無論你是剛剛踏上云之旅程，還是已經(jīng)深入其中，評估這些關(guān)鍵問題對于確保采用與業(yè)務(wù)目標(biāo)相符的方法至關(guān)重要，既能避免成本超支，又能為創(chuàng)新做好準(zhǔn)備。
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云計算早期主要是為了通過遷移基礎(chǔ)設(shè)施模式來節(jié)省成本。然而近年來，云已成為快速開發(fā)和數(shù)字創(chuàng)新的關(guān)鍵推動因素。
The Hackett Group副負(fù)責(zé)人Joe Nathan（喬·內(nèi)森）表示：“按需創(chuàng)建環(huán)境、利用強(qiáng)大的服務(wù)庫以及實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)可擴(kuò)展性的能力，從根本上改變了組織交付產(chǎn)品和服務(wù)的方式?！薄?/span>
與此同時，更廣泛的技術(shù)格局也發(fā)生了巨大變化。“人工智能的崛起、網(wǎng)絡(luò)威脅的增加、數(shù)據(jù)需求的演變、監(jiān)管審查的加強(qiáng)以及云原生架構(gòu)的迅速發(fā)展，帶來了新的復(fù)雜程度——同時也帶來了機(jī)遇?！?/span>Nathan（內(nèi)森）說。錯誤的決策可能會使組織倒退，而正確的決策則能使它們超越競爭對手。
然而，CIO們在云方面不斷積累的經(jīng)驗(yàn)也讓他們重新思考特定工作負(fù)載在何處運(yùn)行效果最佳。
“云回遷已成為現(xiàn)實(shí)?！辟Y深IT領(lǐng)導(dǎo)者、JourneyTeam戰(zhàn)略業(yè)務(wù)總監(jiān)Niel Nickolaisen（尼爾·尼科拉森）表示，“我們將工作負(fù)載遷移到云端后，卻發(fā)現(xiàn)它們并不適合云環(huán)境，成本過高，或者法規(guī)、工作負(fù)載需求發(fā)生了變化?！?/span>
因此，頻繁重新評估云戰(zhàn)略至關(guān)重要。“這些領(lǐng)域的變化速度之快，使得‘設(shè)定后就不管’的云戰(zhàn)略過時了?！辟Y深IT領(lǐng)導(dǎo)者、CIO Mentor創(chuàng)始人Joe Topinka（喬·托平卡）表示，“在重大平臺轉(zhuǎn)變期間，或者當(dāng)新興技術(shù)的發(fā)展需求超過現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施時，這一點(diǎn)就更加緊迫。”
云戰(zhàn)略必須不斷與業(yè)務(wù)優(yōu)先級和新技術(shù)保持一致。“如今做出的決策將塑造長期的敏捷性、合規(guī)態(tài)勢、成本效率以及創(chuàng)新潛力。”The Hackett Group的Nathan（內(nèi)森）說。
例如，在超過35個國家開展業(yè)務(wù)的S&P Global，必須將符合多樣化且不斷演變的監(jiān)管要求納入其云架構(gòu)中。
“如果沒有強(qiáng)大的云治理，組織就有可能面臨成本超支、安全漏洞以及錯失創(chuàng)新機(jī)會的風(fēng)險?！?/span>S&P Global首席數(shù)字解決方案官Swamy Kocherlakota（斯瓦米·科徹拉科塔）表示。
以下是IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該針對其云戰(zhàn)略提出的問題，以確保這些戰(zhàn)略能夠持續(xù)助力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。
1.我們是否有一個企業(yè)框架來指導(dǎo)云決策？
云平臺越來越多地由非IT團(tuán)隊(duì)采購。建立一個統(tǒng)一的決策框架，整合企業(yè)各方面的專業(yè)知識，以指導(dǎo)云從選型到淘汰的整個生命周期，這是關(guān)鍵所在。
CIO Mentor的Topinka（托平卡）表示，若沒有這樣的框架，“組織將面臨架構(gòu)碎片化、工具冗余以及合規(guī)漏洞等問題”。他曾看到一家客戶的營銷團(tuán)隊(duì)選擇了一個基于云的客戶互動平臺，結(jié)果后來法律團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)該平臺帶來了嚴(yán)重的隱私問題。隨后，該公司召集了法律、網(wǎng)絡(luò)、隱私、風(fēng)險和財務(wù)等方面的專家，制定了一個框架，確保每一項(xiàng)云決策都能從安全、合規(guī)和可擴(kuò)展性等方面進(jìn)行評估，同時又不會阻礙以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的創(chuàng)新。
2.我們?nèi)绾卧诓粻奚鼧?biāo)準(zhǔn)化的前提下利用多云環(huán)境？
與多個云合作伙伴合作可以帶來談判優(yōu)勢，并能使用到最佳的各類服務(wù)，但這也增加了復(fù)雜性，需要一系列專業(yè)知識。
S&P Global的Kocherlakota（科徹拉科塔）表示：“為解決這一問題，應(yīng)根據(jù)工作負(fù)載需求、安全考量和成本模型，制定明確的云服務(wù)提供商選擇決策框架?！?/span>
他補(bǔ)充道，IT領(lǐng)導(dǎo)者還可以為每個主要云平臺建立卓越中心，并組建一個跨云架構(gòu)團(tuán)隊(duì)，以確保各平臺之間的一致性和集成性。
3.我們是否有人才和文化在云端創(chuàng)新？
“創(chuàng)新并非僅靠技術(shù)，關(guān)鍵在于人，”Topinka（托平卡）說，“我曾見過一些團(tuán)隊(duì)因滿足于現(xiàn)有知識，而對采用新方法猶豫不決?！?/span>
在一家客戶企業(yè)，Topinka（托平卡）協(xié)助組建了一個小型的跨職能創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。這些成員因好奇心強(qiáng)且勇于嘗試而被選中，他們與導(dǎo)師配對，并被允許進(jìn)行試驗(yàn)，最終推出了一項(xiàng)面向客戶的新功能，以管理層未曾想到的方式擴(kuò)大了公司的市場影響力。
“云解決方案的成熟度和發(fā)展程度取決于團(tuán)隊(duì)文化以及他們在云環(huán)境中運(yùn)營和創(chuàng)新的能力?！?/span>The Hackett Group的Nathan（內(nèi)森）補(bǔ)充道。
4.我們是否準(zhǔn)備好大規(guī)模管理云成本？
Nathan（內(nèi)森）表示，制定一個三到五年的成本模型對于了解云解決方案的收支平衡點(diǎn)、穩(wěn)定狀態(tài)下的收益以及總體擁有成本至關(guān)重要。
此外，S&P Global的Kocherlakota（科徹拉科塔）稱：“許多組織由于資源調(diào)配效率低下和架構(gòu)不夠優(yōu)化，面臨‘價格震驚’（即成本遠(yuǎn)超預(yù)期）的問題?！?他建議實(shí)施強(qiáng)大的標(biāo)簽策略，采用自動化監(jiān)控工具，并定期進(jìn)行優(yōu)化評估。
Nathan（內(nèi)森）指出：“清晰了解資源使用模式、資源分配情況和使用指標(biāo)至關(guān)重要。” 他還提到，云財務(wù)管理實(shí)踐有助于確保責(zé)任落實(shí)，防止成本超支，在多云環(huán)境中尤其如此。
Kocherlakota（科徹拉科塔）認(rèn)為，將云成本直接分?jǐn)偟綐I(yè)務(wù)部門或產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，還能提高透明度，促使云資源得到更高效的利用。
5.我們的云戰(zhàn)略是否真正推動了運(yùn)營和業(yè)務(wù)的發(fā)展？
咨詢公司TCS副總裁兼云業(yè)務(wù)全球負(fù)責(zé)人Krishna Mohan（克里希納·莫漢）表示：“盡管采用云技術(shù)有諸多優(yōu)勢，如可擴(kuò)展性、彈性和可靠性，但如果云戰(zhàn)略不夠全面，要實(shí)現(xiàn)高ROI（投資回報率）仍將是一項(xiàng)挑戰(zhàn)?！?/span>
他還說：“云絕不僅僅是技術(shù)架構(gòu)的升級。在企業(yè)中，遺留系統(tǒng)往往承載著重要的核心業(yè)務(wù)邏輯，因此在云端對遺留系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化改造以推動業(yè)務(wù)發(fā)展至關(guān)重要。但這一過程更加微妙、復(fù)雜且耗時?！?/span>
S&P Global的Kocherlakota（科徹拉科塔）表示，采用云技術(shù)卻不伴隨遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化改造可能會適得其反?！皟H僅將云用作數(shù)據(jù)中心，同時保留遺留應(yīng)用程序，可能會導(dǎo)致成本逐漸增加?！彼f，“投資于遺留系統(tǒng)的改造能夠優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施，提高效率?！?/span>
Mohan（莫漢）稱，好消息是生成式人工智能正將遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化改造所需的時間從四到五年縮短至18到24個月，“但這需要加快治理、重新培訓(xùn)員工技能并加強(qiáng)風(fēng)險管理”。
Topinka（托平卡）曾與一家大型企業(yè)合作，該企業(yè)用云ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）平臺取代了有著數(shù)十年歷史的大型機(jī)系統(tǒng)?！斑@是重新審視其整個云戰(zhàn)略的絕佳契機(jī)。”Topinka（托平卡）說，“如果不進(jìn)行重新評估，他們可能只是在新環(huán)境中復(fù)制過時的流程，錯過改進(jìn)治理、集成和創(chuàng)新方法的機(jī)會。”
6.人工智能將如何影響我們的云架構(gòu)和治理需求？
“人工智能從根本上改變了計算需求、存儲需求、成本模型和安全需求，”Topinka（托平卡）說，“忽視這一點(diǎn)，你將得到一個昂貴且不安全的科學(xué)項(xiàng)目?！?/span>
他曾合作的一家企業(yè)計劃在單一公共云區(qū)域運(yùn)行所有人工智能工作負(fù)載，后來才意識到數(shù)據(jù)駐留法規(guī)會使這一方案不符合規(guī)定。最終，采用混合方法解決了監(jiān)管要求問題，使項(xiàng)目得以順利推進(jìn)。
Topinka（托平卡）表示：“即便初衷再好，如果人工智能項(xiàng)目所依托的云架構(gòu)無法滿足規(guī)模、合規(guī)和安全運(yùn)營的要求，它們也會停滯不前或無法達(dá)到預(yù)期效果。”
托平卡的另一位客戶在云方面經(jīng)驗(yàn)甚少，卻迅速啟動了一個激進(jìn)的人工智能項(xiàng)目。“他們的數(shù)據(jù)管道、安全模型和治理結(jié)構(gòu)還無法應(yīng)對人工智能級別的工作負(fù)載?！?/span>Topinka（托平卡）解釋道，“在擴(kuò)展人工智能規(guī)模之前重新審視云戰(zhàn)略，使他們避免了代價高昂的返工，并讓人工智能項(xiàng)目更快地實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)價值?！?/span>
對于人工智能模型，尤其是大型語言模型，獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)是必不可少的。
“數(shù)據(jù)管道是一項(xiàng)基本要求，因?yàn)樗鼈兪球?qū)動人工智能模型的‘燃料’，能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí)和反饋循環(huán)，從而改進(jìn)模型輸出?！逼髽I(yè)軟件和項(xiàng)目管理公司Deltek首席技術(shù)官Dinakar Hituvalli（迪納卡爾·希圖瓦利）表示。
The Hackett Group的Nathan（內(nèi)森）稱，為幫助一家大型物流企業(yè)制定與人工智能和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型目標(biāo)相契合的云戰(zhàn)略，他們首先重新評估了云目標(biāo)，然后才考慮人工智能就緒情況，確保基礎(chǔ)設(shè)施能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)集中化、模型訓(xùn)練和可擴(kuò)展推理，同時滿足區(qū)域數(shù)據(jù)駐留要求，以支持該企業(yè)向歐洲和亞太地區(qū)擴(kuò)張。
7.我們的云戰(zhàn)略是否與我們的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)一致？
“隨著企業(yè)日益重視環(huán)境責(zé)任，向云服務(wù)提供商索取并比較詳細(xì)的環(huán)境影響數(shù)據(jù)非常重要?！?/span>Kocherlakota（科徹拉科塔）說道，特別是因?yàn)椴煌品?wù)提供商在可再生能源利用和碳中和方面的承諾存在差異。
IT領(lǐng)導(dǎo)者在做出云相關(guān)決策時，可以考慮能源效率因素，將工作負(fù)載部署在由可再生能源供電的區(qū)域，并對工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化以降低能耗。Kocherlakota（科徹拉科塔）表示：“這不僅有助于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，還能提升品牌聲譽(yù)，與企業(yè)社會責(zé)任倡議保持一致?！?/span>
8.我們的“云優(yōu)先”戰(zhàn)略是否應(yīng)變?yōu)椤爸簧显啤睉?zhàn)略？
TCS的Mohan（莫漢）表示，簡而言之，答案是否定的。如今的企業(yè)可能會發(fā)現(xiàn)，在業(yè)務(wù)、安全、監(jiān)管或運(yùn)營支出要求復(fù)雜的情況下，混合云或分布式云設(shè)計可能更為合理。關(guān)鍵在于合理安排工作負(fù)載。
人工智能也在影響這些決策。Mohan（莫漢）稱：“傳統(tǒng)上，企業(yè)會將數(shù)據(jù)集中到一個位置進(jìn)行編排、處理并實(shí)現(xiàn)價值提取。如今，人工智能可應(yīng)用于IT環(huán)境中的任何數(shù)據(jù)存儲位置，企業(yè)能夠推動更具影響力的邊緣用例并取得更好的成果?！?/span>
因此，CIO的云戰(zhàn)略應(yīng)考慮混合云和邊緣解決方案。Mohan（莫漢）表示：“通過人工智能與云的協(xié)同工作，CIO可以平衡投資回報率。因?yàn)檫吘壴颇軌蚪档脱舆t、提高可靠性、減少數(shù)據(jù)傳輸，并支持實(shí)時決策，直接提升客戶體驗(yàn)和投資回報率。”
9.如果我們需要更換服務(wù)或提供商，會發(fā)生什么？
“在快速變化和充滿巨大不確定性的時代，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者必須避免陷入技術(shù)死胡同。遺憾的是，很難預(yù)測這些死胡同會以何種形式出現(xiàn)。”Nickolaisen（尼科拉森）說，“我們所處環(huán)境中的任何因素都可能成為阻礙敏捷性的障礙——這包括云架構(gòu)和相關(guān)決策?！?/span>
過去，云決策可能主要基于成本和彈性，但如今領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮工作負(fù)載、合同和技能的過時性和可移植性。IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該思考如何降低“轉(zhuǎn)換成本”，因?yàn)樗麄兛赡苄枰杆俑鼡Q技術(shù)、提供商、工具和技能。
“我們?nèi)绾尾拍苁乖品?wù)與其他服務(wù)實(shí)現(xiàn)松散耦合，從而在可替換性和可重用性之間找到合理平衡？甚至像合同條款這類因素，可能也需要做出改變，以應(yīng)對不確定性帶來的沖擊。”Nickolaisen（尼科拉森）說。他曾在數(shù)小時內(nèi)就完成了從一個云服務(wù)提供商遷移到另一個提供商的操作，也進(jìn)行過云遷移或回遷。Nickolaisen（尼科拉森）表示：“在當(dāng)前快速變化的環(huán)境下，這一點(diǎn)尤為重要?！?/span>
正如Topinka（托平卡）所敦促的：“你的云戰(zhàn)略需要是一個動態(tài)計劃，要經(jīng)常進(jìn)行審查，否則它很快就會過時?！?/span>
作者：Stephanie Overby（斯蒂芬妮·奧弗比）
Stephanie Overby（斯蒂芬妮·奧弗比）是CIO.com的常規(guī)撰稿人。
譯者：寶藍(lán)
睿觀：
在AI崛起、云回遷和監(jiān)管趨嚴(yán)的背景下，靜態(tài)的“設(shè)定后就不管”的云戰(zhàn)略已過時。CIO（首席信息官）必須將云戰(zhàn)略視為一個動態(tài)計劃，并圍繞九個核心問題進(jìn)行持續(xù)評估。這些問題涵蓋了從企業(yè)治理框架、多云管理、人才文化、成本控制（FinOps）、遺留系統(tǒng)現(xiàn)代化、AI影響、可持續(xù)性，到工作負(fù)載的合理放置和降低轉(zhuǎn)換成本等關(guān)鍵領(lǐng)域。通過這種主動、全面的重新評估，才能確保云戰(zhàn)略與不斷變化的業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，從而避免成本超支并為未來創(chuàng)新做好準(zhǔn)備。
