盡管存在炒作，但首席信息官們一致認(rèn)為，對代理型AI的期望即將迎來重置。以下是他們正在如何準(zhǔn)備，同時仍保持有目的的推進(jìn)。
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去年，在《首席信息官如何幫助生成式AI迎來其“頓悟時刻”》一文中，我提到我們當(dāng)時更多處于“煤氣燈時刻”，充斥著廣泛的實(shí)驗(yàn)和意外，而非真正的“頓悟時刻”。當(dāng)時我就指出，盡管生成式AI目前的炒作程度和主流采用度很高，但在邁向生產(chǎn)力巔峰之前，仍需要經(jīng)歷一次期望的重置。【睿觀：“煤氣燈時刻”（Gaslighting）通常指一種操縱行為，讓人懷疑自己的感知或判斷。在這里，它被用來形容生成式 AI 在發(fā)展過程中的一種混亂和不確定的狀態(tài)】
如今，隨著代理型AI的出現(xiàn)，炒作更是變本加厲，我們幾乎每天都能看到關(guān)于傳統(tǒng)咨詢和編程終結(jié)的宣言。我們還被告知應(yīng)該在幾分鐘或幾小時內(nèi)完成項(xiàng)目，而不是幾天或幾周。值得肯定的是，經(jīng)驗(yàn)豐富的有影響力人士會加上諸如“僅限原型，而非生產(chǎn)環(huán)境”之類的保留說明。
可以肯定的是，AI的“頓悟時刻”將會到來，代理型AI也是如此，因?yàn)槠髽I(yè)正從數(shù)字優(yōu)先戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向AI優(yōu)先戰(zhàn)略。但鑒于該技術(shù)目前在炒作周期中的位置，我們?nèi)孕枰┰讲⒆叱觥盎脺绲凸取薄?/span>
我們已看到一些壓力跡象，例如在咨詢公司Gartner的《2025年AI實(shí)施調(diào)查》中，87%的印度全球能力中心領(lǐng)導(dǎo)者已公開聲明他們的生成式AI計(jì)劃，但只有23%的人部署了解決方案，對業(yè)務(wù)成果產(chǎn)生了實(shí)際影響。而會計(jì)師事務(wù)所KPMG的《首席信息官之聲》報(bào)告則指出，隨著首席信息官們被鼓動接受技術(shù)供應(yīng)商在生成式AI功能上的嘗試，問題和焦慮正在增加。
為了解首席信息官們是如何進(jìn)行代理型AI實(shí)施的，許多技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者在此描述了他們的推進(jìn)方式，無論他們是選擇快速還是緩慢推進(jìn)，以及隨著更多實(shí)際應(yīng)用和問題的出現(xiàn)，他們對于期望重置的看法?；谶@些對話，以下是針對首席信息官如何進(jìn)行代理型AI實(shí)施的四條建議。
一、決定應(yīng)該推進(jìn)多快，而非能推進(jìn)多快
據(jù)軟件開發(fā)商EDB的首席信息安全官Dan?Garcia（丹·加西亞）表示，他和他的團(tuán)隊(duì)認(rèn)識到不同的代理型AI使用場景需要不同程度的推進(jìn)速度。在業(yè)務(wù)投資回報(bào)明確、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施成熟以及治理允許的領(lǐng)域，他們會加快速度。而在自動化、幻覺、安全性或數(shù)據(jù)誤用可能影響他們所尋求的價(jià)值主張的領(lǐng)域，他們則需要更加謹(jǐn)慎。“我們看到我們的客戶中有這些共同點(diǎn)，”他說，“實(shí)現(xiàn)代理型AI的承諾需要能夠控制數(shù)據(jù)、邏輯和業(yè)務(wù)成果的主權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施。所以問題不在于你能夠推進(jìn)多快，而在于你應(yīng)該推進(jìn)多快，以及在何處仍需要人類介入以維持信任和問責(zé)制?！?/span>
混合思維正在成為常態(tài)。據(jù)AI代理平臺Lyzr.ai的首席增長官Anirudh?Narayan（阿尼魯?shù)隆ぜ{拉揚(yáng)）表示，“首席信息官們有意識地選擇了一種‘在試點(diǎn)中快速推進(jìn)，在生產(chǎn)中緩慢推進(jìn)’的心態(tài)，”他說，“他們迅速在隔離的工作流程中試驗(yàn)代理型AI以獲取快速勝利，但在滿足明確的成功指標(biāo)后才會在整個企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展，特別是在安全性、可觀測性和人類介入驗(yàn)證方面。決策因素集中在監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)部數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及能夠維護(hù)這些代理的熟練操作員的可用性上?！?/span>
因此，如果你將AI供應(yīng)商解決方案集成到自己的定制應(yīng)用程序中，那么在部署后，你需要一個熟練的團(tuán)隊(duì)來管理和維護(hù)這些代理。
二、讓使用場景和企業(yè)復(fù)雜性引導(dǎo)你
KPMG的技術(shù)咨詢負(fù)責(zé)人Marcus?Murph（馬庫斯·墨菲）發(fā)現(xiàn)客戶中存在一種混合方法，大多數(shù)組織正在努力在敏捷性和謹(jǐn)慎性之間取得平衡。許多組織從風(fēng)險(xiǎn)較低的領(lǐng)域開始，他們可以在這些領(lǐng)域展示早期的投資回報(bào)，并為擴(kuò)展代理型AI奠定基礎(chǔ)。但他指出，更具決定性的模式是基于企業(yè)復(fù)雜性。
“大型、成熟的公司通常推進(jìn)得更為謹(jǐn)慎，往往是因?yàn)樗麄冃枰獞?yīng)對幾十年的遺留系統(tǒng)、根深蒂固的工作流程和技術(shù)債務(wù)，”他補(bǔ)充道，“而另一方面，小型組織或新進(jìn)入者由于不受這些限制，正在以更快的速度和更大的靈活性推進(jìn)?！?/span>
為了管理風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜性，首席信息官還可以探索其他基礎(chǔ)模型，如小模型（SLMs）而非大模型（LLMs）。在這里，使用場景可以作為指導(dǎo)，在許多情況下，SLMs更能勝任提供特定業(yè)務(wù)的AI應(yīng)用。
三、設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)集成和擴(kuò)展
我所交談的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者都一致認(rèn)為重置是可能的。據(jù)Murph（墨菲）表示，就像我們之前在生成式AI中看到的那樣，炒作總是先于現(xiàn)實(shí)，而你已經(jīng)可以感受到代理型AI在雄心壯志與執(zhí)行之間的摩擦。“好消息是，一些客戶已經(jīng)在準(zhǔn)備，”他說，“他們不僅僅是在構(gòu)建代理，還在構(gòu)建圍繞它們的支架。這意味著設(shè)置正確的護(hù)欄，管理利益相關(guān)者的期望，并設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)集成和擴(kuò)展，而不僅僅是為了概念驗(yàn)證?！?/span>
他還發(fā)現(xiàn)，那些將AI主要視為業(yè)務(wù)問題而非技術(shù)問題的企業(yè)將會取得成功。成功將需要對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行大量重組和重塑勞動力，此外還要實(shí)施技術(shù)。
Garcia（加西亞）也認(rèn)為重置不僅即將到來，而且是可以預(yù)見的，因?yàn)槠髽I(yè)希望快速推進(jìn)，同時需要平衡管理、可擴(kuò)展性和投資回報(bào)。“我們正處于期望膨脹的頂峰，首席信息官們正在為過度承諾的后果收拾殘局，”他說，“我們正在合作的那些富有遠(yuǎn)見的領(lǐng)導(dǎo)者正通過運(yùn)行帶有護(hù)欄和預(yù)算門檻的受控試點(diǎn)環(huán)境，保護(hù)團(tuán)隊(duì)免受炒作的影響，并在迭代過程中不斷學(xué)習(xí)。”
四、抓住機(jī)會脫穎而出
由于首席信息官們不僅要保持業(yè)務(wù)正常運(yùn)行，還要創(chuàng)新，所以他們處于一個強(qiáng)有力的位置，可以領(lǐng)導(dǎo)AI和代理型AI的推進(jìn)，并采取經(jīng)過深思熟慮的方法，無論其在炒作周期中的哪個階段。
KPMG最近的AI脈搏調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，AI的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)正從首席執(zhí)行官轉(zhuǎn)向首席信息官。在今年第一季度，86%的首席信息官領(lǐng)導(dǎo)著與AI相關(guān)的計(jì)劃，而首席執(zhí)行官僅為8%。這與去年同一時期的數(shù)據(jù)相比發(fā)生了顯著變化，當(dāng)時這兩個職位的數(shù)字分別為31%和34%。
首席信息官們正與首席AI官密切合作，并幫助他們以適當(dāng)?shù)乃俣韧七M(jìn)?！耙环N新的責(zé)任感正在出現(xiàn)，”Garcia（加西亞）說，“首席信息官們正在管理那些渴望快速推進(jìn)但往往對數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、法律風(fēng)險(xiǎn)或長期運(yùn)營復(fù)雜性關(guān)注不足的首席AI官。這不是要放慢速度——而是要有目的的推進(jìn)?！?/span>
Murph（墨菲）認(rèn)為現(xiàn)在是首席信息官和首席AI官互相配合、共同推進(jìn)的關(guān)鍵時刻?！笆紫畔⒐倭私饧夹g(shù)堆棧；首席AI官了解業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，”他說，“他們誰也無法單獨(dú)完成這項(xiàng)任務(wù)。我們建議的是快速而聰明地推進(jìn)。這意味著就現(xiàn)在可以進(jìn)行試點(diǎn)的內(nèi)容、需要設(shè)置護(hù)欄的地方以及技術(shù)仍有成熟空間的地方達(dá)成一致。如果你沒有首席信息官和首席AI官之間的共享路線圖，那就是當(dāng)速度變成波動性的時候?！?/span>
AI的“頓悟時刻”將會到來，這包括生成式AI、代理型AI等等。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，首席信息官和首席AI官可以采取“有目的的推進(jìn)”方法，讓企業(yè)使用場景和復(fù)雜性引導(dǎo)他們，設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)集成和擴(kuò)展，并不斷努力在風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)之間取得適當(dāng)?shù)钠胶狻?/span>
作者：Nicholas D. Evans（尼古拉斯·D·埃文斯）
譯者：穿山甲
【睿觀：盡管代理型AI的炒作甚囂塵上，首席信息官們（CIOs）普遍認(rèn)為其期望即將迎來重置，他們正通過“有目的的推進(jìn)”策略，在謹(jǐn)慎準(zhǔn)備與積極探索之間尋求平衡，以應(yīng)對挑戰(zhàn)并抓住機(jī)遇，最終實(shí)現(xiàn)AI的“頓悟時刻”。
主要論點(diǎn) (Key Arguments):
審慎決策推進(jìn)速度，而非盲目追求最快速度。
CIO應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)投資回報(bào)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施成熟度和治理能力來決定推進(jìn)速度，在可能影響價(jià)值主張的領(lǐng)域（如自動化風(fēng)險(xiǎn)、幻覺、安全性）保持謹(jǐn)慎。
推行“試點(diǎn)中快速推進(jìn)，生產(chǎn)中緩慢推進(jìn)”的策略，在滿足明確的成功指標(biāo)（尤其在安全、可觀測性和人工驗(yàn)證方面）后才進(jìn)行企業(yè)級擴(kuò)展。
讓實(shí)際使用場景和企業(yè)自身復(fù)雜性成為指引。
多數(shù)組織在敏捷與謹(jǐn)慎間尋求平衡，從低風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域入手展示早期回報(bào)并為擴(kuò)展奠基。
大型成熟企業(yè)因遺留系統(tǒng)和技術(shù)債務(wù)通常更謹(jǐn)慎，而小型或新興組織則更靈活快速。
可根據(jù)具體場景考慮使用更適合的小模型（SLMs）而非大模型（LLMs）。
圍繞集成和擴(kuò)展進(jìn)行前瞻性設(shè)計(jì)。
CIO們需認(rèn)識到炒作先于現(xiàn)實(shí)，并為雄心與執(zhí)行間的摩擦做好準(zhǔn)備。
成功的關(guān)鍵在于不僅構(gòu)建代理，更要構(gòu)建圍繞它們的“支架”——包括設(shè)置護(hù)欄、管理期望，并為集成和規(guī)?；莾H為概念驗(yàn)證進(jìn)行設(shè)計(jì)。
將AI視為業(yè)務(wù)問題，準(zhǔn)備好進(jìn)行業(yè)務(wù)流程重組和勞動力重塑。
抓住領(lǐng)導(dǎo)AI轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)差異化。
CIO正成為AI計(jì)劃的主導(dǎo)者（KPMG數(shù)據(jù)顯示86%的CIO領(lǐng)導(dǎo)AI計(jì)劃），需與首席AI官（CAIO）緊密合作。
CIO負(fù)責(zé)確保推進(jìn)速度的“有目的性”，平衡CAIO的快速推進(jìn)需求與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、法律風(fēng)險(xiǎn)及長期運(yùn)營復(fù)雜性的考量。
CIO與CAIO需制定共享路線圖，明確試點(diǎn)內(nèi)容、護(hù)欄設(shè)置及技術(shù)成熟度，以“快速而聰明地”推進(jìn)。】
