AI就像一個(gè)強(qiáng)大的分析工具，可以幫助IT部門更好地理解過去的支出模式，并預(yù)測(cè)未來的資金需求。但這并不意味著可以完全依賴AI，人類的判斷和戰(zhàn)略思考仍然非常重要。好的數(shù)據(jù)是AI發(fā)揮作用的基礎(chǔ)，而人類需要根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)來指導(dǎo)AI的應(yīng)用，并對(duì)AI的輸出進(jìn)行審核和調(diào)整。
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進(jìn)行IT預(yù)算規(guī)劃從來都不容易。不過，人工智能隨時(shí)準(zhǔn)備提供幫助，盡管在這個(gè)過程中人的因素仍然至關(guān)重要。IT預(yù)算規(guī)劃工具幫助IT領(lǐng)導(dǎo)者以詳細(xì)的方式對(duì)未來的收入和支出進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì)，以便做出明智的運(yùn)營(yíng)決策。這聽起來很簡(jiǎn)單，但在實(shí)際操作中，制定一個(gè)現(xiàn)實(shí)的預(yù)算是一項(xiàng)耗時(shí)的任務(wù)，許多IT領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)此感到畏懼。
AArete（是一家總部位于芝加哥的管理和技術(shù)咨詢公司，自2008年成立以來一直在行業(yè)內(nèi)產(chǎn)生重大影響。公司的首要目標(biāo)是提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案，幫助企業(yè)優(yōu)化績(jī)效，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)。A are te非常重視將深厚的行業(yè)專業(yè)知識(shí)與先進(jìn)的分析能力相結(jié)合，已成為醫(yī)療保健、金融服務(wù)、能源和技術(shù)等行業(yè)客戶值得信賴的合作伙伴。）管理咨詢和技術(shù)公司的董事總經(jīng)理Tyler Higgins（泰勒·希金斯）在電子郵件中表示，AI有能力分析歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、使用模式、項(xiàng)目支出和相關(guān)輸入，以便更好地預(yù)測(cè)未來。
Nagarro（是一家全球領(lǐng)先的軟件和數(shù)字解決方案提供商，成立于1996年，總部位于美國(guó)。公司目前擁有超過19,000名員工，分布在36個(gè)國(guó)家，為客戶提供多元化的服務(wù)。其客戶群體廣泛，包括汽車、制造、金融服務(wù)、零售、公共事業(yè)、教育、旅游物流、生命科學(xué)、電信、媒體和娛樂等多個(gè)行業(yè)。其核心競(jìng)爭(zhēng)力在于其前沿的技術(shù)解決方案和專業(yè)的服務(wù)團(tuán)隊(duì)。公司專注于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)自動(dòng)化、質(zhì)量與測(cè)試工程加速、云計(jì)算與數(shù)字化賦能、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、DevOps與基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與虛擬現(xiàn)實(shí)、消費(fèi)者體驗(yàn)等多個(gè)領(lǐng)域。其通過前瞻性思維、敏捷和以客戶為中心的理念，幫助客戶變革、適應(yīng)和構(gòu)建未來的商業(yè)模式。）數(shù)字工程公司的董事總經(jīng)理兼全球AI和數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人Anurag Sahay（阿努拉格·薩哈）在一次在線采訪中表示，當(dāng)與自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集相結(jié)合時(shí)，AI有潛力增強(qiáng)許多預(yù)算建模流程。他指出，AI還可以改善外推和預(yù)測(cè)，以評(píng)估資源需求，從非結(jié)構(gòu)化反饋中提取關(guān)鍵見解，并優(yōu)化決策模型以獲得最佳規(guī)劃結(jié)果和“假設(shè)”場(chǎng)景。
一、多重好處
AI支持的預(yù)算規(guī)劃提供了直接和間接的好處?！?span style="font-family: 黑體, SimHei; font-size: 18px; outline: 0px; color: rgb(64, 118, 0);">直接好處是簡(jiǎn)化和縮短預(yù)算編制過程，”Higgins（希金斯）說，“理想的結(jié)果是包含強(qiáng)大情景規(guī)劃工具的預(yù)測(cè)性預(yù)算編制過程和提高的準(zhǔn)確性。”
Champion Leadership Group（是一家多元化經(jīng)營(yíng)、跨地域發(fā)展的大型綜合性企業(yè)集團(tuán)，產(chǎn)業(yè)涉及農(nóng)業(yè)投資、地產(chǎn)礦業(yè)、紅木家具、文化傳播、貿(mào)易物流等多個(gè)領(lǐng)域。公司以“產(chǎn)業(yè)化帶動(dòng)資本化、資本化提升產(chǎn)業(yè)化”的發(fā)展戰(zhàn)略，通過資本和投資作為紐帶，連接各產(chǎn)業(yè)公司，實(shí)現(xiàn)了快速的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。）的創(chuàng)始人Jeff Mains（杰夫·梅因斯）表示，使用AI進(jìn)行IT預(yù)算規(guī)劃最令人興奮的部分是它如何將整個(gè)思維方式從削減成本轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)造價(jià)值。他在電子郵件中解釋說，傳統(tǒng)上，預(yù)算被視為管理資源和避免超支的方法，但有了人工智能，我們談?wù)摰氖且环N能夠識(shí)別創(chuàng)新機(jī)會(huì)的工具。Mains（梅因斯）說他使用AI不僅可以預(yù)測(cè)費(fèi)用，還可以創(chuàng)建動(dòng)態(tài)預(yù)算模型，根據(jù)不斷變化的業(yè)務(wù)需求和外部因素實(shí)時(shí)調(diào)整?！斑@關(guān)乎創(chuàng)建一個(gè)與您一起成長(zhǎng)的預(yù)算，而不僅僅是控制成本。”
技術(shù)研究和咨詢公司ISG（信息服務(wù)集團(tuán)。是一家總部位于美國(guó)的公司，主要提供技術(shù)觀點(diǎn)、市場(chǎng)情報(bào)和咨詢服務(wù)，幫助客戶轉(zhuǎn)變和優(yōu)化其運(yùn)營(yíng)環(huán)境。公司通過一個(gè)部門開展業(yè)務(wù)，即基于事實(shí)的咨詢服務(wù)，業(yè)務(wù)范圍涵蓋數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)、自動(dòng)化、云和數(shù)據(jù)分析、管理治理、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商服務(wù)、技術(shù)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)、改革管理、市場(chǎng)情報(bào)、技術(shù)研究與分析等。）的首席AI官Steven Hall（史蒂文·霍爾）表示，AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析和基準(zhǔn)工具已經(jīng)可用于整體IT預(yù)算流程的部分。在電子郵件采訪中，他指出，一些技術(shù)業(yè)務(wù)管理工具，如Apptio（是一個(gè)IT預(yù)算管理平臺(tái)，旨在幫助企業(yè)削減成本，節(jié)省應(yīng)用開發(fā)和運(yùn)營(yíng)的費(fèi)用?。它通過密集的規(guī)劃和連續(xù)分析獲得的信息，使IT管理和規(guī)劃變得更加簡(jiǎn)單和高效?。），提供了深入的洞察和情景規(guī)劃，以分析當(dāng)前的支出模式并運(yùn)行節(jié)省和增長(zhǎng)情景。“這些平臺(tái)正在整合生成式人工智能能力，以提供更深入的見解，并通過整合使用情況、外部基準(zhǔn)和需求數(shù)據(jù)來尋找節(jié)約成本的方法，從而更好地規(guī)劃IT支出。”
二、第一步
Higgins（希金斯）說，開始使用AI預(yù)算規(guī)劃的最佳方式是選擇一個(gè)特定用例并探索其潛力?！拔覀?nèi)蕴幱贏I的起步階段，但用例不斷增加，”他指出，“不要一次嘗試所有事情，選擇幾個(gè)用例，并確保您的基線運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)和使用數(shù)據(jù)足夠、清潔且結(jié)構(gòu)良好。”Higgins（希金斯）建議為每個(gè)用例建立一個(gè)目標(biāo)，然后部署一個(gè)試點(diǎn)AI項(xiàng)目，以確定它是否提供了滿足預(yù)期的輸出。
當(dāng)嵌入到IT財(cái)務(wù)平臺(tái)中時(shí)，人工智能預(yù)算將提供更深入的機(jī)會(huì)洞察，并創(chuàng)造為增長(zhǎng)建模各種場(chǎng)景的能力，Hall（霍爾）說，“這些不斷發(fā)展的能力還將為領(lǐng)導(dǎo)者提供可操作的見解，并確定解決預(yù)算挑戰(zhàn)的具體行動(dòng)。”
最好的方法是長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮，Mains（梅因斯）說?！叭斯ぶ悄芸梢蕴峁┘磿r(shí)洞察，但其真正力量體現(xiàn)于融入長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃之中。”他建議選擇一個(gè)波動(dòng)較大的IT支出領(lǐng)域，如云服務(wù)或軟件許可證，并讓人工智能分析使用模式，以便提供更明智的預(yù)算建議。“從那里，你可以逐漸擴(kuò)大人工智能的作用，使其輸出與更廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致?！?/span>
三、風(fēng)險(xiǎn)和受益
AI的最大好處是預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。Mains（梅因斯）說，這不僅僅是節(jié)省時(shí)間——而是知道您的IT投資在六個(gè)月后甚至一年后將產(chǎn)生最高影響的地方。最大的風(fēng)險(xiǎn)是將AI視為萬能藥?！叭藶橐蛩厝匀恢陵P(guān)重要，”他警告說，“沒有背景和戰(zhàn)略洞察力，即使是最先進(jìn)的AI模型也可能偏離目標(biāo)。”
Hall（霍爾）指出，人工智能模型的好壞取決于輸入的數(shù)據(jù)質(zhì)量，質(zhì)量差或不完整的數(shù)據(jù)很容易導(dǎo)致不準(zhǔn)確的預(yù)算預(yù)測(cè)。“實(shí)施人工智能工具還需要前期在技術(shù)和人才上的投資，這可能對(duì)小型組織構(gòu)成障礙?！?/span>
四、展望未來
Higgins（希金斯）指出，包括用AI來規(guī)劃IT預(yù)算在內(nèi)的大多數(shù)人工智能驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目中最困難的部分是開始。“這些工具一開始永遠(yuǎn)不會(huì)完美，但它們會(huì)變得更好，每個(gè)組織的結(jié)果都將是切實(shí)可見的?！?/span>
作者：John Edwards（約翰·愛德華茲）
John Edwards（約翰·愛德華茲）是一位資深的商業(yè)技術(shù)記者。他的作品出現(xiàn)在《The New York Times/紐約時(shí)報(bào)》、《The Washington Post/華盛頓郵報(bào)》和許多商業(yè)和科技出版物上。
譯者：寶藍(lán)
【睿觀：AI為IT預(yù)算規(guī)劃帶來了新的可能性，通過提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、簡(jiǎn)化流程和提供更深入的洞察，幫助企業(yè)更好地管理IT資源。然而，成功應(yīng)用AI需要結(jié)合高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、清晰的目標(biāo)和人為的戰(zhàn)略洞察力。
核心觀點(diǎn)：
AI可以分析歷史數(shù)據(jù)、使用模式和項(xiàng)目支出等信息，幫助IT領(lǐng)導(dǎo)者更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來的收入和支出，從而制定更明智的預(yù)算。
AI不僅能幫助削減成本，還能識(shí)別創(chuàng)新機(jī)會(huì)，將預(yù)算從單純的成本控制工具轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值創(chuàng)造工具。
雖然AI能提供很多幫助，但人為因素仍然至關(guān)重要，數(shù)據(jù)質(zhì)量和戰(zhàn)略洞察力都不可或缺。
主要內(nèi)容：
AI在預(yù)算規(guī)劃中的多重好處：
簡(jiǎn)化和縮短預(yù)算編制過程：?AI可以自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集和分析，減少人工操作的時(shí)間和精力。
提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性：?AI可以分析大量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢(shì)，從而更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來的支出和收入。
情景規(guī)劃：?AI可以幫助創(chuàng)建動(dòng)態(tài)預(yù)算模型，根據(jù)不同的假設(shè)情景進(jìn)行調(diào)整，從而更好地應(yīng)對(duì)未來的不確定性。
從成本控制轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)造：?AI不僅能幫助控制成本，還能識(shí)別創(chuàng)新機(jī)會(huì)，幫助企業(yè)更好地利用IT投資創(chuàng)造價(jià)值。
如何開始使用AI進(jìn)行預(yù)算規(guī)劃：
選擇特定用例：?不要試圖一次性應(yīng)用AI解決所有預(yù)算問題，而是選擇一個(gè)或幾個(gè)特定的用例進(jìn)行試點(diǎn)。
確保數(shù)據(jù)質(zhì)量：?AI模型的準(zhǔn)確性取決于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量，因此要確保數(shù)據(jù)足夠、干凈且結(jié)構(gòu)良好。
建立目標(biāo)并進(jìn)行試點(diǎn)：?為每個(gè)用例設(shè)定明確的目標(biāo)，并進(jìn)行試點(diǎn)項(xiàng)目，以驗(yàn)證AI的有效性。
長(zhǎng)期考慮：?不要只關(guān)注AI的短期效益，而要將其融入長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃中。
使用AI進(jìn)行預(yù)算規(guī)劃的風(fēng)險(xiǎn)和收益：
將AI視為萬能藥，忽視人為因素的重要性。
數(shù)據(jù)質(zhì)量差導(dǎo)致預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確。
實(shí)施AI工具需要前期投資。
主要收益：?提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，更好地進(jìn)行IT投資決策。
主要風(fēng)險(xiǎn)：
未來展望：
雖然剛開始使用AI工具進(jìn)行預(yù)算規(guī)劃可能會(huì)遇到一些困難，但隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，AI將會(huì)變得越來越好，并為企業(yè)帶來切實(shí)可見的效益。
專家觀點(diǎn)：
Tyler Higgins (AArete)：?AI有能力分析歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、使用模式和項(xiàng)目支出，以便更好地預(yù)測(cè)未來，直接好處是簡(jiǎn)化和縮短預(yù)算編制過程，提高準(zhǔn)確性。
Anurag Sahay (Nagarro)：?AI與自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集相結(jié)合，可以增強(qiáng)預(yù)算建模流程，改善外推和預(yù)測(cè)，評(píng)估資源需求，并優(yōu)化決策模型。
Jeff Mains (Champion Leadership Group)：?使用AI可以將預(yù)算從成本控制工具轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值創(chuàng)造工具，創(chuàng)建動(dòng)態(tài)預(yù)算模型，根據(jù)不斷變化的業(yè)務(wù)需求和外部因素實(shí)時(shí)調(diào)整。
Steven Hall (ISG)：?AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析和基準(zhǔn)工具已經(jīng)可以用于整體IT預(yù)算流程的部分，一些技術(shù)業(yè)務(wù)管理工具正在整合生成式人工智能能力，以提供更深入的見解。】
