Gartner 調查結果，2023年3月只有約4%的組織在生產(chǎn)中使用生成式AI服務，18個月內已增長至21%。Gartner認為，2023年3月只有15%的企業(yè)組織正在試用生成式AI應用程序，而現(xiàn)在這一比例已增長至38%。
來源：Jason Birnbaum/聯(lián)合航空
聯(lián)合航空這家總部位于芝加哥的航空公司已完成試點階段，并在云端強大的數(shù)據(jù)基礎上建立了生產(chǎn)型大語言模型（LLM），首席信息官Jason Birnbaum?對聯(lián)合航空的生成式人工智能有著雄心勃勃的計劃。
隨著該航空公司新一代人工智能路線圖的核心架構主干（包括聯(lián)合數(shù)據(jù)中心和被稱為“Mars”的人工智能和機器學習平臺）到位，Birnbaum已經(jīng)發(fā)布了一些模型供員工和客戶使用。
伯恩鮑姆指出，其中最主要的是用于安全員工實驗用途的?United ChatGPT，以及面向外部的大語言模型（LLM），可以更好地告知客戶航班延誤的信息，即“每個航班都有一個故事”，這已經(jīng)將客戶滿意度提高了?6%。
首席信息官表示，今年早些時候發(fā)布的航班狀態(tài)服務可以為客戶提供更快速、更透明、內容更豐富的航班延誤和更新信息。Birnbaum補充說，美聯(lián)航迄今已使用故事講述大語言模型（LLM）發(fā)送了超過?100,000?條數(shù)字通知，并已確定了大約?90?個正在籌備中的其他用例。
作為其敘事精神的一部分，航班狀態(tài)LLM?將具體說明哪些天氣事件可能會影響航班延誤，并向客戶提供關于下一步行動的快速實用信息。伯恩鮑姆說，事實證明，這比在外面陽光明媚時大肆宣布飛機因機械故障或惡劣天氣而延誤要好得多。?
“我們努力調整這個模型，以便收集運營反饋、運營團隊的筆記、機組人員以及所有這些不同的數(shù)據(jù)源，并讓人工智能收集所有這些數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建一個盡可能透明、富有同理心、果斷和清晰的敘述，”首席信息官說?！?/span>與預設信息不同，我們試圖寫一個關于航班情況的具體故事。人們聽到具體內容后，就會理解，血壓就會下降。我們的講故事者仍然會查看信息，以確保它們在我們想要傳達的范圍內，但我們對此越來越有信心了。”
一、云計算助力
如果沒有先期轉向云計算，美聯(lián)航在生成式人工智能方面的早期成功是不可能實現(xiàn)的。如今，美聯(lián)航與亞馬遜網(wǎng)絡服務建立了緊密的合作伙伴關系，亞馬遜最近的Re:Invent大會上，幾位高管詳細介紹了這一合作關系。
例如，AWS專業(yè)服務和生成式?AI?創(chuàng)新中心副總裁?Francessca Vasquez?表示，美國聯(lián)合航空利用?AWS?生成式?AI?創(chuàng)新中心和合作伙伴來創(chuàng)新新解決方案，并提升該航空公司的數(shù)字組織水平，使其成為生成式?AI?的領導者。該中心已與?1,000?多家客戶合作，并在?50?個國家/地區(qū)支持?1,300?個生成式?AI?用例。
“美聯(lián)航才剛剛起步，”瓦斯奎茲在談到該航空公司的“每個航班都有一個故事”計劃時說道。“以前，美聯(lián)航的故事講述者必須手動編輯模板，這很費時間。美聯(lián)航意識到，新一代人工智能可以自動發(fā)送大部分消息，從而讓員工騰出時間專注于更具挑戰(zhàn)性的延誤問題——而知情的客戶肯定會更滿意。”
美聯(lián)航聲稱自己是Amazon SageMaker ML?平臺最早的用戶之一，并利用自己的?United Data Hub?和基于?AWS Bedrock?的?Mars ML?平臺創(chuàng)建了首批生產(chǎn)型?AI LLM。Birnbaum?表示，Bedrock?對來自各種供應商的基礎型?AI?模型的支持為美聯(lián)航開發(fā)人員提供了靈活性，而該航空公司的自建數(shù)據(jù)中心使他們能夠連接訪問大量非結構化數(shù)據(jù)，以進行?AI?開發(fā)。
除了航班狀態(tài)LLM，美聯(lián)航還開發(fā)了采購?LLM?和另一款用于加強經(jīng)理與員工溝通的?LLM。該首席信息官表示，另一款新的美聯(lián)航新一代人工智能應用目前正在客戶站點進行測試，它可以匯總換班時所需的所有相關運營數(shù)據(jù)。
Birnbaum指出：“換班時，負責復雜任務的人員與接替該員工的人員之間需要進行長時間的交接，您需要大約?45?分鐘到一個小時的時間來處理交接，以確定操作所需的所有信息?！薄拔覀儼l(fā)現(xiàn)，通過在我們的聯(lián)合數(shù)據(jù)中心收集所有運營數(shù)據(jù)和實時警報，他們可以在換班期間更快、更有效地工作?！?/span>
AWS技術副總裁?Mai-Lan Tomsen Bukovec?表示，聯(lián)合數(shù)據(jù)中心?(United Data Hub)?是其在?re:Invent?大會上?AI?之旅的一個轉型組成部分，他表示，聯(lián)合數(shù)據(jù)中心對?SageMaker、Bedrock?和?Amazon Q?的采用“將徹底改變數(shù)據(jù)產(chǎn)品的構建方式”。
“它提供了對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一訪問，無論它是存儲在S3?數(shù)據(jù)湖、Redshift?數(shù)據(jù)倉庫還是聯(lián)合數(shù)據(jù)源中，”她說道，并補充道，“聯(lián)合航空數(shù)據(jù)中心讓其數(shù)據(jù)科學家和分析師能夠自助處理數(shù)據(jù)請求，并且它有助于在其組織中推動以數(shù)據(jù)為導向的文化。”
Tomsen Bukovec強調，在為基于?AI?推理的應用程序實現(xiàn)檢索增強生成?(RAG)時，擁有“干凈的數(shù)據(jù)產(chǎn)品”非常重要。
二、超越試點階段
聯(lián)合航空是眾多從人工智能概念驗證轉向將人工智能投入生產(chǎn)的企業(yè)之一。
根據(jù)Gartner?的調查結果，截至?2023?年?3?月，只有約?4%?的組織在生產(chǎn)中使用生成式?AI?服務。這一數(shù)字在短短?18?個月內已增長至?21%。Gartner?認為，截至?2023?年?3?月，只有?15%?的企業(yè)組織正在試用生成式?AI?應用程序，而現(xiàn)在這一比例已增長至?38%。
Gartner公司云計算、邊緣和人工智能副總裁?Sid Nag?表示，投入生產(chǎn)的通用人工智能大語言模型（LLM）課程數(shù)量大幅增加，大多數(shù)都用于提高運營效率的基本任務。
“這些是利用人工智能的主要應用，許多組織都在做這些事情，”Nag說。“但它們非常簡單。”
