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從‘臟活累活’到職業(yè)成長(zhǎng):代理型AI經(jīng)濟(jì)對(duì)您人才梯隊(duì)的影響
作者:CI0.com&睿觀 來(lái)源:CIOCDO 發(fā)布時(shí)間:2025年10月09日 點(diǎn)擊數(shù):

AI并沒(méi)有扼殺職業(yè)階梯——它正在加速它,讓初級(jí)員工從第一天起就轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略思考者。

圖片來(lái)源:GaudiLab / Shutterstock

您的人才梯隊(duì)是為代理式AI時(shí)代做好了準(zhǔn)備,還是仍停留在過(guò)去?根據(jù)2023年麥肯錫的一份報(bào)告,到2030年,當(dāng)前美國(guó)經(jīng)濟(jì)中高達(dá)30%的工作小時(shí)所對(duì)應(yīng)的活動(dòng)可能會(huì)被自動(dòng)化,其中對(duì)辦公室支持和客戶(hù)服務(wù)等工作類(lèi)別的影響最大。 對(duì)首席人力資源官(CHRO)來(lái)說(shuō),AI對(duì)初級(jí)崗位影響的問(wèn)題是一個(gè)常見(jiàn)的話(huà)題。一種普遍的恐懼是,自動(dòng)化入門(mén)級(jí)任務(wù)將擾亂傳統(tǒng)的職業(yè)階梯,并危及為高層領(lǐng)導(dǎo)輸送人才的人才梯隊(duì)。然而,這種觀點(diǎn)從根本上是有缺陷的。在代理式時(shí)代,我們并非在失去我們的人才梯隊(duì);我們正在加速它。這對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)戰(zhàn)略性任務(wù),即停止將初級(jí)人才視為執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)的廉價(jià)勞動(dòng)力。相反,這是一個(gè)機(jī)會(huì),將他們視為第一代AI原生代專(zhuān)業(yè)人士——準(zhǔn)備好從第一天起就創(chuàng)造價(jià)值。

一、現(xiàn)狀的低效率

幾十年來(lái),標(biāo)準(zhǔn)的職業(yè)道路一直是一場(chǎng)緩慢的攀登。這是一個(gè)在技術(shù)能夠處理平凡事務(wù)之前所建立的系統(tǒng)。這種傳統(tǒng)模型效率低下、速度緩慢,并且越來(lái)越不適合一個(gè)動(dòng)態(tài)的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界。

  • “機(jī)械重復(fù)”階段。花費(fèi)數(shù)年時(shí)間進(jìn)行手動(dòng)數(shù)據(jù)錄入、編制報(bào)告、基礎(chǔ)代碼測(cè)試或常規(guī)客戶(hù)咨詢(xún)。

  • “學(xué)習(xí)”階段。通過(guò)觀察高級(jí)同事并逐步轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的任務(wù)來(lái)積累經(jīng)驗(yàn)。

  • “戰(zhàn)略”階段。最終,經(jīng)過(guò)多年的這個(gè)過(guò)程,專(zhuān)業(yè)人士才被委以高級(jí)別的戰(zhàn)略性工作。 如今,半自主的AI代理能夠以近乎完美的準(zhǔn)確性和速度執(zhí)行許多這些任務(wù),我們面臨一個(gè)選擇:是固守一個(gè)過(guò)時(shí)的模型,還是抓住機(jī)會(huì)建立一個(gè)更敏捷、更具創(chuàng)新性的勞動(dòng)力隊(duì)伍。


二、加速通往領(lǐng)導(dǎo)之路:新模型

代理式經(jīng)濟(jì)使我們能夠完全繞過(guò)“機(jī)械重復(fù)”階段,將初級(jí)員工的體驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N即時(shí)的、持續(xù)的戰(zhàn)略性貢獻(xiàn)。這就是您的組織必須建立的新人才梯隊(duì)。

  • 從執(zhí)行到監(jiān)督。新的入門(mén)級(jí)工作是關(guān)于監(jiān)督與優(yōu)化。一個(gè)初級(jí)的財(cái)務(wù)分析師不再是手動(dòng)輸入數(shù)據(jù),而是管理一個(gè)能夠抓取、清洗和分析數(shù)據(jù)的AI代理。他們的核心競(jìng)爭(zhēng)力不是數(shù)據(jù)錄入,而在于驗(yàn)證代理的工作、識(shí)別差異并提出正確的問(wèn)題以獲得更深入的洞察。這能立即培養(yǎng)出過(guò)去需要數(shù)年才能獲得的批判性思維和分析能力。

  • 從“在做中學(xué)”到“在指導(dǎo)中學(xué)”。初級(jí)專(zhuān)業(yè)人士將不再通過(guò)重復(fù)執(zhí)行任務(wù)來(lái)學(xué)習(xí)。他們將通過(guò)設(shè)計(jì)和指導(dǎo)AI驅(qū)動(dòng)的工作流來(lái)學(xué)習(xí)。例如,一個(gè)初級(jí)開(kāi)發(fā)人員不會(huì)花幾個(gè)月時(shí)間編寫(xiě)樣板代碼。相反,他們將通過(guò)指令一個(gè)代理編寫(xiě)代碼來(lái)學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu),然后通過(guò)審查輸出、識(shí)別邏輯缺陷和構(gòu)思下一次迭代來(lái)獲得經(jīng)驗(yàn)。

  • 從“貢獻(xiàn)者”到“創(chuàng)新者”。通過(guò)將操作性的“如何做”卸載出去,初級(jí)員工可以自由地專(zhuān)注于戰(zhàn)略性的“為什么”。這創(chuàng)造了一種創(chuàng)新文化,新員工不再是任務(wù)的被動(dòng)接受者,而是解決問(wèn)題和構(gòu)思創(chuàng)意的積極參與者。他們可以利用新獲得的時(shí)間來(lái)試驗(yàn)新的代理式工具、為新的業(yè)務(wù)解決方案制作原型,或發(fā)現(xiàn)高層領(lǐng)導(dǎo)可能忽略的效率提升點(diǎn)。

三、對(duì)HR、IT和AI領(lǐng)導(dǎo)者的戰(zhàn)略性任務(wù)

對(duì)CHRO和CIO而言,這是一項(xiàng)共同的人才任務(wù),而不僅僅是技術(shù)任務(wù)。HR處于這場(chǎng)轉(zhuǎn)型的前線(xiàn),必須與IT緊密合作,才能使其成為現(xiàn)實(shí)。正如Gartner研究所指出的,向AI賦能的勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)變,要求HR發(fā)展其服務(wù)交付方式并為員工的變革做好準(zhǔn)備。

  • 重新思考你的職位描述。更新你的入門(mén)級(jí)職位描述。不要再要求數(shù)據(jù)錄入或手動(dòng)對(duì)賬的技能。開(kāi)始尋找好奇心、批判性思維、解決問(wèn)題的能力以及對(duì)試驗(yàn)新技術(shù)的渴望。這與基于技能的方法相符,這對(duì)于現(xiàn)代人才管理至關(guān)重要。

  • 投資于監(jiān)督能力的培訓(xùn)。你的培訓(xùn)預(yù)算應(yīng)該從教授員工如何執(zhí)行手動(dòng)任務(wù),轉(zhuǎn)向教授他們?nèi)绾喂芾砗椭笇?dǎo)AI代理。這包括在提示詞工程、AI素養(yǎng)和道德監(jiān)督方面的培訓(xùn)。正如德勤的一項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)的,通過(guò)AI工具提供實(shí)時(shí)輔導(dǎo)和重新設(shè)計(jì)入職計(jì)劃,可以加速人才發(fā)展。

  • 擁抱一種新的HR-IT伙伴關(guān)系。這一轉(zhuǎn)型的成功取決于HR和IT之間的深度合作。正如《HR Executive》所報(bào)道的,CHRO和CIO必須共同擁有AI采納戰(zhàn)略,從構(gòu)建商業(yè)案例到實(shí)施技能提升計(jì)劃。這種伙伴關(guān)系是打破孤島和建立共同愿景的關(guān)鍵。

  • 利用AI減少偏見(jiàn)。HR領(lǐng)導(dǎo)者可以使用AI來(lái)使招聘過(guò)程更加公平。通過(guò)在篩選過(guò)程中對(duì)候選人信息進(jìn)行匿名化處理,AI工具可以幫助減少無(wú)意識(shí)偏見(jiàn),并確保評(píng)估專(zhuān)注于技能和資格。MokaHR報(bào)告稱(chēng),68%的招聘人員認(rèn)為AI可以最大限度地減少招聘決策中的無(wú)意偏見(jiàn)。


四、為你的初級(jí)人才梯隊(duì)注入超強(qiáng)動(dòng)力!

您組織的未來(lái)取決于一個(gè)由創(chuàng)新的、戰(zhàn)略性的思考者組成的持續(xù)的人才梯隊(duì)。代理式時(shí)代并非對(duì)這一梯隊(duì)的威脅;它是為其注入超強(qiáng)動(dòng)力的最大機(jī)遇。通過(guò)重塑我們對(duì)待初級(jí)人才的方式,我們可以建立一個(gè)比以往任何時(shí)候都更高效、更具創(chuàng)新性和更敏捷的勞動(dòng)力隊(duì)伍。?代理式AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。問(wèn)題不再是“是否”應(yīng)該適應(yīng),而是你能多快地抓住這個(gè)機(jī)會(huì),為你的人才梯隊(duì)注入超強(qiáng)動(dòng)力。從今天開(kāi)始,就構(gòu)建你面向未來(lái)的勞動(dòng)力隊(duì)伍吧。

睿觀:

【核心論點(diǎn):代理式AI是人才梯隊(duì)的“加速器”,而非“終結(jié)者”】在AI(人工智能)時(shí)代,一個(gè)普遍的恐懼是,自動(dòng)化將取代入門(mén)級(jí)崗位,從而摧毀企業(yè)賴(lài)以培養(yǎng)未來(lái)領(lǐng)導(dǎo)者的人才梯隊(duì)。然而,這種觀點(diǎn)從根本上是有缺陷的。代理式AI的真正影響并非消滅職業(yè)階梯,而是徹底重塑并加速它。傳統(tǒng)的、效率低下的職業(yè)路徑——即初級(jí)員工花費(fèi)數(shù)年時(shí)間從事數(shù)據(jù)錄入、報(bào)告整理等“臟活累活”,然后才逐步接觸戰(zhàn)略性工作——已不再適應(yīng)這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界。AI正通過(guò)接管這些重復(fù)性任務(wù),為我們提供了一個(gè)前所未有的機(jī)遇,去構(gòu)建一個(gè)更敏捷、更具創(chuàng)新性的勞動(dòng)力隊(duì)伍。

【新模型:從“執(zhí)行者”到“監(jiān)督者”與“創(chuàng)新者”的角色躍遷】代理式經(jīng)濟(jì)使我們能夠完全繞過(guò)傳統(tǒng)的“機(jī)械重復(fù)”階段,讓初級(jí)員工從職業(yè)生涯的第一天起,就進(jìn)行持續(xù)的戰(zhàn)略性貢獻(xiàn)。這種新的職業(yè)路徑體現(xiàn)在三個(gè)核心轉(zhuǎn)變上。首先,是從任務(wù)的“執(zhí)行者”到AI代理的“監(jiān)督者”。新員工的核心能力不再是手動(dòng)操作,而是驗(yàn)證AI的工作、識(shí)別差異并提出正確問(wèn)題,這能立即培養(yǎng)出過(guò)去需要數(shù)年才能獲得的批判性思維。其次,是從“在做中學(xué)”到“在指導(dǎo)中學(xué)”。他們通過(guò)設(shè)計(jì)和指導(dǎo)AI驅(qū)動(dòng)的工作流來(lái)學(xué)習(xí),例如,讓AI編寫(xiě)樣板代碼,然后通過(guò)審查和迭代來(lái)學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)。最后,是從“貢獻(xiàn)者”到“創(chuàng)新者”。通過(guò)將操作性的“如何做”卸載給AI,初級(jí)員工可以自由地專(zhuān)注于戰(zhàn)略性的“為什么”,成為解決問(wèn)題和構(gòu)思創(chuàng)意的積極參與者。

【對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者的戰(zhàn)略性任務(wù):重塑人才管理體系】因此,這對(duì)于CHRO(首席人力資源官)和CIO(首席信息官)而言,是一項(xiàng)共同的人才戰(zhàn)略任務(wù)。領(lǐng)導(dǎo)者必須立即行動(dòng),重塑整個(gè)人才管理體系。這意味著需要重新思考職位描述,不再招聘“操作員”,而是招聘具備好奇心和批判性思維的“問(wèn)題解決者”。需要重新設(shè)計(jì)培訓(xùn)體系,不再教授手動(dòng)技能,而是教授如何監(jiān)督、指導(dǎo)和治理AI代理。最重要的是,需要建立一個(gè)全新的、深度的HR-IT伙伴關(guān)系,共同擁有AI采納和員工技能提升的戰(zhàn)略,以確保組織能夠抓住這一歷史性機(jī)遇,為自己的人才梯隊(duì)注入超強(qiáng)動(dòng)力,培養(yǎng)出真正適應(yīng)未來(lái)的AI原生代專(zhuān)業(yè)人士。

小結(jié)

代理式AI(人工智能)并非人才梯隊(duì)的終結(jié)者,而是加速器。它跳過(guò)傳統(tǒng)的“機(jī)械重復(fù)”階段,讓初級(jí)員工從第一天起就從任務(wù)的“執(zhí)行者”,轉(zhuǎn)變?yōu)锳I代理的“監(jiān)督者”和工作流的“設(shè)計(jì)者”,直接培養(yǎng)戰(zhàn)略思維。HR(人力資源)與IT(信息技術(shù))領(lǐng)導(dǎo)者必須重塑招聘、培訓(xùn)和合作模式,以抓住這一機(jī)遇。

金句

AI沒(méi)有摧毀職業(yè)階梯的底層,它只是把底層變成了通往頂層的“彈射器”。

專(zhuān)業(yè)書(shū)籍/文獻(xiàn)推薦

  1. 研究報(bào)告:Generative AI and the future of work in America(中譯:《生成式AI與美國(guó)工作的未來(lái)》)

    • 發(fā)布機(jī)構(gòu):McKinsey Global Institute (麥肯錫全球研究院)

    • 推薦理由:本文引用了麥肯錫關(guān)于AI自動(dòng)化影響的數(shù)據(jù)。這份詳細(xì)的報(bào)告深入分析了生成式AI將如何改變不同職業(yè)和技能的需求,為理解本文中提到的“30%的工作小時(shí)可被自動(dòng)化”等趨勢(shì),提供了權(quán)威的數(shù)據(jù)和背景。

  2. 書(shū)籍名稱(chēng):The Adaptation Advantage: Let Go, Learn Fast, and Thrive in the Future of Work(中譯:《適應(yīng)性?xún)?yōu)勢(shì):在未來(lái)工作中放手、快學(xué)、茁壯成長(zhǎng)》)

    • 作者:Heather E. McGowan & Chris Shipley

    • 推薦理由:本文的核心是人才發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變,強(qiáng)調(diào)好奇心和批判性思維。這本書(shū)深刻地論述了在快速變化的世界里,學(xué)習(xí)能力本身已成為最重要的技能。它為HR和IT領(lǐng)導(dǎo)者如何培養(yǎng)一支能夠不斷學(xué)習(xí)、適應(yīng)和重塑自我的“未來(lái)就緒”勞動(dòng)力隊(duì)伍,提供了深刻的見(jiàn)解。

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