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——?jiǎng)e再深夜做技術(shù)決定了！認(rèn)清5大成熟階段，從“生存”走向“增長(zhǎng)”
各位中小企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者：
在過(guò)去25年里，我大部分時(shí)間都在領(lǐng)導(dǎo)全球大型企業(yè)的IT部門。然而，當(dāng)我將目光轉(zhuǎn)向中小企業(yè)（SMEs）時(shí)，我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)普遍的、卻又未被解決的難題：戰(zhàn)略不清晰和難以掌控的混亂局面（unmanageable chaos）。
大多數(shù)SME的技術(shù)決策，往往不是在戰(zhàn)略會(huì)議上做出的，而是在客戶來(lái)電的間隙，或是在深夜臨時(shí)起意。
但這個(gè)“小問(wèn)題”正在變得致命：到2027年，SME的IT總支出將超過(guò)2萬(wàn)億美元。如果資金花在錯(cuò)誤的工具上，或是使用了錯(cuò)誤的順序，混亂將吞噬一切。
以下是中小企業(yè)從“生存”走向“增長(zhǎng)”必須認(rèn)清的5個(gè)技術(shù)成熟階段，以及AI如何將你帶入更深的困境。
在與眾多中小企業(yè)主交流后，我發(fā)現(xiàn)他們的技術(shù)狀態(tài)往往陷于以下三個(gè)階段，并存在獨(dú)特的“語(yǔ)言體系”：
階段一：生存模式
特征：使用電子表格、共享收件箱，勉強(qiáng)維持。這種方式在失效前似乎還能運(yùn)轉(zhuǎn)。
階段二：混亂加劇
特征：業(yè)務(wù)發(fā)展超出了現(xiàn)有工具的承載能力。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者感覺(jué)逐漸失去對(duì)局面的控制。
階段三：工具過(guò)載
特征：團(tuán)隊(duì)各自選擇自己的應(yīng)用程序。IT系統(tǒng)集成變得無(wú)從談起。
【顧問(wèn)洞察】真正的癥結(jié)不在于資金。問(wèn)題在于規(guī)劃的清晰度，用企業(yè)界的話說(shuō)，就是戰(zhàn)略。
人工智能的到來(lái)，降低了自動(dòng)化和分析的門檻。美國(guó)商會(huì)的報(bào)告顯示，40%的美國(guó)小企業(yè)已在使用生成式AI，這一比例幾乎是2023年的兩倍。
但AI絕不是救世主。它會(huì)放大企業(yè)現(xiàn)有的一切情況：
AI是“混亂的糖衣”：人工智能的效用取決于與之相連的數(shù)據(jù)和流程基礎(chǔ)架構(gòu)。在工具過(guò)載的情況下，人工智能就像是混亂之上的一層糖衣。它可能暫時(shí)起作用，但隨后混亂局面會(huì)變得更糟。
集成風(fēng)險(xiǎn)是首要障礙：中小企業(yè)自身表示，將新舊工具連接起來(lái)是他們面臨的最棘手的技術(shù)難題之一。AI會(huì)將這個(gè)集成問(wèn)題推到臺(tái)前。
治理風(fēng)險(xiǎn)極高：AI模型會(huì)生成內(nèi)容、提出建議，甚至采取行動(dòng)。如果無(wú)法控制輸入、提示和輸出，就可能大規(guī)模地產(chǎn)生錯(cuò)誤. 只有大約三分之一的中小企業(yè)認(rèn)為自己已做好充分準(zhǔn)備以遵守新要求.
簡(jiǎn)而言之：人工智能會(huì)放大企業(yè)現(xiàn)有的一切情況。如果你的基礎(chǔ)是混亂的，AI只會(huì)讓你“更快、更有效地”陷入更深的混亂。
真正的挑戰(zhàn)在于誰(shuí)來(lái)做出這些決策？大多數(shù)中小企業(yè)主都是“身兼數(shù)職的大忙人”。IT運(yùn)營(yíng)工作外包給了MSPs（托管服務(wù)提供商），但沒(méi)有人負(fù)責(zé)整體規(guī)劃。
大企業(yè)有ITIL、COBIT等框架指導(dǎo)。中小企業(yè)無(wú)需照搬，但需要屬于自己的規(guī)劃圖。
【填補(bǔ)領(lǐng)導(dǎo)力空白的5項(xiàng)核心工作】
中小企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須整合以下5個(gè)方面，制定連貫的數(shù)字采用計(jì)劃:
流程設(shè)計(jì)：重新設(shè)計(jì)工作流，而非復(fù)制舊的流程。
系統(tǒng)集成：統(tǒng)一規(guī)劃，避免工具過(guò)載。
數(shù)據(jù)質(zhì)量：確保AI的燃料干凈可靠。
轉(zhuǎn)型管理：管理員工對(duì)新工具的情緒反應(yīng)。
風(fēng)險(xiǎn)管理：應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的合規(guī)和安全問(wèn)題。
【SME的最終目標(biāo)：增長(zhǎng)模式】
當(dāng)你解決了以上問(wèn)題，你就能進(jìn)入“展望未來(lái)”的兩個(gè)階段:
階段四：可見(jiàn)性差距（目標(biāo)）— 領(lǐng)導(dǎo)者需要對(duì)實(shí)際情況有一個(gè)統(tǒng)一的視角。
階段五：展望未來(lái)（實(shí)現(xiàn)）— 基本問(wèn)題得到控制，注意力轉(zhuǎn)移到創(chuàng)新和速度。
如果你是中小企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者：
不要問(wèn)接下來(lái)該買什么工具。
而是問(wèn)自己處于哪個(gè)階段，下一步正確的行動(dòng)是什么。
如果你是顧問(wèn)（或供應(yīng)商）：
停止一味推銷工具。
而是要幫助企業(yè)理清思路，幫助客戶打好戰(zhàn)略基礎(chǔ)。
技術(shù)應(yīng)該讓企業(yè)變得更好，而不是更忙碌。只有明確了目標(biāo)，人工智能才能幫助你快速實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
圖源：PeopleImages / Shutterstock
幾年前，命運(yùn)讓我離開了企業(yè)界。在過(guò)去的25年里，我大部分時(shí)間都在領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的IT部門，處理預(yù)算、戰(zhàn)略規(guī)劃以及各種委員會(huì)和董事會(huì)會(huì)議。我曾多年擔(dān)任一家全球?qū)I(yè)服務(wù)和投資管理公司的IT主管，該公司專注于房地產(chǎn)服務(wù)和工程領(lǐng)域，直到有一天我突然開始獨(dú)立創(chuàng)業(yè)。
雖然我在先進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和開發(fā)以客戶為中心的數(shù)字解決方案方面的經(jīng)驗(yàn)本可以讓我在另一家全球公司擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職位，但我還是決定將自己的方向和才能轉(zhuǎn)向中小企業(yè)（SMEs）。中小企業(yè)通常沒(méi)有內(nèi)部戰(zhàn)略委員會(huì)，也沒(méi)有足夠的資金長(zhǎng)期聘請(qǐng)大量外部商業(yè)和技術(shù)顧問(wèn)。通過(guò)研究我發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)中小企業(yè)不會(huì)提前三年進(jìn)行規(guī)劃。相反，他們的技術(shù)決策往往在客戶來(lái)電間隙做出，或是在深夜臨時(shí)起意，而且通常是通過(guò)快速搜索或向當(dāng)?shù)刂档眯刨嚨腎T專家咨詢后就做出了決定。
一、 中小企業(yè)的IT現(xiàn)狀
至少在我交談過(guò)的眾多中小企業(yè)主中，許多人并不熟悉“數(shù)據(jù)治理框架”（data governance framework）、“數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略”（digital transformation strategy）等術(shù)語(yǔ)，而這些術(shù)語(yǔ)在企業(yè)IT會(huì)議和日常交流中經(jīng)常被提及和討論。通過(guò)研究我發(fā)現(xiàn)，他們有自己獨(dú)特的語(yǔ)言體系，不過(guò)也存在一些常見(jiàn)模式。例如：
生存模式：使用電子表格、共享收件箱，勉強(qiáng)維持。這種方式在失效前似乎還能運(yùn)轉(zhuǎn)。
混亂加劇：業(yè)務(wù)發(fā)展超出了現(xiàn)有工具的承載能力。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者感覺(jué)逐漸失去對(duì)局面的控制。
工具過(guò)載：團(tuán)隊(duì)各自選擇自己的應(yīng)用程序。系統(tǒng)集成變得無(wú)從談起。
可見(jiàn)性差距：風(fēng)險(xiǎn)和責(zé)任增加。領(lǐng)導(dǎo)者需要對(duì)實(shí)際情況有一個(gè)統(tǒng)一的視角。
展望未來(lái)：基本問(wèn)題得到控制。注意力轉(zhuǎn)移到創(chuàng)新和速度上。
我還發(fā)現(xiàn)，很多人不太清楚CIO（首席信息官）是什么樣的角色以及其相關(guān)職責(zé)。然而，他們也關(guān)心一些讓大企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者夜不能寐的問(wèn)題：“難以掌控的混亂局面”（unmanageable chaos）、時(shí)間和金錢的浪費(fèi)，還有人工智能。不過(guò)，他們關(guān)注的并非大公司所探索的那些復(fù)雜且昂貴的項(xiàng)目，而是希望利用人工智能創(chuàng)建成本更低的定制應(yīng)用程序。
即便沒(méi)有明確劃分的IT預(yù)算，中小企業(yè)實(shí)際上已經(jīng)在技術(shù)方面投入了不少資金。到2027年，中小企業(yè)的IT總支出將超過(guò)2萬(wàn)億美元，到2029年將達(dá)到2.34萬(wàn)億美元，在此期間支出增長(zhǎng)速度將加快。所以，真正的問(wèn)題不在于資金，而在于規(guī)劃的清晰度，用企業(yè)界的話說(shuō)，就是戰(zhàn)略。如果沒(méi)有明確的前進(jìn)方向，這些資金可能會(huì)花在錯(cuò)誤的工具上，或者即使工具選對(duì)了，使用順序也可能有誤。
在采購(gòu)資金投入方面，中小企業(yè)最關(guān)心的問(wèn)題之一就是系統(tǒng)集成。許多企業(yè)將自動(dòng)化列為首要任務(wù)，但近半數(shù)企業(yè)表示，將新工具與舊工具連接起來(lái)是他們面臨的最棘手的技術(shù)難題之一。他們目前正計(jì)劃投入資金解決這個(gè)問(wèn)題，并希望供應(yīng)商提供真正可用的連接器。一份簡(jiǎn)單的規(guī)劃圖就能讓這些決策變得更容易，避免陷入混亂。有了統(tǒng)一的規(guī)劃圖，同樣的預(yù)算就能發(fā)揮更大的作用，企業(yè)發(fā)展也能更快。
二、 認(rèn)識(shí)人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)
但是人工智能呢？它能解決這些問(wèn)題嗎？人工智能不僅僅是另一種工具，它改變了工作的經(jīng)濟(jì)模式、轉(zhuǎn)型的節(jié)奏以及風(fēng)險(xiǎn)層面。
首先，它降低了自動(dòng)化和分析的門檻。美國(guó)商會(huì)技術(shù)參與中心的一份報(bào)告顯示，40%的美國(guó)小企業(yè)表示正在使用生成式人工智能，這一比例幾乎是2023年的兩倍。其主要應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶洞察和客戶溝通方面。在使用人工智能的企業(yè)中，91%表示人工智能將有助于未來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，86%稱提高了工作效率，89%表示這讓企業(yè)運(yùn)營(yíng)變得更輕松愉快。
其次，它將集成問(wèn)題推到了臺(tái)前。人工智能的效用取決于與之相連的數(shù)據(jù)和流程基礎(chǔ)架構(gòu)。在工具過(guò)載的情況下，人工智能就像是混亂之上的一層糖衣。它可能暫時(shí)起到一些作用，但隨后混亂局面會(huì)變得更糟。中小企業(yè)自身也表示，集成難題是首要阻礙，并將解決該問(wèn)題列為優(yōu)先事項(xiàng)。
再次，它提高了治理的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能模型會(huì)生成內(nèi)容、提出建議，甚至采取行動(dòng)。如果無(wú)法控制輸入、提示和輸出，就可能大規(guī)模地產(chǎn)生錯(cuò)誤。許多中小企業(yè)擔(dān)心合規(guī)問(wèn)題，而且尚未準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)紛繁復(fù)雜的人工智能規(guī)則。只有大約三分之一的中小企業(yè)認(rèn)為自己已做好充分準(zhǔn)備以遵守新要求，大多數(shù)企業(yè)預(yù)計(jì)會(huì)面臨實(shí)際挑戰(zhàn)。所以，沒(méi)錯(cuò)，人工智能確實(shí)有幫助，但也可能帶來(lái)麻煩。直白地說(shuō)，人工智能會(huì)放大企業(yè)現(xiàn)有的一切情況。
三、 填補(bǔ)領(lǐng)導(dǎo)力空白
這讓我思考，究竟應(yīng)該由誰(shuí)來(lái)做出這些決策呢？中小企業(yè)主以及規(guī)模稍大的中小企業(yè)聘請(qǐng)的領(lǐng)導(dǎo)者，都已經(jīng)是身兼數(shù)職的大忙人。大多數(shù)時(shí)候，IT運(yùn)營(yíng)工作都外包給了MSPs（托管服務(wù)提供商），卻沒(méi)有人負(fù)責(zé)整體規(guī)劃。年輕團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)字工具更為熟悉。研究顯示，65歲及以上首席執(zhí)行官領(lǐng)導(dǎo)的中小企業(yè)中，有45%缺乏清晰的數(shù)字化流程，而在25到34歲首席執(zhí)行官領(lǐng)導(dǎo)的企業(yè)中，這一比例僅為11%。
年輕的領(lǐng)導(dǎo)者更傾向于依賴平臺(tái)，并采用自下而上的試驗(yàn)方式。但對(duì)工具的熟練運(yùn)用并不等同于構(gòu)建一個(gè)可靠的系統(tǒng)。最具挑戰(zhàn)性的方面仍然是流程設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量、轉(zhuǎn)型管理和風(fēng)險(xiǎn)管理。簡(jiǎn)而言之，顯然需要制定一個(gè)連貫的數(shù)字采用計(jì)劃，將所有這些方面整合起來(lái)。
大企業(yè)有ITIL（IT基礎(chǔ)架構(gòu)庫(kù)）、COBIT（信息及相關(guān)技術(shù)控制目標(biāo)）、TOGAF（開放群組架構(gòu)框架）、CMMI（能力成熟度模型集成）以及眾多其他框架來(lái)指導(dǎo)他們。中小企業(yè)無(wú)需照搬這些，他們有自己的實(shí)際情況，需要屬于自己的規(guī)劃圖。我所到之處都能看到上述五個(gè)階段。解決問(wèn)題的關(guān)鍵不在于購(gòu)買更多軟件，而在于更合理的安排順序和更清晰的選擇。人工智能會(huì)讓回報(bào)更大，但也會(huì)讓錯(cuò)誤選擇帶來(lái)的負(fù)面影響更大。
如果你是中小企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，不要問(wèn)接下來(lái)該買什么工具，而是問(wèn)問(wèn)自己處于哪個(gè)階段，下一步正確的行動(dòng)是什么。如果你是顧問(wèn)，不要再一味推銷工具，而是要幫助企業(yè)理清思路。如果你是供應(yīng)商，要承認(rèn)你的產(chǎn)品無(wú)法解決戰(zhàn)略問(wèn)題，先幫助客戶打好基礎(chǔ)。技術(shù)應(yīng)該讓企業(yè)變得更好，而不是更忙碌。只有明確了目標(biāo)，人工智能才能幫助你快速實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
作者：Mihai Strusievici（米哈伊·斯特魯西維奇）
Mihai Strusievici（米哈伊·斯特魯西維奇）是Axsion Digital Evolution的創(chuàng)始人，他幫助中小企業(yè)將技術(shù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。作為一位經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)高管，他擁有超過(guò)25年領(lǐng)導(dǎo)全球IT和數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，他將經(jīng)過(guò)企業(yè)實(shí)踐檢驗(yàn)且實(shí)用的方法應(yīng)用于中小企業(yè)的實(shí)際情況。
譯者：寶藍(lán)
