要了解如何通過數(shù)字化工作場(chǎng)所的變革來釋放人工智能提升員工生產(chǎn)力的力量，請(qǐng)參閱我們對(duì)600名IT領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查。
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IT領(lǐng)導(dǎo)者們非常清楚生成式人工智能的變革潛力。麥肯錫的研究表明，生成式人工智能可以通過提升員工生產(chǎn)力，在全球范圍內(nèi)每年創(chuàng)造2.6萬億至4.4萬億美元的經(jīng)濟(jì)收益。自然地，企業(yè)渴望利用這一潛力來提升績(jī)效。然而，要充分釋放生成式人工智能的能力需要對(duì)數(shù)字工作場(chǎng)所進(jìn)行全面的轉(zhuǎn)型，而許多企業(yè)仍停留在起跑線上。
聯(lián)想的《點(diǎn)燃真正工作場(chǎng)所轉(zhuǎn)型》報(bào)告基于對(duì)600名IT領(lǐng)導(dǎo)者的全球調(diào)查，揭示了盡管97%的領(lǐng)導(dǎo)者明白需要對(duì)工作場(chǎng)所進(jìn)行現(xiàn)代化改造以釋放生成式人工智能的潛力，但仍有超過60%的人尚未邁出第一步。這種延遲不僅是一個(gè)錯(cuò)失的機(jī)會(huì)，更是一個(gè)日益增長(zhǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。
一、克服轉(zhuǎn)型的障礙
超過40%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為最顯著的挑戰(zhàn)之一是不清楚如何將數(shù)字工作場(chǎng)所的轉(zhuǎn)型與更廣泛的組織目標(biāo)對(duì)齊。如果沒有清晰的愿景，轉(zhuǎn)型工作往往會(huì)停滯或延遲，從而削弱生成式人工智能的潛力。
另一個(gè)障礙是競(jìng)爭(zhēng)性的IT優(yōu)先事項(xiàng)。諸如安全性和可持續(xù)性等當(dāng)務(wù)之急往往會(huì)將工作場(chǎng)所的轉(zhuǎn)型進(jìn)一步推遲。然而，89%的IT領(lǐng)導(dǎo)者同意，現(xiàn)代化工作場(chǎng)所對(duì)于釋放生成式人工智能的全部潛力至關(guān)重要。因此，組織必須將工作場(chǎng)所的轉(zhuǎn)型視為實(shí)現(xiàn)更廣泛商業(yè)目標(biāo)的基礎(chǔ)，而不是一個(gè)單獨(dú)的舉措。
其他挑戰(zhàn)包括對(duì)如何轉(zhuǎn)型數(shù)字工作場(chǎng)所缺乏了解，當(dāng)前的IT支持流程沒有給IT領(lǐng)導(dǎo)者留出足夠的時(shí)間來從事轉(zhuǎn)型工作，以及無法為轉(zhuǎn)型構(gòu)建商業(yè)案例。
許多IT領(lǐng)導(dǎo)者在定義明確的目標(biāo)和可衡量的結(jié)果方面存在困難，這使得他們很難獲得高層領(lǐng)導(dǎo)的支持和必要的資源。為了獲得支持，商業(yè)案例必須展示轉(zhuǎn)型將如何帶來切實(shí)的成果——無論是通過成本節(jié)約、提升員工體驗(yàn)還是改善組織績(jī)效。如果沒有這些明確的聯(lián)系，就不太可能獲得所需的牽引力。
二、IT領(lǐng)導(dǎo)者如何推動(dòng)轉(zhuǎn)型
成功的數(shù)字工作場(chǎng)所轉(zhuǎn)型始于一個(gè)清晰、可操作的愿景。但這個(gè)愿景不僅僅是技術(shù)上的，它還必須與公司的核心價(jià)值觀、文化和更廣泛的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相一致。定義成功也是至關(guān)重要的，目標(biāo)應(yīng)該直接支持整體業(yè)務(wù)目標(biāo)。
一個(gè)實(shí)用的方法是將轉(zhuǎn)型分解為可管理的里程碑。任務(wù)的規(guī)?？赡軙?huì)讓人不知所措，但穩(wěn)定、逐步的進(jìn)展是必不可少的。獲得領(lǐng)導(dǎo)層的支持至關(guān)重要，因此IT領(lǐng)導(dǎo)者必須強(qiáng)調(diào)數(shù)字工作場(chǎng)所的轉(zhuǎn)型不僅僅是一個(gè)技術(shù)項(xiàng)目，而是一個(gè)重大機(jī)會(huì)，可以帶來更高的效率、成本節(jié)約并提升員工參與度。
他們還需要記住，任何轉(zhuǎn)型的核心都是將受到影響的人員。因此，IT領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮員工的獨(dú)特需求，并量身定制解決方案以支持這些需求。同樣，轉(zhuǎn)型應(yīng)該將工具和流程與員工實(shí)際工作的方式對(duì)齊，而不僅僅是管理層認(rèn)為他們應(yīng)該工作的方式。這一點(diǎn)往往被忽視，而它可能是確保成功最重要的因素。
三、支持更廣泛的IT目標(biāo)
數(shù)字工作場(chǎng)所的轉(zhuǎn)型對(duì)于實(shí)現(xiàn)其他關(guān)鍵IT目標(biāo)也是至關(guān)重要的。為了充分利用生成式人工智能的能力，組織必須更新其IT基礎(chǔ)設(shè)施以支持自動(dòng)化和個(gè)性化。隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的演變，安全系統(tǒng)也必須演變以防范新的風(fēng)險(xiǎn)。此外，工作場(chǎng)所的轉(zhuǎn)型可以幫助組織實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)——無論是通過延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命，還是采用更環(huán)保的交付模式。
盡管數(shù)字工作場(chǎng)所的轉(zhuǎn)型可能看起來令人生畏，但它完全可以實(shí)現(xiàn)。通過正確的變革管理策略、持續(xù)的員工培訓(xùn)以及順暢的技術(shù)整合，企業(yè)可以成功地管理這一轉(zhuǎn)型過程。通過優(yōu)先考慮這些要素，組織為自身的長(zhǎng)期成功奠定了基礎(chǔ)。
四、結(jié)論
數(shù)字工作場(chǎng)所的轉(zhuǎn)型不再是可選項(xiàng)——它是一種必然。為了實(shí)現(xiàn)生成式人工智能的增長(zhǎng)潛力，IT領(lǐng)導(dǎo)者需要明確的策略、高管的支持以及對(duì)轉(zhuǎn)型的專注。當(dāng)執(zhí)行得當(dāng)，轉(zhuǎn)型將帶來切實(shí)的好處，包括提高生產(chǎn)力、增強(qiáng)安全性以及更可持續(xù)的商業(yè)模式。
在生成式人工智能時(shí)代，數(shù)字轉(zhuǎn)型是未來成功的基礎(chǔ)。問題不再是要不要進(jìn)行轉(zhuǎn)型，而是組織能夠多快、多有效地?fù)肀?/span>
作者：Rakshit Ghura（拉克希特·古拉）
譯者：木青
睿觀：
盡管高達(dá)97%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)識(shí)到，為充分釋放生成式人工智能（AI）的潛力，必須對(duì)數(shù)字工作場(chǎng)所進(jìn)行現(xiàn)代化改造，但現(xiàn)實(shí)中超過60%的企業(yè)尚未邁出第一步，這暴露了理想與現(xiàn)實(shí)的巨大差距。導(dǎo)致這種停滯的核心障礙包括：不清楚如何將轉(zhuǎn)型與組織目標(biāo)對(duì)齊（超40%）、面臨競(jìng)爭(zhēng)性的IT優(yōu)先事項(xiàng)（如安全、可持續(xù)性），以及難以構(gòu)建有說服力的商業(yè)案例以獲得高層支持。因此，要成功推動(dòng)轉(zhuǎn)型，IT領(lǐng)導(dǎo)者必須將工作場(chǎng)所現(xiàn)代化定位為實(shí)現(xiàn)更廣泛商業(yè)目標(biāo)的基礎(chǔ)性舉措，而非孤立的技術(shù)項(xiàng)目。這要求他們必須制定一個(gè)與公司文化和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相一致的、清晰可行的愿景，通過將龐大任務(wù)分解為可管理的里程碑，并將工具和流程與員工的實(shí)際工作方式相結(jié)合，來展示其在提升效率、節(jié)省成本和增強(qiáng)員工參與度方面的切實(shí)價(jià)值，從而贏得高層支持并最終釋放AI的全部潛能。
數(shù)字工作場(chǎng)所的現(xiàn)代化，不是為了追趕AI的“潮流”，而是為了鋪設(shè)那條能讓AI潛力順利流向業(yè)務(wù)價(jià)值的“管道”。
