通過將數(shù)字、數(shù)據(jù)、戰(zhàn)略和研究職能交由首席知識官Sandeep Davé（桑迪普·戴夫）統(tǒng)一管理，這家商業(yè)房地產(chǎn)服務(wù)與投資公司押注整合將成為實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動優(yōu)勢的關(guān)鍵。
圖源：CBRE
將企業(yè)戰(zhàn)略和數(shù)字戰(zhàn)略視為獨(dú)立實(shí)體的時(shí)代已經(jīng)過去，因?yàn)槎叩娜诤弦殉蔀閿?shù)據(jù)驅(qū)動型轉(zhuǎn)型的核心。然而，很少有公司堅(jiān)信這一點(diǎn)，愿意圍繞這一現(xiàn)實(shí)對自身進(jìn)行重組。
“投資和行為取決于組織設(shè)計(jì)，”CBRE的chief knowledge officer（首席知識官）Sandeep Davé（桑迪普·戴夫）表示，“在人工智能時(shí)代，世界需要的是整合，而非孤立。”
一、適應(yīng)新現(xiàn)實(shí)的新職位
對Davé（戴夫）而言，擔(dān)任首席知識官不僅僅意味著職位變動。這反映了CBRE在對待技術(shù)、戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)方面的有意重新定位。
該公司為100多個(gè)國家的客戶提供服務(wù)，業(yè)務(wù)范圍從資本市場和租賃咨詢到投資管理、項(xiàng)目管理以及設(shè)施管理。長期以來，CBRE一直以戰(zhàn)略為導(dǎo)向。通過將Davé（戴夫）從首席數(shù)字和技術(shù)官提升到一個(gè)新設(shè)立的職位，將企業(yè)戰(zhàn)略、研究和數(shù)據(jù)與整體技術(shù)方向相結(jié)合，世邦魏理仕表明，這些職能在塑造公司未來方面是不可分割的。
Davé（戴夫）指出了這一舉措背后的三大因素。
第一個(gè)因素是規(guī)模和復(fù)雜性。鑒于CBRE的規(guī)模——客戶群體、資產(chǎn)類別、服務(wù)項(xiàng)目以及全球業(yè)務(wù)覆蓋范圍——公司需要一種方法來利用其龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并將其轉(zhuǎn)化為知識和見解。“如果我們能夠了解所涉及的每一處房產(chǎn)，并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識和見解，我們就能打造出強(qiáng)大的競爭優(yōu)勢，”他說。
第二個(gè)因素是人工智能作為差異化因素。他說：“人工智能能夠發(fā)揮作用的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)，如果人工智能能夠帶來預(yù)期的變革性影響，那么你的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、治理方式以及戰(zhàn)略協(xié)同將決定你的成功速度。”
第三個(gè)因素是組織成熟度。多年來，CBRE在整個(gè)業(yè)務(wù)中不斷推廣前沿技術(shù)，包括最新的人工智能產(chǎn)品。如今，公司擁有了相應(yīng)的平臺、基礎(chǔ)設(shè)施，并且在文化層面也做好了準(zhǔn)備，大膽邁出下一步。曾經(jīng)相互孤立運(yùn)行的職能正在重新塑造。
研究部門就是這種重塑的一個(gè)明顯例子。Davé（戴夫）說：“我們通過簡化流程和提高成果來提升全球研究職能。現(xiàn)在，通過應(yīng)用人工智能和自動化技術(shù)，我們在提高效率的同時(shí)，也顯著提升了產(chǎn)出的質(zhì)量。”
二、沒有孤立存在的事物
職能的統(tǒng)一強(qiáng)化了在廣泛采用技術(shù)和人工智能過程中的一個(gè)核心真理：背景至關(guān)重要。沒有合適的背景，即使是最先進(jìn)的工具也只能產(chǎn)生有限的效果。當(dāng)技術(shù)、研究和戰(zhàn)略協(xié)同發(fā)展時(shí)，其影響可能具有轉(zhuǎn)型性。
這種轉(zhuǎn)型在CBRE已經(jīng)初見端倪。在設(shè)施管理方面，預(yù)測分析現(xiàn)在為維修與更換決策提供依據(jù)，減少重復(fù)的工作訂單，并優(yōu)化服務(wù)交付。在整個(gè)企業(yè)中，超過65,000名員工使用該公司的生成式人工智能平臺Ellis AI來獲取可靠數(shù)據(jù)、生成見解并實(shí)現(xiàn)日常任務(wù)自動化。
Davé（戴夫）說：“僅靠工具無法降低成本曲線。重要的是要了解塑造預(yù)期成果的環(huán)境、意圖和細(xì)微差別。當(dāng)我們將豐富的數(shù)據(jù)、員工的見解以及戰(zhàn)略的規(guī)范性相結(jié)合時(shí)，人工智能就不再只是用例的展示，而成為真正推動市場差異化的因素。”
三、給企業(yè)高管層的啟示
CBRE設(shè)立這一職位，尤其是在Davé（戴夫）的領(lǐng)導(dǎo)下，標(biāo)志著一項(xiàng)經(jīng)過深思熟慮的戰(zhàn)略舉措，表明將關(guān)鍵職能整合到一個(gè)職責(zé)范圍內(nèi)更具目的性和成效。
Conway’s Law（康威定律）在這里很有借鑒意義，即系統(tǒng)往往反映構(gòu)建它們的組織的溝通模式和結(jié)構(gòu)。組織和文化分散會導(dǎo)致技術(shù)解決方案零散。對于那些認(rèn)真想要充分挖掘人工智能全部價(jià)值的領(lǐng)導(dǎo)者和CIO來說，取得進(jìn)展不僅僅需要治理框架或技術(shù)投資。這可能需要重新思考匯報(bào)關(guān)系、激勵(lì)措施以及協(xié)作模式。
融合不僅僅是一種理念，更是一種運(yùn)營模式。人工智能驅(qū)動的轉(zhuǎn)型未來不僅取決于所部署的技術(shù)，還取決于組織圍繞該技術(shù)如何進(jìn)行自身設(shè)計(jì)。
作者：Michael?Bertha（邁克爾·伯莎）
Michael?Bertha（邁克爾·伯莎）是Metis Strategy的合伙人負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)公司的總部業(yè)務(wù)。他擁有超過15年的經(jīng)驗(yàn)，為各行業(yè)的數(shù)字和技術(shù)高管提供咨詢服務(wù)，助力財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)和高增長公司將技術(shù)作為戰(zhàn)略優(yōu)勢。他的工作重點(diǎn)涵蓋戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營模式設(shè)計(jì)與變革。Michael（邁克爾）的職業(yè)生涯始于商業(yè)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)遷移，之后轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略咨詢領(lǐng)域。他擁有康奈爾大學(xué)的工商管理碩士學(xué)位以及弗吉尼亞大學(xué)的信息技術(shù)管理碩士學(xué)位。
譯者：寶藍(lán)
