隨著AI熱潮持續(xù)升溫，許多CIO面臨著一個常見的矛盾：如何在當下創(chuàng)造切實的商業(yè)價值，同時朝著長期目標穩(wěn)步推進。
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分析人士敦促技術領導者要合理管理預期，尤其是針對生成式人工智能，因為短期內它往往承諾得多，實際成效卻有限。Gartner（高德納咨詢公司）建議CIO必須協助CFO（首席財務官）將AI視為一項長期戰(zhàn)略投資；而Forrester（弗雷斯特研究公司）則警告稱，對AI投資短期內就能獲得回報的過高期望若無法實現，會導致許多企業(yè)過早縮減相關投入。
不過，并非所有企業(yè)都在為此困擾。與四位經驗豐富的IT領導者交流后發(fā)現，情況更為平衡。從大型跨國企業(yè)到創(chuàng)新型中小企業(yè)，許多組織已經從AI中創(chuàng)造出了可衡量的價值，并為CIO們提供了一個務實的框架：聚焦合適的應用案例，強化文化層面的準備，創(chuàng)造性地衡量成效，以及為可持續(xù)發(fā)展進行規(guī)劃。
一、優(yōu)先選擇實用且影響力大的應用案例
在全球半導體公司AMD（超威半導體），人工智能被視為與其他戰(zhàn)略性IT投資無異——只有在合理的時間內實現商業(yè)價值，才具有實際意義。業(yè)務應用副總裁Chris Wire（克里斯·懷爾）解釋說，人工智能項目的成功通常與傳統技術項目類似。他表示：“我們會評估成本、收益以及適用性。當項目與我們的業(yè)務目標相符時，我們就會推進。”
這一理念體現在那些能快速獲得回報的項目上。AMD利用生成式人工智能簡化復雜任務，例如準備研發(fā)稅收文件。借助人工智能工具對繁雜資料進行總結和梳理，以往需要數周才能完成的工作，如今僅需數小時即可。這種效率提升在像財務這樣風險高、合規(guī)要求嚴格的部門尤為重要。
同樣，Lenovo（聯想）全球首席信息官Arthur Hu（胡定華）提到了聯想內部的生成式工具“Studio AI/聯想智作平臺”。該工具將營銷內容制作時間縮短了80%，并將代理費用降低了多達70%。其帶來的好處不僅體現在財務方面：銷售和營銷團隊獲得了前所未有的靈活性，能夠近乎實時地制作個性化材料。除了聯想智作平臺，聯想還在客戶支持系統中運用嵌入式智能體，以便盡早發(fā)現問題并提高客服中心效率。這些數字助理通過提供實時建議和自動執(zhí)行常見解決方案，提升了客服人員的工作表現，進而提高了客戶滿意度。
還有數據驅動的廣告分析公司Upwave，該公司通過一個面向客戶的工具實現了投資回報。該工具利用生成式人工智能創(chuàng)建廣告活動績效報告，它能梳理多渠道廣告數據，并將其提煉成清晰易懂、可供管理層參考的見解。首席技術官George London（喬治·倫敦）表示，這些報告更易于理解且傳播范圍更廣，既提升了客戶滿意度，又提高了內部效率。該平臺還開始集成對話界面，以簡化廣告活動規(guī)劃，將復雜的儀表盤解讀轉化為自然語言解釋。
在這些公司中，共同的特點是注重實際應用。大多數人工智能帶來的成果源自將微軟的Copilot、GitHub Copilot和OpenAI的APIs（應用程序編程接口）等工具融入現有工作流程?？萍脊綯rimble的技術創(chuàng)新副總裁Aviad Almagor（阿維阿德·阿爾馬戈爾）也指出，Trimble超過90%的工程師使用GitHub Copilot。他說，從縮短的開發(fā)周期以及人力資源和客戶服務中減少的工作阻礙中，能夠明顯看到投資回報。此外，Trimble還將AI引入其運輸管理系統，在該系統中，人工智能智能體通過動態(tài)匹配托運人和承運人來優(yōu)化貨運采購。
這些案例表明，利用AI創(chuàng)造價值并不一定需要在定制平臺上進行大規(guī)模投資。通常，最佳的成果來自基于經過驗證的、可擴展的技術，并將它們巧妙地整合到現有系統中。
二、營造鼓勵熟練運用AI的文化氛圍
技術或許是關鍵要素，但文化才是催化劑。成功的AI項目離不開鼓勵實驗、提高內部透明度以及促進跨職能協作的組織文化。充滿好奇心和迭代精神的文化與強大的技術棧同樣重要。
在AMD公司，這包括舉辦內部黑客馬拉松和提示馬拉松活動，業(yè)務和IT團隊在這些活動中圍繞實際應用案例展開合作。成果十分顯著：一次黑客馬拉松活動在一天內就催生了100個新的AI創(chuàng)意，其中有幾個已投入實際生產。這種開放式的創(chuàng)新活動鼓勵企業(yè)領導者突破自動化的局限，設想全新的工作方式。
聯想針對準備程度采取分層推進的方式。Arthur Hu（胡定華）表示：“有些團隊需要基礎培訓，而有些團隊已經準備好進行敏捷沖刺。我們?yōu)槊總€成熟度水平的團隊都提供了入門途徑。”該公司在各部門之間營造了友好的競爭氛圍，以展示他們的人工智能創(chuàng)新成果，這為整個企業(yè)帶來了一種主人翁意識和發(fā)展動力。
Trimble強調領導支持和結構化的新員工融入計劃。Almagor（阿爾馬戈爾）認為，文化層面的投入與技術賦能同樣重要。他說：“這不僅僅關乎工具，更在于幫助人們想象一切皆有可能?！?他們的框架包括專門的培訓項目、內部倡導者，以及對迭代實驗的支持。
對于像Upwave這樣的小型公司而言，文化上的明確性轉化為設計規(guī)范。London（倫敦）告誡不要進行表面的部署，他說僅僅簡單應用AI很少能帶來價值。相反，他倡導從用戶需求出發(fā)進行逆向的有意設計。Upwave發(fā)現，產品團隊和數據團隊緊密合作能帶來更實用的應用，比如生成與客戶內部報告格式相符的AI摘要。
三、創(chuàng)造性地結合實際情況衡量投資回報率
雖然分析人士常常感嘆難以展示AI項目的短期ROI（投資回報率），但這四家公司對此并不完全認同。他們的秘訣在于靈活思考和采用多樣化的衡量指標。他們認為投資回報率不僅體現在節(jié)省或賺取的資金上，還包括節(jié)省的時間、提升的滿意度以及獲得的戰(zhàn)略靈活性。
London（倫敦）表示，Upwave會關注客戶的積極反饋、合同續(xù)簽以及對AI生成內容更多的參與度等信號。鑒于實施預制AI模型的成本較低，即使是微小的成果也能帶來高額回報。例如，如果客戶將某項AI生成的功能作為續(xù)簽或擴大合同的理由，這就被視為一個強有力的ROI指標。
Trimble在工程和運營方面采用生命周期指標。例如，一位客戶使用Trimble的AI工具將進行隧道安全分析的時間從30分鐘縮短到了僅3分鐘。對Almagor（阿爾馬戈爾）來說，這樣的改進意義重大。他們還對軟件開發(fā)中的性能提升進行基準測試，結果顯示人工智能工具使性能提高了15%到20%。
AMD追蹤一系列流程中的時間節(jié)省情況，包括會議紀要和基于聊天機器人的HR工作流程。在財務方面，AI驅動的自動化操作帶來了15%的生產力提升。最令人印象深刻的是，通過機器學習實現的半導體制造中的微小產量提升，能轉化為數百萬美元的收益。AMD還維護著一個內部資源目錄，記錄了100多個AI應用案例，這有助于規(guī)范成功衡量標準并推廣應用。
聯想則綜合運用軟指標和硬指標。Hu（胡定華）表示，他們戰(zhàn)略的一個重要部分是減少阻礙：通過規(guī)范工具、合規(guī)框架和新員工入職流程，他們降低了AI實驗的門檻，并在不產生過高成本的情況下擴大應用規(guī)模。團隊可以更自信地啟動項目，且運營成本更低，從而創(chuàng)建了一個可重復的價值獲取模式。
四、著眼長遠，但從當下可行的事情做起
這些公司都深知AI存在局限性。但他們將當前這一波AI的應用視為實現更大轉型的必要基礎。短期的成果不僅僅是為了證明價值，更是為了讓企業(yè)以不同的方式思考和行動做好準備。
Trimble正在投資智能體和多智能體生態(tài)系統，設想未來代表不同業(yè)務領域的軟件智能體能夠協同合作以優(yōu)化成果。Almagor（阿爾馬戈爾）期待采購、建模、物流和合規(guī)等方面的智能體能夠無縫交互。他預見信息技術將從以應用程序為中心轉變?yōu)橐灾悄荏w為基礎的交互模式。
聯想也在關注類似趨勢。各部門已經開始要求配備決策輔助工具，Hu（胡定華）認為未來不僅是自動化，增強化將成為常態(tài)。長期目標是將智能融入到各個業(yè)務職能中，以便決策能實時得到數據驅動的見解支持。
在Upwave，對話式AI和可視化洞察解讀方面的實驗指向了數據與行動之間更直觀的界面。London（倫敦）認為，下一次重大突破將來自能夠將洞察轉化為推薦下一步行動的輔助工具。他們的目標是通過將數據轉化為與廣告活動目標直接相關的建議，消除用戶的認知負擔。
AMD也在擴展內部AI社區(qū)，提供操作手冊和培訓資源，以確保各團隊始終如一地采用AI能力。此外，他們注重治理，確保數據隱私、道德考量和運營彈性融入到每一次人工智能部署中。
在這四家公司看來，給CIO的建議是一致的：
Almagor（阿爾馬戈爾）說：“要有信心地起步，去關注那些必定能成功的用例?！?/span>
Wire（懷爾）建議：“與業(yè)務部門共同打造解決方案，這才是推動人工智能應用的方法?！?/span>
London（倫敦）提醒道：“了解自身的成本結構，利用現有平臺能讓你在不超支的情況下實現規(guī)模擴張?！?/span>
Hu（胡定華）表示：“降低應用門檻，嘗試AI越容易，你的企業(yè)學習得就越快?！?/span>
AI并非一定要追求高難度目標。如果運用得當，它現在就能創(chuàng)造價值，并且隨著時間推移實現價值的疊加。正如這些領導者所展示的，最佳的AI戰(zhàn)略是將嚴謹性與想象力相結合，既能在短期內取得成效，又能為長期的轉型奠定基礎。隨著企業(yè)的發(fā)展成熟，AI的戰(zhàn)略角色可能會從增強業(yè)務能力轉變?yōu)閺氐字厮軜I(yè)務模式——不僅僅是把事情做得更好，而是要開展全新的業(yè)務。
作者：Pat Brans（帕特·布蘭斯）
Pat Brans（帕特·布蘭斯）是Grenoble ècole de Management/格勒諾布爾管理學院的一名高級教授，也是《Master the Moment: Fifty CEOs Teach You the Secrets of Time Management/掌握時刻：50位ceo教你時間管理的秘密》一書的作者。Brans（布蘭斯）是公認的技術和生產力專家，曾在Computer Sciences Corporation/計算機科學公司、惠普和Sybase/賽貝斯擔任高級職位。他的大部分企業(yè)經驗都集中在應用技術來提高勞動力的效率上?，F在，他通過寫作和教學，把同樣的想法帶給了更多的觀眾。
譯者：寶藍
睿觀：
（一）核心挑戰(zhàn)：在當下與未來之間尋求平衡。隨著人工智能（AI）熱潮的持續(xù)，許多企業(yè)面臨著一個普遍的困境：一方面是分析師警告不應期望短期內獲得高投資回報率（ROI），另一方面是領導層對AI轉型抱有巨大期望卻常常收效甚微，導致項目停滯于概念驗證階段，組織內部也因此產生焦慮與分歧。核心挑戰(zhàn)在于，如何在利用AI解決當前緊迫問題的同時，為更宏大的長期轉型目標進行戰(zhàn)略性布局。
（二）務實框架：成功企業(yè)的四大支柱。通過對AMD、聯想、Upwave和Trimble四家公司的成功實踐進行分析，提出了一個務實的AI價值實現框架。這個框架并非追求顛覆性的“登月計劃”，而是基于四大支柱：1.?優(yōu)先選擇實用且影響力大的應用案例，將成熟的AI工具（如Copilot）融入現有工作流程，快速解決業(yè)務痛點；2.?營造鼓勵熟練運用AI的文化氛圍，通過黑客馬拉松、分層培訓等方式，激發(fā)全員好奇心與創(chuàng)新能力；3.?創(chuàng)造性地衡量投資回報率，綜合考量時間節(jié)省、客戶滿意度、生產力提升等多維指標；4.?著眼長遠但從當下可行的事情做起，將短期成果作為構建未來更復雜AI生態(tài)（如智能體系統）的基礎。
（三）結論：嚴謹與想象力結合，積小勝為大成。最終，成功的AI戰(zhàn)略并非要在短期回報與長期愿景之間做出“非此即彼”的選擇。真正的關鍵在于將嚴謹性與想象力相結合。通過與業(yè)務部門緊密合作，從解決實際問題入手，以可衡量的小勝利建立信心和動力，同時將每一次成功都視為邁向未來轉型的墊腳石。如此，企業(yè)才能在不被短期ROI壓力壓垮的情況下，穩(wěn)健地將AI的巨大潛力轉化為可持續(xù)的商業(yè)價值和競爭優(yōu)勢。
金句：卓越的AI戰(zhàn)略，是嚴謹與想象力的結合體；它既能腳踏實地解決今日的痛點，也能仰望星空構想明日的版圖。
