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IT領(lǐng)導(dǎo)者的人才戰(zhàn)略在很大程度上取決于提升初級(jí)員工的技能。關(guān)于人工智能取代角色還是取代任務(wù)的爭(zhēng)論揭示了隨著人工智能能力的提高，傳統(tǒng)渠道將如何改變。
圖片來(lái)源：Tirachard Kumtanom / Shutterstock
生成式人工智能正在改變整個(gè)企業(yè)的職能，包括IT領(lǐng)域，它的使用展示了該技術(shù)的強(qiáng)大力量。
舉例來(lái)說(shuō)，研究公司Gartner的人工智能戰(zhàn)略高級(jí)總監(jiān)分析師兼CIO、人工智能大使Nate Suda（內(nèi)特·蘇達(dá)）說(shuō)，通過(guò)“查看通話記錄的歷史記錄，然后根據(jù)過(guò)去的有效做法提供完全情境化的響應(yīng)”，新一代人工智能正在加快服務(wù)交付速度并提高IT服務(wù)臺(tái)提供的服務(wù)的準(zhǔn)確性。
此類(lèi)人工智能成功案例讓許多企業(yè)高管以及全體員工相信，人工智能將使許多工作消失，或者至少讓員工不再需要了解如何執(zhí)行基本任務(wù)，從而削弱人才渠道中的關(guān)鍵技能和經(jīng)驗(yàn)。
一些人認(rèn)為，人工智能編碼助手最終有潛力成為初級(jí)開(kāi)發(fā)人員的有力替代品。隨著人工智能原生軟件工程的出現(xiàn)，如果入門(mén)級(jí)工作被人工智能取代，指導(dǎo)未來(lái)編碼過(guò)程所需的高級(jí)技能將如何獲得？
Gartner的Suda（蘇達(dá)）表示，研究并未證實(shí)這種情況。相反，研究表明，精心規(guī)劃的人工智能的使用，即技術(shù)支持而不是取代人類(lèi)，可以教會(huì)人類(lèi)如何更好地完成工作，而且比其他學(xué)習(xí)方法更快。
“如果你是一個(gè)毫無(wú)經(jīng)驗(yàn)的人，每次做任務(wù)時(shí)都會(huì)得到人工智能提示，那么你就會(huì)很快變得非常優(yōu)秀?！盨uda（蘇達(dá)）說(shuō)。
據(jù)Suda（蘇達(dá)）稱(chēng)，Gartner的研究人員在為期六個(gè)月的研究中發(fā)現(xiàn)，在服務(wù)臺(tái)等地方增加人工智能可以提高工作效率。研究人員還發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人工智能離線時(shí)，員工的工作效率和客戶滿意度仍然保持較高水平。
“這有力地表明，生成式人工智能正在教人們?nèi)绾胃玫赝瓿晒ぷ鳌６?，由于它正在教人們?nèi)绾胃玫赝瓿晒ぷ?，因此，有了這些知識(shí)，他們的工作效率就會(huì)提高，”Suda（蘇達(dá)）解釋道。
他總結(jié)道：“人工智能是一名老師，而不是一名實(shí)干家。”
一、對(duì)技能的擔(dān)憂依然存在
然而有證據(jù)表明人工智能確實(shí)會(huì)導(dǎo)致技能喪失。
研究表明，人工智能的使用增加與批判性思維技能的削弱有關(guān)。其中包括微軟和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)研究人員在2025年進(jìn)行的一項(xiàng)研究，該研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)人使用人工智能工具完成任務(wù)的次數(shù)越多，他們需要進(jìn)行的批判性思維就越少，這使得個(gè)人在需要時(shí)更難掌握這些技能。
所需技能不僅面臨消失的風(fēng)險(xiǎn)，而且也極有可能發(fā)生變化。
世界經(jīng)濟(jì)論壇在其《2025年未來(lái)就業(yè)報(bào)告》中指出，2025年至2030年期間，勞動(dòng)者現(xiàn)有技能中39%的將被轉(zhuǎn)變或過(guò)時(shí)。
人工智能對(duì)IT員工的影響可能更為顯著，大多數(shù)IT專(zhuān)業(yè)人士表示，他們預(yù)計(jì)自己的大部分技能將被人工智能取代。2024年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，74%的IT專(zhuān)業(yè)人士擔(dān)心人工智能工具會(huì)“讓他們的許多日常技能過(guò)時(shí)”，69%的IT工作者認(rèn)為他們有被人工智能取代的風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能賦能的ICT勞動(dòng)力聯(lián)盟2024年的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，92%的IT工作將因人工智能而發(fā)生高度或中等程度的轉(zhuǎn)變。
二、人工智能對(duì)就業(yè)和技能的影響
人工智能具有自動(dòng)化任務(wù)的能力，勞動(dòng)者和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都認(rèn)為未來(lái)幾年人類(lèi)將被人工智能取代。
皮尤研究中心調(diào)查的近三分之一（32%）的員工認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能在職場(chǎng)上的應(yīng)用將導(dǎo)致他們的就業(yè)機(jī)會(huì)減少。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的2025年報(bào)告，全球41%的雇主（美國(guó)為48%）計(jì)劃因人工智能而裁員。
然而，Gartner的Suda（蘇達(dá)）聲稱(chēng)，這種情況基本上不會(huì)發(fā)生。
“有些人就是這么想的：人工智能可以節(jié)省我們的時(shí)間，還可以減少員工數(shù)量。但我們并沒(méi)有看到直接減少員工數(shù)量的趨勢(shì)?！彼硎?。
此外，Suda（蘇達(dá)）表示，人工智能并不能平等地惠及所有勞動(dòng)者?！吧墒饺斯ぶ悄芫哂袕氐赘淖兩a(chǎn)力的潛力，但對(duì)不同勞動(dòng)者的好處并不相同，”他說(shuō)。事實(shí)上，對(duì)于一些人來(lái)說(shuō)，生成式人工智能實(shí)際上增加了完成任務(wù)的時(shí)間。
更具體地說(shuō)，Gartner的研究表明，經(jīng)驗(yàn)較少、執(zhí)行復(fù)雜度較低的任務(wù)的員工是獲得最大提升的一類(lèi)群體。經(jīng)驗(yàn)豐富、執(zhí)行高度復(fù)雜任務(wù)的員工是獲得最大提升的另一個(gè)群體。
他說(shuō)，中等水平的勞動(dòng)者——比如從事復(fù)雜程度更高的任務(wù)且經(jīng)驗(yàn)較少的勞動(dòng)者——“價(jià)值和生產(chǎn)率會(huì)略有提高”。
在IT領(lǐng)域，生產(chǎn)效率提高最高的是高級(jí)開(kāi)發(fā)人員。
他解釋道：“并不是說(shuō)人工智能在為高級(jí)開(kāi)發(fā)人員工作，而是人工智能是這些人的思想伙伴?！?/span>
與此同時(shí)，IT服務(wù)臺(tái)上那些通常處理不太復(fù)雜問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)較少的工作人員同樣會(huì)得到很大的幫助，因?yàn)槿斯ぶ悄軙?huì)指導(dǎo)和教導(dǎo)他們。
三、替代任務(wù)和一些技能，但不是勞動(dòng)者
Suda（蘇達(dá)）表示：“人們普遍認(rèn)為人工智能是一種自動(dòng)化技術(shù)，通過(guò)自動(dòng)化來(lái)提高生產(chǎn)力，這是一個(gè)巨大的謬論”，盡管他承認(rèn)人工智能將消除對(duì)某些技能的需求，包括IT技能。
“失去技能是正常的，”他表示，并補(bǔ)充說(shuō)，幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，機(jī)器一直在消除對(duì)某些技能的需求?！靶乱淮斯ぶ悄苷趲椭覀儗W(xué)習(xí)新技能和新事物，這確實(shí)對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生了影響。
他說(shuō)：“當(dāng)前的IT行業(yè)環(huán)境正在發(fā)生變化，導(dǎo)致初級(jí)IT員工無(wú)法像過(guò)去那樣獲得相同的工作經(jīng)驗(yàn)和成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。這種變化正在影響傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)路徑，使得過(guò)去適用于初級(jí)員工的職業(yè)發(fā)展模式不再完全適用。未來(lái)，初級(jí)員工需要掌握新的技能和適應(yīng)新的工作方式，才能滿足行業(yè)的需求?！?/span>
咨詢(xún)公司W(wǎng)est Monroe卓越運(yùn)營(yíng)高級(jí)合伙人Steven Kirz（史蒂文·柯茲）也有類(lèi)似的見(jiàn)解。
與Suda（蘇達(dá)）一樣，Kirz（柯茲）表示，“人工智能不會(huì)普遍提高每個(gè)人的生產(chǎn)力。它在不同的角色和活動(dòng)中發(fā)揮的作用是不平等的。”
Kirz（柯茲）還表示，研究和傳聞證據(jù)都表明，人工智能正在取代低級(jí)、平凡和重復(fù)的任務(wù)。在IT領(lǐng)域，這往往是報(bào)告、文書(shū)、數(shù)據(jù)輸入和行政活動(dòng)。
他補(bǔ)充道：“常規(guī)工作被技術(shù)取代對(duì)我來(lái)說(shuō)并不是什么新鮮事?！?/span>
他也表示，這不會(huì)影響IT人才儲(chǔ)備。讓人工智能取代那些低級(jí)任務(wù)——并削弱與之相關(guān)的技能——并不意味著IT工作者將無(wú)法在職業(yè)生涯中取得進(jìn)步。畢竟，他說(shuō)，被人工智能取代的任務(wù)和技能并不是培養(yǎng)高級(jí)技術(shù)人員、IT經(jīng)理和CIO的人才。
此外，Kirz（柯茲）表示，人工智能可能會(huì)削弱某些技能，但這并不是該技術(shù)對(duì)人才產(chǎn)生最大影響的地方。人工智能對(duì)勞動(dòng)力的影響更多的是它如何迅速地將低級(jí)勞動(dòng)者變成專(zhuān)家，以及如何改變哪些技能對(duì)勞動(dòng)者整體來(lái)說(shuō)是有價(jià)值的，他說(shuō)。
例如，Kirz（柯茲）聲稱(chēng)，人工智能使一些入門(mén)級(jí)IT工作者（如程序員和系統(tǒng)設(shè)計(jì)師）能夠從事更高級(jí)別的工作，使他們能夠很快與中級(jí)和中層專(zhuān)業(yè)人員相提并論。換句話說(shuō)，使用人工智能的低級(jí)人才可以做中層管理人員的工作。Kirz（柯茲）表示，這將推動(dòng)“對(duì)年輕人才的需求激增”，因?yàn)樗麄兛梢砸愿偷某杀就瓿赏瑯拥墓ぷ鳌?/span>
Kirz（柯茲）還表示，研究表明人工智能將創(chuàng)造對(duì)新技能以及新類(lèi)型工作的需求。
CIO最好專(zhuān)注于確保新興人才擁有或能夠培養(yǎng)組織未來(lái)所需的技能，而不是尋求過(guò)去有價(jià)值的技能。
這意味著要尋找具有快速工程技能的入門(mén)級(jí)IT工作者，即使他們可能沒(méi)有太多的編碼經(jīng)驗(yàn)——這對(duì)于IT人才管理來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)變。
四、人工智能對(duì)科技工作者的影響
IT服務(wù)和咨詢(xún)公司Genpact的首席技術(shù)和創(chuàng)新官Sanjeev Vohra（桑吉夫·沃赫拉）認(rèn)為，人工智能和IT專(zhuān)業(yè)人員之間的協(xié)同作用將在未來(lái)帶來(lái)巨大的價(jià)值。
但要兌現(xiàn)人工智能的承諾，IT專(zhuān)業(yè)人員需要改變他們的工作方式。
“IT專(zhuān)業(yè)人員現(xiàn)在需要更多地關(guān)注解釋AI輸出、確保準(zhǔn)確性以及根據(jù)AI洞察做出戰(zhàn)略決策，”他說(shuō)?！斑@種轉(zhuǎn)變需要更強(qiáng)的問(wèn)題框架能力、對(duì)AI倫理的更深理解以及管理AI驅(qū)動(dòng)工作流程的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。開(kāi)發(fā)人員將在系統(tǒng)設(shè)計(jì)、高級(jí)調(diào)試和優(yōu)化方面發(fā)揮更大作用，而不是進(jìn)行常規(guī)編碼。”
為了確保能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)，“入門(mén)級(jí)IT專(zhuān)業(yè)人員必須掌握人工智能輔助編碼、調(diào)試人工智能輸出和快速工程，同時(shí)加強(qiáng)核心編程和解決問(wèn)題的技能。適應(yīng)性、批判性思維和道德人工智能意識(shí)在這個(gè)不斷發(fā)展的環(huán)境中同樣重要，”他說(shuō)。
IT領(lǐng)導(dǎo)者必須建立培訓(xùn)途徑，為新的職業(yè)道路奠定基礎(chǔ)。
Vohra（沃赫拉）表示：“人工智能顯然正在重塑IT職業(yè)道路，將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)、基于技能的增長(zhǎng)。對(duì)于IT組織而言，這需要一種新的人才培養(yǎng)方法——優(yōu)先考慮人工智能的流暢性、解決問(wèn)題和跨職能協(xié)作?！?/span>
就像IT工作要求的以往演變一樣，隨著人工智能及其用例在工作場(chǎng)所的不斷推進(jìn)，一些當(dāng)前的關(guān)鍵技能可能很快就會(huì)變得無(wú)關(guān)緊要。如果IT領(lǐng)導(dǎo)者能夠考慮到這將對(duì)其人才發(fā)展戰(zhàn)略和渠道產(chǎn)生的影響，那么他們將在確保其組織做好準(zhǔn)備充分利用未來(lái)發(fā)展方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)。
作者：Mary K. Pratt（瑪麗·K·普拉特）
譯者：穿山甲
【睿觀：生成式人工智能正在改變IT行業(yè)，尤其影響初級(jí)員工的技能獲取和職業(yè)發(fā)展。盡管AI取代了部分重復(fù)性任務(wù)，但研究表明它更多是作為“老師”而非“實(shí)干家”，幫助員工提升效率。然而，AI也削弱了某些技能，如批判性思維，并推動(dòng)對(duì)快速工程等新技能的需求。IT領(lǐng)導(dǎo)者需調(diào)整人才培養(yǎng)策略，確保員工具備AI時(shí)代所需的核心能力和適應(yīng)性，以應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)?！?/span>
