隨著人工智能供應商、超大規(guī)模云服務提供商和軟件制造商試圖收回他們在人工智能領域的投資，CIO（首席信息官）們可能不得不通過承受價格上漲和購買新產(chǎn)品來為當前的人工智能熱潮買單。
圖源：Rob Schultz / Shutterstock
在過去的兩年半時間里，超大規(guī)模云服務提供商和其他大型IT供應商已經(jīng)投入了超過一萬億美元來提升他們的人工智能能力，短期內(nèi)投資遠遠超過了利潤。
一年前，風險投資公司紅杉資本預計，到2024年底，人工智能投資將比與人工智能相關的收入多出6000億美元。根據(jù)Gartner（高德納公司）的數(shù)據(jù)，雖然像ServiceNow和Salesforce這樣由人工智能驅(qū)動的公司報告了顯著的收入增長，但預計今年人工智能支出將增至6440億美元，比2024年增長超過76%。2024年人工智能投資比2023年大幅增長了337%。
那么，關于這些巨額支出的萬億美元之問就變成了：誰來承擔這筆賬單？基于一個合理的假設，像微軟、OpenAI、谷歌和IBM這樣的人工智能供應商和公司不會自行承擔這些成本，首席信息官們可能會覺得自己將成為承擔者。
人工智能市場觀察家們對于人工智能供應商收回投資的時間框架和方式并沒有達成一致，但許多人警告首席信息官們，清算的時刻即將到來。一些人認為，流行的人工智能工具成本最終會上升；另一些人則認為首席信息官們很快就要為許多新產(chǎn)品買單。還有一種觀點認為人工智能泡沫即將破裂，投資者將受到?jīng)_擊。
長期從事IT領域風險投資的Nick Davidov（尼克·達維多夫）是Davidovs Venture Collective的聯(lián)合創(chuàng)始人，他認為從長遠來看，隨著技術的成熟，人工智能成本將會下降。他指出，每年數(shù)千億美元的投資在高德納公司預計的2025年全球5.6萬億美元IT支出中只占一小部分。
不過，Davidov（達維多夫）認為IT預算將向人工智能領域傾斜，其他領域的支出會相應削減，包括傳統(tǒng)的SaaS（軟件即服務）產(chǎn)品。此外，許多公司將通過提高人工智能效率來裁員，節(jié)省下來的部分資金將用于購買新的人工智能工具。
他還預測，隨著人工智能在客戶組織中產(chǎn)生新的收入來源，IT預算將會增加。
他表示：“在接下來的三到四年里，首席信息官們會非常非常忙碌，這將是最大的影響。突然之間，企業(yè)人士開始意識到他們可以通過人工智能節(jié)省大量資金，或者讓表現(xiàn)最出色的員工去完成實際工作?！?/span>
Davidov（達維多夫）認為，即使可能會有一些裁員，但裁員規(guī)模不會與人工智能帶來的生產(chǎn)力提升相匹配。
他說：“僅僅因為人們突然意識到他們可以在某些流程中將效率提高30%或40%，并不一定意味著他們需要像在理想情況下那樣裁掉該流程中40%的員工。他們面臨著同樣開始使用人工智能的競爭對手。所以現(xiàn)在他們會想，‘我今天不會裁掉所有員工。我必須使用人工智能工具來提高效率，因為我的競爭對手也在這么做。’”
一、新的互聯(lián)網(wǎng)泡沫熱潮
其他觀察家將當前的人工智能投資與20世紀90年代末的互聯(lián)網(wǎng)泡沫熱潮相提并論。
St. Edwards University的商業(yè)教授Arie Brish（阿里·布里什）表示：“所有這些風險投資家都在競相追逐這個新興技術領域的下一批獨角獸企業(yè)。顯然，95%的企業(yè)會失敗，但5%的企業(yè)將成為下一個谷歌、亞馬遜或Meta。這就是風險投資界的生存法則。”
他預測，客戶至少會承擔一部分投資成本?！霸谀承┣闆r下，客戶已經(jīng)在為此買單，因為他們已經(jīng)訂閱的產(chǎn)品中會增加一些功能?！彼f，“對于目前還不存在的全新產(chǎn)品，情況將因具體情況而異，每個組織或首席信息官都必須對這些產(chǎn)品進行成本效益分析?！?/span>
人工智能監(jiān)控公司Cloudastructure的創(chuàng)始人Rick Bentley（里克·本特利）曾親眼目睹了互聯(lián)網(wǎng)泡沫的興衰，他認為類似的循環(huán)正在重演。“有贏家也有輸家?！彼f，“每年虧損數(shù)十億美元的情況不會持續(xù)太久。谷歌和Meta如今依然存在并且發(fā)展良好。但其他無數(shù)公司呢？”
Bentley（本特利）表示，如果人工智能泡沫破裂，客戶不會承擔所有這些投資損失。
他補充道：“更像是賭場開門了，酒水暢飲，人們瘋狂賭博，而服務員能拿到不少小費。我們客戶就像是收小費的服務員。不管賭徒輸贏，幫人在門口停蘭博基尼的泊車員都能留下那100美元小費，而我們則能免費使用ChatGPT賬號?！?/span>
二、新的定價模式
其他觀察人士認為，人工智能供應商的客戶將承擔大部分費用。金融科技公司FIS的首席技術官Firdaus Bhathena（菲爾道斯·巴塞納）表示，首席信息官們可能會面臨更高的訂閱費用、按使用量計費的定價方式，或者為高級功能支付額外費用。
他說：“構建人工智能基礎設施的成本最終將落到企業(yè)用戶身上，對首席信息官們來說，只是時間問題。雖然目前超大規(guī)模云服務提供商和人工智能供應商承擔了大部分費用以推動產(chǎn)品的采用，但我們預計定價模式會有所變化。”
Bhathena（巴塞納）建議首席信息官們不要只看表面價格，因為隱藏成本，尤其是將人工智能與現(xiàn)有的遺留系統(tǒng)集成方面的成本，可能會迅速增加。使用人工智能的組織還需要投資提升員工技能，并準備好應對日益復雜的供應商生態(tài)系統(tǒng)。
他表示：“現(xiàn)在各組織應該審查其與供應商簽訂的協(xié)議，確保合同具有靈活性，并在采用人工智能帶來的全面財務影響日益明晰之際，為可能的成本增加做好準備。”
新一代存儲和內(nèi)存供應商ScaleFlux的產(chǎn)品副總裁JB Baker（JB·貝克）則從不同角度看待人工智能投資問題。他認為，傳統(tǒng)硬件和基礎設施正在推高人工智能開發(fā)成本，因為GPU的發(fā)展速度超過了其他硬件。
不過，他相信人工智能供應商會找到新的創(chuàng)收途徑。他說：“最終，不會只是你已經(jīng)使用的服務成本增加，而是會出現(xiàn)一些你原本不知道自己需要的新服務。”
Baker（貝克）建議首席信息官們在購買人工智能產(chǎn)品和服務時要謹慎，并將新的部署與業(yè)務需求掛鉤。他補充道：“如果你只是為了跟風而購買人工智能，可能會花很多錢卻得不到投資回報。要明確它將如何為你的業(yè)務提供幫助。這將如何提高我們的利潤和收入？”
作者：Mark Segal（馬克·西格爾）
譯者：寶藍
金句：在AI的萬億盛宴中，CIO們既是賓客，也可能是最終的買單者；唯一的自保之道，是確保每一口“佳肴”（AI應用）都能轉化為實實在在的“營養(yǎng)”（商業(yè)價值）。
