許多組織目前需要首席人工智能官（CAIO）和首席數(shù)據(jù)官（CDO），但隨著專業(yè)知識(shí)在整個(gè)企業(yè)中普及，可能不再需要這樣的C級(jí)別高管。他們的具體命運(yùn)將取決于組織的數(shù)據(jù)和AI成熟度、AI技術(shù)的實(shí)際價(jià)值實(shí)現(xiàn)以及對(duì)專業(yè)數(shù)據(jù)治理和AI戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)的持續(xù)需求。CDO角色因其與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價(jià)值的緊密聯(lián)系，可能比CAIO更具韌性。
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首席電子商務(wù)官曾是許多組織高管層中的關(guān)鍵成員，但隨著在線銷售從輔助業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕杖雭碓矗@一職位已基本消失。一些專家認(rèn)為，首席人工智能官（CAIO）和首席數(shù)據(jù)官（CDO）可能面臨同樣的命運(yùn)。
一些IT領(lǐng)導(dǎo)者表示，人工智能的應(yīng)用和良好的數(shù)據(jù)治理最終將成為大多數(shù)組織的核心要素，以至于所有高層管理人員，甚至包括首席信息官（CIO）和首席技術(shù)官（CTO）之外的管理者，都需要理解其影響并交付成果。
專注于資本市場(chǎng)數(shù)據(jù)建模的公司ION Analytics的數(shù)據(jù)、分析和自動(dòng)化主管Glen McCracken表示，當(dāng)包括首席財(cái)務(wù)官（CFO）和首席營銷官（CMO）在內(nèi)的所有業(yè)務(wù)部門都在執(zhí)行人工智能和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí)，CAIO和CDO可能就不再必要了。
他說道：“我們過去有首席電子商務(wù)官，這在短期內(nèi)是合理的，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，業(yè)務(wù)的每個(gè)部分都需要理解如何利用互聯(lián)網(wǎng)來更有效地履行其職責(zé)。我們現(xiàn)在正處于相似的階段，并開始思考‘哇，你需要這個(gè)獨(dú)立的首席人工智能官角色’?！?/span>
在最近關(guān)于CAIO角色的討論中，McCracken對(duì)設(shè)立該職位的理由提出了質(zhì)疑?！拔译S口評(píng)論道，‘那不應(yīng)該是CIO的職責(zé)嗎？’”他說，“那不是他們的工作嗎？”
McCracken在最近的一篇LinkedIn帖子中預(yù)測(cè)，CAIO和CDO角色最終將消失。評(píng)論區(qū)的辯論非常熱烈，一些人同意他的觀點(diǎn)，另一些人則質(zhì)疑他的邏輯。
他寫道，組織目前任命CDO和CAIO是為了制定戰(zhàn)略并構(gòu)建其數(shù)據(jù)工作的結(jié)構(gòu)。
“但是，隨著人工智能融入我們招聘、預(yù)測(cè)、營銷、服務(wù)和運(yùn)營的方式，這些角色也可能消融在領(lǐng)導(dǎo)層的架構(gòu)中，”他寫道，“不是因?yàn)樗鼈儾恢匾且驗(yàn)樗鼈儫o處不在?！?/span>
盡管許多LinkedIn發(fā)帖者與McCracken持不同意見，但許多CDO也看不到他們工作的未來。根據(jù)數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)導(dǎo)力交流協(xié)會(huì)今年早些時(shí)候發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查，超過29%的CDO、CAIO及類似職位的人認(rèn)為CDO是一個(gè)過渡性角色，最終會(huì)消失。調(diào)查所代表的組織中，只有33%任命了CAIO。
McCracken的論點(diǎn)引起了一些IT領(lǐng)導(dǎo)者的共鳴。集成平臺(tái)即服務(wù)（iPaaS）提供商SnapLogic的首席技術(shù)官Jeremiah Stone表示，新的高管職位通常在巨大變革時(shí)期出現(xiàn)，但隨著新技術(shù)變得普及，這些職位隨后會(huì)消失。
Stone和其他人認(rèn)為，近年來為吸納更多技術(shù)主管而不斷擴(kuò)大的高管層，可能很快就會(huì)面臨調(diào)整。
一、CDO職位可能更穩(wěn)固
然而，Stone表示，CDO職位的前景可能比CAIO職位更好。
他說：“CDO職位很可能具有持久性，這在很大程度上歸因于數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略價(jià)值；然而，它可能會(huì)演變?yōu)槌袚?dān)更多戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)責(zé)任。另一方面，隨著人工智能技術(shù)融入核心技術(shù)和架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化，CAIO很可能被CTO或CDO角色所吸納?！?/span>
Stone補(bǔ)充說，目前，CAIO和CDO的職責(zé)都超出了倡導(dǎo)使用人工智能和良好數(shù)據(jù)治理的范疇。他們將為人工智能和良好數(shù)據(jù)管理在企業(yè)范圍內(nèi)的效益奠定基礎(chǔ)。
“隨著人工智能和數(shù)據(jù)素養(yǎng)在整個(gè)企業(yè)中扎根，CDO和CAIO將從內(nèi)部變革的推動(dòng)者和項(xiàng)目擁護(hù)者轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者和組織范圍內(nèi)的賦能者，”他說，“他們現(xiàn)在是，并將繼續(xù)更多地負(fù)責(zé)制定標(biāo)準(zhǔn)，使人工智能與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，并確保安全、可擴(kuò)展的運(yùn)營?！?/span>
數(shù)據(jù)安全與管理供應(yīng)商Cohesity的CAIO Craig Martell同意CDO職位可能比CAIO職位具有更好的長(zhǎng)期前景。他說，良好的數(shù)據(jù)治理和管理在未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)仍對(duì)許多組織至關(guān)重要，而且這項(xiàng)工作可能不容易并入CIO的職責(zé)中。
“首席數(shù)據(jù)官所做的工作與首席信息官不同，”曾任美國國防部首席數(shù)據(jù)與人工智能官的Martell說，“首席信息官負(fù)責(zé)‘比特’——無論是你通過特定應(yīng)用程序訪問這些比特，還是保護(hù)這些比特——但首席數(shù)據(jù)官的工作是理解這些比特中哪些代表了公司的有價(jià)值數(shù)據(jù)。”
另一方面，他補(bǔ)充說，CAIO職位的未來可能取決于每個(gè)組織的人工智能成熟度。當(dāng)人工智能的應(yīng)用和專業(yè)知識(shí)滲透到組織的各個(gè)角落時(shí)，可能就不再需要CAIO了。
“首席人工智能官的主要工作之一是幫助人們理解在公司中構(gòu)建和維護(hù)人工智能系統(tǒng)意味著什么，”他說，“我可以想象，如果不僅人工智能的理解，而且人工智能工程也成熟了，并且首席產(chǎn)品官也理解人工智能可以提供什么，那么首席人工智能官就會(huì)消失?！?/span>
Martell補(bǔ)充說，如果過去幾年產(chǎn)生的人工智能熱潮最終未能兌現(xiàn)承諾，CAIO的數(shù)量也可能會(huì)下降?！叭绻@種價(jià)值潛力沒有很好地發(fā)揮出來，那么首席人工智能官會(huì)突然決定成為一名顧問，然后去尋找另一個(gè)職位?！?/span>
二、仍需專業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者
其他數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)導(dǎo)者懷疑CDO和CAIO會(huì)從IT領(lǐng)域消失。代理分析平臺(tái)提供商ThoughtSpot的首席數(shù)據(jù)與人工智能戰(zhàn)略官Cindi Howson表示，一些公司的工作崗位會(huì)隨著時(shí)間的推移而消失，這兩個(gè)職位都可能演變，但許多組織仍然需要數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)導(dǎo)力。
她說：“雖然人工智能和數(shù)據(jù)素養(yǎng)確實(shí)正在組織中普及，這是一件好事，但這并不意味著CDO或CAIO的終結(jié)。事實(shí)上，許多組織在生成式人工智能方面慘敗，因?yàn)樗鼈內(nèi)狈?jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?！?/span>
她補(bǔ)充說，由于生成式人工智能通常是董事會(huì)討論的話題，組織將看到對(duì)那些理解如何協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)、人工智能和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的領(lǐng)導(dǎo)者的需求。
Howson說：“人工智能的好壞取決于其背后的數(shù)據(jù)和治理。沒有強(qiáng)大、合乎道德的領(lǐng)導(dǎo)，組織就有可能放大偏見、降低信任度并大規(guī)模自動(dòng)化糟糕的決策。”
人工智能顧問、前CDO Serena Huang補(bǔ)充說，人工智能和數(shù)據(jù)治理的重要性預(yù)示著這些領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)角色將繼續(xù)存在，盡管在許多情況下，這些專家可能沒有C級(jí)高管的職位。
Huang說，在她合作的大公司中，CDO更為常見，但這可能是一個(gè)“尷尬”的角色，有時(shí)向CTO或CIO匯報(bào)，而不是向CEO匯報(bào)。
她補(bǔ)充說，在某些情況下，組織可能永遠(yuǎn)不會(huì)任命CDO或CAIO，但許多組織會(huì)聘請(qǐng)較低級(jí)別的管理人員來指導(dǎo)他們的數(shù)據(jù)和人工智能工作。
與McCracken的立場(chǎng)——擁有成熟人工智能戰(zhàn)略的組織可能不再需要CAIO——相反，Huang看到許多公司仍處于人工智能應(yīng)用的初期階段，可能尚不需要CAIO。她補(bǔ)充說，在許多情況下，組織仍然缺乏充分利用人工智能工具所需的數(shù)據(jù)成熟度。
“公司現(xiàn)在正迅速意識(shí)到他們的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)狀況不佳，還不能最大限度地利用人工智能帶來的機(jī)遇，”她補(bǔ)充道，“我看到更多公司并沒有立即投資設(shè)立首席人工智能官，而是更多地投資于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)，以便稍后可以開展人工智能工作。”
睿觀：首席數(shù)據(jù)官（CDO）和首席人工智能官（CAIO）的角色可能具有固有的“保質(zhì)期”，隨著數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)知識(shí)在企業(yè)內(nèi)的普及，這些專門的C級(jí)領(lǐng)導(dǎo)職位或?qū)⒉辉俦匾缭?jīng)的首席電子商務(wù)官一樣。
1.專業(yè)知識(shí)普及化導(dǎo)致職位冗余。
部分專家認(rèn)為，當(dāng)企業(yè)各部門（包括財(cái)務(wù)、營銷等）都能有效執(zhí)行人工智能和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí)，獨(dú)立的CDO/CAIO將變得多余。
其職責(zé)可能融入各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層，尤其是首席信息官（CIO）的職責(zé)中。
一項(xiàng)調(diào)查顯示，近三成CDO/CAIO認(rèn)為其角色是過渡性的。
2.CDO職位相對(duì)CAIO而言，可能更具持久性，但亦會(huì)演變。
CDO因數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略價(jià)值，其職位可能更為穩(wěn)固，但職責(zé)會(huì)更偏向戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)。
CAIO則更容易被CTO或CDO角色吸納，尤其當(dāng)AI技術(shù)融入核心技術(shù)和架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化后。
CDO的職責(zé)（理解數(shù)據(jù)價(jià)值）與CIO（保障技術(shù)和數(shù)據(jù)訪問）有所不同，這可能使其更具獨(dú)立存在的理由。
3.CAIO的未來尤其取決于AI的成熟度和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
若企業(yè)內(nèi)部對(duì)AI的理解和工程能力普遍成熟，或者AI未能實(shí)現(xiàn)其宣傳的巨大商業(yè)價(jià)值，CAIO的必要性將降低。
目前，CDO和CAIO的職責(zé)是構(gòu)建基礎(chǔ)、推動(dòng)變革，未來將轉(zhuǎn)向制定標(biāo)準(zhǔn)、確保業(yè)務(wù)目標(biāo)一致和安全運(yùn)營。
4.補(bǔ)充論點(diǎn)：專業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者短期內(nèi)仍不可或缺，尤其在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱和追求負(fù)責(zé)任AI的背景下。
許多組織在生成式AI方面進(jìn)展不順，主要原因是缺乏堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和治理。
強(qiáng)大的、合乎道德的領(lǐng)導(dǎo)對(duì)于避免AI偏見、維持信任和確保AI與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略對(duì)齊至關(guān)重要。
許多公司，特別是AI應(yīng)用尚不成熟的公司，當(dāng)前更側(cè)重于夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而非立即設(shè)立CAIO，但仍需相關(guān)領(lǐng)域的管理人才。
CDO職位在大公司中更常見，但其匯報(bào)關(guān)系可能較為“尷尬”。
結(jié)論：盡管CDO和CAIO的角色因技術(shù)普及面臨消失的風(fēng)險(xiǎn)，類似于歷史上的首席電子商務(wù)官，但其具體命運(yùn)將取決于組織的數(shù)據(jù)和AI成熟度、AI技術(shù)的實(shí)際價(jià)值實(shí)現(xiàn)以及對(duì)專業(yè)數(shù)據(jù)治理和AI戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)的持續(xù)需求。CDO角色因其與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價(jià)值的緊密聯(lián)系，可能比CAIO更具韌性。然而，兩個(gè)角色都處于演變之中。
