【睿觀：為應(yīng)對AI可能導(dǎo)致的“數(shù)字健忘癥”與批判性思維削弱，Anthropic和OpenAI正開發(fā)以學習為中心的AI。這種AI通過引導(dǎo)式提問而非直接給答案，旨在增強而非取代人類思考與專業(yè)知識，為企業(yè)提供了保留人才、提升能力的AI應(yīng)用新思路?！?/span>
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以學習為中心的AI設(shè)計可以解決職場中日益嚴重的“數(shù)字健忘癥”問題。
在人工智能被批評為讓企業(yè)用戶變得“更笨”并抑制批判性思維的背景下，AI領(lǐng)域的兩大巨頭——Anthropic和OpenAI——正在獨立開發(fā)新的AI工具，以鼓勵學習。盡管這些新舉措最初是針對高等教育的，但它們帶來的機會遠遠超出了大學的范疇。
這兩家AI公司采用的以學習為中心的方法，強調(diào)學習、記憶和批判性思維，這對越來越多將AI整合到工作流程中的企業(yè)具有重要意義。
一、以學習為中心的方法也可以惠及企業(yè)
Anthropic最近推出的Claude for Education引入了一種新的“學習模式”，旨在通過引導(dǎo)學生解決問題而非直接提供答案，幫助他們培養(yǎng)獨立思考能力。這種AI助手采用蘇格拉底式提問技巧，促使用戶獨立思考問題。
“在學習模式下，Claude通過引導(dǎo)而非直接回答來幫助學生發(fā)展獨立思考能力：它會問‘你會如何處理這個問題？’而不是立即提供解決方案，”Anthropic在一份聲明中表示。
OpenAI則通過其ChatGPT Edu計劃開發(fā)了專注于教育的工具，并承諾通過與15所大學合作的NextGenAI聯(lián)盟投入5000萬美元進行AI研究。此外，OpenAI還將ChatGPT?Plus訂閱對所有美國和加拿大的大學生免費開放，直至5月，以幫助他們完成期末考試。
盡管這些舉措最初是針對學術(shù)機構(gòu)的，但這些以學習為中心的設(shè)計揭示了一種潛在的企業(yè)AI實施藍圖——一種保留人類專業(yè)知識而非取代它的方法。
二、專業(yè)知識的流失
研究證實了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者長期以來的擔憂：過度依賴AI可能會削弱批判性思維能力。微軟和卡內(nèi)基梅隆大學的一項研究發(fā)現(xiàn)，過度依賴AI工具的專業(yè)人士隨著時間的推移會減少獨立推理。
“如果使用不當，技術(shù)確實會導(dǎo)致本應(yīng)保留的認知能力的退化，”該研究在談到生成式AI時指出。
這個問題不僅限于基礎(chǔ)工作任務(wù)。美國國家經(jīng)濟研究局發(fā)現(xiàn)，AI對不同技能水平的影響是不均衡的，高技能專業(yè)人士可能會因此變得自滿。
Everest Group的實踐總監(jiān)Abhivyakti Sengar（阿比維亞克蒂·桑格）解釋了核心問題：“AI不應(yīng)該成為獲取答案的捷徑，而應(yīng)該成為更好思考的支撐。隨著企業(yè)采用像ChatGPT和Claude這樣的工具，存在專業(yè)知識流失的風險，即隱性知識因團隊過于依賴AI而逐漸消失?！?/span>
三、教育舉措如何改變企業(yè)AI的應(yīng)用
這些教育舉措與企業(yè)關(guān)注的問題之間的聯(lián)系在它們的設(shè)計原則中變得清晰可見。OpenAI和Anthropic正在開發(fā)優(yōu)先考慮人類發(fā)展的AI系統(tǒng)，直接回應(yīng)了工作場所研究中發(fā)現(xiàn)的問題。
這些教育平臺本質(zhì)上是更負責任的AI實施模型的試驗場，這些模型可以轉(zhuǎn)移到企業(yè)環(huán)境中。Anthropic的學習模式中的蘇格拉底式提問和OpenAI對更深層次參與的專注，表明了AI設(shè)計理念的根本轉(zhuǎn)變——從提供答案的工具轉(zhuǎn)變?yōu)樵鰪娙祟惸芰Φ墓ぞ摺?/span>
“為了對抗認知退化，組織必須設(shè)計出主動參與的機制：團隊應(yīng)該被鼓勵質(zhì)疑AI的輸出，而不僅僅是接受它們。要以‘副駕駛’而非‘自動駕駛’的方式思考，”Sengar（桑格）表示。
他建議企業(yè)采用從AI驅(qū)動的教育模型中汲取靈感的技巧。這些技巧包括鼓勵批判性思維的蘇格拉底式提問、逐步披露信息而非立即提供答案，以及要求決策理由以確保人類判斷力保持敏銳。這些方法與教育環(huán)境中正在開創(chuàng)的方法類似，但在需要保留機構(gòu)知識的工作場所環(huán)境中進行了調(diào)整。
四、為未來的工作而教育
學生今天學會如何與AI互動，將決定他們未來在職場中如何使用這些工具。正在開創(chuàng)的教育方法可能會培養(yǎng)出一代工人，他們將AI視為增強思維的工具，而不是取代思維的工具。
對于擔心知識保留的企業(yè)來說，這些教育AI模型提供了有前景的整合策略。通過設(shè)計能夠刺激而非抑制批判性思維的AI系統(tǒng)，公司可能能夠在解決“數(shù)字健忘癥”問題的同時，仍然獲得效率的提升。
“如果沒有這些機制，我們冒著培養(yǎng)出一個更快但未必更聰明的勞動力的風險，而系統(tǒng)則以犧牲理解為代價優(yōu)化輸出，”Sengar（桑格）警告道。
作者：Gyana Swain（吉亞娜·斯溫）
譯者：穿山甲
