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Gartner 稱，不斷上升的成本和員工的抵制正在阻礙 CIO 在 AI 方面的成功。
來(lái)源：Gearstd/Shutterstock
Gartner 表示，首席信息官面臨著越來(lái)越大的壓力，需要從生成式人工智能計(jì)劃中獲得有意義的回報(bào)，但不斷上升的成本和復(fù)雜的治理挑戰(zhàn)正在削弱他們的努力。
Gartner 表示，盡管人工智能具有改變企業(yè)的潛力，但隨著人工智能的采用規(guī)模不斷擴(kuò)大，許多高級(jí)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)自己正面臨著不可預(yù)測(cè)的費(fèi)用、不均衡的生產(chǎn)力增長(zhǎng)以及不斷增加的風(fēng)險(xiǎn)。
Gartner 杰出副總裁分析師 Mary Mesaglio 在一份聲明中表示：“由于技術(shù)供應(yīng)商之間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，首席信息官們感覺(jué)自己總是生活在炒作之中，而人工智能成果競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)實(shí)——獲得價(jià)值的難度——讓他們感覺(jué)自己也處于低谷。 ”
Gartner 于 2024 年中期對(duì) 451 名高級(jí)技術(shù)主管進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，結(jié)果顯示，57% 的 CIO 表示自己肩負(fù)著領(lǐng)導(dǎo) AI 戰(zhàn)略的重任。然而，要充分發(fā)揮 AI 的價(jià)值仍是一個(gè)難題，他們面臨著四大關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
一、生產(chǎn)率提高不均衡造成障礙
CIO 面臨的第一個(gè)重大挑戰(zhàn)是生成式 AI帶來(lái)的生產(chǎn)力收益分配不均。盡管美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、印度和中國(guó)的部分受訪員工表示，通過(guò)將生成式 AI 整合到他們的工作流程中，每周平均可節(jié)省 3.6 小時(shí)，但這些好處并未在整個(gè)員工隊(duì)伍中平等地體現(xiàn)出來(lái)。
Gartner 的研究表明，生產(chǎn)率的提高在很大程度上取決于工作復(fù)雜性、員工經(jīng)驗(yàn)以及個(gè)人與 AI 工具的參與度等因素。
“這是人工智能生產(chǎn)力面臨的真正挑戰(zhàn)，”杰出副總裁分析師兼 Gartner 研究員 Hung LeHong 在聲明中表示?！癎enAI 帶來(lái)的生產(chǎn)力收益分配不均。收益因員工而異，這不僅取決于他們的個(gè)人興趣和采用程度，還取決于工作復(fù)雜性和經(jīng)驗(yàn)水平。”
為了解決這一問(wèn)題，Gartner 建議將人工智能驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力視為一個(gè)投資組合——在運(yùn)營(yíng)改進(jìn)與重塑商業(yè)模式的高回報(bào)、改變游戲規(guī)則的舉措之間取得平衡。
二、人工智能成本急劇上升，失控
第二個(gè)問(wèn)題，或許也是最緊迫的問(wèn)題，是人工智能實(shí)施成本的上升。Gartner 的數(shù)據(jù)顯示，90% 的 CIO 認(rèn)為成本失控是實(shí)現(xiàn)人工智能成功的主要障礙。
印度領(lǐng)先的衛(wèi)星廣播公司 DishTV 的首席信息官 Abhishek Gupta 表示：“每個(gè)企業(yè)在啟動(dòng)任何新計(jì)劃（包括 AI 項(xiàng)目）之前都必須評(píng)估投資回報(bào)率 (ROI)。使用相同的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估所有 AI 計(jì)劃至關(guān)重要。一旦確定了 AI 的具體業(yè)務(wù)用例，就應(yīng)該進(jìn)行徹底的成本估算，并與預(yù)期的業(yè)務(wù)成果進(jìn)行比較，以確保一致性和價(jià)值。
Gartner 表示，如果不準(zhǔn)確了解人工智能費(fèi)用的規(guī)模，企業(yè)就有可能低估成本高達(dá) 1,000%，從而造成財(cái)務(wù)失誤，從而阻礙更廣泛的技術(shù)計(jì)劃。
“作為 CIO，你需要了解你的 AI 賬單，”LeHong 強(qiáng)調(diào)道?！澳惚仨毩私獬杀窘M成部分和定價(jià)模型選項(xiàng)，并且你需要知道如何降低這些成本并與供應(yīng)商談判。CIO 應(yīng)該創(chuàng)建概念驗(yàn)證，測(cè)試成本如何擴(kuò)大，而不僅僅是技術(shù)如何運(yùn)作?！?/span>
三、治理和人類挑戰(zhàn)使人工智能的推廣更加復(fù)雜
另一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)是人工智能能力分散帶來(lái)的治理和數(shù)據(jù)管理復(fù)雜性。Gartner 的研究結(jié)果表明，只有 35% 的人工智能解決方案是由 IT 內(nèi)部構(gòu)建的，大多數(shù)都是在傳統(tǒng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)之外開(kāi)發(fā)的。這給數(shù)據(jù)隱私、安全性和一致性帶來(lái)了新的風(fēng)險(xiǎn)，使 CIO 更難保持控制。
為了解決這一問(wèn)題，Gartner 提倡分層方法，并將其描述為“技術(shù)三明治”。
“這就是‘技術(shù)三明治’概念的由來(lái)，”LeHong 在描述未來(lái)的 AI 技術(shù)堆棧時(shí)說(shuō)道?！叭髦蔚牡撞渴莵?lái)自 IT 的所有數(shù)據(jù)和 AI，通常是集中式的。頂部是來(lái)自各地的所有數(shù)據(jù)和 AI，通常是分散式的。中間包含確保一切安全的信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理 (TRiSM) 技術(shù)?！?/span>
這就是你需要?jiǎng)?chuàng)建的，以適應(yīng)來(lái)自四面八方的人工智能和數(shù)據(jù)，”他補(bǔ)充道。
梅薩格里奧表示：“作為首席信息官，你的工作是設(shè)計(jì)一個(gè)技術(shù)三明治，既能處理人工智能的混亂局面，又能讓你對(duì)新的機(jī)遇保持開(kāi)放?！?/span>
最后，首席信息官們面臨著人工智能應(yīng)用對(duì)人類的影響，而這種影響往往被人們忽視。隨著人工智能重塑工作流程和角色，一些員工可能會(huì)接受它，而另一些員工可能會(huì)抵制甚至反感它——這會(huì)導(dǎo)致工作場(chǎng)所緊張，從而削弱生產(chǎn)力。
Gartner 的研究表明，只有 20% 的 CIO 積極應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)員工福祉造成的行為風(fēng)險(xiǎn)，盡管這些風(fēng)險(xiǎn)會(huì)嚴(yán)重影響績(jī)效。
Gupta 表示：“在當(dāng)今互聯(lián)互通的環(huán)境中，人們普遍意識(shí)到了人工智能的好處，ChatGPT 等工具引起了人們的極大興趣。這使得 CIO 在幫助業(yè)務(wù)用戶做好采用人工智能的準(zhǔn)備方面發(fā)揮的作用變得容易得多。事實(shí)上，業(yè)務(wù)用戶正在積極尋求將人工智能融入其工作流程的方法。然而，真正的挑戰(zhàn)在于確定正確的用例，在這些用例中，人工智能可以提高性能并提供可衡量的項(xiàng)目成果，從而證明投資的合理性?！?/span>
這些新出現(xiàn)的挑戰(zhàn)凸顯了大規(guī)模部署人工智能的復(fù)雜性。對(duì)于首席信息官來(lái)說(shuō)，成功不僅取決于技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，還取決于掌握成本控制、治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人性化方面。
【睿觀：Gartner的最新報(bào)告揭示了CIO在推動(dòng)AI項(xiàng)目落地時(shí)面臨的諸多挑戰(zhàn)，其中包括成本飆升、員工抵觸、治理復(fù)雜等。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，Gartner提出了“技術(shù)三明治”的概念，旨在構(gòu)建一個(gè)安全、可控且靈活的AI架構(gòu)。
成本失控：?AI項(xiàng)目的成本往往超出預(yù)期，高達(dá)1000%的成本低估并不罕見(jiàn)。
生產(chǎn)力提升不均衡：?AI帶來(lái)的生產(chǎn)力提升并非普適，受員工經(jīng)驗(yàn)、工作復(fù)雜度等因素影響。
治理復(fù)雜：?AI能力分散，數(shù)據(jù)隱私、安全等問(wèn)題日益突出，導(dǎo)致治理難度增加。
員工抵觸：?AI對(duì)工作流程的改變可能引發(fā)員工抵觸，影響工作士氣和生產(chǎn)力。
Gartner提出的“技術(shù)三明治”是一種分層式的AI架構(gòu)，旨在解決上述問(wèn)題。
底層：?由IT部門統(tǒng)一管理的數(shù)據(jù)和AI模型，集中式控制，確保數(shù)據(jù)安全和一致性。
中層：?包含信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（TRiSM）技術(shù)，用于確保整個(gè)AI系統(tǒng)的安全性和可靠性。
頂層：?由各部門或業(yè)務(wù)單元自主開(kāi)發(fā)的AI應(yīng)用，分散式部署，滿足個(gè)性化需求。
為了評(píng)估企業(yè)AI實(shí)施的成熟度，我們可以采用以下評(píng)分指標(biāo)：
