如今，人工智能受到了所有人的關注，但這項讓企業(yè)保持活躍并推進（和保護）其核心使命的技術卻常常被忽視、未被使用或資金不足。
人工智能繼續(xù)主導技術討論，因為企業(yè)高管以及各級員工都在尋求使用人工智能使工作更輕松、更快捷并最終提高利潤的方法。
這種炒作大體上是合理的，因為人工智能已經(jīng)以多種方式實現(xiàn)了價值。但它也可能被夸大了，正如我們最被炒作的榜單上與人工智能相關的技術的數(shù)量所證明的那樣，而且它并不是唯一值得尊敬的技術。當今許多技術都值得稱贊，因為它們確實起到了推動作用。但它們得到的關注太少了。
那么，哪些技術沒有得到應有的重視呢？我們向分析師、首席信息官和研究人員提出了這個問題。以下是他們的回答。
1.小型語言模型/小型人工智能
誠然，小型語言模型(SLM)屬于人工智能的大范疇，受到廣泛關注。但ABI Research（ABI Research是一家全球知名的技術市場咨詢公司，專注于提供戰(zhàn)略指導和技術洞察，幫助商業(yè)領袖和技術決策者把握市場趨勢和機遇。它通過深入的市場研究和專業(yè)的分析，為客戶提供關于變革性技術的遠見卓識，這些技術正在重塑勞動力、創(chuàng)造新的商業(yè)模式并推動新的收入來源）首席研究官Stuart Carlaw（斯圖亞特·卡洛）【Stuart Carlaw（斯圖亞特·卡洛）是ABI Research的首席研究官，他在公司中扮演著關鍵角色，他的工作涉及對技術趨勢的深入分析和戰(zhàn)略指導，幫助技術領導者、創(chuàng)新者和決策者理解并應對行業(yè)變革】表示，這一子集并未獲得應有的贊譽。
小型語言模型是在較小的數(shù)據(jù)集上進行訓練的（顧名思義），與更知名的大型語言模型（LLM）相反，例如ChatGPT，它們在大量數(shù)據(jù)上進行訓練。Carlaw表示，組織可以使用小型語言模型來學習非常具體的、有限的信息，例如內(nèi)部培訓手冊，然后使用這些模型來自動化相關流程。
“你可以圍繞較小的數(shù)據(jù)集，提出更有針對性的問題，從而更加符合你自己的需求，”Carlaw（卡洛）解釋道。
他說，這有助于更快、更輕松地提高組織的生產(chǎn)力和效率。
2.AMR和協(xié)作機器人
同樣，Carlaw（卡洛）認為自主移動機器人(AMR)和協(xié)作機器人也屬于被低估的類別。
AMR基本上是能夠在環(huán)境中移動并執(zhí)行指定任務而無需操作員的機器人。協(xié)作機器人與之類似，主要區(qū)別在于它們被設計為與人類一起工作。
Carlaw（卡洛）表示，AMR和協(xié)作機器人的進步意味著它們能夠比以往完成更多的工作，尤其是低技能勞動密集型任務，例如檢查、質(zhì)量保證、零件交付和機器維護。它們可以持續(xù)且更準確地執(zhí)行此類任務。它們還可以解放人類，讓他們?nèi)プ瞿切o法實現(xiàn)自動化的更高價值、更具吸引力的任務。
3.物聯(lián)網(wǎng)安全
物聯(lián)網(wǎng)（大量終端設備，如傳感器）已投入使用數(shù)十年。這些設備連接到互聯(lián)網(wǎng)，可以發(fā)送、接收和處理數(shù)據(jù)。但物聯(lián)網(wǎng)的安全級別并未達到許多人所希望的水平。Forrester Research（Forrester Research是一家全球性的獨立技術和市場研究公司，提供包括市場調(diào)查、咨詢服務、定制化咨詢和高端企業(yè)交流與會議活動等服務，旨在幫助商業(yè)和技術領導者以客戶為中心，驅動業(yè)務增長）新興技術副總裁兼首席分析師Brian Hopkins（布萊恩·霍普金斯）【Brian Hopkins（布萊恩·霍普金斯）是Forrester Research的副總裁兼首席分析師。他在Forrester Research負責領導新興技術研究和技術創(chuàng)新研究。他的研究領域包括洞察系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理、分析技術架構和策略。Hopkins的工作重點是為尋求利用新興數(shù)字技術、大數(shù)據(jù)、分析和洞察來執(zhí)行業(yè)務技術（BT）議程的架構師和技術策略師提供實用建議】表示，這一事實增加了組織承擔的風險，尤其是在運營技術越來越主流的情況下。
Hopkins（霍普金斯）說：“我們在企業(yè)中投入了越來越多的‘東西’，而每一個‘東西’都是潛在的攻擊面。”
這就是物聯(lián)網(wǎng)安全如此重要的原因。
Forrester將物聯(lián)網(wǎng)安全描述為“結合物聯(lián)網(wǎng)設備、應用程序和網(wǎng)絡安全來識別、保護、管理、驗證和授權物聯(lián)網(wǎng)設備；保護數(shù)據(jù)；控制設備訪問；并實現(xiàn)安全固件部署”的技術。
該研究公司將物聯(lián)網(wǎng)安全列為2024年十大新興技術之一。
4.零信任（安全）優(yōu)勢
前Forrester分析師John Kindervag（約翰·金德瓦格）【John Kindervag（約翰·金德瓦格）是一位世界著名的網(wǎng)絡安全專家，被譽為“零信任之父”。他在2010年提出了革命性的網(wǎng)絡安全“零信任”模型，這一模型已被廣泛接納，并為企業(yè)數(shù)字化轉型時代的新安全挑戰(zhàn)提供了顛覆性的解決思路】早在2009年就提出了零信任的概念。簡而言之，零信任的核心是“信任是一種弱點”。
目前，F(xiàn)orrester正在推動將零信任原則應用于邊緣側，Hopkins（霍普金斯）表示，這一用例絕對是必要的，但尚未得到充分重視。
“零信任的整個理念就是不信任任何東西，并檢查企業(yè)中的一切。零信任邊緣將這個想法從企業(yè)中帶入到所有邊緣環(huán)境中，”Hopkins（霍普金斯）說，并解釋說，創(chuàng)建零信任邊緣既依賴于安全技術，也依賴于架構能力，例如軟件定義網(wǎng)絡。
5.量子安全技術
盡管量子計算仍然遙不可及，但Carlaw（卡洛）表示，量子計算的到來速度將比很多人預期的要快。各組織需要為量子計算的到來做好準備。事實上，中國研究人員最近公布了一種量子退火系統(tǒng)可以破解經(jīng)典加密（包括RSA）的方法。
他補充說，實現(xiàn)這一目標的方法之一是研究量子安全技術。量子安全技術被定義為能夠抵御量子計算機攻擊的技術，包括后量子密碼術(PQC)、公鑰基礎設施(PKI)和量子密鑰分發(fā)(QKD)。
【睿觀：什么是量子退火？
量子退火是一種量子計算算法，它利用量子系統(tǒng)的特性來高效地解決優(yōu)化問題。簡單來說，它就像是在一個多維的能量景觀中尋找最低能量點。而很多復雜的優(yōu)化問題，比如破解密碼，都可以轉化為尋找最優(yōu)解的問題。
經(jīng)典加密的弱點：?經(jīng)典加密算法，如RSA，其安全性依賴于大數(shù)分解的困難性。也就是說，要破解RSA，就需要找到兩個大素數(shù)的乘積。
量子退火的優(yōu)勢：?量子退火算法在解決大規(guī)模優(yōu)化問題方面表現(xiàn)出了強大的能力。而大數(shù)分解問題，本質(zhì)上也是一個優(yōu)化問題。量子退火可以利用其量子并行性和量子隧穿效應，更快速地找到大數(shù)分解的解。
中國研究人員的最新研究表明，他們利用量子退火系統(tǒng)成功破解了部分RSA加密。這說明量子計算在破解傳統(tǒng)加密算法方面已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的潛力。
傳統(tǒng)加密面臨挑戰(zhàn)：?量子計算的快速發(fā)展對現(xiàn)有的加密體系構成了嚴重的威脅?；诖髷?shù)分解的公鑰加密算法，如RSA，可能不再是絕對安全的。
新的安全標準：?我們迫切需要開發(fā)新的、抗量子攻擊的加密算法，以保障未來的數(shù)據(jù)安全。
量子計算的應用前景：?量子計算在密碼學、材料科學、藥物設計等領域都具有廣闊的應用前景。
量子計算機的限制：?目前的量子計算機還處于發(fā)展的早期階段，其計算能力和穩(wěn)定性還有待提高。
破解難度：?雖然量子計算對傳統(tǒng)加密算法構成了威脅，但破解一個高強度的RSA密鑰仍然需要強大的量子計算能力。
后量子密碼學：?研究人員正在積極開發(fā)抗量子攻擊的加密算法，即后量子密碼學。
總結來說，量子退火破解經(jīng)典加密是一個重要的研究進展，它標志著量子計算在密碼學領域取得了突破。?然而，我們也需要認識到，量子計算的發(fā)展是一個長期的過程，目前還存在很多挑戰(zhàn)?！?/span>
6.隱私增強技術（PET）
FTI Consulting（FTI Consulting是一家全球性的商業(yè)咨詢公司，成立于1982年，該公司提供包括企業(yè)重組、訴訟支持、調(diào)查、稅務咨詢、公共事務和戰(zhàn)略咨詢等領域的服務）數(shù)字洞察和風險管理董事總經(jīng)理Dera Nevin(德拉·內(nèi)文)【Dera Nevin(德拉·內(nèi)文)是FTI Consulting技術部門的董事總經(jīng)理。她在數(shù)據(jù)法律、信息風險管理和技術領域具有豐富的專業(yè)知識。Nevin專注于幫助公司在采用人工智能和其他新興技術時，識別和實現(xiàn)投資回報】表示，這又一類未被重視的技術。
PET被定義為一套廣泛的工具，例如端到端加密，以及內(nèi)置于產(chǎn)品和功能中以保護用戶數(shù)據(jù)隱私的方法。
盡管個人用戶經(jīng)常在自己的設備上部署虛擬專用網(wǎng)絡(VPN)等PET，但組織可以在其環(huán)境中采用數(shù)據(jù)匿名器和數(shù)據(jù)最小化器等PET，以降低風險并增強其為與其交易的客戶提供的隱私功能。
7.去中心化數(shù)字身份（DDID）
Hopkins（霍普金斯）表示，另一項有點被低估的相關技術是去中心化的數(shù)字身份。
Forrester將去中心化數(shù)字身份(DDID)描述為“基于發(fā)行者、驗證者和用戶之間的信任，提供去中心化、分布式、可驗證和可撤銷的憑證和聲明的技術和身份網(wǎng)絡（基于區(qū)塊鏈的發(fā)行和撤銷信息）。這些功能允許用戶生成和控制自己的數(shù)字身份，而無需依賴特定的服務提供商。”
Forrester將DDID稱為“專為隱私身份和訪問管理的下一階段”。
盡管有諸多好處，但市場才剛剛開始發(fā)展?！岸宜鼘⒆兊迷絹碓街匾盚opkins（霍普金斯）說。
8.現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺
數(shù)字服務公司W(wǎng)est Monroe（West Monroe是一家數(shù)字服務咨詢公司，專注于幫助企業(yè)在變革性行業(yè)中實現(xiàn)量化價值，他們的團隊結合了管理咨詢、數(shù)字設計和產(chǎn)品工程的專業(yè)知識，幫助企業(yè)過渡到數(shù)字運營模式）的技術和經(jīng)驗高級合伙人Erik Brown(埃里克·布朗)【Erik Brown(埃里克·布朗)是West Monroe的高級合伙人，專注于產(chǎn)品體驗和工程實驗室的工作。他在這個職位上，探討了首席信息官角色的演變，強調(diào)了CIO需要適應跨部門合作的新規(guī)則，以及如何將技術專業(yè)知識擴展到組織的所有部門】表示，現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺也很少得到應有的炒作。
Brown(布朗)將現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺定義為使用云原生軟件和功能在云中構建的平臺，以提供可擴展性和靈活性。現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺利用這些云原生工具和技術來管理、處理和分析其持有的數(shù)據(jù)，并且可以支持結構化和非結構化數(shù)據(jù)。它們還支持實時處理以及高級分析和智能。
Brown(布朗)說，現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺所提供的基礎尚未得到充分認可，并補充道：“現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺使管理大量分布式數(shù)據(jù)變得更加容易?！?/span>
他說：“如果沒有現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺，像人工智能這樣有意義的事情就不可能實現(xiàn)?！?/span>
【睿觀：現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺的定義及核心特點
現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺定位為云原生的、可擴展且靈活的數(shù)據(jù)處理中心。這種平臺充分利用云計算的優(yōu)勢，通過云原生軟件和功能來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的管理、處理和分析。
云原生：
構建于云端：?平臺的底層架構建立在云計算服務之上，充分利用云計算的彈性、按需付費等特性。
云原生技術：?采用容器化、微服務、無服務器等云原生技術，提高系統(tǒng)的可擴展性、可靠性和敏捷性。
可擴展性：
彈性伸縮：?隨著數(shù)據(jù)量的增長，平臺可以自動或手動進行擴展，以滿足不斷增長的計算和存儲需求。
橫向擴展：?通過增加計算節(jié)點來提高系統(tǒng)的處理能力，實現(xiàn)線性擴展。
靈活性：
支持多種數(shù)據(jù)類型：?可以處理結構化數(shù)據(jù)（如關系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)）和非結構化數(shù)據(jù)（如文本、圖像、視頻等），適應不同業(yè)務場景的需求。
支持實時處理：?能夠對實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行快速處理和分析，滿足實時業(yè)務決策的需求。
支持高級分析和智能：?可以集成機器學習、人工智能等技術，進行復雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值。
降低成本：?利用云計算的按需付費模式，可以有效降低硬件和運維成本。
提高效率：?云原生技術和分布式架構提高了系統(tǒng)的處理速度和效率。
增強敏捷性：?快速響應業(yè)務需求變化，縮短產(chǎn)品上市時間。
提升數(shù)據(jù)價值：?通過高級分析和智能，從數(shù)據(jù)中挖掘出更多有價值的信息，為業(yè)務決策提供支持。
大數(shù)據(jù)分析：?處理海量數(shù)據(jù)，進行深入分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。
實時數(shù)據(jù)處理：?處理流數(shù)據(jù)，進行實時分析，支持實時決策。
人工智能應用：?構建機器學習模型，進行預測、分類等任務。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理：?處理來自物聯(lián)網(wǎng)設備的海量數(shù)據(jù)。
總結：
現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺的定義強調(diào)了云原生技術在數(shù)據(jù)處理中的重要性。這種平臺具有高度的靈活性和可擴展性，能夠滿足企業(yè)日益增長的數(shù)據(jù)處理需求，為企業(yè)數(shù)字化轉型提供有力支持。】
9.數(shù)據(jù)管理軟件
盡管人工智能備受關注，但推動其發(fā)揮作用的關鍵組件卻往往被忽視。數(shù)據(jù)基礎就是這種情況。
然而，支持大型企業(yè)范圍轉型的Paradigm Solutions（Paradigm Solutions是一家位于亞利桑那州斯科茨代爾的咨詢公司，專注于技術和業(yè)務轉型，提供包括財富10強、小型企業(yè)、公共部門、私營部門和非營利行業(yè)在內(nèi)的廣泛服務，服務內(nèi)容涵蓋從評估到優(yōu)化再到轉型的全方位項目）總裁、創(chuàng)始人兼負責人Laura Hemenway（勞拉·海明威）【Laura Hemenway（勞拉·海明威）是Paradigm Solutions的總裁、創(chuàng)始人兼負責人。她在數(shù)據(jù)管理和人工智能領域具有專業(yè)知識，強調(diào)了數(shù)據(jù)管理軟件的重要性】表示，隨著企業(yè)熱切地擁抱各種形式的人工智能，許多企業(yè)忽視了數(shù)據(jù)管理需求。
即使是那些精通數(shù)據(jù)管理的人，也常常低估數(shù)據(jù)管理工具的強大作用。因此，Hemenway（海明威）認為數(shù)據(jù)管理軟件應該因其重要的工作而得到更多的認可，即使所涉及的工作通常被認為是一項繁瑣的任務，無法充分利用ChatGPT的魅力。
盡管如此，完善的數(shù)據(jù)管理是人工智能和其他分析工作的關鍵，它支撐著現(xiàn)代商業(yè)中一系列至關重要的流程——從自動化流程到個性化客戶支持。因此，做好數(shù)據(jù)管理至關重要。
10.合成數(shù)據(jù)
Hopkins（霍普金斯）說：“人們已經(jīng)利用合成數(shù)據(jù)做了很多工作，但我認為對其的利用還不夠?！?/span>
合成數(shù)據(jù)，定義為由人工智能生成的數(shù)據(jù)，而不是由現(xiàn)實世界的事件和交易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，被證明是訓練人工智能的福音。
“我認為，合成數(shù)據(jù)在改變我們訓練人工智能的方式方面還有很大的發(fā)展空間。但人們普遍不知道我們可以在多大程度上利用合成數(shù)據(jù)來改進人工智能。這就是它沒有引起人們關注的原因，”霍普金斯補充道。
11.空間計算
幾年前，即將到來的元宇宙引起了很多關注，而人們對它的興奮在2021年達到了頂峰，當時Facebook宣布將其名稱更改為Meta——這是對這家社交媒體巨頭對計算未來的展望的認可。
但由于沒有重大突破，人們對元宇宙的興趣逐漸消退，元宇宙出現(xiàn)在許多被過度炒作的技術名單上。Brown(布朗)警告說，不要這么快放棄它。
他說，增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實并沒有得到應有的關注——也許是因為在該技術尚未成熟之前就進行了早期炒作。然而，支持增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實的硬件和軟件的進步使該技術能夠為組織帶來重大價值——尤其是在培訓和協(xié)作工作方面。
12.IT管理軟件
如果首席信息官和他們的團隊不能掌握他們的IT環(huán)境，他們就很難完成他們的工作，也無法構建和管理支持人工智能以及當今市場上任何其他新興技術所需的廣泛技術堆棧。
IT管理軟件幫助他們完成這項任務——并且以幾乎完美的穩(wěn)定性和可靠性完成它。
“任何屬于IT管理工具類別的東西經(jīng)常被拋棄，但這些卻是IT的主力，”E78 Partners（E78 Partners是一家提供專業(yè)咨詢服務的公司，專注于幫助客戶在數(shù)字化轉型、業(yè)務增長和運營優(yōu)化等方面取得成功，致力于幫助企業(yè)通過采用新技術和改進業(yè)務流程來實現(xiàn)數(shù)字化轉型，提升企業(yè)的競爭力和效率）的首席技術官John Buccola（約翰·巴科拉）【John Buccola（約翰·巴科拉）是E78 Partners的首席技術官（CTO），在金融技術和其他專業(yè)領域提供咨詢和管理服務。他在IT管理工具方面擁有豐富的知識和經(jīng)驗，強調(diào)了這些工具在IT工作中的重要性，盡管它們可能不會得到很多媒體關注】說，該公司提供金融技術和其他專業(yè)領域的咨詢和管理服務。
Buccola（巴科拉）歸入此類“無名英雄”的工具包括Active Directory(Active Directory是微軟公司提供的一套目錄服務，它是Windows Server操作系統(tǒng)的一部分。Active Directory主要用于存儲和管理網(wǎng)絡上對象的信息，如用戶賬戶、計算機賬戶、打印機、共享文件和其他資源)以及訪問和身份管理解決方案。“它們確實簡化了異構環(huán)境，”Buccola（巴科拉）指出，他也是信息管理協(xié)會南加州分會的一名官員。
“你不用考慮它們。它們都能正常工作，這就是人們對IT的期望，”他補充道。
其他值得一提的工具是IT服務管理(ITSM)和IT基礎架構庫(ITIL)解決方案——Buccola（巴科拉）表示這些工具對于幫助控制IT費用尤為重要。
事實上，幾乎不可能找到一個不必勤于管理IT成本的CIO——如果沒有管理工具的幫助，他們將很難做到這一點。
“這些東西沒有得到太多的關注，但對于IT團隊來說，它們是必不可少的，”Buccola（巴科拉）補充道。
13.云計算
回溯到15年前，當時云計算是引起人們熱議的技術，分析師們試圖將現(xiàn)實與炒作區(qū)分開來。
今天看來，這種模式并不是什么奇跡，但如果你仔細想想，云仍然值得很多贊揚。
“這是我們經(jīng)歷過的最具推動力的技術變革之一，而且由于轉向云端，它使我們能夠完成現(xiàn)在正在做的其他所有事情。但它已經(jīng)完全退居幕后，因為人工智能已經(jīng)占據(jù)了所有空間，”信息管理協(xié)會(SIM)【信息管理協(xié)會（Society for Information Management，簡稱SIM）是一個非營利性的會員組織，專門為技術執(zhí)行人員和行業(yè)領導者提供服務。SIM的目標是通過提供資源、教育、網(wǎng)絡和領導力發(fā)展機會來培養(yǎng)和賦能杰出的技術領導者。該協(xié)會為技術專業(yè)人士提供了一個平臺，使他們能夠分享最佳實踐、建立持久的關系，并共同推動技術領域的發(fā)展】首席執(zhí)行官Mark Taylor(馬克·泰勒)【Mark Taylor(馬克·泰勒)是信息管理協(xié)會（Society for Information Management，簡稱 SIM）的首席執(zhí)行官（CEO）。作為SIM的首席遠見者，他服務于一個由來自全美大型公司、中型企業(yè)以及非營利組織的5000多名IT領導者組成的團隊。他是一位經(jīng)驗豐富的商業(yè)高管、領導者和策略家，專長于業(yè)務運營、銷售與市場營銷、技術與金融】表示。
14.基于云的ERP
Abt Associates（Abt Associates是一家全球性的咨詢和研究公司，該公司的使命是利用系統(tǒng)分析來產(chǎn)生社會影響。Abt Associates的業(yè)務涉及政府和商業(yè)研究、咨詢，使用系統(tǒng)分析、計算機建模和仿真方法來評估和改進社會項目，這些項目包括刑事司法、教育、住房、兒童保育和醫(yī)療保健）首席信息官Jeff Stovall（杰夫·斯托瓦爾）【Jeff Stovall（杰夫·斯托瓦爾）是Abt Associates的首席信息官（CIO）。Jeff Stovall擁有豐富的技術背景和領導經(jīng)驗，他在IT領域有著深厚的專業(yè)知識，特別是在企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）和云技術方面】表示，基于云的企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)是另一項經(jīng)常被忽視的幕后技術，而人們更青睞更新、更炫酷的技術。他補充說，基于云的ERP對數(shù)字化轉型的重要性很少得到認可。
“我們做ERP已經(jīng)很多年了，我們做這些ERP項目已經(jīng)有幾十年了，但隨著云ERP的出現(xiàn)，企業(yè)的創(chuàng)新方式發(fā)生了轉變，”Stovall（斯托瓦爾）說，他也是前夏洛特市首席信息官和SIM董事會成員。
Stovall（斯托瓦爾）表示，通過從本地遷移到云端，組織可以重新構想其業(yè)務流程并改變其工作核心方面的完成方式。“這是轉型的催化劑，但卻是一個被忽視的催化劑，因為我們對ERP的概念已經(jīng)習以為常，以至于沒有考慮它的轉型能力，”他補充道。
事實上，Stovall（斯托瓦爾）發(fā)現(xiàn)，一些組織即使試圖轉變其IT環(huán)境和業(yè)務流程的其他部分，仍然堅持使用內(nèi)部部署ERP——沒有意識到，如果他們能夠對這個基本的企業(yè)核心及其支持的流程進行現(xiàn)代化改造，他們可以取得多少成就。
15.云遷移工具
研究和咨詢公司Everest Group（Everest Group是一家全球領先的咨詢和研究公司，專注于戰(zhàn)略IT、業(yè)務服務和外包領域。Everest Group的使命是幫助客戶在數(shù)字化時代取得成功，并幫助他們應對不斷變化的商業(yè)和技術挑戰(zhàn)。公司提供包括戰(zhàn)略咨詢、市場調(diào)研、運營優(yōu)化和供應商評估等在內(nèi)的多種解決方案）的合伙人Yugal Joshi（尤加爾·喬希）【Yugal Joshi（尤加爾·喬希）是Everest Group的合伙人兼商業(yè)技術負責人。他在IT服務、業(yè)務流程外包和數(shù)字化轉型領域擁有超過20年的經(jīng)驗，專注于為客戶提供戰(zhàn)略建議，幫助他們評估和選擇最佳的服務提供商。他還在多個行業(yè)領域擁有深厚的知識和專長，包括銀行、金融服務、保險、制造和零售】將云評估工具列為另一項未被充分重視且未得到充分利用的技術。
云評估和云遷移工具或云支持平臺均可幫助IT團隊分析和了解應用程序和云基礎設施，以便他們獲得制定可靠的云部署路線圖所需的信息。
當然，其他技術（例如IT審計軟件）也可以提供幫助，人工評估也可以，但Joshi（喬希）表示，云評估工具已被證明可以提高云計劃成功的機會。
“首席信息官有時認為他們不需要這個工具，因為遷移到云已經(jīng)變得非常普遍。他們認為遷移很容易，但其實很復雜，而且云供應商和產(chǎn)品的選擇也越來越多，這增加了復雜性?！盝oshi（喬希）解釋道。
作者：Mary K. Pratt（瑪麗·K·普拉特）
【睿觀：盡管人工智能備受關注，但許多其他對企業(yè)成功至關重要的技術卻被忽視。
人工智能雖重要，但并非唯一：?人工智能的炒作掩蓋了許多其他有價值的技術。
被忽視的技術種類繁多：?從小型語言模型到云計算，從物聯(lián)網(wǎng)安全到數(shù)據(jù)管理，這些技術都對企業(yè)發(fā)展起到關鍵作用。
小型語言模型：?更專注于特定任務，提高效率。
AMR和協(xié)作機器人：?自動化低技能任務，解放人力。
物聯(lián)網(wǎng)安全：?保護物聯(lián)網(wǎng)設備，降低風險。
零信任：?強化網(wǎng)絡安全，保護數(shù)據(jù)。
量子安全技術：?為應對量子計算威脅做好準備。
隱私增強技術：?保護用戶隱私。
去中心化數(shù)字身份：?提供更安全的身份驗證方式。
現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺：?為數(shù)據(jù)分析和人工智能提供基礎。
數(shù)據(jù)管理軟件：?保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，支持人工智能應用。
合成數(shù)據(jù)：?提高人工智能訓練效率。
空間計算：?推動增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實發(fā)展。
IT管理軟件：?保證IT系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
云計算：?提供強大的計算和存儲能力。
基于云的ERP：?促進業(yè)務流程轉型。
云遷移工具：?幫助企業(yè)順利遷移到云端?！?/span>
