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導(dǎo)語(yǔ)：企業(yè)中的AI優(yōu)先級(jí)并非總能被完全理解。技術(shù)和投資可能協(xié)同增效，也可能相互掣肘。例如，南非IT領(lǐng)導(dǎo)者的做法是謹(jǐn)慎行事。
（圖片來(lái)源：PeopleImages.com - Yuri A / Shutterstock）
在Foundry的《2025年AI優(yōu)先級(jí)研究》中，企業(yè)透露他們正為AI項(xiàng)目分配比以往更多的資金，近半數(shù)組織現(xiàn)已為AI項(xiàng)目設(shè)立預(yù)算，高于2023年的36%。此外，他們將近四分之一的IT支出分配給了AI計(jì)劃。
盡管一些組織比其他組織采取了更為審慎的方法，但南非科技領(lǐng)袖尤其普遍的共識(shí)是，AI投資必須帶來(lái)切實(shí)的成果，并且AI預(yù)算必須在整個(gè)企業(yè)內(nèi)進(jìn)行戰(zhàn)略性分配。金融服務(wù)集團(tuán)Sanlam的集團(tuán)首席信息官Theo Mabaso表示，重點(diǎn)不在于增加AI預(yù)算，而在于將更多預(yù)算投向高影響力領(lǐng)域。他說(shuō)：“經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的實(shí)驗(yàn)、推出多個(gè)AI成果并從實(shí)踐中學(xué)習(xí)后，我們已經(jīng)弄清楚了客觀AI價(jià)值的集中所在，因此我們將重點(diǎn)縮小到交付數(shù)量更少但影響力更大、能為集團(tuán)帶來(lái)投資回報(bào)率（ROI）的AI成果。”
例如，眾所周知，生成式AI有助于提高生產(chǎn)力，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值任務(wù)。Sanlam已經(jīng)通過(guò)GitHub CoPilot之類的工具以及使用大型語(yǔ)言模型（LLM）審查冗長(zhǎng)合同與標(biāo)準(zhǔn)條款和條件，看到了時(shí)間節(jié)省和效益?！叭欢覀冋J(rèn)識(shí)到生產(chǎn)力并不總能驅(qū)動(dòng)客觀指標(biāo)，因此我們對(duì)在何處部署此類技術(shù)持批判態(tài)度，”他說(shuō)，“我們尋找的是那些能夠影響某個(gè)變量以產(chǎn)生客觀下游效應(yīng)的領(lǐng)域，而不是大規(guī)模部署那些帶來(lái)與多年合同相關(guān)的軟性收益的生產(chǎn)力工具?！?/span>
Werner Leithg?b, Lactalis南非公司 （圖片來(lái)源：Lactalis）
乳制品制造商Lactalis南非公司的IT總監(jiān)Werner Leithg?b對(duì)此表示同意。他認(rèn)為，圍繞AI的過(guò)度宣傳僅僅觸及了這些工具能力的皮毛。“當(dāng)亞馬遜Alexa首次問(wèn)世時(shí)，每個(gè)人都覺得它太棒了，因?yàn)槟憧梢杂谜Z(yǔ)音命令與家庭生態(tài)系統(tǒng)中的設(shè)備互動(dòng)。但我保證，99%擁有它的消費(fèi)者純粹用它來(lái)播放音樂。所以，它本質(zhì)上就是一個(gè)美化了的揚(yáng)聲器。對(duì)我而言，AI非常相似。為了正確利用這項(xiàng)技術(shù)，你必須非常審慎，并為其定義清晰的用例，這樣人們才能看到它能增加什么價(jià)值。”作為審慎的一部分，他說(shuō)，你必須經(jīng)常使用這項(xiàng)技術(shù)，使其成為你工作方式的一部分。
一、最大化潛力
DHL南非公司的IT高級(jí)總監(jiān)Jenny Mohanlall表示，隨著用例的演進(jìn)，僅僅為了創(chuàng)新而試驗(yàn)AI已不足夠?！瓣P(guān)鍵在于利用它來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，提高效率，并創(chuàng)造有意義的影響，”她說(shuō)。對(duì)大多數(shù)組織而言，AI的優(yōu)先事項(xiàng)集中在增強(qiáng)客戶體驗(yàn)以及革新運(yùn)營(yíng)和工作方式上。
Jenny Mohanlall, DHL南非公司 （圖片來(lái)源：DHL）
Foundry的AI優(yōu)先級(jí)研究結(jié)果支持了這一點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)IT部門更愿意與其他業(yè)務(wù)部門（如客戶服務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷）合作，以確保AI的采用與更廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。通過(guò)利用AI工具簡(jiǎn)化和改進(jìn)客戶支持等工作，可以解放人工客服去處理更復(fù)雜的問(wèn)題。而通過(guò)使用情感分析工具深入研究客戶反饋，企業(yè)可以識(shí)別改進(jìn)領(lǐng)域并在問(wèn)題升級(jí)前進(jìn)行處理?！坝行┕旧踔粮M(jìn)一步，采用預(yù)測(cè)性支持，即AI預(yù)測(cè)客戶需求并在問(wèn)題升級(jí)前主動(dòng)解決，”Mohanlall說(shuō)，“想象一下，一個(gè)聊天機(jī)器人不僅能回答問(wèn)題，還能根據(jù)客戶的行為預(yù)測(cè)他們接下來(lái)可能需要什么。正是這種創(chuàng)新正在改變客戶服務(wù)?！?/span>
AI在行動(dòng)
為了普及金融指導(dǎo)、建設(shè)金融素養(yǎng)并以簡(jiǎn)化的方式支持金融決策，Sanlam開發(fā)了一款名為Coach的AI產(chǎn)品。其第一個(gè)版本是一個(gè)全天候免費(fèi)工具，旨在提高金融素養(yǎng)并幫助用戶更有效地管理其信用。
Theo Mabaso, Sanlam （圖片來(lái)源：Sanlam）
Mabaso說(shuō)，Coach背后的技術(shù)包括先進(jìn)的數(shù)據(jù)和分析能力，并利用了40個(gè)大型語(yǔ)言模型為用戶提供高度個(gè)性化的財(cái)務(wù)指導(dǎo)，使他們能夠根據(jù)自己獨(dú)特的背景做出明智的財(cái)務(wù)決策?！霸谄渥畛鯉讉€(gè)月，該產(chǎn)品促成了45,000次獨(dú)立對(duì)話和數(shù)千份貸款申請(qǐng)，轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)頁(yè)或WhatsApp渠道的三倍，”他說(shuō)。幾個(gè)月后發(fā)布的Coach第二個(gè)版本，提供了一個(gè)由生成式AI驅(qū)動(dòng)的理財(cái)性格評(píng)估，旨在幫助客戶發(fā)現(xiàn)其獨(dú)特的財(cái)務(wù)行為，使Sanlam能夠定制財(cái)務(wù)建議。它還使其顧問(wèn)能夠?yàn)榭蛻籼峁┳罴呀鉀Q方案，幫助他們實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)目標(biāo)。
在泛談AI如何改變物流行業(yè)時(shí)，Mohanlall表示，AI計(jì)劃通過(guò)幫助行業(yè)更好地管理不可預(yù)測(cè)性，正在重新定義可能性?！袄?，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)、天氣模式、交通狀況乃至全球事件，企業(yè)可以實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)需求并優(yōu)化配送路線。”
對(duì)于Leithg?b而言，這段旅程才剛剛開始，但他并不擔(dān)心落后，因?yàn)樗靼诪锳I成功奠定必要基礎(chǔ)的重要性?！拔覀冑?gòu)買了一批Copilot許可證，正在特定用戶中進(jìn)行測(cè)試，鼓勵(lì)他們?cè)囉?，嘗試不同的提示，并自學(xué)如何使用它，”他說(shuō)，“讓我們?cè)诘於ū匾獢?shù)據(jù)基礎(chǔ)的同時(shí)，先讓人們熟悉它?！彼姓J(rèn)，目前，整理好他們的數(shù)據(jù)是主要優(yōu)先事項(xiàng)?！癆I依賴數(shù)據(jù)，所以如果你的數(shù)據(jù)一團(tuán)糟，你的AI也會(huì)一團(tuán)糟，”他補(bǔ)充道，“如果你想從海量數(shù)據(jù)中獲得有用的洞見，你需要合適的工具，但你也需要正確的數(shù)據(jù)?！?/span>
對(duì)于這些科技領(lǐng)袖而言，目標(biāo)是利用AI最大限度地減少手動(dòng)和重復(fù)性任務(wù)，簡(jiǎn)化流程，并釋放新的洞見。但最終，所有這些努力都應(yīng)共同幫助企業(yè)削減成本、增加銷售額和提升利潤(rùn)。
睿觀：首席信息官（CIO）必須戰(zhàn)略性地引導(dǎo)人工智能（AI）投資，超越宣傳炒作，通過(guò)聚焦高影響力用例、確保堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)并要求可衡量的投資回報(bào)率（ROI），來(lái)實(shí)現(xiàn)切實(shí)的業(yè)務(wù)成果。
1、戰(zhàn)略聚焦與投資回報(bào)率（ROI）優(yōu)先。
案例：
Sanlam在實(shí)驗(yàn)后收窄了AI項(xiàng)目范圍，更注重能驅(qū)動(dòng)客觀指標(biāo)的領(lǐng)域。
企業(yè)應(yīng)從廣泛實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⑸贁?shù)能產(chǎn)生高影響力且具有明確ROI的AI項(xiàng)目，避免僅追求“軟性收益”的生產(chǎn)力工具。
企業(yè)AI預(yù)算投入持續(xù)增加，但關(guān)鍵在于戰(zhàn)略性分配，而非單純?cè)黾宇A(yù)算。
2、明確用例與審慎采納，避免表面化應(yīng)用。
類比：
Lactalis的IT主管將未充分利用的AI比作主要用于播放音樂的Alexa，強(qiáng)調(diào)需審慎規(guī)劃。
必須為AI定義清晰、具體的用例，解決實(shí)際問(wèn)題，使其融入日常工作并體現(xiàn)真正價(jià)值。
鼓勵(lì)員工常態(tài)化使用AI工具，使其成為工作方式的一部分。
3、堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是AI成功的基石。
高質(zhì)量、有序的數(shù)據(jù)對(duì)AI的有效性至關(guān)重要；“混亂的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致混亂的AI”。
企業(yè)（如Lactalis）在推廣AI工具的同時(shí)，將整理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)作為優(yōu)先事項(xiàng)。
4、業(yè)務(wù)協(xié)同與價(jià)值創(chuàng)造，關(guān)注客戶與運(yùn)營(yíng)。
案例：
Sanlam的AI產(chǎn)品Coach通過(guò)個(gè)性化指導(dǎo)顯著提升了金融服務(wù)轉(zhuǎn)化率。DHL利用AI分析多維度數(shù)據(jù)以優(yōu)化物流。
IT部門需與客戶服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷等業(yè)務(wù)單元緊密合作，確保AI舉措與企業(yè)整體目標(biāo)一致。
AI應(yīng)用應(yīng)致力于提升客戶體驗(yàn)（如DHL通過(guò)AI預(yù)測(cè)客戶需求、Sanlam的Coach提供個(gè)性化金融指導(dǎo)）和革新運(yùn)營(yíng)模式（如DHL利用AI優(yōu)化配送路線、Sanlam用LLM審閱合同）。
5、最終目標(biāo)：驅(qū)動(dòng)核心業(yè)務(wù)指標(biāo)的提升。
所有AI努力的根本目的在于：最大限度減少手動(dòng)重復(fù)任務(wù)、簡(jiǎn)化流程、發(fā)掘新洞見，并最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)削減成本、增加銷售額和提升利潤(rùn)。
