人工智能的快速發(fā)展顯著推動了云支出的激增。隨著組織越來越多地構建、測試和部署AI平臺，AI創(chuàng)新與云基礎設施之間日益增長的相互依存關系使云服務成為AI開發(fā)和部署的支柱。CIO應積極擁抱云計算，利用AI驅動創(chuàng)新，同時關注云成本管理和可持續(xù)發(fā)展。
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人工智能是推動云計算市場變革的核心驅動力。
云計算市場呈現(xiàn)出穩(wěn)定與創(chuàng)新的并存。
行業(yè)云滿足行業(yè)特定需求，加速數(shù)字化轉型。
云成本管理成為企業(yè)關注的焦點。
可持續(xù)發(fā)展是云計算行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇。
睿策：
企業(yè)IT應積極擁抱云計算，利用AI驅動創(chuàng)新。
選擇合適的云服務提供商，滿足企業(yè)特定需求。
關注云成本管理，優(yōu)化云資源利用。
重視可持續(xù)發(fā)展，減少碳排放?！?/span>
還記得所有關于公司對在多云環(huán)境中運行工作負載的成本和復雜性感到失望，并將資源移回本地數(shù)據(jù)中心的討論嗎？這一趨勢被稱為cloud repatriation（云回遷，是指企業(yè)將原本部署在公共云上的工作負載遷移回本地數(shù)據(jù)中心或私有云的過程。通常是由于公共云的成本上升、數(shù)據(jù)安全和控制權的考慮，或者是為了更好地整合和管理資源。）。
盡管如此，云市場依然生機勃勃，并在人工智能浪潮中蓬勃發(fā)展。
根據(jù)IDC（國際數(shù)據(jù)公司，是國際數(shù)據(jù)集團旗下全資子公司。是信息技術、電信行業(yè)和消費科技市場咨詢、顧問和活動服務專業(yè)提供商。經常發(fā)布的市場資訊、預測和資深分析師關于業(yè)內熱點話題的觀點性文章。）的預測，2024年全球公共云服務支出將達到8050億美元，并在2028年翻倍，五年復合年增長率為19.4%。
IDC的數(shù)據(jù)和分析研究經理Andrea Minonne（安德烈亞·米農）表示：“人工智能的快速發(fā)展顯著推動了云支出的激增。隨著組織越來越多地構建、測試和部署AI平臺，AI創(chuàng)新與云基礎設施之間日益增長的相互依存關系使云服務成為AI開發(fā)和部署的支柱。”
Gartner（高德納，Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技術研究和分析的公司。它為有需要的技術用戶來提供專門的服務。Gartner已經成為了一家獨立的咨詢公司，Gartner公司的服務主要是迎合中型公司的需要，它希望使自己的業(yè)務覆蓋到IT行業(yè)的所有領域，從而讓自己成為每一位用戶的一站式信息技術服務公司。）的數(shù)據(jù)可能略有不同，但結論是一樣的。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，2024年全球最終用戶在公共云服務上的支出預計將增長20.4%，達到6754億美元，高于2023年的5610億美元。
Gartner分析師Sid Nag（西德·納格）表示：“我們預計公共云支出的持續(xù)增長在很大程度上可歸因于生成式人工智能，因為通用基礎模型的持續(xù)創(chuàng)建以及大規(guī)模交付支持生成式人工智能的應用的加速。正因為這種持續(xù)增長，我們預計公共云最終用戶支出將在本十年末之前突破1萬億美元大關。”
以下是企業(yè)IT如何從云領域中正在展開的關鍵市場趨勢中獲益的分析。
一、以AI為中心的替代方案出現(xiàn)在云端
公共云市場份額相對保持不變，AWS（亞馬遜云科技-連續(xù)12年被Gartner評為“全球云計算領導者”。為全球客戶提供以云服務器、云存儲、數(shù)據(jù)庫、機器學習為主的基礎設施和云解決方案,助您發(fā)展出海業(yè)務和企業(yè)在本地上云。）是無可爭議的領導者（32%），Microsoft Azure（是微軟基于云計算的操作系統(tǒng)，主要目標是為開發(fā)者提供一個平臺，幫助開發(fā)可運行在云服務器、數(shù)據(jù)中心、Web和PC上的應用程序。云計算的開發(fā)者能使用微軟全球數(shù)據(jù)中心的儲存、計算能力和網(wǎng)絡基礎服務。）穩(wěn)居第二（23%），Google Cloud Platform（谷歌云平臺，是谷歌所提供的一套公有云計算服務。該平臺包括一系列在?Google?硬件上運行的用于計算、存儲和應用程序開發(fā)的托管服務。軟件開發(fā)人員、云管理員和其他企業(yè)?IT?專業(yè)人員可以通過公共互聯(lián)網(wǎng)或專用網(wǎng)絡連接訪問?Google Cloud Platform?服務。為計算、存儲、網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、機器學習和物聯(lián)網(wǎng)/IoT以及云管理、安全和開發(fā)人員工具提供服務。）遠遠落后位居第三（12%）。
三巨頭合計占總市場的67%，包括Alibaba（阿里巴巴集團，成立于1999年，總部位于中國杭州，是全球領先的科技公司，業(yè)務涵蓋電子商務、云計算、數(shù)字媒體和娛樂等多個領域。）、IBM（國際商業(yè)機器公司或萬國商業(yè)機器公司，總公司在紐約州阿蒙克市。IT公司-國際商業(yè)機器公司。1911年托馬斯·約翰·沃森創(chuàng)立于美國，是全球最大的信息技術和業(yè)務解決方案公司，擁有全球雇員?31萬多人，業(yè)務遍及160多個國家和地區(qū)。）和Salesforce（創(chuàng)建于1999年3月的一家客戶關系管理/CRM軟件服務提供商，總部設于美國舊金山，可提供隨需應用的客戶關系管理平臺）在內的較小玩家，各自的市場份額都在2-4%之間。
根據(jù)最新的市場數(shù)據(jù)，唯一有重大舉措的云服務提供商是Oracle（甲骨文公司，是全球最大的信息管理軟件及服務供應商，成立于1977年，總部位于美國加州Redwood shore，面向全球開放oracle認證。Oracle開發(fā)的關系數(shù)據(jù)庫產品因性能卓越而聞名，Oracle數(shù)據(jù)庫產品為財富排行榜上的前1000家公司所采用，許多大型網(wǎng)站也選用了Oracle系統(tǒng)，是世界最好的數(shù)據(jù)庫產品。此外，Oracle公司還開發(fā)其他應用程序和軟件。同時，Oracle在英語里還是“神諭”的意思，意為“替神說話的”，寓指Oracle公司的發(fā)展目標和決心地位。），它已經超越IBM并與Salesforce并列，但其市場份額僅為3%。
盡管市場格局幾乎保持不變，但生成式人工智能的出現(xiàn)為新興企業(yè)提供了市場機會。在三大巨頭忙于為他們的遺留數(shù)據(jù)中心增加人工智能能力的同時，新興企業(yè)正在從頭開始建立基于GPU（圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備。如平板電腦、智能手機等上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。）的、高性能的數(shù)據(jù)中心，為開發(fā)者提供啟動和擴展GPU集群進行人工智能訓練和推理的機會。
這些初創(chuàng)企業(yè)包括CoreWeave、Vultr、Nebi、Ori和Lambda Labs。
這意味著IT組織可以避免供應商鎖定，與他們選擇的超大規(guī)模提供商保持戰(zhàn)略關系，同時也可以與聲稱其專門構建的平臺比現(xiàn)有平臺更快、更便宜的初創(chuàng)企業(yè)合作開展有針對性的人工智能項目。
二、人工智能推動數(shù)據(jù)中心消費熱潮
由超大規(guī)模運營商運營的大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量在2024年初超過了1000個，是四年前的兩倍。Synergy Research Group（網(wǎng)絡研究集團，是一家成立于1999年的美國市場研究機構，專注于為網(wǎng)絡和電信行業(yè)提供市場情報及分析。該機構的研究成果被世界范圍內的行業(yè)領先公司、華爾街公司和政府機構廣泛使用。主要研究內容包括全球云基礎設施服務市場、數(shù)據(jù)中心市場等。該機構的研究方法和數(shù)據(jù)來源主要包括對各大公有云廠商的IaaS和PaaS收入進行統(tǒng)計和分析，將全球市場劃分為北美、歐洲、中東和非洲、亞太和拉丁美洲四個主要云市場。）預測，未來四年超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的總容量將再次翻倍。
“容量增長將越來越多地由那些新開設的數(shù)據(jù)中心的更大規(guī)模所驅動，生成式人工智能技術是這種規(guī)模增長的主要原因，”Synergy Research寫道。
不出所料，擁有最廣泛數(shù)據(jù)中心足跡的公司是亞馬遜、微軟和谷歌，它們占所有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心容量的60%。三大巨頭的公告來得又快又猛。
據(jù)報道，微軟計劃在未來幾年內將其數(shù)據(jù)中心容量翻倍，包括最近宣布在日本投資29億美元用于數(shù)據(jù)中心基礎設施；在英國31.6億美元；以及在印第安納州投資10億美元建設一個數(shù)據(jù)中心，并在威斯康星州投資33億美元。
僅在2024年上半年，AWS就宣布了500億美元的數(shù)據(jù)中心投資，包括在弗吉尼亞州多個地點的350億美元，印第安納州的110億美元，以及密西西比州的100億美元。
谷歌已宣布計劃在堪薩斯城、愛荷華州錫達拉皮茲、弗吉尼亞州北部以及墨西哥、希臘、馬來西亞、新西蘭、挪威、奧地利和瑞典建設新的數(shù)據(jù)中心。
更不用說最近三大巨頭有興趣發(fā)展核能以幫助推動人工智能數(shù)據(jù)中心需求的公告了。
對于企業(yè)IT來說，好處在于隨著人工智能項目從規(guī)劃階段進入實施階段，超大規(guī)模運營商將有能力處理與LLM（大型語言模型。是使用深度學習算法處理和理解自然語言的基礎機器學習模型。這些模型在大量文本數(shù)據(jù)上進行訓練，以學習語言中的模式和實體關系。LLM可以執(zhí)行多種類型的語言任務，例如翻譯語言、分析情緒、聊天機器人對話等。）工作負載相關的龐大數(shù)據(jù)集。除此之外，新的公共云數(shù)據(jù)中心意味著更多的可用區(qū)，以及減少與用戶在物理位置上不接近基于云的應用程序和數(shù)據(jù)來源相關的延遲和性能問題。
三、行業(yè)云持續(xù)崛起
行業(yè)云是專門為滿足特定行業(yè)的獨特需求而定制的云環(huán)境，提供預配置的解決方案。
“實際上，行業(yè)云平臺將云平臺轉變?yōu)闃I(yè)務平臺，使現(xiàn)有的技術創(chuàng)新工具也能作為業(yè)務創(chuàng)新工具，”Gartner分析師Gregor Petri（格雷戈爾·佩特里）說，“它們不是作為預定義的、一次性的垂直SaaS（一般指軟件運營服務。是指用戶獲取軟件服務的一種新形式。它不需要用戶將軟件產品安裝在自己的電腦或服務器上。）解決方案，而是作為由一系列由行業(yè)特定的打包業(yè)務能力的目錄支持的模塊化、可組合平臺。”
在最近的一項Gartner調查中，近39%的受訪者表示他們已經開始應用行業(yè)云平臺，另有14%受訪者表示正處于試點階段?？傮w而言，大多數(shù)了解該概念的受訪者認為自己是特定行業(yè)云的采用者或潛在考慮者。
Gartner預計，到2027年，超過70%的企業(yè)將使用行業(yè)云來加速他們的業(yè)務舉措，高于2023年的不到15%。
許多參與者提供行業(yè)云。例如，AWS和Azure提供醫(yī)療保健云，Salesforce提供金融服務云，甲骨文提供零售云，西門子提供制造云，谷歌提供教育云。大多數(shù)超大規(guī)模運營商提供多個垂直云，市場上也有眾多小眾參與者。
四、隨著云成本的增加，成本控制解決方案的市場也在增加
在評估云成本時，有兩個方面需要考慮：實際成本和預期成本。許多組織因為認為將應用程序遷移到云會更便宜而進行了遷移，但當賬單開始到來時，他們感到震驚。事實上，云分析師David Linthicum（大衛(wèi)·林西庫姆）估計，云成本是組織預期的2.5倍。
云賬單增加的原因有很多，不僅僅是簡單的價格上漲。Linthicum（林西庫姆）說，那些只是簡單地“lifted and shifted（提升和轉移，是指在將應用程序遷移到公有云時，不進行代碼級別的重構，而是將應用程序及其依賴的環(huán)境，包括操作系統(tǒng)、容器等，整體復制到新的云環(huán)境中。這種方法通常用于加速從本地計算資源到云環(huán)境的過渡，因為它可以迅速完成且勞動密集度較低。）”遺留應用程序到公共云，而不是為了云優(yōu)化重構或重寫它們的組織，最終成本更高。許多組織過度配置并且忽視了跟蹤云資源的使用情況。
除此之外，組織不斷擴大其云足跡。CGI（Conseillers en Gestion et Informatique，是一家加拿大全球信息技術咨詢，系統(tǒng)集成，外包和解決方案公司，總部設在加拿大魁北克蒙特利爾。主要服務于通信，金融服務，衛(wèi)生，制造，油氣，郵電物流，零售，消費服務，交通運輸，電力行業(yè)以及政府。是世界五大IT咨詢公司之一，CGI也是一家上市公司。是全球最大獨立IT及業(yè)務流程服務提供商之一。）的副總裁兼云現(xiàn)代化實踐負責人Mayank Bhargava（馬揚克·巴爾加瓦）說：“隨著組織繼續(xù)他們的數(shù)字化轉型之旅，他們正在將更多關鍵工作負載和數(shù)據(jù)遷移到云中，這自然會導致更高的成本。”
但組織可以采取一些措施來控制云成本。根據(jù)Forrester Research（弗雷斯特市場咨詢，是一家獨立的技術和市場研究公司，針對技術給業(yè)務和客戶所帶來的影響提供務實和具有前瞻性的建議。公司已經被公認為思想的領導者和可信賴的咨詢商，通過所從事的研究、咨詢、市場活動和高層對等交流計劃，幫助那些全球性的企業(yè)用戶建立起市場領導地位。）的說法，cloud cost management and optimization/CCMO（云成本管理和優(yōu)化，?是一個涉及企業(yè)上云用云全生命周期的體系化工程，旨在通過數(shù)據(jù)驅動的決策幫助組織最大化業(yè)務價值。它強調業(yè)務團隊與工程師團隊之間的溝通和協(xié)作，通過Inform、Optimize、Operate三個生命周期階段實現(xiàn)云成本的可視、優(yōu)化與持續(xù)運營。）市場正在經歷“爆炸性增長”。這些工具提供了對混合云和多云環(huán)境中所有云成本的可見性，確定了優(yōu)化云支出的機會，并自動化了一些操作。
在Forrester最近的評估中，IBM（Cloudability和Turbonomic）、Broadcom（CloudHealth）和Flexera成為三大領頭羊。包括Harness、Morpheus Data、CloudBolt和CloudZero等表現(xiàn)強勁。但云成本管理工具領域很廣泛。
CCMO可以被視為一個更全面和跨部門方法的墊腳石，稱為FinOps（云計算支出。Finance和DevOps的組合詞，是一種管理實踐，用于優(yōu)化和管理云計算基礎設施的財務績效。它涉及工程、財務、技術和業(yè)務團隊之間的數(shù)據(jù)驅動的支出決策協(xié)作。FinOps的目標是在速度、成本和質量之間做出權衡，并提高云投資的業(yè)務價值。），它涉及財務和業(yè)務部門。FinOps團隊致力于優(yōu)化云成本，但還進行預算編制、預測和報告，將云支出與業(yè)務成果聯(lián)系起來。一些提供FinOps的供應商包括Apptio、Lucidity、Densify和Finout。
Linthicum（林西庫姆）說，控制云支出與人工智能有關，因為如果云成本失控，組織根本就沒有啟動大規(guī)模人工智能項目所需的財務資源。
五、超大規(guī)模運營商加緊應對可持續(xù)性挑戰(zhàn)
企業(yè)IT面臨著減少數(shù)據(jù)中心碳排放的壓力。將資源轉移到云中并不能讓你擺脫責任；企業(yè)必須在多云環(huán)境中跟蹤并報告可持續(xù)發(fā)展努力。
人工智能給可持續(xù)發(fā)展努力帶來了不受歡迎的難題，因為GPU芯片運行時比傳統(tǒng)CPU（中央處理器。作為計算機系統(tǒng)的運算和控制核心，是信息處理、程序運行的最終執(zhí)行單元。CPU自產生以來，在邏輯結構、運行效率以及功能外延上取得了巨大發(fā)展。）更熱，因此需要更多的冷卻，因此對電力的需求更大。
但超大規(guī)模運營商正在發(fā)揮領導作用，利用其相對于企業(yè)IT的優(yōu)勢。畢竟，數(shù)據(jù)中心是他們的業(yè)務，所以他們有動力、能夠得到高層支持、具備技術專長和財務資源。與大多數(shù)綁定在特定物理位置的企業(yè)不同，超大規(guī)模提供商還可以在全球范圍內尋找提供可持續(xù)能源的地點。
大型云供應商都為自己設定了雄心勃勃的可持續(xù)發(fā)展目標。微軟自2012年以來一直是碳中和的，并預計到2030年實現(xiàn)碳負排放。在2023年，AWS實現(xiàn)了其目標，即用可再生能源匹配100%的電力消耗，AWS致力于到2040年實現(xiàn)凈零碳排放。
并且他們都提供工具，從可持續(xù)發(fā)展的角度幫助組織跟蹤和優(yōu)化其云資源。AWS有一個客戶碳足跡工具，微軟有Azure碳優(yōu)化和Azure排放洞察，谷歌提供了一個云碳足跡工具。
作者：Neal Weinberg（尼爾·溫伯格）
Neal Weinberg（尼爾·溫伯格）是一名自由技術作家和編輯。
譯者：寶藍 ? ?審核：@lex
【睿觀：人工智能正在深刻影響云計算市場，推動云計算市場高速增長，同時催生新的市場機遇和挑戰(zhàn)。
云計算市場格局穩(wěn)定，但人工智能驅動下出現(xiàn)新興企業(yè)。
三大云巨頭市場份額穩(wěn)定，但新興企業(yè)在AI領域提供更具針對性的服務。
AI驅動數(shù)據(jù)中心建設熱潮，超大規(guī)模運營商加大投資。
行業(yè)云崛起，滿足行業(yè)特定需求。
行業(yè)云提供預配置解決方案，加速企業(yè)數(shù)字化轉型。
多家廠商提供行業(yè)云服務，市場競爭激烈。
云成本上升，成本管理工具需求增加。
AI工作負載增加導致云成本上升，企業(yè)尋求成本優(yōu)化解決方案。
CCMO（cloud cost management and optimization/云成本管理和優(yōu)化）和FinOps成為主流，幫助企業(yè)控制云成本。
可持續(xù)性成為關注焦點，超大規(guī)模運營商積極應對。
AI數(shù)據(jù)中心能耗高，可持續(xù)性成為挑戰(zhàn)。
超大規(guī)模運營商加大可再生能源利用，提供可持續(xù)性工具。】
