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隨著生成式AI 從您提出問(wèn)題的聊天機(jī)器人轉(zhuǎn)變?yōu)槟鸀閷?shí)現(xiàn)目標(biāo)而提出的工具（代理 AI 是這種方法中略顯笨拙的短語(yǔ)），越來(lái)越明顯的是，生成式?AI 在最個(gè)性化時(shí)最有用。這就是 gen AI 最有用、最受員工贊賞的時(shí)候。這是一個(gè)熟悉的良性循環(huán)，員工最常使用 AI，并在新功能出現(xiàn)時(shí)花時(shí)間嘗試新功能，充分利用它，并繼續(xù)更頻繁地使用它。
這與獲得正確的培訓(xùn)密切相關(guān)，尤其是在將 gen AI 適當(dāng)?shù)赜糜谧约旱墓ぷ髁鞒谭矫妗８鶕?jù) Microsoft 和 LinkedIn 的一些相當(dāng)全面的研究，表示這些工具每天為他們節(jié)省 30 分鐘的 AI 高級(jí)用戶(hù)，他們的公司為他們提供了量身定制的 AI 培訓(xùn)的可能性要高出 37%。大約相同比例的受訪(fǎng)者表示，他們接受的培訓(xùn)不僅涵蓋基礎(chǔ)知識(shí)（例如如何編寫(xiě)提示詞），而且還針對(duì)他們的角色、任務(wù)和工作流程進(jìn)行了定制。
【睿觀：投資于針對(duì)性的 Gen AI 培訓(xùn)是提高員工工作效率和充分利用 AI 工具的關(guān)鍵。企業(yè)應(yīng)該重視員工的 AI 培訓(xùn)，并根據(jù)不同崗位和工作流程的需求，提供定制化的培訓(xùn)內(nèi)容。
效率提升：?數(shù)據(jù)表明，接受過(guò)針對(duì)性培訓(xùn)的員工工作效率更高，每天可以節(jié)省 30 分鐘。這對(duì)于個(gè)人和組織來(lái)說(shuō)都是顯著的效益提升。
培訓(xùn)的重要性：?培訓(xùn)對(duì)于 Gen AI 用戶(hù)的重要性。只有接受過(guò)適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，才能更好地利用這些工具，提高工作效率。
定制化培訓(xùn)：?針對(duì)不同角色、任務(wù)和工作流程的定制化培訓(xùn)是關(guān)鍵。通用培訓(xùn)可能無(wú)法滿(mǎn)足每個(gè)人的需求，而定制化培訓(xùn)則能更有效地幫助員工掌握 Gen AI 工具?！?/span>
AI 高級(jí)用戶(hù)還定期與同事分享他們使用的提示詞和其他技巧，并詢(xún)問(wèn)他們什么對(duì)他們有用。例如，Virgin Atlantic 的成功 Copilot 部署不僅涉及培訓(xùn)，還涉及“在當(dāng)?shù)貙ふ夜谲?，以從重點(diǎn)培訓(xùn)課程中汲取關(guān)鍵知識(shí)，并嘗試在用戶(hù)組中傳播這些知識(shí)，”技術(shù)和轉(zhuǎn)型副總裁 Gary Walker （加里·沃克）說(shuō)。
他認(rèn)為，為員工創(chuàng)造實(shí)驗(yàn)的心理安全感，這也獎(jiǎng)勵(lì)他們與同事和同行分享有效的方法，而不是囤積他們的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，這對(duì)任何技術(shù)的推廣都很重要，并指出了與低代碼的相似之處?！爱?dāng)你找到有效的東西時(shí)，就把它社交化，”他說(shuō)?！霸趦?nèi)部社交媒體上和與同行分享，這有助于放大您剛剛發(fā)現(xiàn)的效率提升?！?/span>
這很有效，因?yàn)槲覀儚耐心抢飳W(xué)習(xí)的速度往往比從大多數(shù)其他信息來(lái)源學(xué)習(xí)得快得多，Domino Data Lab 的 AI 戰(zhàn)略主管 Kjell Carlsson （謝爾·卡爾森）說(shuō)。
如果這聽(tīng)起來(lái)很熟悉，那就是許多組織看到的那種自下而上的病毒式采用和社區(qū)圍繞低代碼和工作流程自動(dòng)化而發(fā)展，解決自己的問(wèn)題使員工熱衷于與同事分享技巧和技術(shù)。CIO 可以將成功采用低代碼的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)作為手冊(cè)，以充分利用代理AI。“實(shí)際上，低代碼采用準(zhǔn)備度與 gen AI 采用、準(zhǔn)備和成功之間存在相關(guān)性，”Forrester 首席分析師 John Bratincevic （約翰·布拉蒂內(nèi)維奇）說(shuō)?！叭绻阏娴南氆@得 AI 的價(jià)值并進(jìn)行大規(guī)模實(shí)驗(yàn)，你必須將其與你的公民發(fā)展戰(zhàn)略相結(jié)合。”
一、以低代碼方式管理代理
代理 AI 的范圍從基于“填空”提示的日常任務(wù)的簡(jiǎn)單自動(dòng)化，到檢測(cè)輸入（如傳入電子郵件）的更自主的工作流程，這些輸入會(huì)觸發(fā)業(yè)務(wù)流程查找信息并發(fā)送響應(yīng)，甚至下訂單或預(yù)訂會(huì)議。Gen AI 使這些自動(dòng)化變得不那么脆弱，并且更易于創(chuàng)建。
在許多方面，這是一個(gè)自然而然的發(fā)展過(guò)程，Microsoft 的 Power Platform、Mendix、Salesforce 和 Zoho 等低代碼平臺(tái)多年來(lái)一直提供 AI 功能來(lái)簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)，現(xiàn)在正在添加一代 AI 工具來(lái)幫助用戶(hù)構(gòu)建應(yīng)用程序和工作流程。在 Forrester 的研究中，Bratincevic （布拉蒂內(nèi)維奇）表示，低代碼平臺(tái)的第一大用例是注入 AI 的應(yīng)用程序。
同樣重要的是，他們將相同的合規(guī)性、治理、信息安全和審計(jì)工具應(yīng)用于代理 AI。與低代碼一樣，Gen AI 代理需要訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)源和連接到業(yè)務(wù)線(xiàn)應(yīng)用程序，組織還需要控制訪(fǎng)問(wèn)和可以采取哪些動(dòng)作以及用戶(hù)可以共享應(yīng)用程序和工作流的策略。與任何其他基于消費(fèi)的定價(jià)工具一樣，IT 團(tuán)隊(duì)也希望了解使用情況和采用情況，而經(jīng)理們也希望了解它為企業(yè)帶來(lái)了什么價(jià)值，以了解投資回報(bào)率。
低代碼已經(jīng)證明了自己。大多數(shù)公司都有公民發(fā)展戰(zhàn)略，Bratincevic（布拉蒂內(nèi)維奇）聲稱(chēng)有記錄在案的例子表明人們從中獲得了數(shù)億美元的利益。
“我們經(jīng)歷了過(guò)去五六年的 IT 工作，他們意識(shí)到，如果他們做對(duì)了，它就可以成為他們的規(guī)模機(jī)器，”Microsoft Power Platform 營(yíng)銷(xiāo)總經(jīng)理 Richard Riley （理查德·萊利）補(bǔ)充道?！暗珡?qiáng)大的力量需要強(qiáng)大的控制。”這意味著對(duì) IT 的控制以及業(yè)務(wù)用戶(hù)的靈活性。
“這是一個(gè)兩部分，”他繼續(xù)說(shuō)道?！白鳛闃I(yè)務(wù)用戶(hù)，我們?nèi)绾钨x予您權(quán)力？您是了解這些數(shù)據(jù)、流程（如果可以修復(fù)）的人。它可能會(huì)節(jié)省 500 萬(wàn)美元，但我們?nèi)绾巫屇プ瞿?？然后?span style="font-size: 16px; font-family: 微軟雅黑, "Microsoft YaHei"; outline: 0px; color: rgb(64, 118, 0);">我們?nèi)绾巫?IT 部門(mén)使您放心呢？這遵循所有數(shù)據(jù)策略。它有 DLP、EAP [可擴(kuò)展身份驗(yàn)證協(xié)議] 和我們給你的所有風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估承諾，它在托管環(huán)境中運(yùn)行，因此它有所有的共享、審計(jì)和報(bào)告。
他承認(rèn)，與傳統(tǒng)的低代碼應(yīng)用程序相比，代理 AI 的成本問(wèn)題可能更復(fù)雜。“你可以運(yùn)行一次完全相同的代理，它需要來(lái)自某個(gè)位置的數(shù)據(jù)庫(kù)中的 10 行，并使用 10000 個(gè)令牌，”Riley （萊利）說(shuō)?！澳憧梢栽俅芜\(yùn)行它，它可以使用 100 萬(wàn)個(gè)代幣，因?yàn)樗@得的輸入和采取的行動(dòng)。我們需要確保我們有圍繞它的保護(hù)措施，我們正在建立這些措施。
組織希望了解發(fā)生了什么，以便跟蹤代理的行為，希望獲得遙測(cè)，以便他們可以?xún)?yōu)化代理以特定方式工作，并明確成本以便他們可以控制上限。IT 部門(mén)將希望監(jiān)控 AI 代理的使用范圍以及生成 AI 的成本，以確保它為業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值并為業(yè)務(wù)用戶(hù)提供便利。
如果代理 AI 起飛，您可能需要相同的流程來(lái)選擇和維護(hù)有用的代理，或添加更多功能。例如，Power Platform 管理中心從 Copilot Studio 獲取見(jiàn)解，其他平臺(tái)提供類(lèi)似信息。“您將能夠看到誰(shuí)構(gòu)建了代理AI、他們構(gòu)建了什么、使用情況如何、誰(shuí)在使用它、流經(jīng)哪些數(shù)據(jù)，”Riley（萊利）?說(shuō)?！叭绻阍敢猓銓⒛軌蜻x擇它，將其轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)管理性更強(qiáng)的解決方案，并讓 IT 部門(mén)進(jìn)行控制。”
盡管您可能希望避免重復(fù)工作，但也許可以專(zhuān)注于一個(gè)代理的成本控制，而不是多個(gè)代理的成本控制。“您應(yīng)該能夠非常輕松地創(chuàng)建一個(gè)代理來(lái)檢查代理，以確保這些代理不會(huì)做同樣的事情：使用該工具來(lái)監(jiān)管工具，”Riley 補(bǔ)充道。
Bratincevic?（布拉蒂內(nèi)維奇）?指出，組織再次對(duì)中間選項(xiàng)感到滿(mǎn)意?！斑@些事情不僅僅是'你做到了，你擁有它'或'我接管它'，”他說(shuō)?！坝懈玫牧鞒??！崩?，在 Shell，每個(gè)應(yīng)用程序不只有一個(gè)所有者，而是一個(gè)備份所有者?！八麄冇写_保分布式所有權(quán)的工作流程?！?/span>
二、啟動(dòng)代理 AI
Riley?（萊利）指出，要從代理 AI 中獲取價(jià)值，首先要弄清楚他們可以在哪些方面應(yīng)用該技術(shù)以及應(yīng)用什么，這意味著從業(yè)務(wù)案例開(kāi)始，而不是從低代碼中熟悉的技術(shù)開(kāi)始。
“它遵循我看到 Power Apps 遵循的相同模式，沒(méi)有人真正懷疑產(chǎn)品的價(jià)值，但它正在幫助客戶(hù)了解可能性的藝術(shù)，”他說(shuō)。“特別是在代理AI領(lǐng)域，很容易將所有這些新技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)問(wèn)題，并使其變得更好，是的，但我認(rèn)為這不會(huì)是人們期望從 AI 中獲得的階躍變化。我認(rèn)為，當(dāng)你向左和向右移動(dòng)一點(diǎn)時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)這種情況：沿著右側(cè)，你向上擴(kuò)展到這個(gè)自主空間，然后向左向下移動(dòng)，更多地到達(dá)最終用戶(hù)。”
Bratincevic?（布拉蒂內(nèi)維奇）建議，組織可能會(huì)首先將用戶(hù)執(zhí)行的流程換成代理完成的流程，并且至少最初由人工檢查。檢查可能會(huì)變得不那么常見(jiàn)，但下一個(gè)合乎邏輯的步驟將是圍繞模型和代理的作用重新構(gòu)建流程。“為什么在人工工作流中需要三個(gè)步驟，而它可能是一步？”
為了同時(shí)獲得微小的改進(jìn)和這些更大的變化，他認(rèn)為組織需要大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)——而低代碼是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的最佳方式。
“真正的價(jià)值在于制作新軟件，甚至是以 AI 為核心的簡(jiǎn)單軟件，”他繼續(xù)說(shuō)道?！皩?shí)際上，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一方法是通過(guò)低代碼公民開(kāi)發(fā)。我們需要弄清楚如何獲得 LLM 中鎖定了多年的價(jià)值，而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一方法是通過(guò)大規(guī)模實(shí)驗(yàn)。
與低代碼一樣，業(yè)務(wù)用戶(hù)是最了解需要更改的內(nèi)容的領(lǐng)域?qū)＜??！八麄冏罱咏鼣?shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程，而且他們每天都會(huì)因?yàn)檫@個(gè)東西不起作用而被戳眼睛，”Riley（萊利）?說(shuō)?！?span style="font-size: 16px; font-family: 微軟雅黑, "Microsoft YaHei"; outline: 0px; color: rgb(172, 1, 249);">在低代碼領(lǐng)域，他們構(gòu)建的東西對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生了巨大的不成比例的影響，而 IT 部門(mén)永遠(yuǎn)無(wú)法做到，因?yàn)樗麄儠?huì)仔細(xì)研究這些東西，并在他們必須做的事情的尾巴上把它放在最后。”
【睿觀：組織需要通過(guò)大規(guī)模實(shí)驗(yàn)來(lái)驅(qū)動(dòng)微小改進(jìn)和更大變革，而低代碼開(kāi)發(fā)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的最佳方式。 低代碼平臺(tái)賦能業(yè)務(wù)用戶(hù)（即“公民開(kāi)發(fā)者”），讓他們能夠構(gòu)建以 AI 為核心的簡(jiǎn)單軟件，從而釋放 LLM 的價(jià)值，并對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生巨大影響。
大規(guī)模實(shí)驗(yàn)的重要性：?為了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，組織需要進(jìn)行大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)，不斷嘗試新的軟件和流程。
低代碼是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模實(shí)驗(yàn)的最佳方式：?低代碼平臺(tái)降低了軟件開(kāi)發(fā)的門(mén)檻，使得非專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)人員的業(yè)務(wù)用戶(hù)也能參與到軟件開(kāi)發(fā)中來(lái)。
LLM 價(jià)值的釋放：?LLM 中蘊(yùn)藏著巨大的價(jià)值，而通過(guò)低代碼開(kāi)發(fā)，業(yè)務(wù)用戶(hù)可以更容易地利用 LLM 構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，從而釋放這些價(jià)值。
業(yè)務(wù)用戶(hù)的專(zhuān)業(yè)性：?業(yè)務(wù)用戶(hù)最了解業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)和流程，因此他們是推動(dòng)改變的最佳人選。
低代碼的影響力：?業(yè)務(wù)用戶(hù)通過(guò)低代碼開(kāi)發(fā)構(gòu)建的軟件，往往能對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生巨大的、不成比例的影響，這是傳統(tǒng)的 IT 部門(mén)難以做到的。
IT 部門(mén)的局限性：?傳統(tǒng)的 IT 部門(mén)由于資源和優(yōu)先級(jí)的限制，往往無(wú)法及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)用戶(hù)的需求，而低代碼開(kāi)發(fā)則彌補(bǔ)了這一不足。
分析：低代碼開(kāi)發(fā)和業(yè)務(wù)用戶(hù)在推動(dòng)組織創(chuàng)新和利用 LLM 方面的關(guān)鍵作用。它認(rèn)為，傳統(tǒng)的 IT 部門(mén)由于種種原因，難以完全滿(mǎn)足業(yè)務(wù)用戶(hù)的需求，而低代碼開(kāi)發(fā)則提供了一個(gè)新的解決方案。
低代碼的優(yōu)勢(shì)：?低代碼平臺(tái)降低了軟件開(kāi)發(fā)的門(mén)檻，讓業(yè)務(wù)用戶(hù)能夠直接參與到軟件開(kāi)發(fā)中來(lái)，從而更快地響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，并進(jìn)行大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。
業(yè)務(wù)用戶(hù)的重要性：?業(yè)務(wù)用戶(hù)是最了解業(yè)務(wù)需求的人，他們通過(guò)低代碼開(kāi)發(fā)構(gòu)建的軟件，往往更貼近實(shí)際，更能解決實(shí)際問(wèn)題。
LLM 的潛力：?LLM 蘊(yùn)藏著巨大的潛力，而低代碼開(kāi)發(fā)則為業(yè)務(wù)用戶(hù)利用 LLM 提供了便捷的途徑。
對(duì)傳統(tǒng) IT 部門(mén)的挑戰(zhàn)：?分析傳統(tǒng) IT 部門(mén)面臨的挑戰(zhàn)。他們需要適應(yīng)新的形勢(shì)，與業(yè)務(wù)用戶(hù)更好地協(xié)作，共同推動(dòng)組織的創(chuàng)新?！?/span>
Bratincevic?（布拉蒂內(nèi)維奇）說(shuō)，要通過(guò)構(gòu)建代理AI等更先進(jìn)的技術(shù)來(lái)充分利用 gen AI，需要深厚的領(lǐng)域知識(shí)。“會(huì)計(jì)人員或人力資源負(fù)責(zé)人是能夠想象它能做什么的人，他們可以進(jìn)行快速工程和其他類(lèi)型的輕量級(jí) RAG，使其發(fā)揮作用，并將其包裝在流程或體驗(yàn)之類(lèi)的東西中，然后真正創(chuàng)造一些價(jià)值。”他補(bǔ)充道。
企業(yè)已經(jīng)有多個(gè)由業(yè)務(wù)用戶(hù)使用這種低代碼方法構(gòu)建的“注入 AI”應(yīng)用程序的示例，其中許多都采用代理AI方法。一家大型建筑公司使用員工構(gòu)建的應(yīng)用程序，通過(guò)讓生成式 AI 提取內(nèi)容并生成初始回復(fù)，更快地響應(yīng)詳細(xì)且技術(shù)復(fù)雜的 RFP（征求建議書(shū) -Request for Proposal, RFP)，從而獲得更多業(yè)務(wù)。然后是大型保險(xiǎn)公司使用 gen AI 對(duì)傳入的索賠進(jìn)行分類(lèi)，并在內(nèi)部將它們路由到適當(dāng)?shù)慕M，比手動(dòng)花費(fèi)兩個(gè)小時(shí)更快。還有一家律師事務(wù)所向其他律師事務(wù)所銷(xiāo)售使用 gen AI 構(gòu)建的 SaaS 應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序涵蓋來(lái)自全國(guó)各地的法律，屬于一個(gè)特別不起眼的類(lèi)別。另一家大型保險(xiǎn)公司有三分之一的應(yīng)用程序是用低代碼編寫(xiě)的。Bratincevic?（布拉蒂內(nèi)維奇）?說(shuō)：“不僅僅是他們的自定義應(yīng)用程序，他們整個(gè)企業(yè)應(yīng)用程序組合的三分之一是定制的，由 IT 以外的領(lǐng)域人員在單一平臺(tái)上使用低代碼工具定制，其中很多是 AI 解決方案。”
【睿觀：
RFP 的定義：?征求建議書(shū) (Request for Proposal, RFP) 是企業(yè)或組織為了滿(mǎn)足特定需求而發(fā)布的文件，邀請(qǐng)供應(yīng)商提交解決方案或建議。
RFP 的目的：?幫助買(mǎi)方選擇最合適的供應(yīng)商，以滿(mǎn)足其在技術(shù)、成本、服務(wù)等方面的需求。
RFP 的類(lèi)型：
技術(shù)型 RFP：?側(cè)重于技術(shù)方案、性能指標(biāo)、實(shí)施方法等。
服務(wù)型 RFP：?側(cè)重于服務(wù)內(nèi)容、質(zhì)量、交付能力等。
綜合型 RFP：?包含技術(shù)、服務(wù)、成本等多個(gè)方面。
初步評(píng)估：
快速瀏覽 RFP，判斷是否符合自身業(yè)務(wù)范圍和優(yōu)勢(shì)。
評(píng)估項(xiàng)目規(guī)模、復(fù)雜程度、時(shí)間限制等，確定是否值得投入。
組建團(tuán)隊(duì)：
抽調(diào)技術(shù)、銷(xiāo)售、項(xiàng)目管理等人員，組建專(zhuān)業(yè)的 RFP 響應(yīng)團(tuán)隊(duì)。
明確團(tuán)隊(duì)成員職責(zé)，確保分工協(xié)作。
深入分析 RFP：
仔細(xì)閱讀 RFP，理解買(mǎi)方的需求、目標(biāo)、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)等。
識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)、難點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)等。
針對(duì)性地制定響應(yīng)策略。
制定響應(yīng)計(jì)劃：
確定響應(yīng)時(shí)間表、工作流程、資源投入等。
制定詳細(xì)的撰寫(xiě)計(jì)劃，明確各部分內(nèi)容、負(fù)責(zé)人、完成時(shí)間等。
撰寫(xiě)響應(yīng)文件：
嚴(yán)格按照 RFP 要求，撰寫(xiě)技術(shù)方案、服務(wù)方案、商務(wù)方案等。
突出自身優(yōu)勢(shì)、特點(diǎn)、成功案例等。
確保內(nèi)容完整、準(zhǔn)確、清晰、專(zhuān)業(yè)。
審核與修改：
完成初稿后，進(jìn)行內(nèi)部審核，確保內(nèi)容質(zhì)量。
根據(jù)審核意見(jiàn)進(jìn)行修改和完善。
提交響應(yīng)文件：
在規(guī)定時(shí)間內(nèi)，按照要求提交紙質(zhì)或電子版響應(yīng)文件。
后續(xù)跟進(jìn)：
提交后，與買(mǎi)方保持溝通，及時(shí)解答疑問(wèn)。
積極參與答辯、演示等環(huán)節(jié)。
建立 RFP 響應(yīng)知識(shí)庫(kù)：
收集整理過(guò)往 RFP、響應(yīng)文件、成功案例等，形成知識(shí)庫(kù)。
方便團(tuán)隊(duì)成員快速查找和利用相關(guān)信息。
使用 RFP 響應(yīng)模板：
針對(duì)不同類(lèi)型的 RFP，建立相應(yīng)的響應(yīng)模板。
提高撰寫(xiě)效率，確保內(nèi)容結(jié)構(gòu)規(guī)范。
利用專(zhuān)業(yè)工具：
借助 RFP 管理軟件、協(xié)作平臺(tái)等工具，提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。
實(shí)現(xiàn)信息共享、任務(wù)分配、進(jìn)度跟蹤等。
加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)：
定期組織 RFP 響應(yīng)培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)成員的專(zhuān)業(yè)能力。
學(xué)習(xí) RFP 撰寫(xiě)技巧、溝通技巧、談判技巧等。
優(yōu)化工作流程：
梳理 RFP 響應(yīng)流程，找出瓶頸環(huán)節(jié)，進(jìn)行優(yōu)化。
縮短響應(yīng)時(shí)間，提高響應(yīng)質(zhì)量。
項(xiàng)目概述：
背景介紹、項(xiàng)目目標(biāo)、需求描述等。
技術(shù)要求：
技術(shù)方案、性能指標(biāo)、實(shí)施方法、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)等。
服務(wù)要求：
服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)質(zhì)量、交付能力、售后服務(wù)等。
商務(wù)要求：
報(bào)價(jià)方式、付款方式、合同條款、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等。
評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)：
技術(shù)評(píng)分、服務(wù)評(píng)分、商務(wù)評(píng)分、綜合評(píng)分等。
時(shí)間要求：
提交截止時(shí)間、答辯時(shí)間、簽約時(shí)間、項(xiàng)目周期等。
仔細(xì)閱讀 RFP，確保理解所有要求。
組建專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì)，明確分工協(xié)作。
突出自身優(yōu)勢(shì)，展示專(zhuān)業(yè)能力。
確保響應(yīng)文件內(nèi)容完整、準(zhǔn)確、清晰、專(zhuān)業(yè)。
按時(shí)提交響應(yīng)文件，并積極跟進(jìn)。】
三、讓人們準(zhǔn)備好構(gòu)建代理AI
重要的是要將代理 AI 視為組織培訓(xùn)員工使用的技術(shù)轉(zhuǎn)變，而不是對(duì)現(xiàn)有軟件的更新，他們可以期望自己吸收。就像一般的 gen AI 一樣，“這是一項(xiàng)非常直觀的技術(shù)，可以玩幾分鐘。它不那么直觀，或者說(shuō)你如何將其集成到你的工作流程中也不太清楚，“Domino 的 Carlsson （卡爾松）說(shuō)。
員工需要提高技能，以賦予他們利用代理 AI 的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，而且他們肯定對(duì)有效涵蓋 gen AI 的培訓(xùn)感興趣。在TalentLMS最新的年度L&D基準(zhǔn)報(bào)告中，64%的員工希望接受如何使用新AI工具的培訓(xùn)，49%的員工抱怨AI的發(fā)展速度超過(guò)了公司培訓(xùn)的步伐。
同樣，這是您可以依賴(lài)低代碼中熟悉方法的地方，這也應(yīng)該有助于解決研究分析，有多少員工對(duì) AI 可能對(duì)其工作構(gòu)成的威脅感到擔(dān)憂(yōu)和不情愿。
負(fù)責(zé)任的通用?AI 采用包括讓員工分享這些工具的好處，而不是將它們視為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，組織可以通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)和支持分享成功實(shí)驗(yàn)的員工來(lái)證明這一點(diǎn)，并明確哪些領(lǐng)域適合這些實(shí)驗(yàn)，哪些領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)太高。通過(guò)有效的、量身定制的培訓(xùn)課程來(lái)提供指導(dǎo)，而不僅僅是通過(guò)正式和令人反感的政策文件。
在自己的工作流程中從通用?AI 中獲得優(yōu)勢(shì)的個(gè)體員工可能不會(huì)自然地分享他們的成功，原因很明顯：禁止不當(dāng)使用一代 AI 的政策可能會(huì)嚇跑他們，他們可能會(huì)期望他們的結(jié)果比分享他們的一代 AI 技術(shù)獲得更多回報(bào)，他們可能會(huì)擔(dān)心削減成本或因?yàn)橐淮?AI 生產(chǎn)力的提高而被分配更多的工作。
或者，您組織中的 Gen AI 高級(jí)用戶(hù)可能熱衷于分享對(duì)他們有用的方法;他們只是沒(méi)有有效的方法來(lái)做到這一點(diǎn)。同樣，支持低代碼采用的相同計(jì)劃——尋找和支持冠軍、舉辦黑客馬拉松和分享會(huì)、建立卓越中心和融合團(tuán)隊(duì)來(lái)支持員工，以及通過(guò)加薪和晉升甚至開(kāi)發(fā)新角色來(lái)認(rèn)可員工的專(zhuān)業(yè)知識(shí)——將激勵(lì)分享對(duì)代理 AI 有效的方法。
“一旦你勾選了安全性和你使用的模型，并確保你的數(shù)據(jù)已經(jīng)準(zhǔn)備好了，以及所有這些基本的事情，你的機(jī)制大部分就是通過(guò)同樣的劇本來(lái)運(yùn)行，尋找早期采用者，通過(guò)黑客馬拉松和新兵訓(xùn)練營(yíng)，然后通過(guò)不同領(lǐng)域的所有自愿參與者來(lái)擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)。” 制作注入 AI 的新應(yīng)用程序，代理就是其中之一，“Bratincevic（布拉蒂內(nèi)維奇）?說(shuō)?！霸谀抢?，你可以定義和發(fā)現(xiàn)價(jià)值并從中賺錢(qián)?！?/span>
融合團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。Forrester 的 2023 年數(shù)據(jù)顯示，62% 的開(kāi)發(fā)人員大部分或全部工作都是與 IT 以外的平民開(kāi)發(fā)者合作完成的?！凹夹g(shù)人員根據(jù)需要幫助非技術(shù)人員，”他說(shuō)?！八麄兲砑有碌臄?shù)據(jù)源或終點(diǎn)，或者幫助他們學(xué)習(xí)他們不知道的東西。”
Carlsson （卡爾松）建議將融合團(tuán)隊(duì)或卓越中心視為 AI 伙伴，它們可以提供指導(dǎo)和支持，同時(shí)對(duì)哪些工作良好和哪些工作不正常進(jìn)行現(xiàn)實(shí)評(píng)估。“永遠(yuǎn)不應(yīng)該單獨(dú)使用 AI 成為定律，”他說(shuō)。
有些實(shí)驗(yàn)會(huì)失敗?！斑@并不是說(shuō)沒(méi)有混亂或風(fēng)險(xiǎn)，”Bratincevic（布拉蒂內(nèi)維奇）?表示同意。“擴(kuò)大民主化顯然存在混亂和風(fēng)險(xiǎn)。成功的公司所做的是務(wù)實(shí)地管理風(fēng)險(xiǎn)。他們分離出不同類(lèi)型的風(fēng)險(xiǎn)，并有一個(gè)經(jīng)批準(zhǔn)的地方來(lái)存放東西，這大大減輕了這種風(fēng)險(xiǎn)。同樣，這就是低代碼的常見(jiàn)優(yōu)勢(shì)：利用員工創(chuàng)造力的動(dòng)能來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，現(xiàn)在可以添加代理 AI 作為工具，以托管和可見(jiàn)的方式做到這一點(diǎn)。
作者：?Mary Branscombe（瑪麗·布蘭斯科姆）
Mary Branscombe（瑪麗·布蘭斯科姆） 是一名自由記者，二十多年來(lái)一直從事技術(shù)報(bào)道，撰寫(xiě)了從編程語(yǔ)言、Windows 和 Office 的早期版本以及 Web 的到來(lái)到消費(fèi)電子產(chǎn)品和家庭娛樂(lè)的所有內(nèi)容。
譯者：小知
【睿觀：如何成功地將生成式人工智能（Gen AI）應(yīng)用到企業(yè)中，尤其是通過(guò)平民開(kāi)發(fā)者（即非專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)人員的業(yè)務(wù)用戶(hù)）來(lái)推動(dòng)這一進(jìn)程。以下是關(guān)鍵點(diǎn)的概述：
定制化培訓(xùn)的重要性：
有效的AI培訓(xùn)應(yīng)針對(duì)員工的具體角色和工作流程進(jìn)行定制。
數(shù)據(jù)顯示，接受定制化培訓(xùn)的員工每天可以節(jié)省30分鐘的時(shí)間，從而提高工作效率。
知識(shí)共享與社區(qū)建設(shè)：
鼓勵(lì)高級(jí)用戶(hù)分享他們的提示詞和技巧，促進(jìn)內(nèi)部學(xué)習(xí)。
通過(guò)內(nèi)部社交媒體和同行交流，加速知識(shí)傳播和經(jīng)驗(yàn)分享。
低代碼平臺(tái)的應(yīng)用：
低代碼平臺(tái)（如Microsoft Power Platform、Mendix等）為平民開(kāi)發(fā)者提供了構(gòu)建AI應(yīng)用程序的工具。
低代碼平臺(tái)不僅簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)過(guò)程，還提供了合規(guī)性、治理和安全控制。
通過(guò)低代碼平臺(tái)，企業(yè)可以大規(guī)模實(shí)驗(yàn)并快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。
啟動(dòng)代理AI項(xiàng)目：
從明確業(yè)務(wù)需求開(kāi)始，而不是簡(jiǎn)單地應(yīng)用現(xiàn)有技術(shù)。
逐步將人工流程替換為代理AI完成的流程，并逐步優(yōu)化這些流程。
利用領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)施AI解決方案。
組織支持與激勵(lì)：
通過(guò)尋找和支持早期采用者、舉辦黑客馬拉松和分享會(huì)等方式，激勵(lì)員工參與AI項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。
建立融合團(tuán)隊(duì)或卓越中心，提供指導(dǎo)和支持，確保AI應(yīng)用的成功。
通過(guò)加薪、晉升或其他獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，認(rèn)可員工在AI項(xiàng)目中的貢獻(xiàn)。
風(fēng)險(xiǎn)管理與治理：
通過(guò)務(wù)實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略，分離不同類(lèi)型的風(fēng)險(xiǎn)，并在批準(zhǔn)的地方存放AI項(xiàng)目。
低代碼平臺(tái)提供了托管和可見(jiàn)的方式，幫助企業(yè)更好地管理和控制AI應(yīng)用。
總之，通過(guò)定制化的培訓(xùn)、知識(shí)共享、低代碼平臺(tái)的支持、逐步推進(jìn)的項(xiàng)目啟動(dòng)、組織激勵(lì)以及有效的風(fēng)險(xiǎn)管理，企業(yè)可以成功地利用生成式人工智能，提高工作效率并實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新?！?/span>
