研究公司預(yù)測，到2025年底，至少有30%的人工智能項(xiàng)目將被放棄，原因是商業(yè)價(jià)值不明確，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風(fēng)險(xiǎn)控制不足和成本不斷上升。隨著生成式人工智能【（Gen AI）是人工智能的一個(gè)分支，專注于通過學(xué)習(xí)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的模式和結(jié)構(gòu)來生成新的、原創(chuàng)的內(nèi)容。這些內(nèi)容可以包括文本、圖像、視頻、音頻、代碼等。與傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)不同，生成式AI系統(tǒng)能夠模擬人類創(chuàng)造力，生成類似人類創(chuàng)造的內(nèi)容。】的應(yīng)用持續(xù)飆升，有關(guān)其商業(yè)效益的報(bào)道也逐漸涌現(xiàn)。但我們也看到越來越多的案例表明，該技術(shù)實(shí)際上創(chuàng)造的工作量比它節(jié)省的還要多。
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摩根大通【摩根大通（JP Morgan Chase & Co）是全球最大的全能金融服務(wù)集團(tuán)之一，擁有超過170年的歷史。摩根大通的主要業(yè)務(wù)包括消費(fèi)者和社區(qū)銀行、公司和投資銀行、商業(yè)銀行、資產(chǎn)管理四個(gè)板塊?！?/span>總裁Daniel Pinto（丹尼爾·平托）表示，該銀行預(yù)計(jì)其人工智能用例的價(jià)值將達(dá)到20億美元，高于5月份估計(jì)的15億美元。在9月份的巴克萊全球金融服務(wù)大會(huì)上，他表示，生成式人工智能（gen AI）將在改進(jìn)流程和提高效率方面產(chǎn)生重大影響。該公司已經(jīng)推出了一個(gè)生成式人工智能（gen AI）助手，并還在尋求使用人工智能和大型語言模型【大型語言模型（LLMs）是一類基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模型，它們能夠理解和生成人類語言?！?/span>來優(yōu)化每一個(gè)流程。
“我們正在做兩件事，”他說。“一是深入研究我們擁有運(yùn)營服務(wù)的大領(lǐng)域，并研究使用人工智能和大型語言模型優(yōu)化每個(gè)流程。二是向幾乎每位員工部署我們所謂的LLM Suite【LLM Suite?是摩根大通（JPMorgan Chase）推出的一款創(chuàng)新型生成式人工智能工具，旨在提高員工的工作效率，特別是在處理傳統(tǒng)上由研究分析師管理的任務(wù)方面?！?/span>。目前，它正在部署到140,000名員工，以幫助他們完成工作。”
他說，運(yùn)營效率將是短期至中期內(nèi)人工智能帶來的最大影響。
他并不是唯一一個(gè)看好新一代人工智能的人。根據(jù)IDC【IDC（國際數(shù)據(jù)公司）是全球著名的信息技術(shù)、電信行業(yè)和消費(fèi)科技咨詢、顧問和活動(dòng)服務(wù)專業(yè)提供商。IDC在全球擁有超過1300名分析師，為110多個(gè)國家的技術(shù)和行業(yè)發(fā)展機(jī)遇提供全球化、區(qū)域化和本地化的專業(yè)視角及服務(wù)。IDC的分析和洞察助力IT專業(yè)人士、業(yè)務(wù)主管和投資機(jī)構(gòu)制定基于事實(shí)的技術(shù)決策，以實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)。成立于1964年，IDC是IDG旗下子公司。IDG是全球領(lǐng)先的媒體出版、研究咨詢、及會(huì)展服務(wù)公司。】的最新報(bào)告，98%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將人工智能視為其組織的優(yōu)先事項(xiàng)，該研究公司預(yù)計(jì)到2030年，人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)增加20萬億美元。8月，OpenAI表示，其ChatGPT目前每周用戶超過2億，是去年11月的兩倍，92%的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都在使用其產(chǎn)品。自7月發(fā)布ChatGPT-4o mini以來，其API的使用量也翻了一番。
根據(jù)Coleman Parkes Research（Coleman Parkes Research是一家提供全方位服務(wù)的B2B市場研究公司，專注于IT/技術(shù)研究，針對全球多個(gè)行業(yè)的中小企業(yè)到大型企業(yè)的高級決策者進(jìn)行研究。）代表Riverbed（Riverbed是一家全球性的數(shù)字性能公司，專注于幫助企業(yè)最大限度地提高網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序的性能，充分發(fā)揮其IT投資的潛力。自2002年成立以來，Riverbed已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)提供端到端性能監(jiān)測系統(tǒng)解決方案的供應(yīng)商，能夠從終端用戶的角度幫助企業(yè)用戶測定其數(shù)字體驗(yàn)的實(shí)際效果。Riverbed的解決方案涵蓋了從數(shù)據(jù)庫、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、中間件到存儲(chǔ)等多個(gè)層面，通過一個(gè)平臺(tái)提供網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用的端到端監(jiān)測。）進(jìn)行并于本月發(fā)布的研究，59%的大型公司決策者表示AI項(xiàng)目已達(dá)到他們的預(yù)期，18%的決策者表示超出了他們的預(yù)期。
Coleman Parkes Research主管Ian Beston（伊恩·貝斯頓）表示：“人工智能已經(jīng)脫離了IT職能，并在組織中得到更廣泛的推廣。一般來說，人們在進(jìn)入人工智能領(lǐng)域時(shí)會(huì)抱有樂觀和積極的心態(tài)。”但有23%的受訪者表示，由于模型可能不可靠且項(xiàng)目無法擴(kuò)展，人工智能的表現(xiàn)低于預(yù)期。因此，盡管人工智能對效率有諸多好處，但并不總是能減少工作量。有時(shí)，由于法律和合規(guī)問題、幻覺和其他問題，它實(shí)際上創(chuàng)造的工作比它節(jié)省的還多。
一、節(jié)省的時(shí)間越多，浪費(fèi)的時(shí)間越多
當(dāng)新一代人工智能幫助員工更快地完成工作時(shí)，公司認(rèn)為這些空閑時(shí)間將用于更高價(jià)值的活動(dòng)。Slack（Slack是一家開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作軟件的公司，提供了一系列幫助團(tuán)隊(duì)溝通和提高生產(chǎn)力的功能。）研究和分析高級副總裁Christina Janzer（克里斯蒂娜·詹澤爾）表示，情況不一定如此。根據(jù)該公司對辦公室工作人員的最新全球調(diào)查，員工在日常行政任務(wù)上花費(fèi)的時(shí)間增加了37%。“不過，潛力很大，”Janzer（詹澤爾）說。“盡管現(xiàn)在還為時(shí)過早，我們還在摸索，但我們已經(jīng)看到了一些令人難以置信的成果，包括生產(chǎn)力的提高，以及工作與生活的平衡和對工作的熱情。”
她說，問題在于，人類天生就喜歡用某些任務(wù)來填補(bǔ)時(shí)間，所以當(dāng)人工智能騰出時(shí)間時(shí)，人們就會(huì)用更多的行政工作來填補(bǔ)時(shí)間。“有一堆沒完沒了的繁瑣工作要做。”她說。
解決方案是重新思考公司如何激勵(lì)員工。“管理者傾向于激勵(lì)活動(dòng)指標(biāo)并衡量投入與產(chǎn)出，”她補(bǔ)充道。他們不看員工為公司帶來的價(jià)值，而是看他們發(fā)送的電子郵件數(shù)量或在辦公室花費(fèi)的時(shí)間。”
二、失控的收件箱
Janzer（詹澤爾）表示，這些繁瑣的工作也為其他員工帶來了更多工作量。如果新一代人工智能可以幫助員工以10倍的速度撰寫一封精心撰寫的電子郵件，那么他們可能會(huì)比以前回復(fù)10倍的電子郵件——其他人現(xiàn)在必須閱讀這些電子郵件，甚至可能也要回復(fù)。
或者，他們可能不再為公司知識庫撰寫一篇關(guān)于他們最關(guān)心的主題的文章，而是提交十幾篇關(guān)于不太有價(jià)值的主題的文章。需要向經(jīng)理提交報(bào)告的員工可能能夠更快地完成這些報(bào)告，并增加這些報(bào)告的數(shù)量和長度。
Carnegie Mellon University【卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（簡稱CMU）是一所享譽(yù)世界的私立頂級研究型大學(xué)，位于美國賓夕法尼亞州的匹茲堡。】教授Anita Woolley（安妮塔·伍利）表示：“這些技術(shù)可以產(chǎn)生更多每個(gè)人都需要消費(fèi)和了解的內(nèi)容。”搜索結(jié)果中已經(jīng)充斥著更多低質(zhì)量的人工智能內(nèi)容，這可能會(huì)損害員工在公共網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)知識庫中尋找信息的能力。找到真正有用的結(jié)果就像大海撈針。“信息量絕對是生產(chǎn)力可能下降的領(lǐng)域之一?！盬oolley（伍利）說。
三、注意力分散
Carnegie Mellon University（卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）的Woolley（伍利）表示，新一代人工智能對員工生產(chǎn)力的另一個(gè)潛在負(fù)面影響是注意力分散。她說：“人工智能可以代替你參加會(huì)議并做筆記，這樣你就可以同時(shí)在四個(gè)地方工作。有些人試圖這樣做。但我們能有意義地做出貢獻(xiàn)的項(xiàng)目和能參與的對話是有限的。”
她說，使用人工智能來幫助處理更多任務(wù)只會(huì)讓人覺得有更多工作要做。“而且我們面臨精疲力竭的風(fēng)險(xiǎn)。”
此外，雖然人工智能可以幫助我們管理時(shí)間和工作流程，但它也可能暴露出更多需要緊急關(guān)注的問題。“它可以觸發(fā)警報(bào)，這樣你就可能會(huì)放棄手頭的工作去做其他事情。”她說。
她補(bǔ)充道，如果我們的注意力過于分散，人們可能會(huì)開始做出錯(cuò)誤的決定。“這超出了我們能夠控制的范圍。”
有些公司對員工同時(shí)參與的項(xiàng)目數(shù)量進(jìn)行了限制。“每個(gè)人都關(guān)心自己的職業(yè)生涯，并試圖做更多的事情，”她說。“沒有人真正確定什么會(huì)真正影響他們的評價(jià)，這就是人們試圖承擔(dān)更多任務(wù)的原因。”
她說，解決方案是讓公司設(shè)定明確的目標(biāo)和績效標(biāo)準(zhǔn)，避免大量出現(xiàn)那些不會(huì)增加價(jià)值但能創(chuàng)造工作量的項(xiàng)目、計(jì)劃和團(tuán)隊(duì)。“特別是在分布式環(huán)境中，比以往任何時(shí)候都更重要的是，不要只為了確保工作量而開會(huì)?！盬oolley（伍利）說。
四、FOMO的代價(jià)高昂
【FOMO（Fear of Missing Out），即錯(cuò)失恐懼癥，是一種普遍存在的憂慮情緒，指的是人們擔(dān)心自己缺席時(shí)，其他人可能正在獲得有益的經(jīng)歷。這種社交焦慮的特征是“希望與他人的行為保持持續(xù)聯(lián)系”。FOMO也被定義為對后悔的恐懼，可能會(huì)導(dǎo)致一種強(qiáng)迫性的擔(dān)心，即一個(gè)人可能會(huì)錯(cuò)過一個(gè)社交互動(dòng)的機(jī)會(huì)，一個(gè)新的體驗(yàn)，一個(gè)有利可圖的投資，或其他令人滿意的事件。】
幾乎每周都會(huì)有新的AI工具問世，每一種工具都有望徹底改變某些工作領(lǐng)域。例如，9月，OpenAI發(fā)布了一款新模型，聲稱在數(shù)學(xué)和科學(xué)方面擁有前所未有的推理能力。還有用于AI視頻和圖像生成的新版本。Workday（伍利）宣布推出新的AI代理來改變?nèi)肆Y源和財(cái)務(wù)流程，并且谷歌發(fā)布了更多人工智能廣告和營銷工具。
工具太多了，每一種工具都有學(xué)習(xí)曲線，需要一段時(shí)間才能真正開始帶來價(jià)值。工具太多了，你總是在追趕。
Woolley（伍利）建議公司整合完成工作所需的最少工具，并建立沙盒流程來測試和評估不會(huì)妨礙員工實(shí)際工作的新工具。但員工擁有一些個(gè)人自主權(quán)也是件好事。
“如果有經(jīng)過審查、安全且不會(huì)帶來安全風(fēng)險(xiǎn)的工具，我可以自行決定使用它們，并且如果它能幫助我更好地完成工作——那就太好了，”Woolley（伍利）說。“但你必須提前考慮后果。”
五、幻覺和失實(shí)
根據(jù)Slack的調(diào)查，只有7%的辦公室工作人員認(rèn)為AI輸出對于工作相關(guān)任務(wù)完全可靠，35%的人認(rèn)為AI結(jié)果僅略微或完全不可靠。其他研究也支持這一觀點(diǎn)。例如，康奈爾大學(xué)【康奈爾大學(xué)（Cornell University）康奈爾大學(xué)是一所成立于1865年的私立大學(xué)，位于美國紐約州的伊薩卡。根據(jù)2025年最佳大學(xué)排名，康奈爾大學(xué)在全國大學(xué)中排名第11位。該校以其卓越的學(xué)術(shù)和研究而聞名?！?/span>、華盛頓大學(xué)【華盛頓大學(xué)（University of Washington）華盛頓大學(xué)是一所成立于1861年的公立大學(xué)，位于美國西海岸的華盛頓州西雅圖市。該校在2025年最佳大學(xué)排名中位于全國大學(xué)第46位?！?/span>和滑鐵盧大學(xué)【滑鐵盧大學(xué)（University of Waterloo）滑鐵盧大學(xué)是一所成立于1959年的大學(xué)，位于加拿大安大略省滑鐵盧市。該校以其合作教育項(xiàng)目而聞名，學(xué)生可以在學(xué)習(xí)期間參與工作實(shí)踐?！?/span>以及非營利研究機(jī)構(gòu)AI2【AI2（Allen Institute for Artificial Intelligence）是一家位于西雅圖的非營利性人工智能研究機(jī)構(gòu)，由已故的保羅·艾倫（Paul Allen）于2014年創(chuàng)立。AI2致力于開發(fā)基礎(chǔ)性AI研究和創(chuàng)新，通過大規(guī)模開放模型、數(shù)據(jù)、機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域產(chǎn)生實(shí)際影響。】的研究人員最近發(fā)表的一篇論文指出，即使是性能最好的模型也只有三分之一的時(shí)間能夠提供完全準(zhǔn)確的答案。
這意味著人工智能的輸出將需要額外的監(jiān)督、審查、編輯、修正或返工。如果第一位員工沒有注意到這個(gè)問題，那么收拾殘局的工作就會(huì)落在其他員工身上。如果允許人工智能自主工作，比如讓客服聊天機(jī)器人回答公司網(wǎng)站上的問題，那么當(dāng)壞建議開始曝光時(shí)，這可能會(huì)造成重大問題。
S-RM情報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)咨詢公司（S-RM是一家提供企業(yè)情報(bào)和網(wǎng)絡(luò)安全咨詢服務(wù)的公司，專注于為客戶提供情報(bào)、韌性和響應(yīng)解決方案。公司每天為客戶提供洞察，以支持關(guān)鍵決策制定、戰(zhàn)略信息提供和韌性建設(shè)。在危機(jī)時(shí)期，S-RM也為企業(yè)響應(yīng)事件提供緊急、高效和精確的服務(wù)。）美洲區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全總監(jiān)Steve Ross（史蒂夫·羅斯）表示，新一代人工智能可以將一天的研究時(shí)間縮短至一小時(shí)，但這也存在一個(gè)問題。
“它可以為我提供特定大都市地區(qū)排名前六的石油和天然氣公司，以及每個(gè)組織的首席執(zhí)行官、首席財(cái)務(wù)官和首席技術(shù)官及其背景，”他說。“人工智能可以比谷歌搜索更深入。”但當(dāng)他將這些信息輸入Salesforce【Salesforce?是一家全球知名的云計(jì)算公司，專注于提供客戶關(guān)系管理（CRM）解決方案。】時(shí)，其中一個(gè)輸出完全偽造了所有人的姓名和憑證。“現(xiàn)在我們必須回頭審核所有內(nèi)容，”他說。
幸運(yùn)的是，這個(gè)問題被及時(shí)發(fā)現(xiàn)。“這一切都要?dú)w功于我們在推廣這些產(chǎn)品時(shí)采取謹(jǐn)慎而有策略的方法。”他說。
六、過度的數(shù)據(jù)科學(xué)卻收獲甚微
很多客戶只想做AI，任何AI都行，并沒有仔細(xì)考慮過用例。一家公司可能會(huì)采用一種AI，為一些員工節(jié)省幾個(gè)小時(shí)，但會(huì)給數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)帶來大量工作，他們必須收集和準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)、創(chuàng)建和測試模型、將它們集成到企業(yè)工作流程中，然后監(jiān)控性能以確保AI繼續(xù)正常運(yùn)行。
根據(jù)ZipRecruiter（ZipRecruiter?是一家領(lǐng)先的在線就業(yè)市場平臺(tái)，專注于通過先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)匹配技術(shù)，幫助求職者和雇主在短時(shí)間內(nèi)獲得合適的匹配）的數(shù)據(jù)，10月份美國初級數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均起薪為每年165,000美元。“等等，”Ross（羅斯）說。“不要只為了寫幾封電子郵件而雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家。首先，讓我們弄清楚你的用例。”根據(jù)Gartner（Gartner成立于1979年，是全球最具權(quán)威的IT研究公司之一。公司總部位于美國康涅狄克州斯坦福，擁有1,200多位世界級分析專家。Gartner向全球范圍內(nèi)的10000多家機(jī)構(gòu)提供思想領(lǐng)導(dǎo)與戰(zhàn)略咨詢服務(wù)，服務(wù)覆蓋100多個(gè)國家和地區(qū)的共計(jì)14000多家客戶企業(yè)。）的說法，如果沒有明確的用例，人工智能項(xiàng)目很可能甚至無法完成概念驗(yàn)證階段。
該研究公司預(yù)測，到2025年底，至少有30%的人工智能項(xiàng)目將被放棄，原因是商業(yè)價(jià)值不明確，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風(fēng)險(xiǎn)控制不足和成本不斷上升。定制人工智能模型的成本可能超過500萬美元，而從頭開始構(gòu)建定制模型的成本可能高達(dá)2000萬美元。
七、即時(shí)性的期望
對于許多公司來說，即使新一代人工智能確實(shí)創(chuàng)造了更多工作，但這種痛苦也是值得的。這只是學(xué)習(xí)過程的一部分。
Champlain College（尚普蘭學(xué)院是一所位于美國佛蒙特州伯靈頓市的私立高等教育機(jī)構(gòu)，成立于1878年。學(xué)院以其獨(dú)特的教育模式而聞名，這種模式融合了創(chuàng)業(yè)精神、職業(yè)培養(yǎng)、核心課程和對個(gè)人的關(guān)注。Champlain College?提供多種專業(yè)，包括商業(yè)、游戲設(shè)計(jì)和酒店管理等，其中這些專業(yè)尤其受歡迎，并在北部最佳本科學(xué)院排名中名列前茅。）一直在使用人工智能幫助教學(xué)設(shè)計(jì)師和學(xué)科專家創(chuàng)建在線課程，雖然人工智能將創(chuàng)建課程所需的時(shí)間縮短了一半，但過程并不總是一帆風(fēng)順。
“生成的內(nèi)容，包括令人驚艷的圖像和類似的東西，學(xué)生和教職員工將如何看待這些內(nèi)容？”學(xué)院在線運(yùn)營副總裁Christa Montagnino（克里斯塔·蒙塔尼諾）問道。“你需要經(jīng)過培訓(xùn)的人員來看待這些內(nèi)容。你必須獲取內(nèi)容、閱讀并理解內(nèi)容，并加入人性化元素。”
事實(shí)上，她說，人工智能最初并沒有節(jié)省任何時(shí)間。人們不僅要學(xué)習(xí)如何修復(fù)人工智能輸出，而且還要學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)提示以使這些輸出變得更好。
“我們必須弄清楚這一點(diǎn)，并培訓(xùn)我們的團(tuán)隊(duì)，”她說。“他們越來越熟練，開始自然而然地使用。但有些人需要幾個(gè)月甚至幾年的時(shí)間才能學(xué)會(huì)如何很好地使用這種方法。”
Champlain College（尚普蘭學(xué)院）于2023年中期開始研究人工智能，在人工智能出現(xiàn)之前，創(chuàng)建一門課程需要15周時(shí)間，在人工智能推出后，創(chuàng)建一門課程仍需要15周時(shí)間。但情況有所改善，盡管花了整整一年時(shí)間才將流程縮短至7周。
“不過，有些人比其他人更早到達(dá)那里，”她補(bǔ)充道。
同樣，高等教育營銷公司Education Dynamics（Education Dynamics?是一家專注于高等教育領(lǐng)域，提供營銷和招生增長解決方案的公司。）也在使用人工智能來協(xié)助開展?fàn)I銷活動(dòng)。該公司營銷副總裁Sarah Russell（薩拉·拉塞爾）表示，對于某些任務(wù)而言，人工智能并沒有帶來很大的生產(chǎn)力提升。
“從創(chuàng)意編輯和修訂的角度來看，我們確實(shí)將最初創(chuàng)作中節(jié)省的時(shí)間轉(zhuǎn)移到了編輯和修訂上，”她說。“我們希望避免任何聽起來像人工智能生成的、缺乏個(gè)性的或聽起來過于夸張的輸出。對我們來說，這與其說是節(jié)省時(shí)間，不如說是改變了你花時(shí)間的方式。”
但她表示，采用這項(xiàng)技術(shù)正在幫助公司向前發(fā)展。
“我們致力于成為這個(gè)充滿活力的領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，”她說，“即使今天它不能真正為我們節(jié)省時(shí)間，但終有一天它會(huì)成為必需品——而其他人才剛剛開始。”
Tata Consultancy Services【塔塔咨詢服務(wù)公司（簡稱TCS）是全球領(lǐng)先的IT服務(wù)、咨詢和商業(yè)解決方案供應(yīng)商。】人工智能咨詢和顧問主管Ashok Krish（阿肖克·克里希）表示，對于新一代人工智能，高管對它的期望與員工的實(shí)際體驗(yàn)之間存在差距。畢竟，當(dāng)今的生成式人工智能工具是通用的，并且處于早期階段。
“目前可用的技術(shù)僅僅觸及了生成式人工智能在不久的將來將如何改變知識工作的表面，”他說。“這是我們所有人都必須經(jīng)歷的必要采用階段。這就像互聯(lián)網(wǎng)的早期階段，當(dāng)時(shí)只有一小部分工程師和技術(shù)愛好者知道如何從中獲取價(jià)值。”
因此，在短期內(nèi)，員工將不得不適應(yīng)一項(xiàng)新的、有限的技術(shù)，而公司將不得不面對不確定的投資回報(bào)率。“因?yàn)槿绻麄儾贿@樣做，當(dāng)人工智能在未來幾年不可避免地改變所有類型的工作時(shí)，他們就會(huì)被拋在后面。”他說。
盡管如此，公司還是可以采取一些措施來加快進(jìn)程。
他說：“我們發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能的最大生產(chǎn)力提升和投資回報(bào)來自高度針對性、行業(yè)特定的應(yīng)用。”他補(bǔ)充說，當(dāng)公司讓更多員工參與進(jìn)來并讓他們使用人工智能工具時(shí)，這也有幫助，這樣他們就可以開發(fā)自己的方法來改變他們的工作。
作者：Maria Korolov（瑪麗亞·科羅洛夫）
Maria Korolov（瑪麗亞·科羅洛夫）是一位屢獲殊榮的科技記者，報(bào)道人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全。她還撰寫科幻小說、編輯科幻和奇幻雜志，并主持YouTube節(jié)目。
譯者：小知
【睿觀：雖然Gen AI在提高工作效率方面展現(xiàn)出巨大潛力，但其在實(shí)際應(yīng)用中也帶來了新的挑戰(zhàn)，甚至可能導(dǎo)致工作量的增加。
主要論點(diǎn)：
Gen AI創(chuàng)造了更多工作，而非減少工作。
Gen AI導(dǎo)致了信息過載和注意力分散。
Gen AI增加了對數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型可靠性的要求。
Gen AI的應(yīng)用需要大量的人力投入。
Gen AI帶來了新的道德和倫理問題。
支撐論點(diǎn)：
節(jié)省的時(shí)間被其他任務(wù)填滿
員工傾向于用新的任務(wù)填補(bǔ)空閑時(shí)間。
管理者更關(guān)注活動(dòng)指標(biāo)，而不是產(chǎn)出價(jià)值。
信息過載
AI生成大量低質(zhì)量內(nèi)容。
難以從大量信息中篩選出有價(jià)值的信息。
注意力分散
多任務(wù)處理降低工作效率。
AI工具的不斷涌現(xiàn)分散了注意力。
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
AI生成的輸出需要人工審核和修正。
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能導(dǎo)致錯(cuò)誤決策。
人力投入
訓(xùn)練和維護(hù)AI模型需要大量人力。
人工智能專家供不應(yīng)求。】
