組織在處理客戶敏感數(shù)據(jù)時(shí)，正在利用新興技術(shù)、流程和法規(guī)來保護(hù)這些數(shù)據(jù)。然而，在面對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)盜竊和令人困惑的跨境立法時(shí)，數(shù)據(jù)隱私的努力是否會(huì)無意中阻礙分析創(chuàng)新？
圖源：IDG
根據(jù)《CIO 2024年安全優(yōu)先事項(xiàng)研究》，40%的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者將保護(hù)機(jī)密數(shù)據(jù)列為首要任務(wù)之一。結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是復(fù)雜分析模型的基礎(chǔ)，這些模型能為組織提供深刻洞見和決策建議，涵蓋運(yùn)營、市場(chǎng)趨勢(shì)等多個(gè)方面。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性也帶來了巨大的責(zé)任。在這個(gè)以數(shù)字為中心的世界里，數(shù)據(jù)已成為各方（包括惡意行為者）競(jìng)相追逐的目標(biāo)。
一、 保護(hù)數(shù)據(jù)，抵御惡意攻擊
面對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅，組織必須采取主動(dòng)的安全策略來保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。Max Healthcare的首席信息安全官（CISO）兼數(shù)據(jù)保護(hù)官（DPO）Kapil Madaan指出：“一個(gè)全面的數(shù)據(jù)保護(hù)框架，應(yīng)整合加密、嚴(yán)格的訪問控制和先進(jìn)的威脅檢測(cè)技術(shù)，以有效提升抵御數(shù)據(jù)泄露的能力。多層次的安全策略，結(jié)合利用AI驅(qū)動(dòng)威脅檢測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)異常并實(shí)時(shí)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。”
Bandhan Life的首席信息安全官兼IT治理執(zhí)行副總裁Kiran Belsekar強(qiáng)調(diào)，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)和實(shí)施加密需要采用“深度防御”策略，部署多層安全措施。“通過采納零信任架構(gòu)（ZTA），我們依賴持續(xù)認(rèn)證、最小權(quán)限訪問和微分段技術(shù)來最大程度地限制數(shù)據(jù)暴露?！彼€補(bǔ)充說，數(shù)據(jù)丟失防護(hù)（DLP）解決方案可以監(jiān)控和阻止未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)傳輸，防止數(shù)據(jù)通過電子郵件、云存儲(chǔ)或USB設(shè)備等途徑意外泄露。
Zensar Technologies的CISO兼DPO Vishwas Pitre則著重指出：“為訪問敏感系統(tǒng)和數(shù)據(jù)配置多因素認(rèn)證（MFA）和FIDO-2驗(yàn)證，能夠顯著增強(qiáng)認(rèn)證安全性，從而降低未經(jīng)授權(quán)訪問的風(fēng)險(xiǎn)。”
Kapil Madaan總結(jié)道：“通過整合加密技術(shù)、零信任原則以及AI驅(qū)動(dòng)的威脅情報(bào)，企業(yè)可以構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)系統(tǒng)。這不僅能抵御持續(xù)演變的威脅，還有助于保障業(yè)務(wù)連續(xù)性并滿足合規(guī)要求。”
二、 信任數(shù)據(jù)：確保數(shù)據(jù)“干凈”可用
盡管數(shù)據(jù)價(jià)值連城，但并非所有數(shù)據(jù)都具有同等價(jià)值。錯(cuò)誤、不完整或質(zhì)量低劣的“垃圾”數(shù)據(jù)會(huì)使分析工作失去意義，甚至給組織帶來高昂的代價(jià)。
Infogain的全球CISO兼DPO Ravinder Arora解釋了如何確保數(shù)據(jù)的可用性和價(jià)值：“我們的數(shù)據(jù)治理框架為數(shù)據(jù)質(zhì)量、準(zhǔn)確性和相關(guān)性設(shè)定了明確標(biāo)準(zhǔn)，旨在收集能夠產(chǎn)生有意義洞察的數(shù)據(jù)。我們還運(yùn)用自動(dòng)化數(shù)據(jù)分類、基于角色的訪問控制以及定期審計(jì)等手段，確保只存儲(chǔ)和分析高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。通過將數(shù)據(jù)收集活動(dòng)與業(yè)務(wù)目標(biāo)及合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)（如ISO 27001、GDPR及DPDPA）對(duì)齊，我們確保只有結(jié)構(gòu)化、可操作的數(shù)據(jù)被用于分析，從而提升決策效率和運(yùn)營效益。”
Kiran Belsekar也就數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化提出了建議：“應(yīng)采用主數(shù)據(jù)管理（MDM）方法，為關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)體創(chuàng)建統(tǒng)一、可信的數(shù)據(jù)源。此外，還需要標(biāo)準(zhǔn)化命名約定，并確保數(shù)據(jù)在不同數(shù)據(jù)庫間保持一致性。”為此，可以引入數(shù)據(jù)治理和質(zhì)量指標(biāo)體系，明確定義準(zhǔn)確性、完整性、一致性和及時(shí)性等關(guān)鍵數(shù)據(jù)質(zhì)量維度。
三、 應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)：人為因素不容忽視
組織必須清醒地認(rèn)識(shí)到，員工既是其最寶貴的資產(chǎn)，也可能是網(wǎng)絡(luò)安全鏈條中最薄弱的一環(huán)。Vishwas Pitre倡導(dǎo)通過培訓(xùn)和模擬演練來提升員工的安全意識(shí)，內(nèi)容應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)安全最佳實(shí)踐、網(wǎng)絡(luò)釣魚識(shí)別測(cè)試，以及對(duì)GDPR或即將實(shí)施的DPDP法案等法規(guī)的合規(guī)要求。Kapil Madaan補(bǔ)充說，定期的網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)應(yīng)聚焦關(guān)鍵主題，例如密碼安全、安全的上網(wǎng)習(xí)慣以及對(duì)新興網(wǎng)絡(luò)威脅的認(rèn)知，從而確保員工具備必要的安全防范意識(shí)。
他進(jìn)一步指出：“除了傳統(tǒng)的培訓(xùn)方式，互動(dòng)式的意識(shí)提升項(xiàng)目，如網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)競(jìng)賽和實(shí)踐操作研討會(huì)，能夠營造更生動(dòng)、有效的學(xué)習(xí)環(huán)境。這種倡導(dǎo)持續(xù)學(xué)習(xí)和保持警惕的文化，有助于將員工轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)抗網(wǎng)絡(luò)威脅的堅(jiān)實(shí)防線，最終保障數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)運(yùn)營的韌性?！?/span>
四、 驅(qū)動(dòng)未來：AI賦能數(shù)據(jù)新高度
擁有豐富、高質(zhì)量且可用的數(shù)據(jù)，將使組織能夠充分利用人工智能（AI）等新興技術(shù)，在從內(nèi)部運(yùn)營到客戶體驗(yàn)的各個(gè)層面提升業(yè)務(wù)能力。
Kapil Madaan強(qiáng)調(diào)了AI在提升安全與運(yùn)營效率方面的巨大潛力：“組織正越來越多地采用AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)來主動(dòng)檢測(cè)并實(shí)時(shí)緩解網(wǎng)絡(luò)威脅?；贏I的SIEM（安全信息和事件管理）系統(tǒng)、UEBA（用戶與實(shí)體行為分析）以及EDR（端點(diǎn)檢測(cè)與響應(yīng)）解決方案，能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)監(jiān)控和自動(dòng)化威脅響應(yīng)，顯著降低安全風(fēng)險(xiǎn)。除了網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，AI還在通過智能自動(dòng)化、自然語言處理（NLP）和機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）等技術(shù)優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營?！?/span>
Vishwas Pitre也贊同AI在分析客戶行為與偏好方面的能力，這有助于實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的客戶體驗(yàn)和精準(zhǔn)的營銷活動(dòng)。通過整合這些尖端技術(shù)，組織可以構(gòu)建一個(gè)主動(dòng)的、由AI驅(qū)動(dòng)的安全與運(yùn)營框架，確保在日益數(shù)字化的世界中保持敏捷性、高效率和強(qiáng)大的防護(hù)能力。
作者：Qiraat Attar（基拉特·阿塔爾）
譯者：穿山甲
【睿觀：DPDP法案（Digital Personal Data Protection Bill，數(shù)字個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法案）是印度提出的一項(xiàng)旨在規(guī)范個(gè)人數(shù)據(jù)處理和保護(hù)隱私的法律框架。該法案旨在在數(shù)字化優(yōu)先的世界中，確保個(gè)人數(shù)據(jù)的安全、透明和合法使用。以下是DPDP法案如何定義和應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的關(guān)鍵點(diǎn)：
法案將“個(gè)人數(shù)據(jù)”定義為任何能夠直接或間接識(shí)別個(gè)人身份的信息。這包括姓名、地址、電話號(hào)碼、電子郵件、位置數(shù)據(jù)、IP地址等。
法案特別關(guān)注“數(shù)字化”數(shù)據(jù)，即通過電子方式生成、存儲(chǔ)或處理的數(shù)據(jù)。
知情權(quán)
：個(gè)人有權(quán)知道他們的數(shù)據(jù)如何被收集、使用和共享。
訪問權(quán)
：個(gè)人可以請(qǐng)求訪問其個(gè)人數(shù)據(jù)，并了解數(shù)據(jù)處理的目的。
更正權(quán)
：個(gè)人可以要求更正或更新不準(zhǔn)確或不完整的數(shù)據(jù)。
刪除權(quán)
：在某些情況下，個(gè)人可以要求刪除其數(shù)據(jù)（也稱為“被遺忘權(quán)”）。
數(shù)據(jù)可移植性
：個(gè)人可以請(qǐng)求以結(jié)構(gòu)化、通用的格式獲取其數(shù)據(jù)，以便將其轉(zhuǎn)移到其他服務(wù)提供商。
合法性、公平性和透明性
：數(shù)據(jù)控制者（如公司或政府機(jī)構(gòu)）必須以合法、公平和透明的方式處理個(gè)人數(shù)據(jù)。
目的限制
：數(shù)據(jù)只能用于明確、特定的目的，且不能超出這些目的使用。
數(shù)據(jù)最小化
：只能收集和處理實(shí)現(xiàn)目的所需的最少量數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)安全
：數(shù)據(jù)控制者必須采取適當(dāng)?shù)募夹g(shù)和組織措施，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。
數(shù)據(jù)泄露通知
：在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露時(shí)，數(shù)據(jù)控制者必須及時(shí)通知受影響個(gè)人和相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)。
法案對(duì)跨境數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行了規(guī)定，要求在某些情況下，數(shù)據(jù)只能在符合特定條件的國家或地區(qū)之間傳輸。
這旨在確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中得到與國內(nèi)相同的保護(hù)水平。
法案提議設(shè)立一個(gè)獨(dú)立的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)監(jiān)督和執(zhí)行數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定。
該機(jī)構(gòu)有權(quán)調(diào)查違規(guī)行為、實(shí)施處罰，并為個(gè)人提供申訴渠道。
法案對(duì)敏感個(gè)人數(shù)據(jù)（如健康信息、財(cái)務(wù)信息、生物識(shí)別數(shù)據(jù)等）提供了更高水平的保護(hù)。
處理此類數(shù)據(jù)需要獲得個(gè)人的明確同意，并遵守更嚴(yán)格的規(guī)定。
法案特別關(guān)注兒童數(shù)據(jù)的保護(hù)，要求在處理兒童數(shù)據(jù)時(shí)必須獲得父母或監(jiān)護(hù)人的同意。
禁止將兒童數(shù)據(jù)用于可能對(duì)其造成傷害的目的（如定向廣告）。
法案規(guī)定了違反數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定的處罰措施，包括高額罰款。
數(shù)據(jù)控制者和處理者必須定期進(jìn)行合規(guī)審查，以確保符合法案要求。
DPDP法案在數(shù)字化優(yōu)先的世界中，通過明確個(gè)人數(shù)據(jù)的定義、賦予數(shù)據(jù)主體權(quán)利、規(guī)范數(shù)據(jù)處理者的責(zé)任以及設(shè)立監(jiān)管機(jī)構(gòu)，構(gòu)建了一個(gè)全面的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)框架。該法案旨在平衡數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)之間的關(guān)系，確保個(gè)人數(shù)據(jù)在數(shù)字化環(huán)境中的安全與合法使用?！?/span>
