一些人工智能專家說，DeepSeek有可能正在向全球傳播代表中國的文化和價值主張。
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中國制造的DeepSeek的發(fā)布引發(fā)了激烈的辯論，但批評者大多忽視了一個巨大的問題：中國有可能利用這種人工智能模型向世界其他地區(qū)推行中國文化和價值主張。 DeepSeek引發(fā)了對網(wǎng)絡(luò)安全、隱私、知識產(chǎn)權(quán)和其他問題的擔(dān)憂，但一些人工智能專家也擔(dān)心其文化傳播的能力。 擔(dān)憂是這樣的：杭州DeepSeek人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究院在1月份推出該人工智能模型和聊天機器人時，將其設(shè)想為一種訓(xùn)練下一代人工智能模型的百科全書。
當(dāng)然，對人工智能偏見的擔(dān)憂并不新鮮，盡管過去的例子往往看起來是無意的。
對DeepSeek提出擔(dān)憂的人承認(rèn)，它不是唯一可能作為未來模型訓(xùn)練工具的大型語言模型（LLM）人工智能，中國也并不是唯一考慮使用人工智能模型作為文化傳播工具的國家。 但這家公司決定以開源MIT許可證發(fā)布其渲染模型，這可能使其成為在蒸餾過程中訓(xùn)練較小人工智能的吸引力模型。
一、易于蒸餾
一些人工智能專家認(rèn)為，DeepSeek的構(gòu)建是為了方便其他模型從中蒸餾出來。包括許多發(fā)展中國家在內(nèi)的，以低成本構(gòu)建較小人工智能模型的組織，可能會轉(zhuǎn)向一個經(jīng)過訓(xùn)練以表達中國文化價值觀的人工智能。 杭州方面沒有回應(yīng)關(guān)于這些擔(dān)憂的置評請求。 商業(yè)咨詢公司W(wǎng)est Monroe的高科技和軟件實踐負(fù)責(zé)人Dhaval Moogimane表示，該公司使用廉價硬件構(gòu)建了DeepSeek，相對較低的成本表明人工智能開發(fā)的未來將對許多組織開放。“DeepSeek在某種程度上突出了可能實現(xiàn)的技術(shù)，”他補充道。
數(shù)字轉(zhuǎn)型公司UST的首席人工智能架構(gòu)師Adnan Masood補充說，盡管美國對通常用于設(shè)計和測試人工智能模型的高性能芯片實施出口管制，杭州仍開發(fā)了DeepSeek，從而證明了先進的人工智能模型在障礙下也能迅速出現(xiàn)。
隨著準(zhǔn)入門檻的降低，組織現(xiàn)在更容易創(chuàng)建內(nèi)置文化或政治偏見的強大人工智能?！霸趯嶋H應(yīng)用中，這意味著整個群體可能會在不知不覺中消費由外國AI工具（睿觀：DeepSeek出來之前，OpenAI難道不是嗎？）塑造的敘事，”Masood說?！爱?dāng)政策制定者意識到這一點時，這些敘事可能已經(jīng)嵌入公眾心理。”
二、 技術(shù)成為宣傳手段
Moogimane補充說，雖然很少有人將人工智能模型視為宣傳工具，但這并不令人驚訝。畢竟，許多技術(shù)，包括電視、互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體，隨著它們進入大眾市場，都成為了推行文化議程的途徑。
他表示，首席信息官和其他IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)意識到中國和其他組織將在人工智能模型中推行其自身敘事的可能性。 Moogimane補充說，通過人工智能訓(xùn)練模型，“有機會以多種方式塑造敘事、塑造思想、塑造正在分享的內(nèi)容的結(jié)果?！?他指出，人工智能正在成為所謂軟實力的新工具，即使美國總統(tǒng)唐納德·特朗普的政府削減了對外國援助和國家資助媒體等傳統(tǒng)軟實力工具的資金，中國也可能率先采取行動。
Masood補充說，如果DeepSeek和其他人工智能模型合規(guī)性限制，那么這些模型將成為全球文化辯論的變革推動者。 Masood說：“在我們生活的時代，人工智能已成為文化形態(tài)順從和國家軟實力輸出的倍增器。隨著深度偽造和自動聊天機器人已經(jīng)充斥公共話語，很明顯，人工智能正在演變成一種對文化和政治定位具有高影響力領(lǐng)導(dǎo)力工具?！?Moogimane補充說，當(dāng)人工智能被用來創(chuàng)建深度偽造和其他虛假信息時，它已經(jīng)欺騙了許多人，但人工智能訓(xùn)練工具中的偏見可能更加微妙。
他說：“歸根結(jié)底，確保你驗證模型的一些文化影響和輸出將需要一些測試和訓(xùn)練，但這將具有挑戰(zhàn)性?！?/span>
三、選擇人工智能模型時要小心
Moogimane建議，組織應(yīng)創(chuàng)建模塊化的人工智能架構(gòu)，以便他們能夠在發(fā)布新的人工智能模型時輕松采用。 他說：“隨著你不斷前進，這些模型將不斷創(chuàng)新。確保你正在創(chuàng)建一個可擴展的架構(gòu)，以便你可以隨著時間的推移替換模型。”
Masood表示，除了構(gòu)建模塊化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施外，首席信息官還應(yīng)在選擇人工智能工具和框架之前，仔細(xì)評估其可擴展性、安全性、合規(guī)性和公平性。他說，IT領(lǐng)導(dǎo)者可以使用NIST人工智能風(fēng)險管理框架、OECD人工智能原則或歐盟可信賴人工智能指南等既定框架來評估模型的可靠性和透明度。首席信息官需要持續(xù)監(jiān)控其人工智能工具并實踐負(fù)責(zé)任的生命周期治理。 Masood補充說：“這樣做可以確保人工智能系統(tǒng)不僅通過提高生產(chǎn)力和效率來提供商業(yè)價值，而且還能保持利益相關(guān)者的信任并維護負(fù)責(zé)任的人工智能原則?！?/span>
數(shù)據(jù)提取平臺供應(yīng)商SOAX的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Stepan Solovev表示，首席信息官和其他人工智能決策者必須批判性地思考其人工智能模型的輸出，就像社交媒體的消費者應(yīng)評估他們所接收信息的準(zhǔn)確性一樣。 他說：“有些人試圖了解什么是真實的，什么不是，但有些人只是消費他們得到的東西，并不關(guān)心事實核查。這是所有這些技術(shù)革命中最令人擔(dān)憂的部分：人們通常不會批判性地看待，尤其是你輸入人工智能的第一個提示或你獲得的第一個搜索引擎結(jié)果?！?他說，在某些情況下，IT領(lǐng)導(dǎo)者不會求助于像DeepSeek這樣的大型語言模型來訓(xùn)練專門的人工智能工具，而是依賴于更小眾的人工智能模型。在這些情況下，人工智能用戶遇到嵌入文化因素的訓(xùn)練模型的可能性較小。
盡管如此，他建議首席信息官應(yīng)比較人工智能模型之間的結(jié)果或使用其他方法來檢查結(jié)果。 他補充說：“如果一個人工智能傳播有偏見的信息，另一個人工智能增強的人類事實核查員可以同樣迅速地反擊它。我們將看到一場貓捉老鼠的動態(tài)，但隨著時間的推移，我認(rèn)為真理和透明度會勝出，尤其是在開放的思想市場中?！?/span>
四、競爭是解藥
Solovev看到了人工智能傳播宣傳的可能性，但他還認(rèn)為，許多人工智能用戶會涌向那些對其訓(xùn)練中使用的數(shù)據(jù)保持透明并提供公正結(jié)果的模型。然而，一些IT領(lǐng)導(dǎo)者可能會傾向于優(yōu)先考慮低成本，而不是透明度和準(zhǔn)確性，他說。
隨著更多人工智能模型涌入市場，Solovev設(shè)想了許多功能的激烈競爭。“挑戰(zhàn)是保持這種競爭的公平性，并確保公司和個人都可以訪問多個模型，以便他們進行比較，”他說。 與Solovev一樣，IT和人工智能解決方案提供商TetraNoodle Technologies的創(chuàng)始人兼首席信息官Manuj Aggarwal認(rèn)為，快速擴張的人工智能市場是對DeepSeek或其他大型語言模型潛在偏見的一種補救措施。 “一個模型對世界產(chǎn)生重大影響的可能性非常小，”他說。“DeepSeek只是眾多模型之一，很快，我們就會看到來自世界各個角落的數(shù)千個模型。當(dāng)如此多不同的系統(tǒng)相互作用時，沒有一個人工智能可以大規(guī)模地決定敘事。”
Aggarwal和其他人工智能專家指出，自DeepSeek發(fā)布以來，Mistral AI已將其人工智能模型轉(zhuǎn)移到開源許可證，而Meta的Llama和xAI的Grok等模型已經(jīng)作為開源軟件提供。 盡管如此，Aggarwal建議使用大型語言模型訓(xùn)練自制人工智能模型的首席信息官堅持使用他們信任的品牌。 “自從奧巴馬的第一次選舉以來，競選活動一直依靠人工智能驅(qū)動的分析來精準(zhǔn)定位選民，”他說?！艾F(xiàn)在，有了像DeepSeek這樣的模型，風(fēng)險可能存在。問題不是人工智能是否會被用于宣傳，而是不同的實體將擁有多少控制權(quán)。”
【睿觀：中國人工智能模型 DeepSeek 可能帶來多元化文化和價值主張傳播。
潛在的文化和價值主張傳播工具：
DeepSeek 的開源特性使其易于被用于訓(xùn)練其他人工智能模型，可能被用于傳播中國文化和價值主張。
隨著人工智能成本降低，更多組織可能利用其進行宣傳，影響公眾認(rèn)知。
技術(shù)與文化傳播的結(jié)合：
人工智能正成為軟實力的新工具，可能被用于推廣中國文化和價值主張。
人工智能生成的深度偽造和聊天機器人已在傳播虛假信息，訓(xùn)練模型中的偏見更具隱蔽性。
應(yīng)對策略：
建議構(gòu)建模塊化人工智能架構(gòu)，以便靈活替換模型。
強調(diào)對人工智能工具的評估，包括安全性、合規(guī)性和公平性。
呼吁用戶批判性地看待人工智能輸出，進行事實核查。
競爭與制衡：
認(rèn)為人工智能市場的競爭有助于制衡偏見傳播。
強調(diào)，使用人工智能模型的時候，要選擇值得信賴的品牌。
通過模型對比和人工智能增強的事實核查來對抗偏見信息?！?/span>
