代理型人工智能并非僅適用于科技公司，同時它也不會取代所有的工作崗位。在你向前邁進時，不要理會那些謠言。
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“這些技術(shù)難道只是硅谷的專屬嗎？”當談到人工智能代理的話題時，CIO（首席信息官）們經(jīng)常從董事會成員和高管同事那里聽到這樣的話。事實是，員工已經(jīng)在他們的個人技術(shù)棧中使用人工智能工具了——無論是否得到信息技術(shù)部門的批準。麻省理工學院媒體實驗室估計，在接受調(diào)查的公司中，有90%的員工使用像ChatGPT和其他大型語言模型這樣的個人聊天機器人賬戶來完成日常工作。
代理型人工智能遠非硅谷的專利，它已經(jīng)滲透到公司的業(yè)務流程中。企業(yè)現(xiàn)在的當務之急是弄清楚如何以安全的方式實施和部署人工智能代理，以改進業(yè)務運營并賦能員工。
對于首席信息官來說，這首先要破除四個阻礙企業(yè)發(fā)展的關(guān)于人工智能的謬論。
一、謬論1：代理型人工智能將取代工人
坦白地說，它不會。最近麥肯錫的一項研究發(fā)現(xiàn)，雖然每一種職業(yè)都會在某種程度上受到人工智能的影響，但只有大約5%的職業(yè)能夠被完全自動化，而且只有大約30%的任務在60%的職業(yè)中能夠被自動化。
二、謬論2：人工智能代理是不可控的
盡管這一點并不總是顯而易見的，但人工智能在今天運行的大多數(shù)系統(tǒng)中都提供了某種程度的支持。從使用AIOps自動化信息技術(shù)基礎設施和分析網(wǎng)絡流量以識別可疑行為，到客戶服務聊天機器人近乎無處不在的采用，企業(yè)不會在沒有安全護欄和流程監(jiān)控以及人工監(jiān)督的情況下部署人工智能代理。此外，企業(yè)已經(jīng)在生成式人工智能投資上經(jīng)歷了資金的浪費，正如現(xiàn)在臭名昭著的統(tǒng)計數(shù)據(jù)所顯示的那樣，95%的組織在生成式人工智能投資上沒有獲得任何回報，他們不希望在下一個技術(shù)周期中在代理型人工智能上犯同樣的錯誤。
三、謬論3：代理型人工智能太昂貴
曾經(jīng)有一段時間，這種技術(shù)，尤其是在量化領域，是你只會在電視劇《億萬》中看到的東西，但這種情況已經(jīng)不復存在了。當專注于提供成果而非僅僅消耗代幣的定制解決方案時，ROI（投資回報率）可以在幾個月內(nèi)，甚至幾年內(nèi)得到衡量。如今，更大的風險不是過度支出，而是在競爭對手不斷前進時，自己卻停滯不前。
四、謬論4：代理型人工智能僅適用于科技公司
這可能是所有謬論中最危險的一個，相信這種謬論會讓你的公司錯過迄今為止最大的業(yè)務轉(zhuǎn)型機會。
例如，在醫(yī)療保健領域的保險和報銷方面，操作人員被大量的藥房收據(jù)淹沒，其中許多收據(jù)是皺巴巴的、手寫的，甚至是用膠帶粘在一起的。我從小看著我的祖父，一位藥房老板，不斷地快速撥打當?shù)蒯t(yī)生辦公室的電話，以核實這些文件上寫的內(nèi)容。手動輸入過程不僅減慢了報銷速度，還造成了糟糕的客戶體驗。
當你部署能夠讀取、驗證和標記異常的AI代理時，組織可以顯著縮短處理時間。雖然仍有人類參與審查異常情況，但繁瑣的工作已經(jīng)完全自動化了。
五、為什么這一切都很重要？
首席信息官們面臨著用更少的資源做更多事情、增強韌性并保持市場競爭力的壓力。做到這一點的最好方式是利用所有可用的工具，這包括代理型人工智能。
盡管這些謬論、替代混亂、成本和排他性可能會讓它看起來像是科幻小說，但代理型人工智能是一種現(xiàn)代的、實用的工具。你必須負責任地、有目的地部署它，以便它能夠增強團隊的能力并負責任地加速運營。
六、今天的領導者們應該怎么做？
從小處著手，從可重復、規(guī)則性強的流程開始。
將監(jiān)督納入設計中；讓代理暫停，人類來決策。
快速展示投資回報率，然后使用正確的技術(shù)進行擴展并解決問題。
唯一剩下的真正謬論就是相信你可以忽視代理型人工智能，不要再等待它“成熟”，否則你會被落在后面。
作者：Maxime Vermeir（馬西姆·維爾梅爾）
譯者：木青
