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隨著人工智能在接管入門級(jí)技能方面取得長(zhǎng)足進(jìn)步，Z?世代求職者面臨著新的、獨(dú)特的現(xiàn)實(shí)。因此，科技行業(yè)獲得工作保障的道路可能位于科技行業(yè)之外，至少在人工智能塵埃落定之前是這樣。
圖源：hxdbzxy /?Shutterstock
當(dāng)Z世代踏入職場(chǎng)時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)人工智能的浪潮正在快速重塑工作格局。再加上過(guò)去幾年科技行業(yè)的裁員潮，應(yīng)屆畢業(yè)生對(duì)從事科技行業(yè)工作感到擔(dān)憂也就不難理解了。
而這些擔(dān)憂似乎并非空穴來(lái)風(fēng)。HULT?國(guó)際商學(xué)院的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，37%?的領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們寧愿讓機(jī)器人或人工智能填補(bǔ)空缺職位，也不愿招聘應(yīng)屆畢業(yè)生。此外，91%?的人力資源主管認(rèn)為，與招聘應(yīng)屆畢業(yè)生相比，招聘更有經(jīng)驗(yàn)的員工更具成本效益，69%?的人指出，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，培訓(xùn)應(yīng)屆畢業(yè)生的費(fèi)用至少是招聘有經(jīng)驗(yàn)員工的兩倍。與此同時(shí)，只有?24%?的應(yīng)屆畢業(yè)生表示，他們覺(jué)得自己具備了當(dāng)前角色所需的技能。
“Z?世代擔(dān)心就業(yè)機(jī)會(huì)的想法是非常真實(shí)的，”DHI?集團(tuán)首席執(zhí)行官?Art Zeile（阿特·澤勒）說(shuō)，“我們?cè)跀?shù)據(jù)中看到了這一點(diǎn)?！?/span>
Dice 7?月的就業(yè)報(bào)告顯示，從?2024?年上半年到?2025?年上半年，尋找有六到九年工作經(jīng)驗(yàn)的候選人的職位空缺增加了?20%，而尋找有十年或以上工作經(jīng)驗(yàn)的候選人的職位空缺增加了?17%。與此同時(shí)，尋找有零到三年工作經(jīng)驗(yàn)的候選人的職位空缺下降了?3%——這是唯一一個(gè)出現(xiàn)下降的群體，Zeile（澤勒）說(shuō)。
咨詢公司West Monroe的首席人才官?Tanya Moore（坦尼婭·摩爾）同意Z?世代目前的就業(yè)市場(chǎng)存在不確定性，并將人工智能的現(xiàn)狀比作互聯(lián)網(wǎng)的引入。互聯(lián)網(wǎng)最終重塑了我們工作和生活的方式，影響了幾乎每一個(gè)行業(yè)和職業(yè)。
“即使不是一夜之間，人工智能也將影響每一個(gè)行業(yè)和職位，”她說(shuō)，“當(dāng)我說(shuō)我認(rèn)為?Z?世代需要做好充分準(zhǔn)備時(shí)，我不是說(shuō)每個(gè)人都必須突然成為人工智能工程師。但?Z?世代必須在心理上做好準(zhǔn)備，要具備韌性、適應(yīng)性，并且要不斷學(xué)習(xí)，因?yàn)槭虑闀?huì)改變。”
一、大學(xué)生對(duì)人工智能的信息接收存在差異
雇主所尋找的技能與應(yīng)屆畢業(yè)生簡(jiǎn)歷上所具備的技能之間存在很大差距。HULT?的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，97%?的人力資源主管表示，新員工需要對(duì)人工智能、數(shù)據(jù)分析和信息技術(shù)等技術(shù)相關(guān)主題有扎實(shí)的基礎(chǔ)理解。然而，只有?20%?的應(yīng)屆畢業(yè)生表示他們具備這種水平的理解。盡管?44%?的應(yīng)屆畢業(yè)生表示他們?cè)诖髮W(xué)期間接受過(guò)某種形式的人工智能培訓(xùn)或教育，但?87%?的人表示他們希望他們的大學(xué)能提供更多的相關(guān)教育。
在另一項(xiàng)來(lái)自《2025?屆畢業(yè)生現(xiàn)狀》的調(diào)查中，28%?的計(jì)算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生對(duì)當(dāng)前就業(yè)市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)新聞表示最悲觀。他們也對(duì)人工智能的擔(dān)憂最多，從?2023?年的?8%?表示他們對(duì)生成式人工智能對(duì)其職業(yè)生涯的影響高度擔(dān)憂，到?2025?年的?25%。
還存在一個(gè)問(wèn)題，即高中、學(xué)院和大學(xué)目前正在應(yīng)對(duì)學(xué)生使用人工智能的物流問(wèn)題。學(xué)生因使用人工智能作弊和抄襲而受到審查，一些機(jī)構(gòu)完全禁止使用人工智能，而另一些機(jī)構(gòu)則采取更融合的方法，對(duì)學(xué)生接受人工智能持現(xiàn)實(shí)態(tài)度。
Z?世代進(jìn)入了一個(gè)對(duì)人工智能技能有很高期望的職場(chǎng)。而且，通常有一種假設(shè)或刻板印象，認(rèn)為年輕人更擅長(zhǎng)技術(shù)，或者更容易使用這些工具。然而，由于?Moore（摩爾）所說(shuō)的“對(duì)使用人工智能的教育存在不均衡和不一致的情況”，畢業(yè)生很可能沒(méi)有配備正確的?AI?技能。
Z?世代的工作者需要評(píng)估自己的?AI?準(zhǔn)備情況，并確定他們是否需要額外的培訓(xùn)和支持來(lái)培養(yǎng)這些技能。如果本科項(xiàng)目拒絕教授這些技能，學(xué)生將需要尋找其他途徑來(lái)更好地為?AI?做準(zhǔn)備。Zeile（澤勒）推薦的一個(gè)技能是?Python。幾乎所有?AI?技能都需要一定程度的?Python?知識(shí)，因此對(duì)于任何希望為?AI?定制簡(jiǎn)歷的應(yīng)屆畢業(yè)生來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)很好的起點(diǎn)。
二、對(duì)構(gòu)建LLM?的技能需求下降，對(duì)編排技能的需求上升
Zeile（澤勒）說(shuō)，對(duì)構(gòu)建大型語(yǔ)言模型（LLM）的技能需求已經(jīng)轉(zhuǎn)向編排技能，這需要將業(yè)務(wù)需求與如何有效連接?LLM?的理解結(jié)合起來(lái)。
現(xiàn)在LLM?模型大多已經(jīng)開(kāi)發(fā)完成，是時(shí)候?qū)⑺鼈兺度胧褂?，以支持業(yè)務(wù)戰(zhàn)略了。這將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到維護(hù)?LLM?并確保它們與整體業(yè)務(wù)目標(biāo)一致上，為擁有這種技能集的人創(chuàng)造了新的工作機(jī)會(huì)類別。
“這種編排概念在我們所有的數(shù)據(jù)中都出現(xiàn)了，”Zeile（澤勒）說(shuō)，“2024?年初，Dice?上大約?10%?的工作需要?AI?技能?，F(xiàn)在有?36%?的工作需要?AI?技能。我們看到了這一驚人的激增，但這是針對(duì)如何在業(yè)務(wù)中實(shí)施?AI?的非常獨(dú)特的技能。所以，這又讓那些職業(yè)生涯短暫的人被甩在了后面?！?/span>
隨著AI?取代入門級(jí)工作并為中級(jí)和專家候選人創(chuàng)造了更有針對(duì)性的需求，Z?世代的工作者處于劣勢(shì)。但?Z?世代的工作者可以通過(guò)承擔(dān)展示業(yè)務(wù)知識(shí)的項(xiàng)目，并建立一個(gè)展示將這些技能融合起來(lái)的熟練程度的簡(jiǎn)歷，來(lái)在?AI?技能上搶占先機(jī)。
“那些帶著對(duì)?AI?工具的基本熟練度進(jìn)入職場(chǎng)的?Z?世代工作者——知道如何提示、迭代和評(píng)估——將脫穎而出。更重要的是，那些能夠戰(zhàn)略性地思考?AI?如何融入工作流程的人，會(huì)發(fā)現(xiàn)自己比以往任何時(shí)候都更快地晉升，”Indeed?的人工智能副總裁?Hannah Calhoon（漢娜·卡爾洪）說(shuō)。
即使你沒(méi)有多年的經(jīng)驗(yàn)來(lái)支持這一點(diǎn)，AI?技能是如此新穎，即使是更高級(jí)的專業(yè)人士也可能沒(méi)有正確的技能。對(duì)于有進(jìn)取心的?Z?世代候選人來(lái)說(shuō)，有一個(gè)機(jī)會(huì)去承擔(dān)獨(dú)立學(xué)習(xí)項(xiàng)目，這將吸引招聘公司的注意。
三、公司用AI?打亂自己的人才輸送管道
依賴AI?取代入門級(jí)工作的組織正在為自己制造一個(gè)人才輸送管道問(wèn)題。專注于中層和高級(jí)員工將導(dǎo)致未來(lái)人才的空缺?，F(xiàn)在不是用?AI?替代入門級(jí)員工的時(shí)候，而是要找出如何在人和?AI?主導(dǎo)的工作之間找到平衡的時(shí)候。
“我認(rèn)為那些消除入門級(jí)工作而不重新思考這些工作可以是什么的公司，可能會(huì)在短期內(nèi)獲得一些收益，”Moore（摩爾）說(shuō)，“但在中長(zhǎng)期，我認(rèn)為他們會(huì)陷入危機(jī)。將沒(méi)有人才輸送管道來(lái)承擔(dān)工作并隨著公司成長(zhǎng)?！?/span>
因此，Z?世代的工作者需要識(shí)別那些投資于內(nèi)部技能培訓(xùn)項(xiàng)目以培養(yǎng)人類員工的公司，就像他們投資于?AI?一樣。致力于職業(yè)發(fā)展的組織將是那些通過(guò)實(shí)習(xí)、學(xué)徒制和職業(yè)發(fā)展投資年輕人才的組織，以維持公司內(nèi)部一致的人才輸送管道。
“忽視早期職業(yè)人才的公司是在與未來(lái)打賭，”Calhoon（卡爾洪）說(shuō)，“你不能提拔聊天機(jī)器人。你不能用?API?建立文化。但如果你不投資下一代工作者，你就會(huì)制造領(lǐng)導(dǎo)力真空?！?/span>
作者：Sarah White（莎拉·懷特）
睿觀：
隨著AI（人工智能）越來(lái)越多地接管入門級(jí)技術(shù)任務(wù)，企業(yè)招聘正明顯向有經(jīng)驗(yàn)的候選人傾斜，這使得Z世代求職者面臨著前所未有的就業(yè)困境和技能錯(cuò)配的挑戰(zhàn)。然而，這種用AI替代入門級(jí)崗位的做法，實(shí)際上是在破壞企業(yè)自身未來(lái)的人才輸送管道，因?yàn)椤澳銦o(wú)法提拔一個(gè)聊天機(jī)器人”。因此，這不僅是Z世代的挑戰(zhàn)，更是企業(yè)的戰(zhàn)略抉擇。對(duì)Z世代而言，出路在于主動(dòng)學(xué)習(xí)Python等基礎(chǔ)技能，并從“構(gòu)建模型”轉(zhuǎn)向需要業(yè)務(wù)理解的“AI編排”能力；而對(duì)企業(yè)而言，則應(yīng)重新思考人與AI的平衡，通過(guò)實(shí)習(xí)、學(xué)徒制等方式投資于早期職業(yè)人才的培養(yǎng)，以確保長(zhǎng)期的組織韌性。
