一項針對《財富》1000強(qiáng)人工智能和數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)“技術(shù)樂觀主義盛行”，97%?的組織認(rèn)為人工智能總體上是有益的。調(diào)查顯示：生成式AI在生產(chǎn)應(yīng)用中快速增長。1.大規(guī)模投入生產(chǎn)的比例顯著增加： 從去年的5%大幅躍升至24%。2.早期試點的比例也大幅提升：從25%增加到47%。3.仍在嘗試的比例大幅下降：從 2024 年的70%銳減至 29%。
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2025年人工智能和數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力高管基準(zhǔn)調(diào)查顯示，盡管人們對生成人工智能存在諸多擔(dān)憂，但企業(yè)仍在繼續(xù)探索這項技術(shù)并將其投入生產(chǎn)。
根據(jù)蘭迪·比恩(Randy Bean)?和巴布森學(xué)院?IT?和管理學(xué)教授湯姆·達(dá)文波特?(Tom Davenport)?的研究，生成式人工智能在生產(chǎn)中的應(yīng)用正在迅速增加。去年，只有?5%?的受訪者表示他們已經(jīng)大規(guī)模投入生產(chǎn)，而今年這一比例大幅上升至?24%。此外，早期試點的比例也從?25%?增加到?47%。相比之下，只有?29%?的受訪者表示他們?nèi)栽趪L試生成式人工智能，而在?2024?年的研究中，這一比例為?70%。
該研究調(diào)查了125?家財富?1000?強(qiáng)企業(yè)中?AI?和生成式?AI?的使用情況。首席數(shù)據(jù)官?(CDO)、首席數(shù)據(jù)和分析官?(CDAO)?和首席人工智能官?(CAIO)?共占調(diào)查受訪者的?91%；4%?擔(dān)任?CIO?或?CTO?頭銜，3%?為高管。大多數(shù)?(85%)?在北美。
【睿觀：蘭迪·比恩?(Randy Bean)?和湯姆·達(dá)文波特?(Tom Davenport)?的研究，指出了生成式人工智能在生產(chǎn)應(yīng)用中快速增長的趨勢。數(shù)據(jù)清晰地展示了這一趨勢：
1.大規(guī)模投入生產(chǎn)的比例顯著增加：?從去年的?5%?大幅躍升至?24%。
2.早期試點的比例也大幅提升：?從?25%?增加到?47%。
3.仍在嘗試的比例大幅下降：?從?2024?年的?70%?銳減至?29%。
這些數(shù)據(jù)有力地表明，生成式人工智能正從實驗階段迅速走向?qū)嶋H應(yīng)用階段。以下是睿觀專業(yè)分析：
（一）技術(shù)成熟度和可用性的提高：
1.生成式AI?的底層技術(shù)，如大型語言模型?(LLM)?和擴(kuò)散模型，近年來取得了巨大進(jìn)步，性能更強(qiáng)、效果更好。
2.云計算平臺的普及和AI?基礎(chǔ)設(shè)施的完善，降低了企業(yè)部署和使用生成式?AI?的門檻。
3.越來越多的開源模型、工具和框架的出現(xiàn)，加速了生成式AI?的應(yīng)用開發(fā)和推廣。
（二）商業(yè)驅(qū)動力的增強(qiáng)：
1.企業(yè)面臨著日益激烈的市場競爭，需要通過技術(shù)創(chuàng)新來提高效率、降低成本、創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)。
2.生成式AI?在內(nèi)容創(chuàng)作、代碼生成、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計等方面的潛力，為企業(yè)帶來了巨大的商業(yè)價值。
3.成功的案例和示范效應(yīng)，推動了更多企業(yè)開始關(guān)注和嘗試生成式AI。
（三）應(yīng)用場景的拓展：
1.生成式AI?的應(yīng)用場景正在不斷拓展，從最初的文本生成、圖像生成，擴(kuò)展到代碼生成、音頻生成、視頻生成、3D?模型生成等領(lǐng)域。
2.在制造業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療保健、零售業(yè)等各行各業(yè)，生成式AI?都展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景。
（四）風(fēng)險和挑戰(zhàn)仍然存在：
1.雖然應(yīng)用速度很快，但生成式AI?仍然面臨著一些挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)偏見、模型可解釋性、安全性和倫理問題。
2.企業(yè)在部署和使用生成式AI?時，需要充分考慮這些風(fēng)險，并采取相應(yīng)的措施加以應(yīng)對。
蘭迪·比恩和湯姆·達(dá)文波特的研究清晰地反映了生成式AI?在生產(chǎn)應(yīng)用中的快速發(fā)展趨勢。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，生成式?AI?將在未來發(fā)揮越來越重要的作用，為各行各業(yè)帶來深刻的變革。企業(yè)需要密切關(guān)注這一領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài)，積極探索和應(yīng)用生成式?AI，以保持競爭優(yōu)勢。
此外，生成式?AI?在制造業(yè)的應(yīng)用也在快速增長，例如在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、制造運營、供應(yīng)鏈、營銷和銷售等方面都帶來了巨大的業(yè)務(wù)價值。一些機(jī)構(gòu)預(yù)測，到?2032?年，全球生成式?AI?技術(shù)在制造業(yè)的市場規(guī)模將達(dá)到數(shù)十億美元。】
Bean和?Davenport?總結(jié)說，這些數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)導(dǎo)者對生成人工智能的商業(yè)價值持積極態(tài)度，其中大多數(shù)人（58%）認(rèn)為主要價值來自于生產(chǎn)力的提高或效率的提高。
盡管受訪者承認(rèn)人工智能給商業(yè)帶來威脅，包括傳播虛假信息或錯誤信息（53.2%）、道德偏見（19.8%）以及失業(yè)（4.8%），但96.6%?的受訪者認(rèn)為人工智能的總體影響是有益的。
一、誰運營人工智能？
至于CIO在運行AI中應(yīng)扮演的角色，Bean在接受CIO采訪時表示“在這方面Tom和我的觀點可能存在一些分歧?！?/span>
他說，各組織對于AI?計劃“屬于業(yè)務(wù)方面還是技術(shù)方面”存在很大分歧。我的意思是，從歷史上看，它屬于技術(shù)方面，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的數(shù)據(jù)和?AI?領(lǐng)導(dǎo)者開始屬于業(yè)務(wù)方面。我個人認(rèn)為它應(yīng)該屬于業(yè)務(wù)方面。
“我們意見不同，因為他認(rèn)為‘哦，數(shù)據(jù)人員應(yīng)該是業(yè)務(wù)人員，而不是向CIO?匯報’，”Davenport?說?！叭绻?CIO?非常專注于業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，我認(rèn)為讓所有這些附屬職能部門都向他或她匯報要好得多?！?/span>
但是，他補充道，“如果你是營銷主管或類似的職位，你有一個技術(shù)計劃，但你需要找四五個不同的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)來決定如何完成、需要做什么，我認(rèn)為這是非常令人沮喪的，并會導(dǎo)致各種各樣的問題。”
調(diào)查受訪者的意見也存在分歧，36.3%的人表示數(shù)據(jù)和人工智能運營向業(yè)務(wù)部門匯報，47.2%?的人表示技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)層掌握主導(dǎo)權(quán)，16.5%?的人表示他們有其他匯報關(guān)系，例如向轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)層匯報。
【睿觀：在企業(yè)中，人工智能（AI）運營應(yīng)該由誰負(fù)責(zé)的問題，以及首席信息官（CIO）在其中應(yīng)扮演的角色。
（一）兩種主要觀點：
1.Bean的觀點：AI?運營應(yīng)歸屬于業(yè)務(wù)部門。?他認(rèn)為，雖然歷史上?AI?屬于技術(shù)范疇，但隨著技術(shù)發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)和?AI?領(lǐng)導(dǎo)者來自業(yè)務(wù)部門。他傾向于認(rèn)為?AI?的驅(qū)動力應(yīng)該是業(yè)務(wù)需求，因此應(yīng)該由業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)。
2.Davenport的觀點：AI?運營應(yīng)向?CIO?匯報，尤其是在?CIO?專注于業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的情況下。 他認(rèn)為，如果?CIO?致力于推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，那么將所有相關(guān)職能部門（包括數(shù)據(jù)和?AI）都納入其管轄之下，可以更好地協(xié)調(diào)資源、統(tǒng)一戰(zhàn)略。他也承認(rèn)，如果業(yè)務(wù)部門（例如營銷部門）需要與多個技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)溝通才能推進(jìn)技術(shù)項目，會造成溝通障礙和效率低下。
（二）調(diào)查結(jié)果：
調(diào)查結(jié)果顯示，受訪者在AI?運營的歸屬問題上存在明顯分歧：
1.36.3%的人認(rèn)為向業(yè)務(wù)部門匯報。
2.47.2%的人認(rèn)為由技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)層主導(dǎo)。
3.16.5%的人認(rèn)為有其他匯報關(guān)系，例如向轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)層匯報。
（三）睿觀專業(yè)分析理解：
企業(yè)在AI?治理方面面臨的一個重要挑戰(zhàn)：如何有效地整合業(yè)務(wù)需求和技術(shù)能力，以最大化?AI?的商業(yè)價值。
1.業(yè)務(wù)驅(qū)動vs.?技術(shù)驅(qū)動：?Bean?和?Davenport?的爭論核心在于?AI?應(yīng)該是“業(yè)務(wù)驅(qū)動”還是“技術(shù)驅(qū)動”。“業(yè)務(wù)驅(qū)動”意味著?AI?項目的啟動和方向應(yīng)該由業(yè)務(wù)部門的需求決定，而技術(shù)部門負(fù)責(zé)提供技術(shù)支持?！凹夹g(shù)驅(qū)動”則意味著技術(shù)部門擁有更大的自主權(quán)，可以根據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢來推動?AI?應(yīng)用。理想情況下，兩者應(yīng)該協(xié)同合作，但實際操作中常常出現(xiàn)權(quán)責(zé)不清的情況。
2.CIO的角色轉(zhuǎn)變：?傳統(tǒng)的?CIO?更多關(guān)注?IT?基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)和運營。然而，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型和?AI?技術(shù)的興起，CIO?的角色也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。越來越多的?CIO?開始承擔(dān)更重要的戰(zhàn)略角色，負(fù)責(zé)推動技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。在這種情況下，將數(shù)據(jù)和?AI?納入?CIO?的管轄范圍，有助于更好地整合資源、協(xié)調(diào)戰(zhàn)略、推動創(chuàng)新。
3.組織結(jié)構(gòu)和文化的影響：AI?運營的歸屬問題也受到企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和文化的影響。在一些企業(yè)中，業(yè)務(wù)部門擁有更強(qiáng)的自主權(quán)和決策權(quán)，因此?AI?運營自然會歸屬于業(yè)務(wù)部門。而在另一些企業(yè)中，技術(shù)部門則扮演更重要的角色。此外，企業(yè)的文化也影響著不同部門之間的協(xié)作和溝通方式。
4.混合模式和協(xié)作的重要性：調(diào)查結(jié)果顯示，沒有哪一種模式占據(jù)絕對優(yōu)勢。這表明，最佳實踐可能因企業(yè)而異。更重要的是建立有效的協(xié)作機(jī)制，確保業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門能夠充分溝通、密切合作。例如，可以成立跨部門的AI?委員會或工作組，共同制定?AI?戰(zhàn)略、規(guī)劃項目、評估成果。
5.轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)層的出現(xiàn)：?16.5%?的受訪者表示?AI?運營向轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)層匯報，這反映了企業(yè)在應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和?AI?浪潮時，開始設(shè)立新的領(lǐng)導(dǎo)職位，負(fù)責(zé)推動跨部門的變革和創(chuàng)新。這些轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者通常擁有豐富的業(yè)務(wù)和技術(shù)經(jīng)驗，能夠更好地整合資源、協(xié)調(diào)戰(zhàn)略。
總結(jié)：AI運營的歸屬問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，最佳實踐取決于企業(yè)的具體情況。關(guān)鍵在于建立有效的協(xié)作機(jī)制，確保業(yè)務(wù)需求和技術(shù)能力能夠充分整合，以最大化?AI?的商業(yè)價值。CIO?在其中可以扮演重要的戰(zhàn)略角色，負(fù)責(zé)推動技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。同時，也需要根據(jù)企業(yè)自身的組織結(jié)構(gòu)和文化，靈活調(diào)整?AI?治理模式。】
二、其商業(yè)價值是什么？
調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，很少有公司會仔細(xì)衡量人工智能帶來的生產(chǎn)率提升。Bean表示，他并不感到驚訝，因為“財富?1000?強(qiáng)企業(yè)中有?90%?都是傳統(tǒng)企業(yè)，也就是說它們基本上是一代人或更老的一代。這些公司往往更加謹(jǐn)慎，不愿承擔(dān)風(fēng)險，因為這些公司擁有幾代人甚至幾百年甚至更久以來建立起來的龐大客戶特許經(jīng)營權(quán)?！?/span>
他補充道，“盡管我聽到業(yè)內(nèi)充滿了熱情，但每當(dāng)我與首席數(shù)據(jù)官、首席人工智能官或任何這些公司的人會面時，他們幾乎都會對我說，‘你知道，我們還處于早期階段?！?/span>
當(dāng)被問及今年的調(diào)查結(jié)果是否令他感到驚訝時，達(dá)文波特表示，去年，生成式人工智能“似乎確實對組織的數(shù)據(jù)文化產(chǎn)生了巨大影響，表示‘我們是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，我們有數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化’的公司比例幾乎翻了一番，甚至翻了一番還多。今年，這一比例回落到增幅的一半左右。我認(rèn)為這開始表明，生成式人工智能本身并不能獨自改變組織的數(shù)據(jù)文化?！?/span>
報告指出，接受調(diào)查的數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)導(dǎo)者“也對genAI?的商業(yè)價值持積極態(tài)度。近一半（46%）的人表示，其商業(yè)價值要么已經(jīng)很高，要么意義重大且在增長；另有?32%?的人表示，其商業(yè)價值“不高但正在增長”。大多數(shù)人（58%）認(rèn)為，其主要價值來自“指數(shù)級的生產(chǎn)力增長或效率提高”。
然而，作者在《麻省理工學(xué)院斯隆管理評論》上發(fā)表的一篇關(guān)于該結(jié)果的文章中指出，“公司不應(yīng)該如此輕信。很少有公司真正仔細(xì)衡量生產(chǎn)率的提高，或者弄清楚被解放的知識型員工如何利用他們的空閑時間。只有少數(shù)學(xué)術(shù)研究測量了?genAI?的生產(chǎn)率提高，而且即使測量了，他們通常也發(fā)現(xiàn)了一些改進(jìn)，但不是指數(shù)級的改進(jìn)?！?/span>
數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)導(dǎo)力方面仍存在挑戰(zhàn)。報告指出，隨著組織數(shù)據(jù)和人工智能需求的快速發(fā)展，首席數(shù)據(jù)官這一角色“仍處于發(fā)展階段”。首席數(shù)據(jù)官這一角色的特點是流動率高、任期短，而且不太為人所理解。盡管首席數(shù)據(jù)官作為組織變革推動者面臨阻力，但大多數(shù)人認(rèn)為這一角色正在朝著正確的方向發(fā)展?！?/span>
但報告指出，盡管存在這些挑戰(zhàn)，“大多數(shù)組織（89％）相信人工智能將成為一代人的變革性技術(shù)，類似于互聯(lián)網(wǎng)?！?/span>
【睿觀：生成式人工智能（genAI）的商業(yè)價值，以及企業(yè)在衡量和實現(xiàn)這些價值時面臨的挑戰(zhàn)。
（一）主要觀點和發(fā)現(xiàn)：
1.對genAI?的商業(yè)價值持樂觀態(tài)度：?調(diào)查顯示，近一半（46%）的受訪者認(rèn)為?genAI?的商業(yè)價值“已經(jīng)很高”或“意義重大且在增長”，另有?32%?的人認(rèn)為其商業(yè)價值“不高但正在增長”。大多數(shù)人（58%）認(rèn)為其主要價值來自“指數(shù)級的生產(chǎn)力增長或效率提高”。
2.對“指數(shù)級”增長的質(zhì)疑：?盡管普遍預(yù)期?genAI?會帶來指數(shù)級的生產(chǎn)力提升，但作者在《麻省理工學(xué)院斯隆管理評論》上的文章中指出，很少有公司真正仔細(xì)衡量生產(chǎn)率的提高，而且已有的學(xué)術(shù)研究通常只發(fā)現(xiàn)了一些改進(jìn)，而不是指數(shù)級的改進(jìn)。
3.數(shù)據(jù)文化的影響：?去年，認(rèn)為公司是“數(shù)據(jù)驅(qū)動的”比例大幅上升，但今年有所回落。這表明?genAI?本身并不能獨自改變組織的數(shù)據(jù)文化。
4.首席數(shù)據(jù)官（CDO）角色的挑戰(zhàn)：?CDO?的角色仍然處于發(fā)展階段，面臨著流動率高、任期短、不太為人所理解等挑戰(zhàn)。盡管面臨阻力，但大多數(shù)人認(rèn)為?CDO?的角色正在朝著正確的方向發(fā)展。
5.對AI?的長期信念：?盡管存在各種挑戰(zhàn)，但大多數(shù)組織（89%）仍然相信?AI?將成為一代人的變革性技術(shù)，類似于互聯(lián)網(wǎng)。
（二）睿觀專業(yè)分析理解：
企業(yè)在應(yīng)用genAI?時普遍存在的矛盾心態(tài)：既對其巨大的潛力充滿期待，又對其商業(yè)價值的實際衡量和實現(xiàn)感到困惑。
1.衡量商業(yè)價值的困難： 衡量genAI?的商業(yè)價值并非易事。傳統(tǒng)的生產(chǎn)力衡量方法可能不適用于?genAI?帶來的新型工作方式和創(chuàng)新。例如，如何衡量內(nèi)容創(chuàng)作速度的提升？如何衡量通過?genAI?發(fā)現(xiàn)的新洞察所帶來的商業(yè)價值？企業(yè)需要開發(fā)新的衡量指標(biāo)和方法，才能更準(zhǔn)確地評估?genAI?的投資回報率。
2.“指數(shù)級”增長的迷思： 許多人對genAI?抱有不切實際的期望，認(rèn)為它會自動帶來指數(shù)級的增長。然而，技術(shù)本身并不能創(chuàng)造價值，只有將其有效地應(yīng)用于解決實際問題，才能實現(xiàn)商業(yè)價值。企業(yè)需要根據(jù)自身的需求和情況，制定合理的?genAI?應(yīng)用策略，并進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化和改進(jìn)。
3.數(shù)據(jù)文化的重要性：genAI?的有效應(yīng)用離不開良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)文化。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)管理不善，或者缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策文化，那么即使擁有最先進(jìn)的?genAI?技術(shù)，也難以發(fā)揮其應(yīng)有的作用。因此，企業(yè)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理、提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)，為?genAI?的應(yīng)用奠定堅實的基礎(chǔ)。
4.CDO的關(guān)鍵作用和挑戰(zhàn)：?CDO?在推動企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和?AI?應(yīng)用方面扮演著關(guān)鍵角色。然而，CDO?的角色仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)，例如權(quán)責(zé)不清、資源不足、難以獲得高層支持等。企業(yè)需要重視?CDO?的角色，為其提供必要的資源和支持，并明確其職責(zé)和權(quán)限，才能更好地發(fā)揮其作用。
5.長期信念與短期挑戰(zhàn)的平衡： 盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但企業(yè)對AI?的長期信念仍然堅定。這表明企業(yè)認(rèn)識到?AI?的巨大潛力，并愿意為此進(jìn)行長期投資。然而，企業(yè)也需要正視短期內(nèi)的挑戰(zhàn)，制定切實可行的實施計劃，并進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)控和調(diào)整。
6.傳統(tǒng)企業(yè)的謹(jǐn)慎態(tài)度： “財富1000?強(qiáng)企業(yè)中有?90%?都是傳統(tǒng)企業(yè)”，這些企業(yè)更加謹(jǐn)慎，不愿輕易冒險。這說明?genAI?的推廣和應(yīng)用也面臨著來自企業(yè)文化和組織結(jié)構(gòu)的阻力。傳統(tǒng)企業(yè)需要進(jìn)行文化轉(zhuǎn)型，擁抱創(chuàng)新，才能更好地適應(yīng)?AI?時代的發(fā)展。
總之，genAI具有巨大的商業(yè)潛力，但企業(yè)在衡量和實現(xiàn)這些價值時面臨著諸多挑戰(zhàn)。企業(yè)需要制定清晰的?genAI?戰(zhàn)略，建立健全的數(shù)據(jù)文化，重視?CDO?的作用，并平衡長期信念和短期挑戰(zhàn)，才能更好地利用?genAI?推動業(yè)務(wù)發(fā)展。同時，也需要避免對“指數(shù)級”增長的盲目樂觀，以務(wù)實的態(tài)度看待?genAI?的應(yīng)用和發(fā)展。】
