對FOMO（錯失機(jī)會的擔(dān)憂）仍在推動AI投資，但由于只有25%的項目達(dá)到預(yù)期，首席執(zhí)行官們可能正從“fail fast（快速試錯）”轉(zhuǎn)向一種更緩慢、更審慎的方法。
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在ChatGPT發(fā)布引發(fā)新一輪革命近三年后，人工智能的穩(wěn)定ROI（投資回報率）仍難以實現(xiàn)。
根據(jù)IBM Institute for Business Value（IBM商業(yè)價值研究院對首席執(zhí)行官的調(diào)查，近年來只有25%的人工智能項目達(dá)到了ROI預(yù)期。與此同時，只有16%的人工智能項目實現(xiàn)了企業(yè)級推廣。
部分問題在于企業(yè)并不清楚自己在涉足什么領(lǐng)域。近三分之二的首席執(zhí)行官承認(rèn)，在尚未清楚了解新技術(shù)價值之前，對錯失機(jī)會的恐懼就促使他們投資。這往往導(dǎo)致為追求投資回報率而倉促推進(jìn)人工智能項目，或者只是為了作秀而啟動項目——這兩種做法都不會成功。
目睹過去兩年半AI熱潮的IT專家們，對AI項目平淡的表現(xiàn)并不感到驚訝。
金融科技解決方案提供商B2BROKER的首席產(chǎn)品官Ivan Navodnyy（伊萬·納沃德尼）表示：“這些調(diào)查結(jié)果與我們在整個行業(yè)看到的情況非常相符。先別提實現(xiàn)可衡量的ROI了，實際上只有一小部分AI項目能進(jìn)入生產(chǎn)階段。”
Navodnyy（納沃德尼）補(bǔ)充說，許多企業(yè)投身AI領(lǐng)域是因為它是一項“熱門”技術(shù)，但企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者并沒有弄清楚他們想要解決什么問題。
他說：“他們希望自己的品牌被視為以AI為先，但往往將其應(yīng)用于非緊迫問題——比如進(jìn)行內(nèi)容生成方面的實驗，而不是確定一個核心業(yè)務(wù)問題加以解決。這并非只是搭上AI這趟列車，而是要確保你在朝著正確的方向前進(jìn)，并且首先要確定你真的需要它?！?/span>
一、專業(yè)知識不足
Navodnyy（納沃德尼）認(rèn)為，許多IT和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在采用AI時過于倉促，沒有考慮內(nèi)部專業(yè)知識，也沒有考慮向內(nèi)部用戶推廣這項技術(shù)的必要性，部分原因是擔(dān)心錯失機(jī)會。
他解釋說：“當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者感受到為保持競爭力而快速行動的壓力時，他們有時會跳過關(guān)鍵步驟，將部署速度置于產(chǎn)品質(zhì)量之上。這是一種非常草率的做法，很容易導(dǎo)致資源浪費(fèi)和聲譽(yù)受損?！?/span>
IBM咨詢公司的全球管理合伙人Neil Dhar（尼爾·達(dá)爾）表示，AI轉(zhuǎn)型的速度促使CEO們在企業(yè)還未準(zhǔn)備好時就匆忙涉足這項技術(shù)。
他指出，AI的變化速度讓CEO擔(dān)心能否預(yù)見業(yè)務(wù)需求。在2025年的IBM調(diào)查中，預(yù)測準(zhǔn)確性是CEO們最關(guān)心的問題，而在2024年，產(chǎn)品創(chuàng)新是首要擔(dān)憂，在2023年，生產(chǎn)力和盈利能力則是CEO們關(guān)注的首要問題。
Dhar（達(dá)爾）補(bǔ)充說：“CEO們必須不斷展望未來，關(guān)注各自業(yè)務(wù)和行業(yè)可能面臨的顛覆。在這樣做的同時，他們需要時刻關(guān)注宏觀趨勢，并做出反應(yīng)?！?/span>
Dhar（達(dá)爾）還說，盡管如此，許多企業(yè)在還沒有做好準(zhǔn)備取得AI項目成功之前就貿(mào)然前行。例如，他說許多公司在啟動項目時，都沒有清理好內(nèi)部數(shù)據(jù)以供AI使用。
他說：“由于AI發(fā)展得太快，很多人針對某些可能只對企業(yè)很小一部分產(chǎn)生影響的事情開展了一些非正式項目，而沒有從更廣泛的角度去思考，‘這有企業(yè)價值嗎？’”
二、評估風(fēng)險和收益
金融服務(wù)公司SWBC的質(zhì)量工程總監(jiān)Nagmani Lnu（納格馬尼·勒努）表示，除了沒有為AI項目的成功奠定堅實基礎(chǔ)外，許多企業(yè)還未能預(yù)估實現(xiàn)AI項目投資回報率所需的時間和投資。
他說：“在引入AI之前，我們必須確保擁有合適的生態(tài)系統(tǒng)，以便有效地訓(xùn)練模型，確保取得理想的結(jié)果。錯誤的代價會很高。我們要專注于那些容易實現(xiàn)、風(fēng)險最小的領(lǐng)域。”
IBM咨詢公司的Dhar（達(dá)爾）表示，盡管過去犯過錯誤，但企業(yè)仍然需要接受這項技術(shù)。他補(bǔ)充說：“這項技術(shù)將不斷發(fā)展，并且會對每個行業(yè)、每個職能產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。如果你沒有真正弄清楚如何利用生成式人工智能，那你就會被淘汰。”
然而，調(diào)查顯示，CEO們可能開始重新思考他們采用AI的方式。只有37%的CEO表示，在采用新技術(shù)時，“快速犯錯”比“正確但緩慢”更好，這與生成式人工智能早期的情況有所不同。
大約三分之二的CEO表示，他們現(xiàn)在傾向于基于ROI的AI用例，這標(biāo)志著與過去幾年的變化。CIO對AI的態(tài)度也在改變，最近從側(cè)重于實驗轉(zhuǎn)向了注重實際應(yīng)用。
三、謹(jǐn)防低估所需付出的努力
SWBC的Lnu（勒努）補(bǔ)充說，企業(yè)在行動之前需要謹(jǐn)慎考慮。他說：“穩(wěn)扎穩(wěn)打才能贏得比賽。在行動之前要了解風(fēng)險，并評估投資回報率是否可觀且大于風(fēng)險?！?/span>
多家網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)商的母公司Point Wild的首席技術(shù)官Zulifkar Ramzan（祖利夫卡爾·拉姆贊）表示，大多數(shù)公司嚴(yán)重低估了將一個有前景的AI原型轉(zhuǎn)化為一個能夠大規(guī)模創(chuàng)造價值的生產(chǎn)級系統(tǒng)所需付出的努力。
他說，許多AI項目失敗并非因為技術(shù)有缺陷，而是因為企業(yè)缺乏讓技術(shù)發(fā)揮作用所需的內(nèi)部技能。
Ramzan（拉姆贊）還說：“AI是一個強(qiáng)大的工具，但拿著工具的傻瓜還是傻瓜。編寫AI核心代碼可能一個工程師花幾天到一周的時間就能完成，但要將這項技術(shù)投入生產(chǎn)可能需要數(shù)月時間，而且需要很多人的協(xié)作?！?/span>
作者：Grant Gross（格蘭特·格羅斯）
Grant Gross（格蘭特·格羅斯）是CIO的資深撰稿人，是一名長期的科技記者。他曾擔(dān)任華盛頓記者，后來擔(dān)任IDG新聞服務(wù)的高級編輯。在他職業(yè)生涯的早期，他曾擔(dān)任Linux.com的總編輯和科技職業(yè)網(wǎng)站Techies.com的新聞編輯。在遙遠(yuǎn)的過去，他曾在明尼蘇達(dá)州和達(dá)科他州的報紙擔(dān)任記者和編輯。
譯者：寶藍(lán)
睿觀：受“錯失機(jī)會的擔(dān)憂”（FOMO）驅(qū)動的 AI 投資回報率普遍偏低（僅25%項目達(dá)預(yù)期），促使 CEO 們開始反思。多數(shù)項目因缺乏明確業(yè)務(wù)問題、內(nèi)部專業(yè)技能、充分的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備以及嚴(yán)重低估生產(chǎn)化所需努力而受挫。未來，企業(yè)將更注重基于 ROI 的用例，從“快速試錯”轉(zhuǎn)向更審慎的規(guī)劃，聚焦核心業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，穩(wěn)步推進(jìn) AI 落地。
金句提煉：
AI的價值不在于跟風(fēng)的喧囂，而在于解決真實問題的深耕與審慎前行的智慧。
