌哪芰Α?/p>
6、對現(xiàn)有生成式人工智能風(fēng)險以及政策和標準持續(xù)改進，因為事情在不斷變化。
7、在組織中實施強大的數(shù)據(jù)治理流程。
8、審查任何正在修改或發(fā)布的法規(guī)，因為可能很快影響公司的事情正在發(fā)生，所以隨著新法規(guī)的出臺，他們需要確保合規(guī)。
這些是每家公司現(xiàn)在需要做的事情，因為現(xiàn)在正在發(fā)生。
帕爾默博士：我想重申安娜·蘭斯利（Anna Ransley）關(guān)于法律環(huán)境的最后一點。美國面臨的復(fù)雜性正在廣泛增長。就在這個特定的立法周期中，有177項州級立法。因此，對于任何在美國創(chuàng)建產(chǎn)品或服務(wù)的人來說，為了遵守，他們必須了解所有這些不同的州級法律。然后我們有聯(lián)邦一級的法規(guī)，然后我們有法律。然后，如果你以跨國方式運營，你必須處理其他國家的所有法律。
法律和監(jiān)管環(huán)境非常復(fù)雜，就安娜·蘭斯利（Anna Ransley）而言，環(huán)境每天都在發(fā)生變化。在這種復(fù)雜性中保持創(chuàng)新的能力，這樣您就不會讓您的組織面臨風(fēng)險——這是一個具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境，在短期和長期內(nèi)，它將變得更具挑戰(zhàn)性。因此，我們需要確保有人真正關(guān)注這一點，并及時了解他們的業(yè)務(wù)需求。
八、丹·羅伯茨：最后，當(dāng)涉及到人們?nèi)绾慰创挛飼r，文字和信息很重要。有更好的方法來打造這項新技術(shù)嗎？
CD&IO 安娜·蘭斯利（Anna Ransley）：一開始，我聽說生成式人工智能被稱為創(chuàng)意人工智能。但我認為它在很大程度上描述了它的本質(zhì)——通用人工智能（Gen AI）閃耀著一種激發(fā)創(chuàng)造力的方式，它以前可能缺乏這種能力。我真的很喜歡這樣稱呼它。
帕爾默博士：我喜歡那個創(chuàng)造性的人工智能術(shù)語。在我看來，人類加人工智能的概念是我們成功推進人工智能的絕對基礎(chǔ)。我們不必擔(dān)心人工智能取代人類。我們必須考慮一下，我們?nèi)绾闻c人工智能合作，以發(fā)揮機器所能給人類所帶來的最好的一面？我喜歡把它看成是增強智能。它仍然是人工智能，但在這種情況下，它重建了人類和機器之間的伙伴關(guān)系。
