——2025年最吃香的10項(xiàng)IT技能，從“編碼員”到“算法管理者”的跨越

圖源：Credit: Roman Samborskyi /?Shutterstock

各位CIO、技術(shù)負(fù)責(zé)人和IT專業(yè)人士：

AI的興起正在以前所未有的速度重塑IT技能市場。這不是一場漸進(jìn)式的變革，而是一場“大洗牌”。

Indeed《2025技術(shù)人才報(bào)告》發(fā)出了明確的信號：傳統(tǒng)入門級工作正在被AI清掃，受影響最大的前四類崗位是軟件開發(fā)工程師、QA工程師、產(chǎn)品經(jīng)理和項(xiàng)目經(jīng)理。

這意味著，企業(yè)不再需要大量的“動(dòng)手編碼員”，而是迫切需要能夠監(jiān)督、實(shí)施、保障和管理AI工具與戰(zhàn)略的專業(yè)人士。

以下，我將為您深度解讀Indeed最新數(shù)據(jù)中，2024年至2025年需求增長最迅猛的10項(xiàng)IT技能，并提煉出應(yīng)對這場變革的戰(zhàn)略要?jiǎng)?wù)。

???掌握這三大戰(zhàn)略模塊，錨定未來的核心競爭力。

1. ?? 模塊一：AI與云——基礎(chǔ)設(shè)施的“新水電煤”

AI已不再是單一的技術(shù)，它已成為整個(gè)IT生態(tài)的“底層操作系統(tǒng)”。

• ?? 冠軍：AI (Artificial Intelligence)

• 洞察：毫無懸念，AI在職位發(fā)布中的頻率最高。2025年，職位需求激增400萬份以上。

• 戰(zhàn)略意義：如今，哪怕是非技術(shù)崗位也默認(rèn)候選人具備一定水平的AI技能。這要求所有員工具備基礎(chǔ)的AI提示詞工程技能。

• ?? 亞軍：Python

• 洞察：Python需求增長到近1800萬個(gè)工作崗位。

• 戰(zhàn)略意義：Python是數(shù)據(jù)分析、Web開發(fā)、AI/ML建模的“通用語”。盡管AI能寫基礎(chǔ)代碼，但企業(yè)仍需要熟練的專業(yè)人員來編寫更復(fù)雜的代碼，并幫助審查AI編寫的代碼和QA。

• ⑤ Google Cloud & ⑥ AWS

• 洞察：兩大云平臺需求均有顯著增長（Google Cloud需求增至530萬份以上，AWS增至137萬份以上）。

• 戰(zhàn)略意義：云工具是AI開發(fā)的關(guān)鍵。AI需要靈活、可擴(kuò)展地存儲訓(xùn)練與運(yùn)行所需的大數(shù)據(jù)集。掌握多云或特定云平臺，已成為構(gòu)建AI底座的剛需。

• ⑩ 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)

• 洞察：ML相關(guān)職位躍升至500萬以上。

• 戰(zhàn)略意義：ML是AI落地的核心引擎。企業(yè)招募ML人才，是為未來的智能化運(yùn)營打底。

2. ?? 模塊二：超越編碼——高階思維的崛起

AI掃清了入門級任務(wù)，留下的崗位要求更高階的“指導(dǎo)”和“驗(yàn)證”能力，這是對人腦的終極考驗(yàn)。

• ③ 算法 (Algorithms)

• 洞察：算法技能需求躍升至超過200萬份招聘啟事。

• 戰(zhàn)略意義：AI簡化了編碼，但企業(yè)更加依賴高階人才來構(gòu)建并引導(dǎo)AI系統(tǒng)，設(shè)計(jì)高效算法。這是對高階批判性思維與問題解決力的要求。

• ⑦ 分析技能 (Analytics Skills)

• 洞察：分析能力需求突破2100萬個(gè)職位。

• 戰(zhàn)略意義：AI輸出并非百分百準(zhǔn)確。人類需要識別幻覺、校驗(yàn)數(shù)據(jù)。AI移除了機(jī)械工作，為更高水平的分析思維創(chuàng)造了空間。

• ⑨ 軟件故障排查 (Software Troubleshooting)

• 洞察：故障排查需求增長到近1100萬個(gè)職位。

• 戰(zhàn)略意義：即使AI能寫基礎(chǔ)代碼，最終產(chǎn)品仍需要人類IT專業(yè)人員來識別產(chǎn)品中的缺陷、安全問題和其他潛在異常。這是交付可靠軟件的最后防線。

3. ??? 模塊三：速度與安全——交付的硬指標(biāo)

在AI驅(qū)動(dòng)的快速交付時(shí)代，速度和安全成為企業(yè)IT部門的“新生命線”。

• ④ CI/CD（持續(xù)集成/持續(xù)交付）

• 洞察：需求躍升至超過900萬個(gè)職位。

• 戰(zhàn)略意義：掌握CI/CD的人能搭建自動(dòng)化工具、腳本，熟悉容器化、云集成與自動(dòng)化測試。這是配合AI落地、加速軟件交付的必要工具。

• ⑧ 網(wǎng)絡(luò)安全 (Cybersecurity)

• 洞察：需求突破400萬份職位。

• 戰(zhàn)略意義：對AI的依賴越深，企業(yè)暴露的漏洞就越多，攻擊面也成倍擴(kuò)大。無論是把AI集成到安全防御體系，還是抵御用AI發(fā)動(dòng)的復(fù)雜攻擊，安全已成為企業(yè)推進(jìn)AI時(shí)的頭號議題。

?? 戰(zhàn)略啟示：從“碼”到“策”的跨越

Indeed的數(shù)據(jù)為我們勾勒出清晰的趨勢：IT角色的核心價(jià)值正在從“寫代碼”（Doing）轉(zhuǎn)向“寫策略和驗(yàn)證”（Guiding/Supervising）。

1. 人才重組：CIO應(yīng)把招聘預(yù)算集中投向具備網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析和管理，以及能夠組建或管理AI團(tuán)隊(duì)的專業(yè)人士。

2. 核心轉(zhuǎn)型：企業(yè)需要的是能構(gòu)建并引導(dǎo)AI系統(tǒng)、設(shè)計(jì)高效算法的高階人才。

3. 對中國企業(yè)的建議：作為IT專業(yè)人士，必須將AI、Python和云平臺視為新的“通用語”。重點(diǎn)投入學(xué)習(xí)算法思維、高階分析和網(wǎng)絡(luò)安全，才能在人才大洗牌中立于不敗之地。

原文：2025年最吃香的10項(xiàng)IT技能，從“編碼員”到“算法管理者”的跨越

人工智能的興起，使得各行各業(yè)在組織內(nèi)部落地新興技術(shù)時(shí)對IT技能的需求激增。Indeed的最新數(shù)據(jù)顯示，自2024年以來，以下幾項(xiàng)熱門技能的需求增長最為迅猛。

圖源：Credit: Roman Samborskyi / Shutterstock

Gen AI（生成式人工智能）正在重塑IT技能市場。隨著企業(yè)為落地AI戰(zhàn)略而重組架構(gòu)，具備AI技能的候選人和員工成為優(yōu)先錄用對象。Indeed《2025技術(shù)人才報(bào)告》顯示，受AI相關(guān)重組影響最大的前四類崗位為：軟件開發(fā)工程師、QA工程師、產(chǎn)品經(jīng)理和項(xiàng)目經(jīng)理。如今，企業(yè)把招聘預(yù)算集中投向具備網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析和管理，以及能夠組建或管理AI團(tuán)隊(duì)的專業(yè)人士。

這一IT角色的重新排序也直接改變了求職者簡歷上“最吃香”的技能清單?，F(xiàn)在即便應(yīng)聘入門級IT崗位，企業(yè)也默認(rèn)候選人具備基本的提示詞工程技能。在此之外，他們還希望找到能夠監(jiān)督、實(shí)施、保障和管理AI工具與戰(zhàn)略的IT專業(yè)人員。

Indeed的數(shù)據(jù)顯示，基于在招聘啟事中出現(xiàn)的頻率，這些是2024年至2025年間需求增長最快的10項(xiàng)IT技能。

一、 AI

毫無懸念，AI自2024年以來在科技類職位發(fā)布中出現(xiàn)頻率最高。各行業(yè)都在競相采用AI，因?yàn)樗杆贊B透到各個(gè)行業(yè)和職業(yè)路徑中。2024年有超過500萬份職位要求AI技能，2025年激增400萬份以上。如今，哪怕非技術(shù)崗位也默認(rèn)候選人具備一定水平的AI技能——無論是提示工程、自然語言處理，還是借助AI進(jìn)行編程和編碼。

二、 Python

Python貫穿數(shù)據(jù)分析、Web開發(fā)、軟件編程、科學(xué)計(jì)算及AI/ML建模，是開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、安全分析師、云工程師等共同的“通用語”。2024年，有超過1500萬個(gè)工作崗位需要Python技能，到2025年這一數(shù)字增長到近1800萬個(gè)。盡管更多的組織依靠AI進(jìn)行編碼，但他們?nèi)匀恍枰私怅P(guān)鍵編程語言的熟練專業(yè)人員來編寫更復(fù)雜的代碼，并幫助審查AI編寫的提示和QA代碼。

三、 算法

隨著越來越多的企業(yè)擁抱AI及其簡化編碼和編程的能力，組織也更加依賴算法來幫助指導(dǎo)和決定這些流程。算法思維要求對數(shù)據(jù)庫、編程深度理解，兼具高階批判性思維與問題解決力。2024年，大約有18萬份招聘啟事列出了算法技能的要求，到2025年這一數(shù)字躍升至超過200萬份。AI掃清了入門級任務(wù)，留下的是能構(gòu)建并引導(dǎo)AI系統(tǒng)、設(shè)計(jì)高效算法的高階人才。

四、 CI（持續(xù)集成）/CD（持續(xù)交付）

為配合AI落地、加速軟件交付，持續(xù)集成/持續(xù)交付或部署技能的需求飆升。掌握CI/CD的人能搭建自動(dòng)化工具、腳本，熟悉容器化、云集成與自動(dòng)化測試。2024年有近700萬職位提及該技能，到2025年，這個(gè)數(shù)字躍升至超過900萬個(gè)。

五、 Google Cloud（谷歌云）

Google Cloud是構(gòu)建、部署和管理IT解決方案的熱選平臺，官方提供多級認(rèn)證。近年來，企業(yè)把工具、服務(wù)和數(shù)據(jù)遷移到由Google云服務(wù)托管的解決方案上，而云工具又是AI開發(fā)的關(guān)鍵——必須靈活、可擴(kuò)展地存儲訓(xùn)練與運(yùn)行AI所需的大數(shù)據(jù)集。2024年約有350萬職位要求Google Cloud技能，2025年升到超過530萬。

六、 AWS（亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）

AWS是當(dāng)今最廣泛使用的云平臺，幾乎成為跨行業(yè)云戰(zhàn)略的“水電煤”。這是云工程師、DevOps工程師、解決方案架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師、網(wǎng)絡(luò)安全分析師、軟件開發(fā)人員、網(wǎng)絡(luò)管理員和許多其他IT角色的常見技能。2024年，AWS技能仍然很受歡迎，并且在超過120萬個(gè)職位列表中列為要求，到2025年這一數(shù)字增加到超過137萬個(gè)。

七、 分析技能

AI已經(jīng)將許多初級和機(jī)械工作從IT專業(yè)人士的視野中移除，這為更高水平的技能，如分析思維，創(chuàng)造了更多的空間。AI輸出并非百分百準(zhǔn)確，因此需要人眼來識別幻覺、校驗(yàn)數(shù)據(jù)。2024年已有1900萬職位要求具備分析能力，2025年突破2100萬。

八、 網(wǎng)絡(luò)安全

對AI的依賴越深，企業(yè)暴露的漏洞就越多。隨著更多產(chǎn)品、服務(wù)上線并接入AI，攻擊面也成倍擴(kuò)大。2024年約有240萬份職位要求網(wǎng)絡(luò)安全技能，2025年突破400萬。無論是把AI集成到安全防御體系，還是抵御用AI發(fā)動(dòng)的復(fù)雜攻擊，安全已成為企業(yè)推進(jìn)AI時(shí)的頭號議題。

九、 軟件故障排查

即便AI能寫基礎(chǔ)代碼、自動(dòng)生成腳本，最終產(chǎn)品仍需要人類IT專業(yè)人員來識別產(chǎn)品中的缺陷、安全問題和其他潛在異常。2024年超過900萬個(gè)職位列表中列出了軟件故障排除技能的要求，到今年，這個(gè)數(shù)字增長到了近1100萬個(gè)。這項(xiàng)技能集溝通、問題解決、批判思維與技術(shù)于一身，是面向客戶交付可靠軟件的最后防線。

十、 ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）

ML是AI落地的核心引擎，既要懂算法，又要精通自然語言處理。企業(yè)招募ML人才，不只是為了眼前的AI項(xiàng)目，更是為未來的智能化運(yùn)營打底。2024年ML相關(guān)職位約370萬，2025年躍升至500萬以上。隨著企業(yè)接受AI流程，并尋找專業(yè)人士來幫助支持和維護(hù)AI系統(tǒng)，具備ML技能的IT專業(yè)人士將繼續(xù)受到需求。

作者：Sarah White（薩拉·懷特）

譯者：木青 ? ? 編審：@lex