新興的 AI 協(xié)議旨在簡化模型連接和智能體管理，為 CIO 提供更簡單、標(biāo)準化的 AI 部署路線圖，同時避免供應(yīng)商鎖定。
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旨在標(biāo)準化 AI 系統(tǒng)如何連接、通信和吸收背景信息的開放協(xié)議，正在為 AI 市場帶來急需的成熟度，而 IT 領(lǐng)導(dǎo)者正焦慮地希望從實驗轉(zhuǎn)向?qū)嶋H解決方案。 專家們認為，有三項協(xié)議尤其顯示出潛力——模型上下文協(xié)議（MCP）、智能體通信協(xié)議（ACP）和 Agent2Agent——它們有望幫助 IT 領(lǐng)導(dǎo)者將兩年多來失敗的概念驗證項目拋在身后，開啟一個可衡量的 AI 進展新時代。 醫(yī)療保健 AI 公司 Xsolis 的首席技術(shù)官 Zach Evans（扎克·埃文斯）表示：“在一個 AI 正在成為企業(yè)戰(zhàn)略基石的時代，標(biāo)準化工作不僅僅是技術(shù)注腳——它們代表了我們由 AI 驅(qū)動的未來的基礎(chǔ)設(shè)施。這些協(xié)議使系統(tǒng)能夠跨越組織邊界無縫通信。”
Evans 說，盡管其他開放協(xié)議可能仍會涌現(xiàn)，但標(biāo)準化工作可能會提高 AI 的采用率，特別是當(dāng)它們促進與來自多個供應(yīng)商的模型和智能體的連接時——這是 IT 領(lǐng)導(dǎo)者即將面臨的 AI 智能體管理挑戰(zhàn)中的一個關(guān)鍵問題。
Evans 說：“歷史告訴我們，當(dāng)不同的 AI 系統(tǒng)能夠更便捷地相互交互時，這就會推動采用。這不僅僅是一個供應(yīng)商在真空中獨自運作。你有能力讓這些供應(yīng)商和這些解決方案能夠相互交互并創(chuàng)建智能的交接?！?Salesforce 的產(chǎn)品架構(gòu)副總裁 Gary Lerhaupt（加里·勒豪普特）補充道，這些新協(xié)議將使 IT 團隊能夠無縫連接不同的 AI 智能體，并降低 AI 集成的成本和復(fù)雜性。
他說：“沒有標(biāo)準化的協(xié)議，公司將無法從數(shù)字勞動力中獲得最大價值，或者將被迫自行構(gòu)建互操作性能力，從而增加技術(shù)債務(wù)。” Lerhaupt 補充說，協(xié)議對于 AI 的安全性和可擴展性也至關(guān)重要，因為它們將使 AI 智能體能夠相互驗證、交換數(shù)據(jù)并協(xié)調(diào)復(fù)雜的工作流程。 他說：“行業(yè)可以構(gòu)建更強大、更值得信賴的多智能體系統(tǒng)，這些系統(tǒng)與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施集成，鼓勵創(chuàng)新和協(xié)作，而不是孤立、零散的點解決方案。對于 首席信息官（CIO） 和首席人工智能官（ CAIO） 而言，這意味著更大的靈活性、更高的安全性，以及在其技術(shù)領(lǐng)域推動更具戰(zhàn)略性和效率的 AI 計劃的能力?！?/span>
一、什么是 MCP？
模型上下文協(xié)議（Model Context Protocol，簡稱 MCP）由 Anthropic 于 11 月發(fā)布，提供了一種將 AI 模型連接到不同數(shù)據(jù)源和工具（包括企業(yè)自身持有的數(shù)據(jù)）的標(biāo)準化方式。據(jù) Claude AI 模型的開發(fā)者 Anthropic 稱，MCP 的主要優(yōu)勢在于 AI 用戶可以靈活地在大型語言模型（LLM）及其供應(yīng)商之間切換。 托管服務(wù)提供商 Ensono 的 AI 和預(yù)測系統(tǒng)副總裁 Jim Piazza（吉姆·皮亞扎）表示，這種靈活性使 CIO 能夠根據(jù)組織需求選擇性能最佳的 AI 模型。他還補充說，這也幫助他們避免供應(yīng)商鎖定。 他說：“隨著模型變得越來越專業(yè)化，MCP 就有機會為我們提供一些秩序來應(yīng)對混亂。我親切地稱 MCP 為‘管道堆?！Ｋ鼘⒁磺羞B接在一起?！?/span>
MCP 還擁有越來越多 LLM 可以接入的預(yù)構(gòu)建集成。今年 3 月，微軟宣布在其 Copilot Studio 定制和智能體構(gòu)建工具中支持 MCP。該集成允許 Copilot Studio 通過 MCP 添加新的 AI 應(yīng)用程序和智能體。其他 AI 供應(yīng)商近幾周也宣布了 MCP 兼容性。 一些倡導(dǎo)者表示，MCP 還將幫助 DevOps 團隊利用 AI。
二、解讀 ACP
今年早些時候，在 MCP 發(fā)布之后，IBM 宣布了智能體通信協(xié)議（Agent Communication Protocol，簡稱 ACP）的草案，旨在使 AI 智能體（即使來自不同供應(yīng)商）能夠相互連接。 IBM 研究院的生態(tài)系統(tǒng)負責(zé)人兼 AI 研究工程師 Sandi Besen（桑迪·貝森）在《走向數(shù)據(jù)科學(xué)》（Towards Data Science）中寫道，ACP 是“一種通用協(xié)議，將當(dāng)今 AI 智能體的碎片化格局轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷ミB接的隊友。這解鎖了新的互操作性、重用和擴展水平?！?Besen 說，ACP 使用標(biāo)準的 HTTP 模式進行通信，與依賴更復(fù)雜方法的 JSON-RPC 相比，更容易集成到生產(chǎn)環(huán)境中。該協(xié)議是 IBM 于 4 月捐贈給 Linux 基金會的 AI 生態(tài)系統(tǒng)（包括 BeeAI）的一部分。
三、Agent2Agent 隨之而來
接著，同樣在 4 月，谷歌推出了與之競爭的 Agent2Agent AI 協(xié)議，該協(xié)議也使不同的 AI 智能體能夠相互操作。谷歌開發(fā)者在一篇博客文章中寫道：“企業(yè)受益于一種標(biāo)準化的方法，可以在不同平臺和云環(huán)境中管理其智能體。我們相信，這種通用互操作性對于充分發(fā)揮協(xié)作式 AI 智能體的潛力至關(guān)重要?！?Ensono 的 Piazza 表示，Agent2Agent 得到了 50 多家谷歌技術(shù)合作伙伴的支持，它將允許 IT 領(lǐng)導(dǎo)者將一系列 AI 智能體串聯(lián)起來，從而更容易獲得其組織所需的專業(yè)功能。 其創(chuàng)建者表示，ACP 和 Agent2Agent 都專注于連接 AI 智能體，它們是與以模型為中心的 MCP 互補的協(xié)議。 隨著新協(xié)議的出現(xiàn)，Piazza 可以設(shè)想 AI 智能體商店的興起，允許用戶從多個供應(yīng)商的專業(yè)智能體或模型菜單中進行選擇。
他說：“假設(shè)有 10 萬個模型。如果我能從預(yù)先存在、預(yù)先托管的模型中獲得不錯的結(jié)果，并且我可以使用 MCP 來調(diào)用它，為什么我還需要去訓(xùn)練自己的模型呢？” 云管理供應(yīng)商 Solo.io 的全球現(xiàn)場首席技術(shù)官 Christian Posta（克里斯蒂安·波斯塔）表示，最終，這些新協(xié)議指向了一條實現(xiàn)可擴展 AI 采用的新路徑。 他說：“AI 已經(jīng)發(fā)展得非常快，但沒有標(biāo)準化的速度只會導(dǎo)致混亂。標(biāo)準協(xié)議是將 haphazard（雜亂無章）、fragmented（零散）方向的快速前進、重復(fù)自我、擴散錯誤與有目的地擴展區(qū)分開來的關(guān)鍵?！?/span>
作者：Grant Gross（格蘭特·格羅斯）
Grant Gross（格蘭特·格羅斯）是CIO的資深撰稿人，是一名長期的科技記者。他曾擔(dān)任華盛頓記者，后來擔(dān)任IDG新聞服務(wù)的高級編輯。在他職業(yè)生涯的早期，他曾擔(dān)任Linux.com的總編輯和科技職業(yè)網(wǎng)站Techies.com的新聞編輯。在遙遠的過去，他曾在明尼蘇達州和達科他州的報紙擔(dān)任記者和編輯。
譯者：寶藍
【睿觀：為解決AI部署困境，MCP、ACP及Agent2Agent等新興協(xié)議應(yīng)運而生。它們致力于標(biāo)準化模型連接與智能體通信，實現(xiàn)跨供應(yīng)商互操作，避免鎖定。CIO可借此簡化集成、降低成本、增強安全，推動AI從實驗走向可擴展的實用成果。
金句：
AI協(xié)議的標(biāo)準化，是告別實驗混亂、避免供應(yīng)商鎖定、邁向可擴展、可互操作AI未來的關(guān)鍵基石。】
